Na stránkách Kvantitativní a kvalitativní data a Sběr kvalitativních dat jsou vysvětleny různé metody sběru dat. Tato stránka podrobně popisuje, jak z těchto dat po jejich shromáždění získat smysl.
Existuje mnoho možných technik, které lze použít, ale důležité je, aby technika, kterou použijete, byla v souladu s filozofickým názorem, který je základem vašeho výzkumu.
Mnoho analytických systémů lze použít pro několik různých druhů dat, takže volba toho, který použít, je poměrně subjektivní. Bude záviset na filozofii a také na vašich vlastních dovednostech a preferencích.
Systémy pro analýzu kvalitativních dat zahrnujících jazyk
Často bude výstup z kvalitativního výzkumu ve formě slov.
Například jste mohli shromáždit data z nebo v psaných textech nebo prostřednictvím hloubkových rozhovorů či přepisů schůzek. Podle Easterby-Smitha, Thorpeho a Jacksona v jejich knize Management Research existuje šest hlavních systémů analýzy dat založených na jazyce, které lze použít i pro jiné typy dat.
Obsahová analýza
Začínáte s určitými představami o hypotézách nebo tématech, které by se mohly objevit, a hledáte je ve shromážděných datech. Můžete například použít barevné kódování nebo systém číslování k identifikaci textu o různých tématech, seskupit myšlenky a shromáždit důkazy o názorech na jednotlivá témata.
Základní analýza
Tato metoda je podobná obsahové analýze, protože používá podobné techniky kódování. Při uzemněné analýze však nevycházíte z definovaného bodu. Místo toho necháte data „mluvit sama za sebe“, přičemž témata vyplynou z diskusí a rozhovorů. V praxi to může být mnohem obtížnější, protože to vyžaduje, abyste odložili stranou to, co jste četli, a jednoduše se soustředili na data.
Někteří lidé, například Myers-Briggsův typ „P“, mohou této formy analýzy dosáhnout mnohem snadněji než jiní. Více informací naleznete na naší stránce o Myers-Briggsových typových indikátorech.
Tyto první dva přístupy nejsou ve skutečnosti tak odlišné, jak by se podle popisu mohlo zdát.
Naopak, tyto čisté přístupy leží na opačných koncích spektra. Například čistý přístup obsahové analýzy by měl pevně stanovená témata. Pokud však z dat vyplynou další informace, které neodpovídají předem stanoveným tématům, můžete v průběhu výzkumu svá témata aktualizovat a upravit. Tento přístup směřuje k hybridnímu přístupu a možná je pragmatičtější než oba čisté systémy.
Analýza sociálních sítí
Tato forma analýzy zkoumá vazby mezi jednotlivci jako způsob, jak pochopit, co motivuje chování.
Používá se například jako způsob, jak pochopit, proč jsou někteří lidé v práci úspěšnější než jiní a proč některé děti častěji utíkaly z domova. Tento typ analýzy může být nejužitečnější v kombinaci s dalšími metodami, například po provedení nějakého druhu obsahové nebo podkladové analýzy k identifikaci společných témat týkajících se vztahů. Často je užitečné použít vizuální přístup k tomuto druhu analýzy a vytvořit síťový diagram znázorňující vztahy mezi členy sítě.
Analýza diskurzu
Tento přístup nejen analyzuje konverzaci, ale bere v úvahu i sociální kontext, v němž se konverzace odehrává, včetně předchozích konverzací, mocenských vztahů a konceptu individuální identity. Může také zahrnovat analýzu písemných zdrojů, jako jsou e-maily nebo dopisy, a řeči těla, aby poskytla bohatý zdroj údajů kolem skutečně použitých slov.
Narativní analýza
Tato metoda se zabývá způsobem, jakým jsou v rámci organizace nebo společnosti vyprávěny příběhy, a snaží se tak lépe porozumět způsobu, jakým lidé přemýšlejí a jak jsou ve skupinách organizováni.
Existují čtyři hlavní typy vyprávění:
- byrokratické, které je vysoce strukturované a logické a často jde o zavedení kontroly;
- questové, kde je ambicí mít co nejpřesvědčivější příběh a dovést ostatní k úspěchu;
- chaosové, kde se příběh spíše prožívá, než vypráví; a
- postmoderní, které je spíše podobné chaosovému vyprávění, protože je prožíváno, ale „vypravěč“ si je vědom příběhu a toho, čeho se snaží dosáhnout.
Konverzační analýza
Tato se ve velké míře používá v etnografickém výzkumu. Předpokládá, že všechny rozhovory se řídí pravidly a vzorci, které zůstávají stejné, ať už mluví kdokoli. Předpokládá také, že to, co je řečeno, lze pochopit pouze tak, že se podíváme na to, co bylo řečeno předtím a potom.
Analýza konverzace vyžaduje podrobné zkoumání dat, včetně toho, která slova jsou přesně použita, v jakém pořadí, zda se mluvčí ve své řeči překrývají a kde je kladen důraz. Existují proto podrobné konvence používané při přepisu pro konverzační analýzu.
Stejně jako obsahovou a fundovanou analýzu lze i diskurzní, narativní a konverzační analýzu považovat za spektrum systémů pro analýzu forem jazyka. Který z nich použijete, bude záviset na tom, čeho chcete analýzou dosáhnout.
Počítačem podporovaná analýza
Existuje mnoho počítačových balíků určených k podpoře a pomoci při analýze kvalitativních (jazykových) dat, patří mezi ně NVivo, Atlas.ti apod. Jejich použití přesahuje rámec této stránky, ale jsou široce využívány k analýze velkého množství dat, což snižuje tlak na výzkumníka, aby vše sám četl a kódoval.
Pokud se domníváte, že by váš výzkum mohl potřebovat použití balíku tohoto typu, bude pravděpodobně nejlepší, když to proberete se svým nadřízeným nebo kolegou, který má s používáním balíku zkušenosti a může vám s jeho použitím poradit.
Upozornění
Tato stránka je nutně pouze stručným přehledem technik, které lze použít k analýze kvalitativních dat založených na jazyce. Pravděpodobně postačí k tomu, abyste si udělali představu o tom, zda bude daná technika užitečná.
Jestliže se však rozhodnete některou z technik nebo systémů zde uvedených použít, měli byste si o dané technice přečíst více informací a své plány podrobně prodiskutovat s někým, kdo má s jejím použitím zkušenosti.
.