Organizace se stále více zaměřují na data a vytvářejí strategické cíle postavené na klíčových ukazatelích výkonnosti (KPI). Pokud personalisté očekávají, že si udrží ono pověstné místo u konferenčního stolu, je důležité porozumět klíčovým datovým konceptům, včetně rozdílu mezi daty, metrikami a analytikou, a tomu, jak všechny tři fungují společně.
Metriky
Metriky nastavují parametry dat, která bude organizace používat k měření výkonnosti. Řekněme, že chcete měřit výkonnost svého týmu pro získávání talentů (TA). Důležitou metrikou, kterou byste měli sledovat, by byl čas potřebný k obsazení. Doba do obsazení je průměrná doba, kterou váš tým TA potřebuje k obsazení volných pozic. Na základě této metriky se pak vytvářejí klíčové ukazatele výkonnosti. Klíčovým ukazatelem výkonnosti pro tým TA by mohlo být udržení doby na obsazení pod 45 dny. Ujistěte se, že jste si vyjasnili parametry metriky a důsledně je uplatňujete. Přestanete například počítat dny, když je podepsán nabídkový dopis, nebo datum nástupu nového zaměstnance?“
Data
Data je soubor čísel nebo výpočtů shromážděných pro konkrétní metriku. Pro metriku týmu TA, dobu do obsazení, by data představovala skutečný počet dní. Součástí souboru dat pro danou metriku by se stal také průměrný počet dnů potřebných k obsazení pracovního místa každého člena týmu. Integrita dat je zásadní pro zajištění přesnosti metrik.
Analytika
Po vytvoření metrik je čas na analýzu a hledání vzorců v datech. Analytika vyžaduje více dovedností kritického myšlení, abyste mohli hledat důvody, které se za daty skrývají, a využívat metriky jako vodítko při rozhodování. Například je vytvořena metrika času k naplnění vašeho týmu TA a vy zjistíte, že má vysoký trend. Zeptáte-li se týmu TA, s jakými problémy se potýká, a provedete-li analýzu úkolů, zjistíte, proč je tato metrika vysoká. Šetření ukáže, že došlo k selhání komunikace mezi TA a personalisty při plánování pohovorů. Může trvat i dva týdny, než je pohovor s uchazečem potvrzen. To vás přivede k rozhovoru s manažery náboru a zjištění, že manažeři nepoužívají funkci plánování v systému sledování uchazečů (ATS). Jako řešení se zavádí školení ATS pro manažery. Po zavedení řešení je součástí analytiky sledování metriky doby do obsazení a zjišťování, zda se trend mění.
Celý proces zjišťování trendů v datech pomocí metrik a využívání informací k podpoře obchodních cílů hovoří o analytice. Pokud se vaše organizace stále více zaměřuje na data, možná nastal čas zvážit vytvoření HR dashboardu. Ten využívá data z různých HR systémů k výstupním metrikám a ponechává vám otevřenou možnost zaměřit se na analytiku. HR dashboard podporuje integritu dat, protože z procesu výpočtu odstraňuje lidskou chybu.
Data, metriky a analytika znamenají různé věci, ale společně podporují strategické cíle. Metriky nelze vyvíjet bez dat. Bez metrik neexistují trendy, které by bylo možné analyzovat, a bude obtížnější najít vztahy v datech. A metriky bez analytiky jsou jen ztrátou času potřebného k provedení výpočtů. Analytika je klíčem k tomu, aby se personální oddělení stalo strategickým obchodním partnerem, kterého organizace potřebují. Nezapomeňte naslouchat příběhu, který vám data říkají, a podnikněte kroky.