Programbeskrivning
Master of Science in Computer Science-programmet producerar akademiker med en hög kompetensnivå när det gäller att förstå, tillämpa och formulera moderna begrepp, principer, metoder och teorier som är nödvändiga för utformning och implementering av datorsystem.
Master of Science in Computer Science-programmet ger studenterna en fördjupad utbildning som är inriktad på att möta behoven hos företag och industri i Florida och i hela USA. Programmets mål är att producera akademiker med en hög kompetensnivå när det gäller att förstå, tillämpa och formulera de moderna begrepp, principer, metoder och teorier som är nödvändiga för utformning och implementering av datorsystem.
Studenterna i programmet får en bred bakgrund inom områdena programmeringssystem och -språk, datorarkitektur och datavetenskapsteori samtidigt som de specialiserar sig på ett forskningsområde. Datavetenskapliga fakultetens forskningsintressen omfattar affektiv databehandling, tillämpad perception, bioinformatik, beräkningsbiologi, beräkningsgeometri, dator- och nätverkssäkerhet, datorarkitektur, datorkriminalteknik, datorgrafik, datornätverk, bildbehandling, datorseende, kryptografi, datakomprimering, databashanteringssystem, datautvinning, utformning och analys av algoritmer, evolutionär beräkning, genetiska algoritmer, grafteori, gemensam utformning av hård- och mjukvara, maskininlärning, blandad och virtuell verklighet, mobil databehandling, modellering och simulering, multimediasystem, behandling av naturliga språk, neurala nätverk, parallell och distribuerad behandling, utvärdering av prestanda, programmeringsspråk, kvantdrift, semantisk webb, mjukvaruagenter, programvaruteknik och VLSI-system. Programmet har en lång och respekterad historia och har utfärdat MS-examina sedan 1968.
Studenter som framgångsrikt avslutar detta program kommer att ha uppvisat både bredd och djup av förmåga som omfattar både teoretiska aspekter av datavetenskap och praktiska överväganden av databehandling.
Programspår
- Datorvetenskap MS, Accelerated BS to MS Track
Läroplan
Datorvetenskapens MS-program erbjuder både ett avhandlingsalternativ och ett icke-avhandlingsalternativ där varje alternativ kräver minst 30 hp utöver kandidatexamen. Minst hälften av dessa timmar måste vara på 6000-nivån. Båda alternativen kräver 12 hp av obligatoriska kärnkurser och studenter med avhandling måste läsa 12 hp av valbara kurser och minst 6 hp avhandling. Studenter som inte avlägger en avhandling måste läsa 18 hp valbara kurser och genomföra en kulminerande erfarenhet som bestäms av programmets examenskommitté.
Totalt antal poängtimmar som krävs: Minst 30 studietimmar utöver kandidatexamen
Förkunskapskrav
En grundexamen i datavetenskap är önskvärd men inte ett krav. Sökande som inte har en gedigen grundutbildning i datavetenskap måste visa att de förstår det material som behandlas i följande kurser på högre nivå:
- EEL 4768C Datorarkitektur
- COP 4020 Programmeringsspråk I
- COP 4600 Operativsystem
- COT 4210 Diskreta beräkningsstrukturer
Obligatoriska kurser: 12 hp
- CDA 5106 – Avancerad datorarkitektur 3 hp
- Både CDA 5106 och COT 5405 måste slutföras med B eller bättre. Studenter som får B- eller lägre måste repetera kursen/kurserna tills de får B eller bättre. Credits / Units: 6
- COT 5405 – Design and Analysis of Algorithms 3 Credit Hours
- Ett godkänt par av datavetenskapskurser från ett enda forskningsområde som omfattar minst en kurs på 6000-nivå 6 Credit Hours
- Både CDA 5106 och COT 5405 måste slutföras med B eller bättre. Studenter som får ett B- eller lägre måste repetera kursen/kurserna tills de får ett B eller bättre. Credits / Units: 6
Exempel på godkända par inkluderar (men är inte begränsade till):
Operativa system (OS) (COP 5611 och COP 6614)
Datorgrafik (CAP 5725 och CAP 6701)
Maskininlärning (CAP 5610 eller CAP 5512 och CAP 6616 eller CAP 6545)
Konstgjord intelligens (AI) (CAP 5636 och CAP 6640 eller CAP 6676)
Dator Vision-området (CAP 5415 och CAP 6411 eller CAP 6412 eller CAP 6419 eller CAP 6835)
Parallell arkitektur-området (CDA 5110 och CDA 6107)
Nätverksområdet (CNT 5008 och CNT 6707)
Mjukvaruteknik-området (CEN 5016 och CEN 6081)
Databas-området (COP 5711 och COP 6731), etc.
Ovanstående lista är endast avsedd att ge några exempel och är inte uttömmande.
Valfria kurser:
Alla studenter, både studenter med och utan avhandling, måste avlägga 12 hp valfria kurser som väljs ut efter samråd med studentens rådgivare.
Minst hälften av de hp som studenter med och utan avhandling avlägger måste ligga på 6000-nivån. Dessutom måste minst två formella datavetenskapskurser på 6000-nivå (6 hp) undervisas av EECS-fakulteten, exklusive oberoende studier och riktad forskning, och totalt 24 hp formella kurser måste intjänas exklusive avhandlingen. Godkännande kan beviljas för högst 6 hp valfria kurser som tas utanför datavetenskap, och ett sådant godkännande måste ske innan dessa kurser tas utanför datavetenskap.
- Valfria kurser 12 hp
Avhandlingsalternativ: 6 hp
Sex hp avhandling krävs tillsammans med den professor som leder studentens avhandling. Avhandlingen förväntas sträcka sig över två terminer. Avhandlingsstudenter som är heltidsanställda måste fortsätta att skriva in sig på 3 hp kursarbete för avhandlingen tills avhandlingskravet är uppfyllt, även om det går utöver de minst 6 hp för avhandlingen. Studenterna måste förbereda och försvara en formell avhandling i enlighet med universitetets krav.
- XXX 6971 Thesis (6 hp; prefixet bestäms av disciplinärt område av din avhandlingsrådgivare, t.ex. CAP, CDA, CEN, COP eller COT 6971)
Nonthesis Option: Det icke avhandlingsalternativet kräver minst 6 extra valfria timmar utöver de 12 valfria timmar som beskrivs ovan.
Dessutom måste icke avhandlingsstuderande delta i en kulminerande erfarenhet som bestäms av programmets examenskommitté. Studenter i det icke avhandlingsalternativet får inte ta mer än 6 hp oberoende studier (6908) och/eller riktad forskning (XXX 6918).
- Valfria kurser 6 hp
Utrustningsavgift
Studenter i datavetenskapsprogrammet för MS-programmet betalar en utrustningsavgift på 34 dollar varje termin som de är inskrivna. Deltidsstuderande betalar 17 dollar per termin.
Självständigt lärande
Det självständiga inlärningskravet uppfylls genom att framgångsrikt slutföra en magisteruppsats eller en godkänd uppsättning forskningsbaserade klasser för studenter utan uppsats.
Ansökningskrav
För information om allmänna antagningskrav för UCF:s forskarutbildningsutbildningar som gäller för alla presumtiva studenter, besök avsnittet Antagning i forskarutbildningskatalogen. Sökande måste ansöka online. Alla begärda material måste skickas in inom den fastställda tidsfristen.
Inom de allmänna kraven för ansökan till UCF:
- En officiell utskrift (i ett förseglat kuvert) från varje högskola/universitet som man deltagit i.
- Officiella, konkurrenskraftiga GRE-poäng som tagits inom de senaste fem åren.
- OBS: GRE har tagits bort som ett antagningskrav för detta graduerade program för sökande som ansöker våren 2021 till och med höstterminen 2021. Detta är en tillfällig åtgärd som svar på de störningar som orsakats av COVID-19-pandemin.
- Resumé
- Rekommendationsbrev (uppmuntras men krävs inte)
- Ansökande som ansöker om detta program och som har gått på en högskola/universitet utanför USA måste tillhandahålla en utvärdering av meriterna kurs för kurs med beräkning av GPA. Utvärderingar av betyg godkänns endast från World Education Services (WES) eller Josef Silny and Associates, Inc..
Fakultetsmedlemmar kan välja att genomföra personliga intervjuer eller telefonintervjuer innan de godkänner en sökande till sitt forskningsprogram.
Datum för ansökan
Allt ansökningsmaterial måste lämnas in senast vid den aktuella tidsfristen som anges nedan.
| Computer Science MS | *Höstprioritet | Höst | Vår | Spring | Summer |
| Inhemska sökande | 15 januari | 1 juli | 1 december | ||
| Internationellt Sökande | Jan 15 | Jan 15 | Jul 1 | ||
| *Användare som planerar att skriva in sig på heltid i ett utbildningsprogram och som vill komma i fråga för universitetsstipendier eller assistenttjänster bör ansöka före höstens prioriteringsdatum. | |||||
Finansiering
Utbildningsstuderande kan få ekonomiskt stöd genom stipendier, assistentplatser, stöd för undervisning eller lån. Mer information finns på webbplatsen College of Graduate Studies Funding, som beskriver de typer av ekonomiskt stöd som finns tillgängliga vid UCF och ger allmän vägledning för att planera din ekonomi för forskarutbildningen. Avsnittet Finansiell information i Graduate Catalog är en annan viktig resurs.
Fellowships
Fellowships delas ut på grundval av akademiska meriter till högt kvalificerade studenter. De betalas ut till studenter genom Office of Student Financial Assistance, baserat på instruktioner från College of Graduate Studies. Stipendier ges för att stödja en students forskarstudier och har ingen arbetsskyldighet. För mer information, se UCF Graduate Fellowships, som innehåller beskrivningar av universitetsstipendier och vad du bör göra för att komma i fråga för ett stipendium.
Institutionskoder
GRE: 5233
GMAT: RZT-HT-58
TOEFL: 5233
ETS PPI: 5233