Kuvailevat tilastot ovat kvantitatiivisen datan analyysejä, jotka tiivistävät kuvioita ja säästävät näin ollen usein lukijoita suurten datamäärien läpikäymiseltä tutkimustulosten ymmärtämiseksi.
Keskisuuntauksen mittarit ovat esimerkkejä kuvailevista datatilastoista, jotka kuvaavat datajoukon yleistä ”keskeistä” suuntausta. Keskeisiä mittareita on kolme:
Moodi – aineistossa useimmin esiintyvä luku.
esim. 1, 2, 3, 4, 4, 5:n moodi on 4
Mediaani – keskimmäinen pistemäärä, kun aineisto on numerojärjestyksessä.
esim. lukujen 1, 2, 3, 4, 5 mediaani olisi 3),
Jos aineistoja on parillinen määrä, tämä on kahden keskimmäisen luvun summa jaettuna kahdella (esim. lukujen 1, 2, 3, 4 mediaani olisi / 2 = 2.5)
Keskiarvo – joskus kutsutaan keskiarvoksi, joka juontaa juurensa sen laskentamenetelmästä: kaikkien aineistossa olevien lukujen summa jaettuna sillä, kuinka monta lukua aineistossa on.
Esim. 1, 2, 3, 4, 5, 6:n keskiarvo laskettaisiin:
/ 6 = 3.5
Keskiarvo ottaa huomioon aineiston kaikki luvut, mitä voidaan pitää mittarin vahvuutena, mutta tämä tarkoittaa myös sitä, että se on altis lopullisen lasketun luvun vinoutumiselle, jos aineistossa on ääriarvoja.
Esimerkiksi aineistossa – 1, 2, 3, 4, 19 – keskiarvo olisi 5,8
eli / 2)
, jota voitaisiin pitää epäedustavana, koska suurin osa aineiston arvoista on pienempiä kuin 5,8.
Tästä näkökulmasta mediaani (eli 3) saattaisi olla parempi kuvaileva tilasto raportoitavaksi, koska se antaa arvon, johon ei vaikuta ääriarvot.
Moodi voi olla hyödyllinen, koska se osoittaa aineistossa yleisimmän arvon (tai yleisimmät arvot), mutta siitä ei ole juurikaan hyötyä, jos aineisto sisältää monia eri arvoja, joilla on sama frekvenssi, eli moodeja on monia.
Esimerkiksi aineistossa -1, 2, 3, 4, 19 – kaikki 5 arvoa ovat moodi, mikä ei tiivistä aineistoa lainkaan.