Ten przykład uczy, jak wykonać test t w Excelu. Test t jest używany do testowania hipotezy zerowej, że średnie dwóch populacji są równe.
Poniżej możesz znaleźć godziny nauki 6 studentek i 5 studentów.
H0: μ1 – μ2 = 0
H1: μ1 – μ2 ≠ 0
Aby wykonać test t, wykonaj następujące kroki.
1. Najpierw wykonaj test F, aby określić, czy wariancje dwóch populacji są równe. Tak nie jest.
2. Na karcie Dane, w grupie Analiza, kliknij przycisk Analiza danych.
Uwaga: nie możesz znaleźć przycisku Analiza danych? Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.
3. Wybierz opcję t-Test: Two-Sample Assuming Unequal Variances i kliknij OK.
4. Kliknij w polu Variable 1 Range i wybierz zakres A2:A7.
5. Kliknąć w polu Variable 2 Range i wybrać zakres B2:B6.
6. Kliknąć w polu Hypothesized Mean Difference i wpisać 0 (H0: μ1 – μ2 = 0).
7. Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę E1.
8. Kliknij przycisk OK.
Wynik:
Wnioski: Wykonujemy test dwóch ogonów (nierówności). lf t Stat < -t Critical two-tail lub t Stat > t Critical two-tail, odrzucamy hipotezę zerową. Tak nie jest, -2,365 < 1,473 < 2,365. W związku z tym nie odrzucamy hipotezy zerowej. Zaobserwowana różnica między średnimi z próby (33 – 24,8) nie jest wystarczająco przekonująca, aby stwierdzić, że średnia liczba godzin nauki między studentkami i studentami różni się istotnie.