Analyse af kvalitative data

Se også: En introduktion til forskningsmetoder

Vores sider om kvantitative og kvalitative data og om indsamling af kvalitative data forklarer de forskellige metoder til indsamling af data. På denne side beskrives det nærmere, hvordan man får mening ud af disse data, når de først er indsamlet.

Der er mange mulige teknikker at bruge, men det vigtige er, at den teknik, du bruger, er i overensstemmelse med det filosofiske synspunkt, der ligger til grund for din forskning.

Mange analysesystemer kan bruges til flere forskellige slags data, så valget af, hvilke der skal bruges, er ret subjektivt. Det vil afhænge af filosofien og også af dine egne færdigheder og præferencer.

Systemer til analyse af kvalitative data, der involverer sprog

Ofte vil output fra kvalitativ forskning være i form af ord.

Du kan f.eks. have indsamlet data fra eller i skriftlige tekster eller gennem dybdegående interviews eller transskriptioner af møder. Ifølge Easterby-Smith, Thorpe og Jackson i deres bog Management Research er der seks hovedanalysesystemer til sprogbaserede data, som også kan bruges til andre typer data.

Indholdsanalyse

Her starter du med nogle ideer om hypoteser eller temaer, der kan opstå, og leder efter dem i de data, du har indsamlet. Du kan f.eks. bruge et farvekodnings- eller nummereringssystem til at identificere tekst om de forskellige temaer, gruppere idéer og indsamle dokumentation om synspunkter om hvert tema.

Grundlæggende analyse

Dette ligner indholdsanalyse, idet der anvendes lignende teknikker til kodning. Men i grounded analysis starter man ikke fra et defineret punkt. I stedet lader man dataene “tale for sig selv”, idet temaer opstår fra diskussioner og samtaler. I praksis kan dette være meget sværere at opnå, fordi det kræver, at du lægger det, du har læst, til side og blot koncentrerer dig om dataene.

Nogle mennesker, f.eks. Myers-Briggs “P”-typer, kan have meget lettere ved at gennemføre denne form for analyse end andre. Se vores side om Myers-Briggs typeindikatorer for at få mere at vide.

Disse to første tilgange er i virkeligheden ikke så forskellige, som beskrivelsen kan få dig til at tro.

I stedet ligger de rene tilgange i modsatte ender af et spektrum. For eksempel ville en ren indholdsanalysetilgang have faste temaer. Hvis der imidlertid kommer flere oplysninger frem i dataene, som ikke passer til de på forhånd identificerede temaer, vil du måske opdatere og tilpasse dine temaer i løbet af undersøgelsen. Denne tilgang bevæger sig i retning af en hybrid tilgang og måske en mere pragmatisk tilgang end et af de to rene systemer.

Social Network Analysis

Denne form for analyse undersøger forbindelserne mellem individer som en måde at forstå, hvad der motiverer adfærd.

Det er f.eks. blevet brugt som en måde at forstå, hvorfor nogle mennesker har mere succes på jobbet end andre, og hvorfor nogle børn var mere tilbøjelige til at stikke af hjemmefra. Denne type analyse kan være mest nyttig i kombination med andre metoder, f.eks. efter en form for indholds- eller grounded-analyse for at identificere fælles temaer om relationer. Det er ofte nyttigt at bruge en visuel tilgang til denne form for analyse for at generere et netværksdiagram, der viser relationerne mellem medlemmerne af et netværk.

Diskursanalyse

Denne tilgang analyserer ikke kun samtalen, men tager også hensyn til den sociale kontekst, som samtalen foregår i, herunder tidligere samtaler, magtforhold og begrebet individuel identitet. Den kan også omfatte analyse af skriftlige kilder, såsom e-mails eller breve, og kropssprog for at give en rig kilde af data omkring de faktiske ord, der anvendes.

Narrativ analyse

Dette ser på den måde, hvorpå historier fortælles inden for en organisation eller et samfund for at forsøge at forstå mere om den måde, hvorpå folk tænker og er organiseret inden for grupper.

Der er fire hovedtyper af fortællinger:

  • bureaukratisk, som er meget struktureret og logisk og ofte handler om at pålægge kontrol;
  • quest, hvor ambitionen er at have den mest overbevisende historie og føre andre til succes;
  • kaos, hvor historien leves, snarere end den fortælles; og
  • postmoderne, som minder lidt om kaosfortællinger, idet den leves, men hvor ‘fortælleren’ er bevidst om historien og om, hvad de forsøger at opnå.

Konversationsanalyse

Dette bruges i høj grad i etnografisk forskning. Den antager, at samtaler alle er styret af regler og mønstre, som forbliver de samme, uanset hvem der taler. Den antager også, at det, der bliver sagt, kun kan forstås ved at se på, hvad der skete før og efter.

Samtaleanalyse kræver en detaljeret undersøgelse af dataene, herunder præcis hvilke ord der bruges, i hvilken rækkefølge, om talerne overlapper deres tale, og hvor der lægges vægt på. Der er derfor detaljerede konventioner, der anvendes ved transskription til konversationsanalyse.

Lige indholds- og grundanalyse kan diskurs-, narrativ- og konversationsanalyse betragtes som værende på et spektrum af systemer til analyse af sprogformer. Hvilket du bruger, afhænger af, hvad du ønsker at opnå med analysen.

Computerstøttet analyse

Der findes mange computerpakker, der er designet til at støtte og hjælpe med analyse af kvalitative (sprogbaserede) data, disse omfatter NVivo, Atlas.ti og lignende. Deres anvendelse ligger uden for rammerne af denne side, men de anvendes i vid udstrækning til at analysere store mængder data, hvilket mindsker presset på en forsker til at læse og kode alting selv.

Hvis du mener, at din forskning måske skal bruge en pakke af denne type, er det nok bedst at drøfte det med din vejleder eller en kollega, der har erfaring med at bruge pakken og kan rådgive dig om brugen af den.

Et advarselsord

Denne side er nødvendigvis kun en kortfattet oversigt over de teknikker, der kan bruges til at analysere sprogbaserede kvalitative data. Den vil sandsynligvis være tilstrækkelig til at give dig en idé om, hvorvidt teknikken vil være nyttig.

Hvis du beslutter dig for at bruge en af de teknikker eller systemer, der er nævnt her, bør du imidlertid læse mere om den pågældende teknik og drøfte dine planer i detaljer med en person med erfaring i at bruge den.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.