Introduktion
Dyspné rapporteras ofta av äldre, med en uppskattad prevalens på 20-60 %.1,2 Det är det symtom som oftast rapporteras av patienter med hjärtsvikt (HF),3,4 dock med låg specificitet, eftersom det också är vanligt förekommande vid vanliga tillstånd som kronisk obstruktiv lungsjukdom (COPD), depression, fetma, anemi och kranskärlssjukdom.2
Patofysiologin bakom dyspné är komplex, med olika etiologier och mekanismer.5-8 Bland de olika typerna av dyspné är de vanligaste ansträngningsdyspné, paroxysmal nattlig dyspné (PND) och ortopné.9-11 En ny typ har nyligen beskrivits hos patienter med HF: ”bendopnea” (andnöd när man böjer sig framåt),12 som är förknippad med en ökning av ekokardiografiska index för vänstersidigt fyllnadstryck.13
Syftet med denna studie var att fastställa sambandet mellan ansträngningsdyspné, ortopné, PND och bendopné med kronisk sjukdom, särskilt HF, och deras fenotyper i primärvården.
Metoder
Denna tvärsnittsstudie är en del av DIGITALIS-studien och inkluderade 633 individer i åldrarna 45-99 år som var inskrivna i ett primärvårdsprogram i Niteroi, delstaten Rio de Janeiro, Brasilien. De individer som inbjöds att delta valdes ut enligt tidigare etablerade metoder för att vara representativa för den studerade populationen. Uppgifterna samlades in mellan juli 2011 och december 2012. De utvalda personerna träffades på sin närmaste vårdcentral, där de fyllde i ett frågeformulär och genomgick en klinisk, antropometrisk och näringsmässig bedömning, blodtrycksmätning, elektrokardiogram och ekokardiogram, och blod- och urinprover samlades in för laboratorietester, allt samma dag. Studiens utformning och resultaten av huvudstudien har tidigare publicerats.14
BP mättes med hjälp av en Omron HEM-711 HC14-mätare, tre mätningar gjordes med 1-minutersintervall med försökspersonen sittande och med armen stödd i nivå med hjärtat. Om skillnaden mellan någon av mätningarna var större än 5 mmHg gjordes en fjärde mätning. Den första mätningen kasserades och medelvärdet av de övriga användes i analysen.15
Individen med högt blodtryck definierades som de som svarade jakande på fråga 14.4 i DIGITALIS-frågeformuläret, stod under antihypertensiv medicinering eller hade ett genomsnittligt systoliskt blodtryck (SBP) ≥140 mmHg eller ett genomsnittligt diastoliskt blodtryck (DBP) ≥90 mmHg. Patienter som tidigare diagnostiserats som hypertensiva ansågs vara kontrollerade om de hade ett blodtryck på 15
Tissue Doppler imaging (TDI) utfördes på en Acuson Cypress 20 (Siemens) eller en Esaote AU3 Partner av två erfarna ekokardiografer som var blinda för resultaten av andra undersökningar, i enlighet med riktlinjerna för kammarkvantifiering från American Society of Echocardiography/European Association of Electrocardiography16.
Systolisk funktion bedömdes genom att mäta vänster ventrikels (LV) ejektionsfraktion (LVEF) med Simpsons metod och longitudinell töjning (S’). Vänster förmaksvolym bestämdes med biplane disc-metoden (modifierad Simpsonregel) i apikala 4- och 2-kammarvyer i slutet av systolen och indexerades till kroppsytan. Diastoliska funktionsparametrar bedömdes som medelvärdet av fem på varandra följande hjärtcykler. Tidigt (E) och sent (A) transmittralflöde och E-vågsdecelerationstid beräknades och myokardiell relaxationshastighet under tidig diastole (E’) mättes med TDI i septalsegmentet av mitralcirkeln.16
Studieendpunkterna var de fyra typerna av dyspné. De ansågs föreligga om svaren på följande frågor var jakande: (1) ”Känner du dig andfådd vid ansträngning?” (ansträngningsdyspné), (2) ”Känner du dig andfådd när du ligger ner?” (ansträngningsdyspné). (ortopné), (3) ”Vaknar du på natten och känner dig andfådd efter att ha sovit i flera timmar?” (ortopné). (PND), och 4) ”Tycker du att det är svårt att böja dig framåt eller knäböja?” med svaren ”Lite svårt” eller ”Mycket svårt” (bendopnea).
En diagnos av HF med reducerad ejektionsfraktion (HFrEF) ställdes hos patienter med en historia av HF, eller tecken och symtom på HF, och LVEF 17 En diagnos av HF med bevarad ejektionsfraktion (HFpEF) ställdes hos patienter med en historia av HF och LVEF ≥50 % och diastolisk dysfunktion 18.
HFpEF definierades i enlighet med kriterierna från European Society of Cardiology som förekomst av tecken eller symtom på HF, LVEF ≥50 %, LV enddiastolisk volymindex 2
och tecken på diastolisk dysfunktion.17 Diastolisk dysfunktion definierades som E/E’-kvot >15 på TDI; om E/E’ tyder på diastolisk dysfunktion (8-15) bör andra ekokardiografiska parametrar användas för att bekräfta diagnosen, t.ex. LV-masseindex (≥122 och ≥149 g/m2 för kvinnor respektive män), index för vänster förmaksvolym (≥40 ml/m2) eller E/A-kvot 280 ms. Ett elektrokardiogram som visar förmaksflimmer tillsammans med E/E’ ratio 8-15 bekräftar också diagnosen HFpEF.17,18
Samt de som diagnostiserats med HFrEF på grundval av en historia av HF och LVEF II, B-typ natriuretisk peptid >35 pg/ml och LVEF
COPD definierades som en tidigare sjukdomshistoria som patienten rapporterade under bedömningen som svar på frågan ”Har någon läkare någonsin berättat för dig att du har…?”. Anemi definierades som hemoglobin 19 Patient Health Questionnaire-9,20 som validerats för användning i Brasilien,21 användes för att identifiera patienter med depression, definierat som de med en poäng på 10, 15 eller 20 (måttlig, måttligt allvarlig eller allvarlig depression).
Personernas vikt och längd mättes för att beräkna deras kroppsmasseindex (BMI) (vikt i kg dividerat med längd i m i kvadrat), där fetma definierades som BMI ≥30 kg/m2.22 Försökspersoner som svarade jakande på frågan ”Har någon läkare någonsin sagt till dig att du har hypertoni (högt blodtryck)?”, stod under antihypertensiv medicinering eller hade ett genomsnittligt SBP ≥140 mmHg eller ett genomsnittligt DBP ≥90 mmHg, klassificerades som hypertoniska15. Diabetes definierades som en tidigare historia som visades genom ett positivt svar på frågan ”Har någon läkare någonsin sagt till dig att du har diabetes (högt blodsocker)?”, fasteblodsocker ≥126 mg/dl eller rapporterad användning av orala antidiabetiska läkemedel och/eller insulin.23
Statistisk analys
Den statistiska analysen utfördes med hjälp av SPSS version 21 (IBM SPSS Statistics, Chicago, IL, USA). Grupperna jämfördes med hjälp av chi-två-testet, med kontinuitetskorrigering vid behov, eller Fishers exakta test. Resultaten uttrycktes som ojusterade och justerade oddskvoter (OR) och 95 % konfidensintervall (CI) uppskattade genom logistisk regression. Ett p-värde
Studieprotokollet godkändes av forskningsetiska kommittén vid Antônio Pedro School of Medicine/Universitetssjukhuset under numret CAAE: 0077.0.258.000-10.
Resultat
Studien omfattade 633 individer som var inskrivna i ett primärvårdsprogram. De flesta var kvinnor (61,8 %), mellan 45 och 69 år (80,7 %), med en månadsinkomst under 278,77 euro (75,6 %) och med högt blodtryck (72,7 %) (tabell 1).
Demografiska och kliniska egenskaper hos studiepopulationen.
n | (%) | |
---|---|---|
Kvinna | 391 | 61.8 |
Ålder (år) | ||
≥70 | 122 | 19.3 |
511 | 80,7 | |
Hudfärg | ||
Ej vit | 396 | 63.3 |
Vit | 230 | 36.7 |
Utbildning | ||
4 år eller mindre | 269 | 42,6 |
5 år eller mer | 362 | 57.4 |
Månadsinkomst | ||
470 | 75,6 | |
>€278.77 | 152 | 24,4 |
BMI (kg/m2) | ||
≥30 | 190 | 30.2 |
439 | 69,8 | |
Måttomfång (cm) | ||
≥94 män, ≥80 kvinnor | 471 | 74.4 |
157 | 24,8 | |
Anemi | 63 | 10.2 |
KOL | 22 | 3,5 |
Depression | 138 | 21.9 |
Hypertoni | 460 | 72,7 |
Diabetes | 157 | 24.8 |
Anemi: hemoglobin
Dyspné förekom hos 43,8 % av försökspersonerna. De vanligaste typerna var ansträngningsdyspné (26,5 %) och bendopné (26,2 %); prevalensen av ortopné var 8,8 % och av PND 7,1 %.
Tabellerna 2 och 3 visar de ojusterade OR:erna för ansträngningsdyspné, ortopné, PND och bendopné enligt komorbiditeter. KOL var associerad med ansträngningsdyspné, ortopné och PND, men inte med bendopné. Depression var den enda komorbiditet som var förknippad med alla typer av dyspné, med ORs som varierade mellan 2,68 och 4,19. HF var signifikant förknippat med PND och bendopnea: HFpEF med alla typer utom ansträngningsdyspné men HFrEF med ingen (även om det uppvisade en OR >2 med PND, förmodligen på grund av det lilla antalet försökspersoner med detta tillstånd).
Ojusterade oddskvoter för ansträngningsdyspné och ortopné enligt komorbiditeter.
Exertional dyspné | Orthopné | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ja, n (%) | Nej, n (%) | OR (95% CI) | Ja, n (%) | Nej, n (%) | OR (95% CI) | |||
BMI (kg/m2) | 1.69 (1.16-2.46)*** | 1.69 (0.96-2.97)* | ||||||
≥30 | 65 (34.2) | 125 (65.8) | 23 (12.1) | 167 (87.9) | ||||
103 (23.5) | 336 (76.5) | 33 (7,5) | 406 (92,5) | |||||
WC (cm) | 1.23 (0,81-1,88) | 1,78 (0,85-3,72) | ||||||
≥94 män, ≥80 kvinnor | 130 (27.6) | 341 (72.4) | 46 (9.8) | 425 (90.2) | ||||
37 (23.6) | 120 (76.4) | 9 (5,7) | 148 (94,3) | |||||
Anemi | 0.85 (0,46-1,57) | 0,31 (0,07-1,30)* | ||||||
Ja | 15 (23,8) | 48 (76.2) | 2 (3.2) | 61 (96.8) | ||||
Nej | 148 (26.7) | 406 (73.3) | 53 (9.6) | 501 (90.4) | ||||
COPD | 5.19 (2.13-12.61)*** | 5.35 (2.08-13.74)*** | ||||||
Ja | 14 (63.6) | 8.0 (36.4) | 7 (31,8) | 15 (68,2) | ||||
Nej | 154 (25,2) | 457 (74,8) | 49 (8.0) | 562 (92,0) | ||||
Depression | 4,19 (2,80-6.25)*** | 4.03 (2.28-7.11)*** | ||||||
Ja | 70 (50.7) | 68 (49.3) | 27 (19.6) | 111 (80.4) | ||||
Nej | 97 (19.7) | 395 (80.3) | 28 (5.7) | 464 (94,3) | ||||
Hypertoni | 0,88 (0,59-1.30) | 1,03 (0,55-1,91) | ||||||
Ja | 119 (25,9) | 341 (74,1) | 41 (8.9) | 419 (91.1) | ||||
Nej | 49 (28.3) | 124 (71.7) | 15 (8.7) | 158 (91,3) | ||||
Diabetes | 1,15 (0,76-1.71) | 1,35 (0,74-2,47) | ||||||
Ja | 45 (28,7) | 112 (71,3) | 17 (10.8) | 140 (89.2) | ||||
Nej | 123 (25.9) | 352 (74.1) | 39 (8.2) | 436 (91.8) | ||||
HF | 1,29 (0,73-2,26) | 1,81 (0,84-3.90) | ||||||
Ja | 20 (31,3) | 44 (68,8) | 9 (14,1) | 55 (85,9) | ||||
Nej | 148 (26.0) | 421 (74.0) | 47 (8.3) | 522 (91.7) | ||||
HFpEF | 1.28 (0,61-2,68) | 2,26 (0,89-5,72)* | ||||||
Ja | 11 (31.4) | 24 (68.6) | 6 (17.1) | 29 (82.9) | ||||
Nej | 157 (26.3) | 441 (73.7) | 50 (8,4) | 548 (91,6) | ||||
HFrEF | 1.25 (0,56-2,82) | 1,20 (0,35-4,09) | ||||||
Ja | 9 (31,0) | 20 (69,0) | 3 (10.3) | 26 (89,7) | ||||
Nej | 59 (26,3) | 445 (73,7) | 53 (8.8) | 551 (91,2) |
Anemi: hemoglobin
p≥0.05 och
p
Ojusterade oddskvoter för paroxysmal nattlig dyspné och bendopné enligt komorbiditeter.
Paroxysmal nattlig dyspné | Bendopné | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ja, n (%) | Nej, n (%) | OR (95% CI) | Ja, n (%) | Nej, n (%) | OR (95% CI) | |||
BMI (kg/m2) | 0.96 (0.49-1.89) | 2.06 (1.42-2.99)*** | ||||||
≥30 | 13 (6.8) | 177 (93.2) | 69 (36.5) | 120 (63.5) | ||||
31 (7.1) | 408 (92.9) | 95 (21.8) | 341 (78,2) | |||||
WC (cm) | 1,54 (0,70-3.39) | 1,95 (1,23-3,10)*** | ||||||
≥94 män, ≥80 kvinnor | 36 (7,6) | 435 (92.4) | 135 (28.9) | 332 (71.1) | ||||
8 (5.1) | 149 (94.9) | 27 (17.2) | 130 (82.8) | |||||
Anemi | 0,62 (0,18-2,08) | 1,56 (0,90-2.71) | ||||||
Ja | 3,0 (4,8) | 60 (95,2) | 22 (34,9) | 41 (65,1) | ||||
Nej | 41 (7.4) | 513 (92.6) | 140 (25.5) | 408 (74.5) | ||||
COPD | 4.19 (1,17-11,96)*** | 1,77 (0,72-4,36) | ||||||
Ja | 5 (22,7) | 17 (77.3) | 8 (38.1) | 13 (61.9) | ||||
Nej | 40 (6.5) | 571 (93.5) | 156 (25.7) | 450 (74,3) | ||||
Depression | 2,68 (1,42-5.06)*** | 3,71 (2,48-5,55)*** | ||||||
Ja | 65 (34,2) | 125 (65,8) | 66 (48,2) | 71 (51.8) | ||||
Nej | 103 (23.5) | 336 (76.5) | 98 (20.0) | 392 (80.0) | ||||
Hypertoni | 1.03 (0,52-2,05) | 1,62 (1,05-2,48)** | ||||||
Ja | 33 (7.2) | 427 (92,8) | 130 (28,6) | 325 (71,4) | ||||
Nej | 12 (6,9) | 161 (93.1) | 34 (19,8) | 138 (80,2) | ||||
Diabetes | 1.25 (0,63-2,44) | 1,92 (1,30-2,85)*** | ||||||
Ja | 13 (8,3) | 144 (91,7) | 56 (36.4) | 98 (63.6) | ||||
Nej | 32 (6.7) | 443 (93.3) | 108 (22.9) | 364 (77.1) | ||||
HF | 2.42 (1.10-5.29)** | |||||||
Ja | 9 (14.1) | 55 (85,9) | 28 (45,2) | 34 (54,8) | 2,59 (1,52-4,44)*** | |||
Nej | 36 (6.3) | 533 (93,7) | 136 (24,1) | 429 (75,9) | ||||
HFpEF | 2.32 (0,85-6,31)* | |||||||
Ja | 5 (14,3) | 30 (85,7) | 17 (51,5) | 16 (48.5) | 3,23 (1,59-6,55)*** | |||
Nej | 40 (6,7) | 558 (93,3) | 147 (24,7) | 447 (75.3) | ||||
HFrEF | 2.19 (0,73-6,61) | |||||||
Ja | 4 (13.8) | 25 (86.2) | 11 (37.9) | 18 (62.1) | 1.77 (0.82-3.84) | |||
Nej | 41 (6.8) | 563 (93.2) | 153 (25,6) | 445 (74,4) |
Anemi: hemoglobin
p≥0.05 och
p
p
.
Tabell 4 visar resultaten av multipel logistisk regressionsanalys av alla variabler som nådde p2) för båda modellerna (HF och HFpEF). Ålder var en skyddsfaktor mot PND och var inte associerad med bendopné.
Adjusterade oddskvoter för ortopné, paroxysmal nattlig dyspné och bendopné.
HF | HFpEF | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
PND | Bendopné | Orthopné | PND | Bendopné | |||
ELLER (95% CI) | ELLER (95% CI) | ELLER (95% CI) | ELLER (95% CI) | ELLER (95% CI) CI) | OR (95% CI) | ||
HFpEF | 1.88 (0.65-5.47) | 3.15 (0.93-10.66)* | 2.04 (0.89-4.66)* | ||||
HF | 3.68 (1.43-9.46)*** | 1.84 (0,97-3,48)* | |||||
Genom | 0.77 (0,50-1,19) | 0,46 (0,20-1,06)* | 0,80 (0,52-1,23) | ||||
Ålder | 0,22 (0,06-0.75)** | 1,27 (0,76-2,13) | 0,27 (0,08-0,90) ** | 1,31 (0,79-2,19) | |||
Utbildning | 1,47 (0,97-2.21)* | 1,46 (0,97-2,20)* | |||||
Inkomst | 2,36 (0,92-6,05)* | 1,50 (0,91-2,48) | 2,83 (1,12-7,18)** | 2.31 (0,91-5,87)* | 1,52 (0,92-2,51)* | ||
BMI ≥30 kg/m2 | 1,71 (1,13-2,60)** | 1,60 (0,85-3,01) | 1,73 (1.14-2.63)** | ||||
WC | 1.30 (0.76-2.23) | ||||||
Anemi | 0.25 (0,05-1,17)* | ||||||
COPD | 2,68 (0,81-8,86)* | 6,86 (2,13-22,12)*** | 2,88 (0,88-9.41)* | ||||
Depression | 2.14 (1.08-4.20)** | 3.54 (2.29-5.46)*** | 3.00 (1.60-5.63)*** | 2.13 (1.09-4.18)** | 3,51 (2,27-5,41)*** | ||
Hypertoni | 1,15 (0,71-1.87) | 1.18 (0.73-1.90) | |||||
Diabetes | 1.78 (1,16-2,75)** | 1,76 (1,14-2,71)** |
Anemi: hemoglobin
p≥0.05 och
p
p
Diskussion
I den här studien, kartläggning av de olika typerna av dyspné till vanliga sjukdomstillstånd hos vuxna och äldre avslöjade ett mönster. KOL visade ett starkt ojusterat samband med ansträngningsdyspné, ortopné och PND och ett icke-signifikant samband med bendopné. Det motsatta gällde för HF och HFpEF, som uppvisade starka ojusterade samband med bendopné. Ett annat intressant resultat var det svaga sambandet mellan HFrEF och alla typer av dyspné utom PND. Det finns gott om bevis i litteraturen för att såväl KOL som HF är en vanlig orsak till dyspné.24
PND är ett av de viktigaste Framingham-kriterierna för diagnosen HF och är också ett av Boston-kriterierna.25,26 Dyspné orsakas av hjärtats minskade förmåga att fylla och tömma sig, vilket ger förhöjda tryck i lungblodkärlen.27 Albert et al.28 bedömde 276 patienter med HF och rapporterade en prevalens av självrapporterad PND på 23,6 %, jämfört med 14,1 % i föreliggande studie. Den högre prevalensen av PND som Albert et al. observerade kan förklaras av att deras studie omfattade både polikliniska och sjukhusvårdade patienter, till skillnad från vår studiepopulation som uteslutande bestod av frivilliga personer som inte nödvändigtvis var sjuka och som inte var inlagda på sjukhus.
I studien av Thibodeau et al.12 av 102 personer med HFrEF fann man en prevalens av bendopné på 29 %, jämfört med 37,9 % i vår studie. De visade att patienter med bendopné hade en hemodynamisk profil som kännetecknades av högre LV-fyllningstryck och minskat hjärtindex. Skillnaden mellan deras och våra resultat kan förklaras av att vi endast använde svaren på frågan ”Har du svårt att böja dig framåt eller knäböja?” för att diagnostisera bendopné, en mindre specifik metod än den som Thibodeau et al. använde, som frågade om försökspersonerna rapporterade andnöd inom 30 s efter att ha böjt sig framåt, t.ex. när de skulle ta på sig sina skor.
Thibodeau et al. undersökte inte patienter med HFpEF. I vår studie var prevalensen av bendopné hos dessa patienter större än hos HFrEF (51,5 % vs 37,9 %), och detta samband kvarstod i den multivariata analysen, dock med ett p-värde mellan 0,05 och 0,1.
Depression var den enda variabeln i den univariata analysen som uppvisade ett starkt samband med alla fyra typer av dyspné och med tre typer i den multivariata analysen. Det finns gott om bevis för att det finns ett samband mellan ångest och depression och andningssymtom,29,30 men orsak/effekt-förhållandet mellan psykologiska faktorer och dyspné är inte helt klarlagt.31 Vissa studier tyder på att dyspné kan utlösa psykiatriska störningar, medan andra tyder på att psykiatriska störningar, särskilt depression, intensifierar den subjektiva upplevelsen av dyspné.31-34
Och även om de skiljer sig åt i vissa avseenden överlappar de patofysiologiska processerna och de kliniska tecknen och symtomen på KOL och HF ofta varandra,35 liksom de termer som KOL- och HF-patienter använder för att beskriva sin andnöd, och frekvensen med vilken de upplever dyspné är likartad.7,36,37 Detta kan göra det svårt att skilja mellan de två sjukdomarna. I den aktuella studien var de självrapporterade prevalenserna av HF och KOL låga (8,2 % respektive 3,5 %), och endast tre (5,8 %) av de 52 deltagare som uppgav att de tidigare hade fått diagnosen HF hade också fått diagnosen KOL. Detta stämmer överens med samhällsstudier som rapporterar prevalenser av KOL hos HF-patienter som varierar mellan 7 och 13 %.35
I den aktuella studien hade personer med BMI ≥30 kg/m2 större sannolikhet att uppvisa ansträngningsdyspné eller bendopné i univariat analys, ett samband som endast bibehölls med bendopné i multivariat analys. Vidare var midjeomkrets ≥94 cm för män och ≥80 cm för kvinnor signifikant förknippad med bendopné i univariat analys. Ett samband mellan fetma och dyspné rapporteras i litteraturen.38 De mekanismer som är involverade i dyspné hos överviktiga inkluderar minskad end-expiratorisk lungvolym39 och ökat andningsarbete för alla ansträngningsnivåer.40 Patienterna med bendopné i studien av Thibodeau et al.12 hade också ett högre BMI än de som inte hade det, vilket kan ha ökat deras obehag när de böjde sig fram. På samma sätt fanns det i den aktuella studien en högre prevalens av BMI ≥30 kg/m2 hos personer med bendopné än hos andra typer av dyspné. Invasiv hemodynamisk övervakning av Thibodeau et al. visade att böjning över huvudet ökade det venösa återflödet och fyllningstrycket, vilket orsakade andnöd. Författarna påpekade att överviktiga personer uppvisade högre fyllnadstryck innan de lutade sig framåt och därmed var det mer sannolikt att de nådde den trycktröskel som skulle orsaka symtom.12
I den aktuella studien användes självrapportering för att fastställa vissa viktiga variabler, t.ex. förekomst av KOL. Självrapportering av kroniska sjukdomar är i allmänhet ganska exakt,41-43 och att använda tidigare diagnoser som patienterna själva rapporterat är en metod som har validerats i kliniska prövningar i andra länder, hos både män och kvinnor.44,45 I Brasilien använde man sig i en hushållsundersökning om riskbeteende och sjuklighet i samband med icke smittsamma sjukdomar av självrapportering för att fastställa prevalensen av ischemisk hjärtsjukdom i befolkningen.46 En viktig fördel med denna metod är att den underlättar jämförelser med andra länder, eftersom de avsevärda skillnaderna mellan ländernas hälso- och sjukvårdssystem innebär att uppgifter från journaler ofta inte är lätt jämförbara.43 Studier har visat att självrapporterade prevalenser av KOL är ganska tillförlitliga, men att de troligen är underskattade.47 Generellt sett kan man konstatera att resultaten i den aktuella studien är rimligt reproducerbara.
Studien har vissa begränsningar. Dess tvärsnittskaraktär gör det omöjligt att fastställa om dyspné var ett resultat av HF eller av andra komorbiditeter. Man bör också komma ihåg att den definition av bendopné som användes skiljer sig från Thibodeau et al:s definition, som är mer specifik; i den aktuella studien kan personer med muskuloskeletala problem felaktigt ha klassificerats som personer med bendopné.
För övrigt kan frågan ”Känner du dig andfådd vid ansträngning?” tog inte hänsyn till tidsfaktorn och kan därför ha uteslutit personer med detta symtom som vid tidpunkten för undersökningen var kompenserade och därmed mindre symtomatiska.
Diagnostisering av KOL utan att utföra objektiva andningsprov är en annan begränsning, även om dessa personer följdes av sin familjeläkare och i allmänhet skulle ha varit medvetna om sitt tillstånd.
Kriterierna som användes för att klassificera försökspersoner som diabetiker omfattade inte en andra mätning av blodglukos, vilket kan ha lett till en överskattning av prevalensen.
Då endast 22 deltagare uppvisade KOL, 35 HFpEF och 29 HFrEF kan avsaknaden av statistisk signifikans för vissa fynd avspegla otillräcklig statistisk styrka.
Slutsatser
Bendopné var den enda typen av dyspné som inte var kopplad till luftvägssjukdom eller kranskärlssjukdom. Även efter justering för depression och BMI kvarstod sambandet med HF och HFpEF, och bendopné verkar således vara ett lovande symptom för att skilja hjärtsvikt från de andra två sjukdomsgrupperna. Dessa associationer kan också bidra till att förbättra triagering av patienter med misstänkt HF och remittering för vidare utredning.
Etiska upplysningarSkydd av människor och djur
Författarna förklarar att inga experiment har utförts på människor eller djur för den här studien.
Skydd av data
Författarna förklarar att de har följt sitt arbetscentrums protokoll om publicering av patientdata.
Rätt till integritet och informerat samtycke.