Popisné statistiky jsou analýzy kvantitativních dat, které shrnují vzorce, a proto často čtenáři ušetří procházení velkého množství dat, aby porozuměl výsledkům výzkumu.
Míry centrální tendence jsou příklady popisných statistik dat, které zobrazují celkový „centrální“ trend souboru dat. Existují tři klíčové míry:
Modus – nejčastěji se vyskytující číslo v souboru dat.
Např. modus 1, 2, 3, 4, 4, 5 je 4
Medián – střední hodnota, pokud jsou data seřazena číselně.
Např. medián čísel 1, 2, 3, 4, 5 by byl 3),
Pokud je sudý počet údajů, pak je to součet dvou prostředních čísel, dělený dvěma (např. medián čísel 1, 2, 3, 4, by byl / 2 = 2.5)
Medián – někdy se označuje jako průměr, což vyplývá z metody jeho výpočtu: součet všech čísel v souboru dat dělený tím, kolik čísel je v souboru dat.
Např. průměr 1, 2, 3, 4, 5, 6 by se vypočítal:
/ 6 = 3.5
Průměr bere v úvahu všechna čísla souboru dat, což lze považovat za silnou stránku této míry, ale také to znamená, že je náchylný ke zkreslení výsledného vypočteného čísla, pokud se v datech vyskytují extrémní hodnoty.
Například v souboru dat – 1, 2, 3, 4, 19 – by průměr byl 5,8
tj. / 2)
což by mohlo být považováno za nereprezentativní, protože většina hodnot v souboru dat je menší než 5,8.
Z tohoto pohledu by mohl být medián (tj. 3) lepší popisnou statistikou, protože poskytuje hodnotu, která není ovlivněna žádnými extrémními hodnotami.
Modus může být užitečný tím, že ukazuje nejčastější hodnotu (hodnoty) v souboru dat, ale je málo užitečný, pokud soubor dat obsahuje mnoho různých hodnot stejné četnosti, tj. existuje mnoho modů.
Například v souboru dat -1, 2, 3, 4, 19 – všech 5 hodnot je mód, což data vůbec neshrnuje.