A kvantitatív és kvalitatív adatok és a kvalitatív adatok gyűjtése című oldalainkon az adatgyűjtés különböző módszereit ismertetjük. Ez az oldal azt részletezi, hogyan lehet értelmet adni az összegyűjtött adatoknak.
Sokféle technikát lehet használni, de fontos, hogy az Ön által használt technika összhangban legyen a kutatását megalapozó filozófiai nézettel.
Sok elemzési rendszer többféle adatra is használható, így annak kiválasztása, hogy melyiket használja, meglehetősen szubjektív. Ez a filozófiától, valamint az Ön saját készségeitől és preferenciáitól is függ.
Szisztémák a nyelvet tartalmazó kvalitatív adatok elemzéséhez
A kvalitatív kutatás kimenete gyakran szavak formájában jelenik meg.
Elképzelhető például, hogy az adatokat írott szövegekből vagy írott szövegekben, illetve mélyinterjúk vagy találkozók átiratai révén gyűjtötte. Easterby-Smith, Thorpe és Jackson a Menedzsmentkutatás című könyvükben írtak szerint hat fő elemzési rendszer létezik a nyelvi alapú adatokra, amelyek más típusú adatokra is alkalmazhatók.
Tartalomelemzés
Itt néhány elképzeléssel kezdünk a hipotézisekről vagy témákról, amelyek felmerülhetnek, és ezeket keressük az összegyűjtött adatokban. Használhat például színkódolási vagy számozási rendszert a különböző témákkal kapcsolatos szövegek azonosítására, csoportosíthatja az ötleteket, és bizonyítékokat gyűjthet az egyes témákkal kapcsolatos nézetekről.
Megalapozott elemzés
Ez a tartalomelemzéshez hasonló, mivel hasonló technikákat használ a kódoláshoz. A megalapozott elemzésnél azonban nem egy meghatározott pontból indulunk ki. Ehelyett hagyja, hogy az adatok “önmagukért beszéljenek”, a témák pedig a vitákból és a beszélgetésekből bontakoznak ki. A gyakorlatban ezt sokkal nehezebb lehet elérni, mert ehhez félre kell tennie, amit olvasott, és egyszerűen az adatokra kell koncentrálnia.
Egyesek, például a Myers-Briggs “P” típusok, sokkal könnyebben megvalósíthatják az elemzésnek ezt a formáját, mint mások. További információkért lásd a Myers-Briggs típusjelzőkről szóló oldalunkat.
Az első két megközelítés valójában nem is különbözik annyira, mint azt a leírás alapján gondolnánk.
Ehelyett a tiszta megközelítések egy spektrum ellentétes végein helyezkednek el. Például a tiszta tartalomelemző megközelítésnek rögzített témái lennének. Ha azonban az adatokból több olyan információ derül ki, amely nem illeszkedik az előre meghatározott témákhoz, akkor a kutatás során frissíteni és adaptálni kell a témákat. Ez a megközelítés egy hibrid megközelítés felé halad, és talán pragmatikusabb megközelítés, mint bármelyik tiszta rendszer.
Társadalmi hálózatelemzés
Ez az elemzési forma az egyének közötti kapcsolatokat vizsgálja annak megértése érdekében, hogy mi motiválja a viselkedést.
Ezt használták például annak megértésére, hogy egyes emberek miért sikeresebbek a munkában, mint mások, és hogy egyes gyerekek miért szöktek el nagyobb valószínűséggel otthonról. Ez a fajta elemzés más módszerekkel kombinálva lehet a leghasznosabb, például valamilyen tartalmi vagy megalapozott elemzés után a kapcsolatokkal kapcsolatos közös témák azonosítására. Gyakran hasznos az ilyen típusú elemzés vizuális megközelítése, amikor egy hálózati diagramot készítünk, amely megmutatja a hálózat tagjai közötti kapcsolatokat.
Diskurzuselemzés
Ez a megközelítés nemcsak a beszélgetést elemzi, hanem figyelembe veszi azt a társadalmi kontextust is, amelyben a beszélgetés zajlik, beleértve a korábbi beszélgetéseket, a hatalmi viszonyokat és az egyéni identitás fogalmát. Ez magában foglalhatja az írott források – például e-mailek vagy levelek – és a testbeszéd elemzését is, hogy gazdag adatforrást nyújtson a ténylegesen használt szavak körül.
Narratív elemzés
Ez azt vizsgálja, hogyan mesélnek történeteket egy szervezeten vagy társadalmon belül, hogy megpróbáljon többet megérteni arról, hogyan gondolkodnak és szerveződnek az emberek a csoportokban.
A narratíváknak négy fő típusa van:
- bürokratikus, amely erősen strukturált és logikus, és gyakran az ellenőrzés kikényszerítéséről szól;
- quest, ahol a törekvés az, hogy a legmeggyőzőbb történet legyen és sikerre vezessen másokat;
- káosz, ahol a történetet inkább megélik, mint elmondják; és
- posztmodern, amely inkább a káosz-narratívákra hasonlít, abban a tekintetben, hogy megélik, de ahol az “elbeszélő” tisztában van a történettel és azzal, hogy mit akar elérni.
Beszélgetéselemzés
Ezt nagyrészt a néprajzi kutatásokban használják. Feltételezi, hogy a beszélgetéseket szabályok és minták irányítják, amelyek ugyanazok maradnak, bárki is beszél. Azt is feltételezi, hogy amit mondanak, azt csak úgy lehet megérteni, ha megnézzük, mi történt előtte és utána.
A beszélgetéselemzés az adatok részletes vizsgálatát igényli, beleértve, hogy pontosan milyen szavakat használnak, milyen sorrendben, hogy a beszélők átfedik-e a beszédüket, és hová helyezik a hangsúlyt. Ezért a beszélgetéselemzéshez használt átírás során részletes konvenciókat alkalmaznak.
A tartalomelemzéshez és a megalapozott elemzéshez hasonlóan a diskurzuselemzés, a narratív elemzés és a beszélgetéselemzés is a nyelvi formák elemzésére szolgáló rendszerek spektrumán belülinek tekinthető. Hogy melyiket használjuk, az attól függ, hogy mit szeretnénk elérni az elemzéssel.
Számítógépes elemzés
Számos olyan számítógépes csomag létezik, amelyet a kvalitatív (nyelvi alapú) adatok elemzésének támogatására és segítésére terveztek, ezek közé tartozik az NVivo, az Atlas.ti és hasonlók. Ezek használata meghaladja ennek az oldalnak a kereteit, de széles körben használják őket nagy mennyiségű adat elemzésére, csökkentve a kutatóra nehezedő nyomást, hogy mindent maga olvasson és kódoljon.
Ha úgy gondolja, hogy a kutatásában szükség lehet egy ilyen típusú csomag használatára, akkor valószínűleg a legjobb, ha ezt megbeszéli a témavezetőjével vagy egy kollégájával, akinek van tapasztalata a csomag használatában, és tanácsot tud adni a használatáról.
Egy figyelmeztető szó
Ez az oldal szükségszerűen csak egy rövid összefoglaló a nyelvi alapú kvalitatív adatok elemzésére használható technikákról. Valószínűleg elegendő ahhoz, hogy képet adjon arról, hogy az adott technika hasznos lehet-e.
Ha azonban úgy dönt, hogy az itt említett technikák vagy rendszerek bármelyikét használni kívánja, olvasson többet az adott technikáról, és terveit részletesen beszélje meg valakivel, akinek van tapasztalata a használatában.