Validité convergente et divergente | Lærd Dissertation

Qu’est-ce que la validité convergente?

La validité convergente permet d’établir la validité du construit lorsque vous utilisez deux procédures de mesure et méthodes de recherche différentes (par exemple, l’observation participante et un sondage) dans votre thèse pour recueillir des données sur un construit (par exemple, la colère, la dépression, la motivation, la performance à la tâche). La mesure dans laquelle la validité convergente a été démontrée est établie par la force de la relation entre les scores obtenus à partir des deux procédures de mesure et méthodes de recherche différentes que vous avez utilisées pour collecter des données sur le concept qui vous intéresse. L’idée est que si ces scores convergent, malgré le fait que nous utilisons deux procédures de mesure et méthodes de recherche différentes, nous devons mesurer le même construit.

Nous utilisons les mots, malgré le fait, parce qu’il peut être assez difficile dans la recherche de créer une seule définition opérationnelle fiable pour un construit ; c’est-à-dire, une seule façon fiable de mesurer un construit particulier. C’est une chose de proposer de mesurer la taille en centimètres ou le poids d’une personne en kilogrammes, mais il s’agit là de définitions opérationnelles de concepts assez évidents, pour lesquels il est facile de trouver une définition opérationnelle unique. Il est beaucoup plus difficile de créer des définitions opérationnelles fiables pour des concepts comme la colère, la dépression, la motivation et la performance à la tâche, sans parler des définitions opérationnelles multiples. Cependant, afin d’établir la validité convergente, nous devons proposer deux définitions opérationnelles du concept qui nous intéresse. Nous devons trouver deux définitions opérationnelles parce que nous utilisons deux procédures de mesure différentes (par exemple, avec l’observation des participants et une enquête comme méthodes de recherche). Chacune de ces procédures de mesure nécessitera une définition opérationnelle différente. Examinons un exemple :

Étude #1
Construction #1 = Qualité du sommeil
Imaginez que nous sommes intéressés par l’étude de la relation entre le niveau de forme physique et la qualité du sommeil, c’est-à-dire l’impact de l’exercice sur la qualité du sommeil des personnes. Pour les besoins de cet exemple, nous nous concentrerons sur les scores de la variable dépendante, qui est la qualité du sommeil (c’est-à-dire que la qualité du sommeil est la construction qui nous intéresse). Lorsque les participants à l’étude se réveillent le matin, ils enregistrent la qualité de leur sommeil à l’aide d’un questionnaire qu’ils remplissent eux-mêmes (c’est-à-dire qu’ils remplissent un questionnaire). Cela nous donne un aperçu de la qualité du sommeil des participants. Cependant, s’agit-il d’une procédure de mesure fiable pour mesurer le concept de la qualité du sommeil ? Imaginons que nous n’en soyons pas sûrs, car les procédures de mesure auto-complétées peuvent parfois être sujettes à certains biais. Par conséquent, nous observons également les participants pendant qu’ils dorment à l’aide d’une caméra vidéo afin de surveiller leurs habitudes de sommeil. Lors de ces observations, nous notons la qualité du sommeil des participants. Nous espérons qu’en utilisant deux méthodes de recherche différentes pour évaluer la qualité du sommeil, nous disposerons d’une procédure de mesure plus fiable pour le concept qui nous intéresse.
Nous disposons donc de deux ensembles différents de scores provenant des deux procédures de mesure différentes utilisées dans le cadre des deux méthodes de recherche (c’est-à-dire les scores de l’enquête et les scores de l’observation des participants). Nous aurons commencé à démontrer la validité convergente s’il existe une forte relation entre les deux scores (c’est-à-dire les scores des procédures de mesure utilisées dans le cadre des deux méthodes de recherche différentes). Une telle relation forte, qui aide à démontrer la validité convergente, est une étape importante dans l’évaluation de la validité du construit ; c’est-à-dire que nous pouvons être plus confiants que les procédures de mesure que nous utilisons pour mesurer la qualité du sommeil sont une mesure valide du construit, la qualité du sommeil.

Pour établir la validité convergente, la force de la relation entre les scores des deux procédures de mesure différentes, des deux méthodes différentes, est évaluée. On y parvient généralement en calculant une corrélation entre les deux scores.

NOTE : La validité convergente n’est pas la même que la validité concomitante, que nous abordons plus en détail dans l’article : La validité concurrente. Cependant, la distinction est assez simple. La validité convergente et la validité concurrente sont toutes deux des moyens d’évaluer la validité du construit en examinant la force de la relation entre les scores de deux procédures de mesure différentes. Cependant, alors que la validité concurrente compare une nouvelle procédure de mesure à une procédure de mesure bien établie, les deux procédures de mesure sont nouvelles lorsqu’on teste la validité convergente. Par conséquent, si l’une des procédures de mesure que vous utilisez pour établir la validité de construction est bien établie, vous devriez lire l’article : La validité concourante.

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