Paginile noastre despre Date cantitative și calitative și Colectarea datelor calitative explică diferitele metode de colectare a datelor. Această pagină detaliază modul de a da sens acelor date odată colectate.
Există multe tehnici posibile de utilizat, dar ceea ce este important este ca tehnica pe care o folosiți să fie în concordanță cu punctul de vedere filozofic care stă la baza cercetării dumneavoastră.
Multe sisteme analitice pot fi utilizate pentru mai multe tipuri diferite de date, astfel încât alegerea celei pe care să o utilizați este destul de subiectivă. Ea va depinde de filozofie și, de asemenea, de propriile dvs. abilități și preferințe.
Sisteme de analiză a datelor calitative care implică limbajul
De multe ori, rezultatul cercetării calitative va fi sub formă de cuvinte.
De exemplu, este posibil să fi colectat date din sau în texte scrise, sau prin interviuri aprofundate sau transcrieri de întâlniri. Potrivit lui Easterby-Smith, Thorpe și Jackson, în cartea lor Management Research, există șase sisteme principale de analiză pentru datele bazate pe limbaj, care pot fi, de asemenea, utilizate pentru alte tipuri de date.
Analiza de conținut
Aici, începeți cu câteva idei despre ipotezele sau temele care ar putea apărea și le căutați în datele pe care le-ați colectat. Ați putea, de exemplu, să folosiți un sistem de coduri de culori sau de numerotare pentru a identifica textul despre diferitele teme, grupând ideile și adunând dovezi despre opiniile cu privire la fiecare temă.
Analiză aprofundată
Aceasta este similară analizei de conținut, în sensul că folosește tehnici similare de codificare. Cu toate acestea, în analiza fundamentată, nu se pornește de la un punct definit. În schimb, permiteți ca datele să „vorbească de la sine”, cu teme care apar din discuții și conversații. În practică, acest lucru poate fi mult mai greu de realizat, deoarece necesită să lăsați deoparte ceea ce ați citit și să vă concentrați pur și simplu asupra datelor.
Unor persoane, cum ar fi tipurile Myers-Briggs ‘P’, le poate fi mult mai ușor să realizeze această formă de analiză decât altora. Consultați pagina noastră despre indicatorii de tip Myers-Briggs pentru mai multe informații.
Aceste prime două abordări nu sunt chiar atât de distincte pe cât v-ar putea face să credeți descrierea.
În schimb, abordările pure se află la capetele opuse ale unui spectru. De exemplu, o abordare pură de analiză de conținut ar avea teme fixe. Cu toate acestea, dacă din date apar mai multe informații care nu se potrivesc cu temele pre-identificate, este posibil să doriți să vă actualizați și să vă adaptați temele pe parcursul cercetării. Această abordare se îndreaptă spre o abordare hibridă și, probabil, spre o abordare mai pragmatică decât oricare dintre cele două sisteme pure.
Analiza rețelelor sociale
Această formă de analiză examinează legăturile dintre indivizi ca o modalitate de a înțelege ce motivează comportamentul.
Acesta a fost folosit, de exemplu, ca o modalitate de a înțelege de ce unii oameni au mai mult succes la locul de muncă decât alții și de ce unii copii au fost mai predispuși să fugă de acasă. Acest tip de analiză poate fi cel mai util în combinație cu alte metode, de exemplu, după un anumit tip de analiză de conținut sau fundamentată pentru a identifica teme comune despre relații. Este adesea util să se utilizeze o abordare vizuală a acestui tip de analiză pentru a genera o diagramă de rețea care să arate relațiile dintre membrii unei rețele.
Analiza discursului
Această abordare nu analizează doar conversația, ci ia în considerare și contextul social în care are loc conversația, inclusiv conversațiile anterioare, relațiile de putere și conceptul de identitate individuală. Ea poate include, de asemenea, analiza surselor scrise, cum ar fi e-mailurile sau scrisorile, și a limbajului corporal pentru a oferi o sursă bogată de date în jurul cuvintelor reale folosite.
Analiză narativă
Aceasta analizează modul în care poveștile sunt spuse în cadrul unei organizații sau societăți pentru a încerca să înțeleagă mai multe despre modul în care oamenii gândesc și sunt organizați în cadrul grupurilor.
Există patru tipuri principale de narațiune:
- birocratică, care este foarte structurată și logică, și adesea despre impunerea controlului;
- căutare, în care ambiția este de a avea cea mai convingătoare poveste și de a-i conduce pe alții spre succes;
- haos, în care povestea este trăită, mai degrabă decât spusă; și
- postmodernă, care se aseamănă mai degrabă cu narațiunile haotice, în sensul că este trăită, dar în care „naratorul” este conștient de poveste și de ceea ce încearcă să obțină.
Analiza conversației
Aceasta este folosită în mare parte în cercetarea etnografică. Presupune că toate conversațiile sunt guvernate de reguli și modele care rămân aceleași, indiferent cine vorbește. Presupune, de asemenea, că ceea ce se spune poate fi înțeles numai dacă ne uităm la ceea ce s-a întâmplat înainte și după.
Analiza conversațiilor necesită o examinare detaliată a datelor, incluzând exact ce cuvinte sunt folosite, în ce ordine, dacă vorbitorii își suprapun discursul și unde este pus accentul. Prin urmare, există convenții detaliate utilizate în transcrierea pentru analiza conversației.
Ca și analiza conținutului și analiza fundamentată, analiza discursului, narativă și a conversației pot fi considerate ca făcând parte dintr-un spectru de sisteme de analiză a formelor de limbaj. Pe care îl veți folosi va depinde de ceea ce doriți să obțineți din analiză.
Analiză asistată de calculator
Există multe pachete de calculator concepute pentru a sprijini și asista la analiza datelor calitative (bazate pe limbaj), acestea includ NVivo, Atlas.ti și altele asemenea. Utilizarea lor depășește scopul acestei pagini, dar acestea sunt utilizate pe scară largă pentru a analiza cantități mari de date, reducând presiunea asupra unui cercetător de a citi și codifica totul el însuși.
Dacă vă gândiți că cercetarea dvs. ar putea avea nevoie să utilizeze un pachet de acest tip, probabil că cel mai bine este să discutați cu supervizorul dvs. sau cu un coleg care are experiență în utilizarea pachetului și care vă poate sfătui cu privire la utilizarea acestuia.
Un cuvânt de avertizare
Această pagină este în mod necesar doar un scurt rezumat al tehnicilor care pot fi utilizate pentru a analiza datele calitative bazate pe limbaj. Este probabil să fie suficientă pentru a vă da o idee dacă tehnica va fi utilă.
Cu toate acestea, dacă decideți să utilizați oricare dintre tehnicile sau sistemele menționate aici, ar trebui să citiți mai multe despre tehnica în cauză și să vă discutați planurile în detaliu cu cineva cu experiență în utilizarea acesteia.
.