Heterogenitetens omfattning i en metaanalys avgör delvis hur svårt det är att dra övergripande slutsatser. Denna omfattning kan mätas genom att skatta en varians mellan studier, men tolkningen är då specifik för ett visst behandlingseffektmått. Det finns ett test för förekomsten av heterogenitet, men det beror på antalet studier i metaanalysen. Vi utvecklar mått på heterogenitetens inverkan på en metaanalys utifrån matematiska kriterier som är oberoende av antalet studier och behandlingseffektmåttet. Vi härleder och föreslår tre lämpliga statistiska metoder: H är kvadratroten av χ2-heterogenitetsstatistiken dividerad med dess frihetsgrader; R är förhållandet mellan standardfelet för det underliggande medelvärdet från en metaanalys med slumpmässiga effekter och standardfelet för en metaanalys med fast effekt, och I2 är en omvandling av H som beskriver hur stor andel av den totala variationen i studiens skattningar som beror på heterogenitet. Vi diskuterar tolkning, intervallskattningar och andra egenskaper hos dessa mått och undersöker dem i fem exempeldata som visar olika mängder heterogenitet. Vi drar slutsatsen att H och I2, som vanligtvis kan beräknas för publicerade metaanalyser, är särskilt användbara sammanfattningar av heterogenitetens inverkan. En eller båda bör presenteras i publicerade metaanalyser i stället för testet för heterogenitet. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.