Beskrivande statistik är analyser av kvantitativa data som sammanfattar mönster och som därför ofta gör att läsaren slipper leta i stora mängder data för att förstå forskningsresultat.
Mått på central tendens är exempel på deskriptiv datastatistik som beskriver den övergripande ”centrala” trenden i en uppsättning data. Det finns tre nyckelmått:
Mode – det vanligaste talet i en datamängd.
Till exempel är modus för 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5 4
Median – den mittersta siffran när uppgifterna är i numerisk ordning.
därmedianen för siffrorna 1, 2, 3, 4, 5 skulle vara 3),
Om det finns ett jämnt antal uppgifter är detta summan av de två mittersta siffrorna, dividerat med två (t.ex. medianen för siffrorna 1, 2, 3, 4, skulle vara / 2 = 2.5)
Medelvärde – kallas ibland för medelvärde, vilket härrör från metoden för att beräkna det: summan av alla tal i datamängden, dividerat med hur många tal det finns i datamängden.
Till exempel skulle medelvärdet av 1, 2, 3, 4, 5, 6 beräknas:
/ 6 = 3.5
Medeltalet tar hänsyn till alla siffror i en datamängd, vilket kan anses vara en styrka för måttet, men detta innebär också att det är känsligt för snedvridning av den slutliga beräknade siffran om uppgifterna har extrema värden.
I en datamängd – 1, 2, 3, 4, 19 – skulle till exempel medelvärdet vara 5,8
dvs. / 2)
, vilket skulle kunna betraktas som icke-representativt eftersom de flesta värden i datamängden är mindre än 5,8.
Från detta perspektiv kan medianen (dvs. 3) vara en bättre beskrivande statistik att rapportera, eftersom den ger ett värde som inte påverkas av några extremvärden.
Modet kan vara användbart genom att visa det eller de mest frekventa värdena i en datamängd, men det är föga användbart när datamängden innehåller många olika värden med samma frekvens, dvs. att det finns många modus.
Till exempel, i en datamängd -1, 2, 3, 4, 19 – alla 5 värden är modus, vilket inte alls sammanfattar data.