Ett prediktionsintervall är ett intervall av värden som sannolikt kommer att innehålla värdet av en enskild ny observation med angivna inställningar för prediktorerna. Till exempel, för ett 95-procentigt prediktionsintervall på , kan du vara 95 procent säker på att nästa nya observation kommer att ligga inom detta intervall.
När du har anpassat en regressionsmodell som ger en adekvat anpassning till data kan du använda modellen för att generera prediktioner baserade på specifika prediktorvärden. Prediktioner är dock inte så enkla som ett enda prediktionsvärde. Det förutspådda värdet är i själva verket det genomsnittliga svarsvärdet. Liksom alla medelvärden finns det variabilitet kring detta medelvärde.
Prediktionsintervallerna tar hänsyn till den variabilitet kring medelresponsen som är inneboende i alla förutsägelser. Liksom konfidensintervallerna har prediktionsintervallerna en konfidensnivå och kan vara ett tvåsidigt intervall, eller en övre eller undre gräns. Till skillnad från konfidensintervallerna förutsäger prediktionsintervallerna spridningen för enskilda observationer snarare än medelvärdet.
Bemärk att ett prediktionsintervall skiljer sig från ett konfidensintervall för prediktionen. Prediktionsintervallet är alltid bredare än konfidensintervallet för förutsägelsen på grund av den extra osäkerhet som är involverad i att förutsäga ett enskilt svar jämfört med det genomsnittliga svaret.
” Tillbaka till ordlistan Index