Konvergent og divergent validitet | Lærd Afhandling

Hvad er konvergent validitet?

Konvergent validitet hjælper med at etablere konstruktvaliditet, når du bruger to forskellige måleprocedurer og forskningsmetoder (f.eks. deltagerobservation og en undersøgelse) i din afhandling for at indsamle data om et konstrukt (f.eks. vrede, depression, motivation, opgaveudførelse). Hvorvidt konvergent validitet er blevet påvist, fastslås ved styrken af forholdet mellem de resultater, der opnås ved de to forskellige måleprocedurer og forskningsmetoder, som du har anvendt til at indsamle data om det konstrukt, du er interesseret i. Ideen er, at hvis disse scoringer konvergerer på trods af, at vi anvender to forskellige måleprocedurer og forskningsmetoder, må vi måle det samme konstrukt.

Vi bruger ordene på trods af, fordi det kan være vanskeligt nok i forskningen at skabe én pålidelig operationel definition for et konstrukt; dvs. én enkelt pålidelig måde at måle et bestemt konstrukt på. Det er én ting at foreslå at måle konstruktet højde ved hjælp af centimeter, eller en persons vægt ved hjælp af kilogram, men det er operationelle definitioner af konstrukter, som er ret indlysende, hvor det er let at finde frem til en enkelt operationel definition. Det er langt mere udfordrende at skabe pålidelige operationelle definitioner for konstruktioner som vrede, depression, motivation og opgaveudførelse, for slet ikke at tale om flere operationelle definitioner . For at etablere konvergent validitet skal vi imidlertid finde frem til to operationelle definitioner af det konstrukt, vi er interesseret i. Vi er nødt til at finde frem til to operationelle definitioner, fordi vi anvender to forskellige måleprocedurer (f.eks. med deltagerobservation og en undersøgelse som forskningsmetoder). Hver af disse målemetoder vil kræve en anden operationel definition. Lad os se på et eksempel:

Studie nr. 1
Konstruktion nr. 1 = Søvnkvalitet
Forestil dig, at vi er interesseret i at undersøge forholdet mellem konditionsniveau og søvnkvalitet; dvs. den indvirkning, som motion har på, hvor godt folk sover. I dette eksempel fokuserer vi på scorerne på den afhængige variabel, som er søvnkvalitet (dvs. søvnkvalitet er det interessante konstrukt). Når deltagerne i undersøgelsen vågner op om morgenen, registrerer de deres søvnkvalitet ved hjælp af en selvudfyldt undersøgelse (dvs. de udfylder et spørgeskema). Dette giver os et indblik i, hvor godt deltagerne følte, at de sov. Men er dette en pålidelig målemetode til at måle konstruktet søvnkvalitet? Lad os forestille os, at vi simpelthen er usikre, fordi selvudfyldte måleprocedurer nogle gange kan være tilbøjelige til at være behæftet med visse skævheder. Derfor observerer vi også deltagerne, mens de sover, ved hjælp af et videokamera for at overvåge deres søvnmønstre. Når vi foretager observationerne, scorer vi deltagernes søvnkvalitet. Vi håber, at vi ved at bruge to forskellige forskningsmetoder til at vurdere søvnkvaliteten vil få en mere pålidelig måleprocedure for det konstrukt, vi er interesseret i.
Det efterlader os med to forskellige sæt scoringer fra de to forskellige måleprocedurer, der anvendes under de to forskningsmetoder (dvs. scoringerne fra undersøgelsen og scoringerne fra deltagerobservationerne). Vi vil være begyndt at påvise konvergent validitet, hvis der er en stærk sammenhæng mellem de to scoringer (dvs. scoringerne fra de måleprocedurer, der er anvendt under de to forskellige forskningsmetoder). Et sådant stærkt forhold, som er med til at påvise konvergent validitet, er et vigtigt skridt i vurderingen af konstruktvaliditet; det vil sige, at vi kan være mere sikre på, at de måleprocedurer, som vi bruger til at måle søvnkvalitet, er et gyldigt mål for konstruktet søvnkvalitet.

For at fastslå konvergent validitet vurderes styrken af forholdet mellem scoringerne fra de to forskellige måleprocedurer, fra de to forskellige metoder. Dette opnås normalt ved at beregne en korrelation mellem de to scoringer.

BEMÆRK: Konvergent validitet er ikke det samme som konkurrent validitet, som vi diskuterer mere detaljeret i artiklen: Sammenfaldende validitet. Forskellen er dog ret ligetil. Både konvergent og samtidig validitet er måder at vurdere konstruktvaliditet på ved at undersøge styrken af forholdet mellem scorerne fra to forskellige måleprocedurer. Mens konkurrerende validitet imidlertid sammenligner en ny måleprocedure med en veletableret måleprocedure, er begge måleprocedurer nye, når der testes for konvergent validitet. Derfor bør du læse artiklen, hvis en af de måleprocedurer, du bruger til at fastslå konstruktvaliditet, er veletableret: Sammenfaldende validitet.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.