Estatística descritiva são análises de dados quantitativos que resumem padrões, e, portanto, muitas vezes salvam os leitores do arrasto através de grandes quantidades de dados para entender os resultados da pesquisa.
Medidas de tendência central são exemplos de estatística descritiva de dados que retratam uma tendência geral ‘central’ de um conjunto de dados. Há três medidas-chave:
Modo – o número mais frequente num conjunto de dados.
e.g. o modo de 1, 2, 3, 4, 4, 4, 5 é 4
Mediano – a pontuação média quando os dados estão em ordem numérica.
e.g. a mediana dos números 1, 2, 3, 4, 5 seria 3),
Se houver um número par de dados então esta é a soma dos dois números médios, divididos por dois (por exemplo a mediana de 1, 2, 3, 4, 4, seria / 2 = 2.5)
Média – por vezes referida como a média, resultante do método de cálculo: a soma de todos os números do conjunto de dados, dividida por quantos números existem no conjunto de dados.
e.g. a média de 1, 2, 3, 4, 5, 6 seria calculada:
/ 6 = 3.5
A média leva em conta todos os números de um conjunto de dados, o que poderia ser considerado como uma força da medida, mas isto também significa que é susceptível de enviesamento do valor final calculado se os dados apresentarem valores extremos.
Por exemplo, em um conjunto de dados – 1, 2, 3, 4, 19 – a média seria 5,8
i.e. / 2)
que poderia ser argumentado como não representativo, pois a maioria dos valores no conjunto de dados são menores que 5,8.
Desta perspectiva, a mediana (i.e. 3) pode ser uma estatística descritiva melhor para relatar, pois produz um valor que não é afetado por nenhum valor extremo.
O modo pode ser útil por mostrar o(s) valor(es) mais freqüente(s) em um conjunto de dados, mas é de pouca utilidade onde o conjunto de dados inclui muitos valores diferentes da mesma freqüência, ou seja, há muitos modos.
Por exemplo, em um conjunto de dados -1, 2, 3, 4, 19 – todos os 5 valores são o modo, que não resume os dados de forma alguma.