På våra sidor om kvantitativa och kvalitativa data och insamling av kvalitativa data förklaras de olika metoderna för insamling av data. På den här sidan beskrivs hur man kan göra något vettigt av de insamlade uppgifterna när de väl har samlats in.
Det finns många möjliga tekniker att använda, men det viktiga är att den teknik du använder är förenlig med det filosofiska synsätt som ligger till grund för din forskning.
Många analyssystem kan användas för flera olika typer av data, så valet av vilket som ska användas är ganska subjektivt. Det beror på filosofin och även på dina egna färdigheter och preferenser.
System för analys av kvalitativa data som involverar språk
Ofta kommer resultatet från kvalitativ forskning att vara i form av ord.
Du kan till exempel ha samlat in data från eller i skriftliga texter, eller genom djupintervjuer eller transkriptioner av möten. Enligt Easterby-Smith, Thorpe och Jackson, i deras bok Management Research, finns det sex huvudsakliga analyssystem för språkbaserade data, som också kan användas för andra typer av data.
Innehållsanalys
Här börjar du med några idéer om hypoteser eller teman som kan dyka upp, och letar efter dem i de data som du har samlat in. Du kan till exempel använda ett färgkodnings- eller numreringssystem för att identifiera text om olika teman, gruppera idéer och samla in bevis om åsikter om varje tema.
Grundad analys
Detta liknar innehållsanalysen, i och med att den använder liknande tekniker för kodning. Vid grundad analys utgår man dock inte från en definierad punkt. Istället låter man data ”tala för sig själv”, med teman som växer fram ur diskussionerna och samtalen. I praktiken kan detta vara mycket svårare att uppnå eftersom det kräver att du lägger det du har läst åt sidan och bara koncentrerar dig på uppgifterna.
Vissa personer, t.ex. Myers-Briggs ”P”-typer, kan ha mycket lättare att uppnå denna form av analys än andra. Se vår sida om Myers-Briggs typindikatorer för mer information.
Dessa två första tillvägagångssätt är egentligen inte så olika som beskrivningen kan få dig att tro.
Istället ligger de rena tillvägagångssätten i motsatta ändar av ett spektrum. Till exempel skulle en ren innehållsanalysmetod ha fasta teman. Om det emellertid framkommer mer information från uppgifterna som inte passar in på de föridentifierade temana, kan du vilja uppdatera och anpassa dina teman under forskningens gång. Detta tillvägagångssätt rör sig mot en hybridmetod, och kanske ett mer pragmatiskt tillvägagångssätt än något av de renodlade systemen.
Social nätverksanalys
Denna form av analys undersöker kopplingarna mellan individer som ett sätt att förstå vad som motiverar beteende.
Det har till exempel använts som ett sätt att förstå varför vissa människor är mer framgångsrika på jobbet än andra och varför vissa barn var mer benägna att rymma hemifrån. Denna typ av analys kan vara mest användbar i kombination med andra metoder, till exempel efter någon form av innehålls- eller grundanalys för att identifiera gemensamma teman om relationer. Det är ofta användbart att använda ett visuellt tillvägagångssätt för denna typ av analys för att generera ett nätverksdiagram som visar relationerna mellan medlemmarna i ett nätverk.
Diskursanalys
Detta tillvägagångssätt analyserar inte bara konversation, utan tar också hänsyn till den sociala kontext som konversationen äger rum i, inklusive tidigare konversationer, maktrelationer och begreppet individuell identitet. Den kan också inkludera analys av skriftliga källor, såsom e-post eller brev, och kroppsspråk för att ge en rik källa av data kring de faktiska orden som används.
Narrativ analys
Detta tittar på hur historier berättas inom en organisation eller ett samhälle för att försöka förstå mer om hur människor tänker och är organiserade inom grupper.
Det finns fyra huvudtyper av berättelser:
- byråkratiska, som är mycket strukturerade och logiska och ofta handlar om att införa kontroll;
- strävan, där ambitionen är att ha den mest övertygande berättelsen och leda andra till framgång;
- kaos, där berättelsen levandegörs snarare än berättas; och
- postmoderna, som är ganska likt kaosberättelser, i det avseendet att den levandegörs, men där ”berättaren” är medveten om berättelsen och om vad han eller hon försöker uppnå.
Samtalsanalys
Detta används till stor del inom etnografisk forskning. Den utgår från att alla samtal styrs av regler och mönster som förblir desamma oavsett vem som pratar. Den utgår också från att det som sägs bara kan förstås genom att titta på vad som hände före och efter.
Samtalsanalys kräver en detaljerad undersökning av data, inklusive exakt vilka ord som används, i vilken ordning, om talarna överlappar sitt tal och var tonvikten läggs. Det finns därför detaljerade konventioner som används vid transkribering för konversationsanalys.
I likhet med innehålls- och grundanalys kan diskurs-, berättelse- och konversationsanalys anses ingå i ett spektrum av system för att analysera språkformer. Vilket du använder beror på vad du vill uppnå med analysen.
Datorstödd analys
Det finns många datorpaket som är utformade för att stödja och hjälpa till med analysen av kvalitativa (språkbaserade) data, dessa inkluderar NVivo, Atlas.ti och liknande. Deras användning ligger utanför den här sidans räckvidd, men de används i stor utsträckning för att analysera stora mängder data, vilket minskar trycket på en forskare att läsa och koda allt själv.
Om du tror att din forskning kan behöva använda ett paket av den här typen är det förmodligen bäst att du diskuterar det med din handledare eller en kollega som har erfarenhet av att använda paketet och som kan ge dig råd om hur det ska användas.
Ett varningens ord
Denna sida är nödvändigtvis bara en kort sammanfattning av de tekniker som kan användas för att analysera språkinriktade kvalitativa data. Den är sannolikt tillräcklig för att ge dig en uppfattning om huruvida tekniken kommer att vara användbar.
Hursomhelst, om du bestämmer dig för att använda någon av de tekniker eller system som nämns här, bör du läsa mer om tekniken i fråga och diskutera dina planer i detalj med någon som har erfarenhet av att använda den.