Nuestras páginas sobre Datos cuantitativos y cualitativos y Recogida de datos cualitativos explican los distintos métodos de recogida de datos. Esta página detalla cómo dar sentido a esos datos una vez recogidos.
Hay muchas técnicas posibles, pero lo importante es que la técnica que se utilice sea coherente con el punto de vista filosófico en el que se basa la investigación.
Se pueden utilizar muchos sistemas de análisis para diferentes tipos de datos, por lo que la elección de cuál utilizar es bastante subjetiva. Dependerá de la filosofía y también de sus propias habilidades y preferencias.
Sistemas de análisis de datos cualitativos que implican el lenguaje
A menudo, el resultado de la investigación cualitativa será en forma de palabras.
Por ejemplo, puede haber recogido datos de o en textos escritos, o mediante entrevistas en profundidad o transcripciones de reuniones. Según Easterby-Smith, Thorpe y Jackson, en su libro Management Research, hay seis sistemas principales de análisis para los datos basados en el lenguaje, que también pueden utilizarse para otros tipos de datos.
Análisis de contenido
Aquí se empieza con algunas ideas sobre las hipótesis o los temas que podrían surgir, y se buscan en los datos que se han recogido. Puede, por ejemplo, utilizar un código de colores o un sistema de numeración para identificar el texto sobre los diferentes temas, agrupando las ideas y recopilando pruebas sobre los puntos de vista de cada tema.
Análisis Fundamentado
Es similar al análisis de contenido, ya que utiliza técnicas similares para la codificación. Sin embargo, en el análisis fundamentado, no se parte de un punto definido. En cambio, se deja que los datos «hablen por sí mismos», con temas que surgen de las discusiones y conversaciones. En la práctica, esto puede ser mucho más difícil de conseguir porque requiere dejar de lado lo que se ha leído y concentrarse simplemente en los datos.
Algunas personas, como los tipos «P» de Myers-Briggs, pueden encontrar esta forma de análisis mucho más fácil de lograr que otras. Consulte nuestra página sobre los indicadores de tipo Myers-Briggs para obtener más información.
Estos dos primeros enfoques no son realmente tan distintos como la descripción podría hacer creer.
En cambio, los enfoques puros se encuentran en los extremos opuestos de un espectro. Por ejemplo, un enfoque de análisis de contenido puro tendría temas fijos. Sin embargo, si surge más información de los datos que no encaja con los temas preidentificados, puede actualizar y adaptar sus temas en el curso de la investigación. Este enfoque se dirige hacia un enfoque híbrido, y quizás más pragmático que cualquiera de los dos sistemas puros.
Análisis de Redes Sociales
Esta forma de análisis examina los vínculos entre los individuos como una forma de entender lo que motiva el comportamiento.
Se ha utilizado, por ejemplo, como una forma de entender por qué algunas personas tienen más éxito en el trabajo que otras, y por qué algunos niños eran más propensos a escaparse de casa. Este tipo de análisis puede ser más útil en combinación con otros métodos, por ejemplo después de algún tipo de análisis de contenido o fundamentado para identificar temas comunes sobre las relaciones. A menudo es útil utilizar un enfoque visual de este tipo de análisis para generar un diagrama de red que muestre las relaciones entre los miembros de una red.
Análisis del discurso
Este enfoque no sólo analiza la conversación, sino que también tiene en cuenta el contexto social en el que se produce la conversación, incluidas las conversaciones anteriores, las relaciones de poder y el concepto de identidad individual. También puede incluir el análisis de fuentes escritas, como correos electrónicos o cartas, y el lenguaje corporal para ofrecer una rica fuente de datos en torno a las palabras reales utilizadas.
Análisis narrativo
Este análisis examina el modo en que se cuentan las historias dentro de una organización o sociedad para intentar comprender mejor el modo en que las personas piensan y se organizan dentro de los grupos.
Hay cuatro tipos principales de narrativa:
- burocrática, que es muy estructurada y lógica, y a menudo trata de imponer el control;
- de búsqueda, en la que la ambición es tener la historia más convincente y llevar a los demás al éxito;
- de caos, en la que la historia se vive, en lugar de contarse; y
- posmoderna, que es bastante parecida a las narrativas de caos, en el sentido de que se vive, pero en la que el «narrador» es consciente de la historia y de lo que está tratando de conseguir.
Análisis de la conversación
Se utiliza en gran medida en la investigación etnográfica. Asume que todas las conversaciones se rigen por reglas y patrones que permanecen igual sea quien sea el que hable. También asume que lo que se dice sólo puede entenderse mirando lo que hubo antes y después.
El análisis de las conversaciones requiere un examen detallado de los datos, incluyendo exactamente qué palabras se utilizan, en qué orden, si los hablantes solapan su discurso y dónde se pone el énfasis. Por lo tanto, existen convenciones detalladas para transcribir el análisis de la conversación.
Al igual que el análisis de contenido y el análisis fundamentado, el análisis del discurso, la narrativa y la conversación pueden considerarse como un espectro de sistemas para analizar las formas del lenguaje. El que se utilice dependerá de lo que se quiera conseguir con el análisis.
Análisis asistido por ordenador
Hay muchos paquetes informáticos diseñados para apoyar y ayudar en el análisis de datos cualitativos (basados en el lenguaje), entre los que se incluyen NVivo, Atlas.ti y otros similares. Su uso va más allá del alcance de esta página, pero son ampliamente utilizados para analizar grandes cantidades de datos, reduciendo la presión sobre un investigador para leer y codificar todo él mismo.
Si cree que su investigación puede necesitar un paquete de este tipo, lo mejor es que lo discuta con su supervisor o con un colega que tenga experiencia en el uso del paquete y pueda aconsejarle sobre su utilización.
Una advertencia
Esta página es necesariamente sólo un breve resumen de las técnicas que pueden utilizarse para analizar datos cualitativos basados en el lenguaje. Es probable que sea suficiente para darle una idea de si la técnica será útil.
Sin embargo, si decide utilizar alguna de las técnicas o sistemas aquí mencionados, debería leer más sobre la técnica en cuestión y discutir sus planes en detalle con alguien con experiencia en su uso.