Le statistiche descrittive sono analisi di dati quantitativi che riassumono i modelli, e quindi spesso evitano ai lettori di scavare in grandi quantità di dati per capire i risultati della ricerca.
Le misure di tendenza centrale sono esempi di statistiche descrittive dei dati che descrivono una tendenza “centrale” generale di un insieme di dati. Ci sono tre misure chiave:
Modalità – il numero più frequente in una serie di dati.
es. la modalità di 1, 2, 3, 4, 4, 5 è 4
Mediana – il punteggio medio quando i dati sono in ordine numerico.
Es. la mediana dei numeri 1, 2, 3, 4, 5 sarebbe 3),
Se ci sono un numero pari di dati allora questa è la somma dei due numeri centrali, divisa per due (es. la mediana di 1, 2, 3, 4, sarebbe / 2 = 2.5)
Media – a volte indicato come la media, derivante dal metodo per calcolarla: la somma di tutti i numeri nella serie di dati, divisa per quanti numeri ci sono nella serie di dati.
es. la media di 1, 2, 3, 4, 5, 6 sarebbe calcolato:
/ 6 = 3.5
La media prende in considerazione tutti i numeri di una serie di dati, il che potrebbe essere considerato un punto di forza della misura, ma questo significa anche che è suscettibile di distorcere la cifra finale calcolata se i dati presentano valori estremi.
Per esempio, in una serie di dati – 1, 2, 3, 4, 19 – la media sarebbe 5,8
cioè / 2)
che potrebbe essere sostenuto come non rappresentativo in quanto la maggior parte dei valori nella serie di dati sono inferiori a 5,8.
Da questo punto di vista, la mediana (cioè 3) potrebbe essere una statistica descrittiva migliore da riportare, in quanto fornisce un valore che non è influenzato da nessun valore estremo.
La modalità può essere utile per mostrare il valore più frequente in un insieme di dati, ma è di scarsa utilità quando l’insieme di dati include molti valori diversi della stessa frequenza, cioè ci sono molte modalità.
Per esempio, in un insieme di dati -1, 2, 3, 4, 19 – tutti e 5 i valori sono la modalità, che non riassume affatto i dati.