Statisticile descriptive sunt analize ale datelor cantitative care rezumă tiparele și, prin urmare, îi scutesc adesea pe cititori de a parcurge cantități mari de date pentru a înțelege rezultatele cercetării.
Măsurile de tendință centrală sunt exemple de statistici descriptive ale datelor care descriu o tendință generală „centrală” a unui set de date. Există trei măsuri cheie:
Mode – numărul cel mai frecvent întâlnit într-un set de date.
de exemplu, modul lui 1, 2, 3, 4, 4, 5 este 4
Mediana – scorul de mijloc atunci când datele sunt în ordine numerică.
de exemplu, mediana numerelor 1, 2, 3, 4, 5 ar fi 3),
Dacă există un număr par de date, atunci aceasta este suma celor două numere din mijloc, împărțită la doi (de exemplu, mediana numerelor 1, 2, 3, 4, ar fi / 2 = 2.5)
Mediana – uneori denumită medie, provenind din metoda de calcul a acesteia: suma tuturor numerelor din setul de date, împărțită la câte numere există în setul de date.
e.g. media lui 1, 2, 3, 3, 4, 5, 6 s-ar calcula:
/ 6 = 3.5
Media ia în considerare toate numerele dintr-un set de date, ceea ce ar putea fi considerat un punct forte al măsurii, dar acest lucru înseamnă, de asemenea, că este susceptibilă la distorsionarea cifrei finale calculate dacă datele prezintă valori extreme.
De exemplu, într-un set de date – 1, 2, 3, 4, 19 – media ar fi 5,8
adică / 2)
care ar putea fi considerată nereprezentativă, deoarece majoritatea valorilor din setul de date sunt mai mici decât 5,8.
Din acest punct de vedere, mediana (adică 3) ar putea fi o statistică descriptivă mai bună de raportat, deoarece produce o valoare care nu este afectată de nicio valoare extremă.
Moda poate fi utilă prin indicarea celei mai frecvente valori dintr-un set de date, dar este puțin utilă atunci când setul de date include multe valori diferite cu aceeași frecvență, adică există multe moduri.
De exemplu, într-un set de date -1, 2, 3, 4, 19 – toate cele 5 valori reprezintă modul, ceea ce nu rezumă deloc datele.
.