Hitta källor: ”Log-lineär modell” – nyheter – tidningar – böcker – scholar – JSTOR (juli 2012) (Lär dig hur och när du tar bort detta mallmeddelande)
En log-lineär modell är en matematisk modell som har formen av en funktion vars logaritm är lika med en linjär kombination av modellens parametrar, vilket gör det möjligt att tillämpa (eventuellt multivariat) linjär regression. Det vill säga, den har den allmänna formen
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} 
där fi(X) är kvantiteter som är funktioner av variabeln X, i allmänhet en vektor av värden, medan c och wi står för modellparametrarna.
Uttrycket kan särskilt användas för:
- En log-lineär plot eller graf, som är en typ av semi-log plot.
- Poissonregression för contingencytabeller, en typ av generaliserad linjär modell.
De specifika tillämpningarna av log-linjära modeller är där utgångskvantiteten ligger i intervallet 0 till ∞, för värden av de oberoende variablerna X, eller mer omedelbart, de transformerade kvantiteterna fi(X) i intervallet -∞ till +∞. Detta kan jämföras med logistiska modeller, som liknar den logistiska funktionen, för vilka utgångskvantiteten ligger i intervallet 0 till 1. I vilka sammanhang dessa modeller är användbara eller realistiska beror alltså ofta på intervallet för de värden som modelleras.