Was ist konvergente Validität?
Konvergente Validität hilft bei der Feststellung der Konstruktvalidität, wenn Sie in Ihrer Dissertation zwei verschiedene Messverfahren und Forschungsmethoden (z. B. teilnehmende Beobachtung und eine Umfrage) verwenden, um Daten über ein Konstrukt (z. B. Ärger, Depression, Motivation, Aufgabenleistung) zu erheben. Das Ausmaß, in dem die konvergente Validität nachgewiesen wurde, ergibt sich aus der Stärke der Beziehung zwischen den Werten, die mit den beiden unterschiedlichen Messverfahren und Forschungsmethoden, die Sie zur Erhebung von Daten über das interessierende Konstrukt verwendet haben, erzielt wurden. Der Gedanke dahinter ist, dass, wenn diese Werte trotz der Tatsache, dass wir zwei verschiedene Messverfahren und Forschungsmethoden verwenden, konvergieren, wir dasselbe Konstrukt messen müssen.
Wir verwenden die Worte „trotz der Tatsache“, weil es in der Forschung schwierig genug sein kann, eine einzige verlässliche operationale Definition für ein Konstrukt zu erstellen, d. h. eine einzige verlässliche Methode zur Messung eines bestimmten Konstrukts. Es ist eine Sache, vorzuschlagen, das Konstrukt Größe in Zentimetern oder das Gewicht einer Person in Kilogramm zu messen, aber das sind operationale Definitionen von Konstrukten, die ziemlich offensichtlich sind und für die es leicht ist, eine einzige operationale Definition zu finden. Es ist weitaus schwieriger, zuverlässige operationale Definitionen für Konstrukte wie Ärger, Depression, Motivation und Aufgabenleistung zu erstellen, ganz zu schweigen von mehreren operationalen Definitionen. Um jedoch konvergente Validität zu erreichen, müssen wir zwei operationale Definitionen für das Konstrukt, das uns interessiert, finden. Wir müssen zwei operationale Definitionen finden, weil wir zwei verschiedene Messverfahren verwenden (z. B. teilnehmende Beobachtung und Umfrage als Forschungsmethoden). Jedes dieser Messverfahren erfordert eine andere operationale Definition. Betrachten wir ein Beispiel:
Studie Nr. 1
Konstrukt Nr. 1 = Schlafqualität
Stellen Sie sich vor, dass wir uns für die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Fitnessniveau und Schlafqualität interessieren, d. h. für den Einfluss, den Sport auf die Schlafqualität hat. In diesem Beispiel konzentrieren wir uns auf die Werte der abhängigen Variablen, d. h. der Schlafqualität (d. h. die Schlafqualität ist das interessierende Konstrukt). Wenn die Studienteilnehmer morgens aufwachen, erfassen sie ihre Schlafqualität anhand einer selbst ausgefüllten Umfrage (d. h. sie füllen einen Fragebogen aus). Dies gibt uns Aufschluss darüber, wie gut die Teilnehmer geschlafen haben. Ist dies jedoch ein zuverlässiges Messverfahren, um das Konstrukt Schlafqualität zu messen? Nehmen wir an, wir sind uns einfach nicht sicher, weil selbst ausgefüllte Messverfahren manchmal anfällig für gewisse Verzerrungen sind. Deshalb beobachten wir die Teilnehmer auch während des Schlafs mit einer Videokamera, um ihr Schlafverhalten zu überwachen. Bei diesen Beobachtungen bewerten wir die Schlafqualität der Teilnehmer. Wir hoffen, dass wir durch die Verwendung von zwei verschiedenen Forschungsmethoden zur Bewertung der Schlafqualität ein zuverlässigeres Messverfahren für das Konstrukt, das uns interessiert, erhalten.
Somit haben wir zwei verschiedene Sätze von Werten aus den zwei verschiedenen Messverfahren, die im Rahmen der beiden Forschungsmethoden verwendet werden (d. h. die Werte aus der Umfrage und die Werte aus der teilnehmenden Beobachtung). Wir haben begonnen, die konvergente Validität nachzuweisen, wenn es eine starke Beziehung zwischen den beiden Werten gibt (d. h. den Werten aus den Messverfahren, die im Rahmen der beiden unterschiedlichen Forschungsmethoden verwendet wurden). Eine solche starke Beziehung, die zum Nachweis der konvergenten Validität beiträgt, ist ein wichtiger Schritt bei der Bewertung der Konstruktvalidität, d. h. wir können sicherer sein, dass die Messverfahren, die wir zur Messung der Schlafqualität verwenden, ein gültiges Maß für das Konstrukt Schlafqualität sind.
Um die konvergente Validität nachzuweisen, wird die Stärke der Beziehung zwischen den Ergebnissen der beiden unterschiedlichen Messverfahren, die mit den beiden verschiedenen Methoden erzielt wurden, bewertet. Dies wird in der Regel durch die Berechnung einer Korrelation zwischen den beiden Werten erreicht.
Hinweis: Konvergente Validität ist nicht dasselbe wie gleichzeitige Validität, die wir in diesem Artikel ausführlicher behandeln: Konkurrierende Validität. Die Unterscheidung ist jedoch recht einfach. Sowohl die konvergente als auch die konkurrierende Validität sind Möglichkeiten, die Konstruktvalidität zu beurteilen, indem die Stärke der Beziehung zwischen den Ergebnissen zweier unterschiedlicher Messverfahren untersucht wird. Während jedoch bei der konvergenten Validität ein neues Messverfahren mit einem bereits etablierten Messverfahren verglichen wird, sind bei der Prüfung der konvergenten Validität beide Messverfahren neu. Wenn also eines der Messverfahren, die Sie zur Feststellung der Konstruktvalidität verwenden, gut etabliert ist, sollten Sie den Artikel lesen: Konkurrierende Validität.