Nos pages sur les données quantitatives et qualitatives et sur la collecte de données qualitatives expliquent les différentes méthodes de collecte de données. Cette page détaille comment donner du sens à ces données une fois collectées.
Il existe de nombreuses techniques possibles à utiliser, mais ce qui est important, c’est que la technique que vous utilisez soit cohérente avec le point de vue philosophique qui sous-tend votre recherche.
Plusieurs systèmes analytiques peuvent être utilisés pour plusieurs sortes de données différentes, donc le choix de celui à utiliser est assez subjectif. Il dépendra de la philosophie, mais aussi de vos propres compétences et préférences.
Systèmes d’analyse des données qualitatives impliquant le langage
Souvent, le résultat de la recherche qualitative sera sous forme de mots.
Par exemple, vous pouvez avoir recueilli des données à partir de ou dans des textes écrits, ou par le biais d’entretiens approfondis ou de transcriptions de réunions. Selon Easterby-Smith, Thorpe et Jackson, dans leur livre Management Research, il existe six principaux systèmes d’analyse pour les données basées sur le langage, qui peuvent également être utilisés pour d’autres types de données.
Analyse de contenu
Ici, vous commencez avec quelques idées sur les hypothèses ou les thèmes qui pourraient émerger, et vous les recherchez dans les données que vous avez recueillies. Vous pouvez, par exemple, utiliser un système de codage par couleur ou de numérotation pour identifier le texte sur les différents thèmes, en regroupant les idées et en recueillant des preuves sur les points de vue sur chaque thème.
Analyse approfondie
Cette analyse est similaire à l’analyse de contenu, dans la mesure où elle utilise des techniques similaires pour le codage. Cependant, dans l’analyse ancrée, vous ne partez pas d’un point défini. Au lieu de cela, vous laissez les données « parler d’elles-mêmes », avec des thèmes émergeant des discussions et des conversations. Dans la pratique, cela peut être beaucoup plus difficile à réaliser, car cela nécessite de mettre de côté ce que vous avez lu et de vous concentrer simplement sur les données.
Certaines personnes, comme les types » P » de Myers-Brigg, peuvent trouver cette forme d’analyse beaucoup plus facile à réaliser que d’autres. Voir notre page sur les indicateurs de type Myers-Briggs pour en savoir plus.
Ces deux premières approches ne sont pas vraiment aussi distinctes que la description pourrait vous le faire croire.
Au contraire, les approches pures se situent aux extrémités opposées d’un spectre. Par exemple, une approche pure d’analyse de contenu aurait des thèmes fixes. Cependant, si plus d’informations émergent des données qui ne correspondent pas aux thèmes pré-identifiés, vous pouvez vouloir mettre à jour et adapter vos thèmes au cours de la recherche. Cette approche s’oriente vers une approche hybride, et peut-être une approche plus pragmatique que l’un ou l’autre système pur.
Analyse des réseaux sociaux
Cette forme d’analyse examine les liens entre les individus comme un moyen de comprendre ce qui motive le comportement.
Elle a été utilisée, par exemple, comme moyen de comprendre pourquoi certaines personnes réussissent mieux au travail que d’autres, et pourquoi certains enfants étaient plus susceptibles de fuguer. Ce type d’analyse peut être plus utile en combinaison avec d’autres méthodes, par exemple après un certain type d’analyse de contenu ou d’analyse fondée pour identifier des thèmes communs sur les relations. Il est souvent utile d’utiliser une approche visuelle de ce type d’analyse pour générer un diagramme de réseau montrant les relations entre les membres d’un réseau.
Analyse du discours
Cette approche n’analyse pas seulement la conversation, mais prend également en compte le contexte social dans lequel la conversation se produit, y compris les conversations précédentes, les relations de pouvoir et le concept d’identité individuelle. Elle peut également inclure l’analyse de sources écrites, comme des courriels ou des lettres, et le langage corporel pour donner une riche source de données entourant les mots réels utilisés.
Analyse narrative
Elle s’intéresse à la façon dont les histoires sont racontées au sein d’une organisation ou d’une société pour essayer de mieux comprendre la façon dont les gens pensent et sont organisés au sein des groupes.
Il existe quatre principaux types de narration :
- bureaucratique, qui est très structuré et logique, et qui vise souvent à imposer le contrôle;
- quête, où l’ambition est d’avoir l’histoire la plus convaincante et de conduire les autres au succès;
- chaos, où l’histoire est vécue, plutôt que racontée ; et
- postmoderne, qui est plutôt comme les récits du chaos, en ce sens qu’il est vécu, mais où le « narrateur » est conscient de l’histoire et de ce qu’il essaie d’accomplir.
Analyse de conversation
Cette méthode est largement utilisée dans la recherche ethnographique. Elle suppose que les conversations sont toutes régies par des règles et des modèles qui restent les mêmes quelle que soit la personne qui parle. Elle suppose également que ce qui est dit ne peut être compris qu’en regardant ce qui s’est passé avant et après.
L’analyse d’une conversation nécessite un examen détaillé des données, notamment pour savoir exactement quels mots sont utilisés, dans quel ordre, si les locuteurs chevauchent leur discours et où l’accent est mis. Il existe donc des conventions détaillées utilisées dans la transcription pour l’analyse de la conversation.
Comme l’analyse de contenu et l’analyse fondée, l’analyse du discours, de la narration et de la conversation peut être considérée comme faisant partie d’un spectre de systèmes d’analyse des formes de langage. Celui que vous utiliserez dépendra de ce que vous voulez obtenir de l’analyse.
Analyse assistée par ordinateur
Il existe de nombreux progiciels informatiques conçus pour soutenir et aider à l’analyse des données qualitatives (basées sur le langage), ceux-ci comprennent NVivo, Atlas.ti et autres. Leur utilisation dépasse le cadre de cette page, mais ils sont largement utilisés pour analyser de grandes quantités de données, réduisant la pression sur un chercheur pour tout lire et coder lui-même.
Si vous pensez que votre recherche pourrait avoir besoin d’utiliser un paquet de ce type, il est probablement préférable d’en discuter avec votre superviseur ou un collègue qui a l’expérience de l’utilisation de ce paquet et peut vous conseiller sur son utilisation.
Un mot d’avertissement
Cette page n’est nécessairement qu’un bref résumé des techniques qui peuvent être utilisées pour analyser les données qualitatives basées sur le langage. Elle est probablement suffisante pour vous donner une idée de l’utilité de la technique.
Cependant, si vous décidez d’utiliser l’une des techniques ou l’un des systèmes mentionnés ici, vous devriez lire davantage sur la technique en question, et discuter de vos plans en détail avec quelqu’un qui a l’expérience de son utilisation.
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