Förtida intervention vid bipolär sjukdom

William J. Mayo (1861-1939) konstaterade att ”medicinen har som mål att förebygga sjukdom och förlänga livet; medicinens ideal är att eliminera behovet av en läkare” (1). Därför har läkare i nästan hundra år försökt hitta tidiga ingrepp som kan förhindra att sjukdomar uppstår, eller åtminstone ändra deras förlopp. Stora framsteg har gjorts inom flera medicinska områden, t.ex. kardiologi och onkologi. När det gäller psykiatrin finns det visserligen anledning till optimism, men det är fortfarande en lång väg att gå (2).

Svårigheter när det gäller primärprevention och interventioner inom psykiatrin beror främst på avsaknaden av en tydlig etiologi. Följaktligen har psykiatrin fokuserat mer på tertiärprevention, det vill säga på terapier som syftar till att minimera konsekvenserna av en kliniskt etablerad sjukdom snarare än att förhindra att den uppstår (3). Med tanke på den höga prevalensen av psykiska sjukdomar, deras betydande bidrag till den globala sjukdomsbördan bland unga människor och deras betydande inverkan på folkhälsan bör emellertid genomförandet av tidiga interventioner inom psykiatrin betraktas som en viktig prioritering.

För att uppnå detta mål, och eftersom tidiga interventioner är inriktade på kända riskfaktorer och tidiga tecken på sjukdomen, finns det ett växande intresse för att förstå det tidiga förloppet av psykiatriska tillstånd. När det gäller bipolär sjukdom kom fram till nyligen den mesta informationen om tidiga manifestationer från retrospektiva studier och tvärsnittsstudier, som har en hög risk för minnesbias och som inte tillåter en bedömning av tidsmässighet. Ändå tyder nuvarande bevis på att bipolär sjukdom har en progressiv karaktär (4-6), vilket därför stöder förekomsten av mildare faser av tillståndet före den klassiska presentationen av sjukdomen. Denna progressiva natur gör bipolär sjukdom till en idealisk kandidat för strategier för tidigt ingripande, särskilt med tanke på att 50-70 % av personerna med bipolär sjukdom vanligtvis börjar manifestera humörsymptom före 21 års ålder (7-12). Detta understryker behovet av tidiga insatser för att förhindra eller åtminstone fördröja uppkomsten av den fullständiga syndromala sjukdomen under barndomen, vilket är avgörande för att undvika påverkan på normala utvecklingsuppgifter och psykosocial eller neurobiologisk försämring (13) och för att förhindra framtida komplikationer, såsom utveckling av psykiatriska komorbiditeter, nedsatt funktionsförmåga eller för tidig död genom självmord (14).

Med tanke på att The American Journal of Psychiatry firar sitt 175:e publiceringsår ser vi tidigt ingripande vid bipolär sjukdom som ett av de banbrytande ämnena inom psykiatrin. Även om det finns begränsade uppgifter baserade på detta koncept som härrör från området psykoser, tror vi att pågående och kommande forskning på detta område kommer att få en långvarig inverkan på området i takt med att den psykiska vården i allt högre grad vänder sitt fokus mot förebyggande åtgärder (15). För mer än 20 år sedan publicerade The American Journal of Psychiatry faktiskt en av de första artiklarna där man diskuterade den roll som prodromer och prekursorer spelar vid major depression (16). 10 år senare publicerade tidskriften den första artikeln där man föreslog ett tidigt ingripande för att förebygga missbruk av substanser vid bipolär sjukdom i första episoden (17) och en banbrytande prövning som visade att psykoser i första episoden kunde behandlas med lägre doser antipsykotika än vad som används vid psykoser med multipel episod (18). I denna översikt kommer vi därför att fokusera på de resultat som erhållits i longitudinella studier som bedömer variabler som anses vara prediktorer för konvertering till bipolär sjukdom eller för sjukdomsförloppet och som utförts på avkommor med hög familjär risk för bipolär sjukdom, kohorter i samhället och pediatriska populationer med diagnoser av bipolär sjukdom. Slutligen kommer tillgängliga uppgifter om psykologiska och farmakologiska interventioner i de tidiga stadierna av bipolär sjukdom att behandlas, liksom författarnas syn på framtida inriktningar för forskningen på området.

Identifiering av riskfaktorer och prodromala symtom som prediktorer för insjuknande och förlopp av bipolär sjukdom

Identifieringen av riskfaktorer eller prodromala symtom som definierar ett riskstadium har viktiga behandlingsmässiga implikationer, eftersom man räknar med att tidiga stadier troligen kommer att reagera bättre på behandling och därför kan behöva mindre komplexa interventioner (19, 20). Dessutom har psykiatriska behandlingar sannolikt en mer gynnsam effekt när de tillämpas i ett tidigare skede av sjukdomen (21). En viktig fråga är att risktillståndet vid de flesta sjukdomar, inklusive bipolär sjukdom, är pleomorft och ospecifikt och har potential att utvecklas till olika bildade fenotyper eller ingen sjukdom.

Miljöriskfaktorer

Och även om bipolär sjukdom har en hög genetisk belastning (22) betraktas den som en multifaktoriell sjukdom som påverkas av miljöfaktorer (23), av vilka en del skulle kunna användas som måltavlor för strategier för tidiga interventioner, eftersom de potentiellt kan ändras (24). Livshändelser har föreslagits som utlösande faktorer för framtida bipolär sjukdom (25), men resultaten är kontroversiella. Medan vissa studier (26, 27) fann ett positivt samband mellan genomsnittliga livshändelser och risken för humörstörning, fann Wals och medarbetare (28) att stressiga livshändelser inte hade något samband med uppkomsten av humörepisoder efter justering för tidigare ångest- eller depressiva symtom. Med tanke på livshändelsernas inverkan på sjukdomsförloppet verkar sexuella övergrepp under hela livet vara relaterade till ett sämre förlopp av bipolär sjukdom (29-32). Den senaste tidens offentliga upprördhet över institutionella sexuella övergrepp under barndomen och kampanjer för att ta itu med detta i många länder är ett exempel på ett politiskt tillvägagångssätt som kan ha en inverkan på en kritisk risk (33). Användning av antidepressiva medel hos deprimerade ungdomar kan också vara en riskfaktor (34), eftersom antidepressiva medel kan framkalla (hypo)maniska symtom (35).

Substansmissbruk är ett vanligt förekommande tillstånd vid humörstörningar som försämrar sjukdomsprognosen (36). Dessutom har förekomsten av detta relaterats till en ökad risk för bipolär sjukdom vid uppföljning hos patienter som söker hjälp för depression, ångest eller missbruk (37). Även om vissa studier har funnit en lägre prevalens av substansbruksstörning hos patienter med en första episod av mani jämfört med patienter med flera episoder (38-40), tyder detta resultat på att primärprevention av ett sekundärt tillstånd, i detta fall substansmissbruk hos patienter med bipolär sjukdom, måste övervägas (40). Missbrukssyndrom kan förutsägas av livslångt experimenterande med alkohol, livslångt oppositionellt trotstillstånd och panikstörning, familjehistoria av missbrukssyndrom eller låg familjesammanhållning (39); dessa riskfaktorer uppvisar en sammansatt effekt. Förekomst av blandade drag verkar också öka risken för att utveckla missbrukssyndrom (17). Rökning kan vara förknippad med en ökad risk för psykiatriska störningar från depression till schizofreni (41). Det är oroande att även moderns rökning kan öka risken hos avkomman (42, 43).

Biologiska riskfaktorer

Familjehistoria av bipolär sjukdom är en av de mer solida riskfaktorerna för bipolär sjukdom (44) och är en primär tröskel från universella till indikerade förebyggande strategier. Longitudinella studier som utförts på bipolära avkommor har visat att ålder vid debut och subtyp av humörstörning hos de provade påverkar arvbarheten och förloppet av bipolär sjukdom (38, 45, 46). Dessa studier visade t.ex. att avkommor till personer med bipolär sjukdom med tidig debut hade en ökad risk för någon bipolär sjukdom (45, 46) och att litiumresponsivitet hos föräldrarna var relaterad till en sämre premorbid funktion, ett mer kroniskt förlopp och en högre prevalens av psykotiska störningar hos deras avkomma (38).

Näringsrelaterade utvecklingsfaktorer undersöks som potentiella tidiga markörer för specifika psykiska sjukdomar. I en kohortstudie före födseln konstaterades att utvecklingsförseningar hos barn som bedömdes med Denver Developmental Screening Test, som mäter fin- och grovmotorik, språk och personlig-social utveckling, var en prediktor för senare mani men inte för depression eller psykos (47). I samma studie förutsade premorbid kognitiv förmåga endast psykos (47). Det finns dock uppgifter som tyder på att barn med de högsta akademiska resultaten kan ha störst risk för bipolär sjukdom, medan de med de svagaste betygen hade måttligt ökad risk (48) (tabell 1).

TABELL 1. Huvudsakliga preliminära resultat om bipolär sjukdom och psykos Prodromalstadium

Karaktäristik Bipolär sjukdom Prodromalstadium Psychos Prodromalstadium (145, 157)
Huvudsaklig riskfaktor Familjehistoria av tidig bipolär sjukdom Familjehistoria av psykos
Första symtom Subjektiva sömnstörningar, ångest, depression Attentionsproblem, depression, ångest, avolition, sociala svårigheter, desorganisation, sömnstörningar
Proximala symtom Subtröskel (hypo)maniska symtom Subtröskel psykotiska symtom
Neuroutvecklingsprofil Superiör eller låg premorbid kognitiv funktion Underskott i verbalt minne och bearbetningshastighet

aProximala symtom är sådana som verkar närmare omvandling till en fullständig symtomepisod.

TABELL 1. Huvudsakliga preliminära resultat om bipolär sjukdom och psykos Prodromalt stadium

Enlarge table

Prodromala symtom

Resultat från longitudinella studier tyder på att bipolära avkommor löper en högre risk att utveckla bipolär sjukdom än den allmänna befolkningen (46, 49-51), men de löper lika stor risk att utveckla annan psykopatologi, såsom major depressiv sjukdom, ångeststörningar eller psykotiska störningar (28, 38, 44, 45, 52-54) (tabell 2). På samma sätt uppvisade ungdomar från kohortstudier i samhället som utvecklade bipolär sjukdom också signifikant höga nivåer av komorbida ångeststörningar och störande beteendestörningar (55).

TABELL 2. Huvudsakliga resultat av longitudinella studier som bedömer prodromala symtom hos avkommor till patienter med bipolär sjukdom

Författare Medelvärde för uppföljning av de olika studierna.Uppföljning N vid baslinjen (M/F) Medelålder vid baslinjen (år) Beskrivning av prov från avkomman Huvudmål Bedömningsverktyg Omvandlingsfrekvens till BSD Huvudresultat Avkomman uteslutningskriterier Begränsningar
Pittsburgh Bipolar Offspring Study
Axelson et al., 2015 (49) 6, 8 år BO: 391 (200/191), CO: 248 (114/134) BO: 11,9 (SD 3,7), CO: 11,8 (SD 3,7), CO: 11,8 (SD 3,7).6) Föräldrar till patienter med BD I eller II För att studera diagnostiska skillnader mellan BO och CO; för att beskriva den utvecklingsmässiga banan för humörepisoder och identifiera diagnostiska föregångare till BD med fullt tröskelvärde hos BO SCID, K-SADS-PL; Undertröskel (hypo)mani diagnostiserades med hjälp av BDNOS-kriterierna från COBY-studien, FH-RDC, Hollingshead-skalan (SES) 9.2% Det fanns en högre prevalens av BSD och MDE i BO jämfört med CO. Nästan alla icke-stämningsmässiga axel I-störningar var vanligare i BO än i CO. Mani/hypomani föregicks nästan alltid av humörstörningar och andra störningar än humörstörningar. Distinkta subtröskelepisoder av (hypo)mani var den starkaste förutsägelsen för utveckling till full tröskelmani/hypomani i BO. Mental retardation Informationen som samlades in för intervallet mellan utvärderingarna var retrospektiv; de flesta avkommor hade inte uppnått riskåldern för uppkomst av BD vid den senaste utvärderingen; låg konverteringsfrekvens; endast en liten andel av de biologiska samföräldrarna hade direkta diagnostiska intervjuer.
Levenson et al, 2015 (56) Inte angivet BO: 386 (190/196), CO: 301 (144/157) BO: 11,4 (SD 3,6), CO: 11,0 (SD 3.5) Föräldrar till patienter med BD I eller II För att utvärdera grundläggande sömn och cirkadiska fenotyper hos BO och CO; för att utvärdera om grundläggande sömn och cirkadiska fenotyper hos BO är förknippade med framtida omvandling till BD SCID, K-SADS-PL; Subtröskel (hypo)mani diagnostiserades med hjälp av BDNOS-kriterierna från COBY-studien, PDS, Tannerstadier, Hollingshead-skalan (SES), SSHS Inte angiven Konversion till BSD bland BD förutspåddes på ett signifikant sätt av föräldrarnas och barnens bedömningar av barnets frekventa nattliga uppvaknanden, av föräldrarnas bedömningar av otillräcklig sömn och av barnens rapport om tiden för att somna på helgerna. Mental retardation Användning av frågeformulärsbaserade proxymått för sömn och cirkadiska fenotyper; lång genomsnittlig tidsperiod mellan baseline SSHS och omvandling till BD; låg omvandlingsfrekvens; analysernas tvärsnittsnatur.
Hafeman et al, 2016 (45) Inte angivet BO: 359 (176/183), CO: 220 (99/121) BO: 11,6 (SD 3,6), CO: 11,7 (SD 3,6).4) Föräldrar till patienter med BD I eller II För att bedöma dimensionella symptomatiska prediktorer för nytillkommen BSD hos BO FH-RDC, SCID, K-SADS-PL, CALS, CBCL, CADS, CHI, DBD, MFQ, SCARED, Hollingshead Four-Factor Index (SES); Subtröskel (hypo)mani diagnostiserades med hjälp av BDNOS-kriterierna från COBY-studien 14.7% De viktigaste prospektiva dimensionella prediktorerna för nytillkomna BSD-störningar var ångest/depressiva symtom (baslinje), affektiv labilitet (baslinje och proximal) och subtröskelmaniska symtom (proximal). Det fanns en ökad risk för nyinsjuknande i BSD med tidigare föräldraålder vid insjuknande i humörstörning. Mental retardation Följningsbesök vartannat år; låg konverteringsfrekvens; inte alla avkommor var genom riskåldern för insjuknande i bipolär sjukdom vid den senaste bedömningen.
Dutch Bipolar Offspring Study
Mesman et al, 2013 (52) 12 år BO: 108 (58/50) BO: 16,5 (SD 2.00) Föräldrar till föräldrar med BD I eller II och ålder 12 till 21 år För att tillhandahålla data om uppkomst och utvecklingsförlopp av humörstörningar och annan psykopatologi hos BO K-SADS-PL, SCID 13 % (3 % BD I) 72 % av BO utvecklade psykopatologi. Hos 88 % av avkommorna med BSD var indexepisoden en MDE. Totalt sett utvecklade 24 % av avkommorna med UMD en BSD. Humörstörningar var ofta återkommande, med hög grad av komorbiditet och började före 25 års ålder. Barn med en allvarlig fysisk sjukdom eller funktionsnedsättning eller med en IQ under 70 Liten urvalsstorlek; låg generaliserbarhet till befolkningar utan familjär risk; ingen kontrollgrupp; inga uppgifter om störningar eller episoder före puberteten och tidiga ungdomsåren; ingen bedömning av BDNOS.
Mesman m.fl, 2017 (61) 12 år BO: 107 (57/50) BO: För att identifiera tidiga symptomatiska tecken på BD hos BO med en historia av humörstörning (någon grupp med humörstörning); för att utforska de tidiga symptomatiska tecknen på utveckling av den första humörepisoden hos BO utan en historia av humörstörning (ingen grupp med humörstörning) K-SADS-PL 2.6 % (BD II) i gruppen utan humörstörning, 34 % (BD I och II) i gruppen med alla humörstörningar Under tröskelvärdet för maniska symtom var den starkaste förutsägelsefaktorn för BD-utbrott i gruppen med alla humörstörningar i BO. Subthreshold depressiva symtom var förknippade med första debut av humörstörning. Barn med en allvarlig fysisk sjukdom eller funktionsnedsättning eller med en IQ under 70 Liten urvalsstorlek; låg generaliserbarhet till populationer utan familjär risk; endast baseline screen items i K-SADS-PL användes.
Canadian Bipolar Offspring
Duffy et al, 2013 (54) 6,23 år BO: 229 (93/136), CO: 86 (36/50) BO: 16,35 (SD 5,34), CO: 14,71 (SD 2.26) Avkomma med endast en förälder med diagnosen BD I eller II och ingen annan större psykiatrisk komorbiditet För att beskriva den kumulativa incidensen av ångeststörningar hos BO jämfört med CO; identifiera prediktorer för ångeststörningar hos BO; fastställa sambandet mellan tidigare ångeststörningar och efterföljande humörstörningar hos BO K-SADS-PL, HARS, SCAS, Hollingshead SES scale, EAS, CECA.Q 14% Den kumulativa förekomsten av ångeststörningar var högre och inträffade tidigare i BO jämfört med CO. Hög känslighet och blyghet ökade risken för ångeststörningar. Ångeststörningar ökade den justerade risken för humörstörningar. Inte angivet Låg konverteringsgrad; ångeststörningar föregick främst MDD; en del BO drabbades av en humördiagnos innan de fyllde i temperamentsmåttet; en del avkommor hade inte uppnått riskåldern för insjuknande i bipolär sjukdom vid den senaste bedömningen.
Duffy et al, 2014 (38) 6,29 år BO: 229 (92/137), CO: 86 (36/50) BO: 16,35 (SD 5,34), CO: 14,71 (SD 2.25) Avkomma med endast en förälder med diagnosen BD I eller II och ingen annan större psykiatrisk komorbiditet För att uppskatta den differentiella risken för psykopatologi under hela livet mellan BO och CO; för att jämföra det kliniska förloppet av stämningsstörningar mellan BO-undergrupper (definierade av förälderns litiumrespons) K-SADS-PL, HARS, SCAS, Hollingshead SES scale, EAS, CECA.Q 13,54% Den justerade kumulativa incidensen av BD var högre hos BO än hos CO. Det fanns inga skillnader i livstidsrisk för humörstörningar mellan BO-undergrupper, med undantag för schizoaffektivt syndrom (alla fall förekom i BO av föräldrar som inte svarade på litium). Inte angivet Retrospektiv datainsamling i vissa avkommor; svårt att maskera till familjetillhörighet.
Andra avkommakohorter
Akiskal et al, 1985 (53) 3 år BO: 68 (39/29) Inte angivet Individen med en förälder eller ett äldre syskon med BD I, yngre än 24 år vid intag, och som söker klinisk uppmärksamhet inom ungefär ett år efter att de psykopatologiska manifestationerna börjat För att kartlägga det prospektiva förloppet av tidiga manifestationer hos hänvisade unga släktingar till kända bipolära vuxna MCDQ, Washington University schema 57% Akuta depressiva episoder och dystymika-cyklotyma störningar är de vanligaste psykopatologiska dragen hos BO. Manisk debut inträffade efter 13 års ålder. Alla förstagradssläktingar med schizofreni Ingen kontrollgrupp; inflytande av ålder vid debut av föräldrarnas sjukdom och typ av föräldrarnas sjukdom har inte bedömts.
Carlson m.fl, 1993 (51) 3 år BO: 125, CO: 108 BO: 7-16 år Barn till föräldrar med BD För att undersöka sambandet mellan uppmärksamhets- och beteendestörningar i barndomen och senare BD Pupil Evaluation Inventory-Peers, ASSESS-Peers, DBRS- Teachers, DBRS- Mother and Father, distractibility index of the digit span task, SADS-L, SCID (DSM-III), Social and Occupational Competence, GAS, bipoläritetsklassning, SUD-klassning 4.8% I barndomen var lätta till måttliga uppmärksamhets- och beteendeproblem betydligt vanligare hos BO än hos CO. I ung vuxen ålder var mindre än hälften av BO fria från betydande psykopatologi. Inte angiven Inte angiven
Egeland m.fl, 2012 (50) 16 år BO: 115, CO: 106 Inte angivet BO från CARE-studien i förskola eller skola (yngre än 14 år) För att identifiera mönstret och frekvensen av prodromala symtom/beteenden som är associerade med debut av BD I under barn- eller ungdomsåren CARE Intervjuinstrument 7.8% (BD I) Högre omvandlingsfrekvens bland BO. BO som konverterade till BD I uppvisade en högre frekvens av känslighet, gråt, hyperalerthet, ångest/bekymmer och somatiska besvär under förskoleåren och av humör- och energiförändringar, minskad sömn och ångest under skolåren. Liten urvalsstorlek; icke standardiserat intervjuinstrument

aBD=bipolär sjukdom; BDNOS=bipolär sjukdom ej specificerad på annat sätt; BO=bipolär avkomma; BSD=bipolär spektrumstörning; CADS=Childhood Affective Dysregulation Scale; CALS=Child Affective Lability Scale; CARE=Children and Adolescent Research Evaluation; CBCL=Child Behavior Checklist; CECA.Q=Childhood Experiences of Care and Abuse Questionnaire; CHI=Children’s Hostility Inventory; CO=control offspring; COBY=Course and Outcome of Bipolar Youth; DBD=Disruptive Behavioral Disorders Rating Scale; DBRS=Devereux School Behavior Rating Scales; EAS=Early Adolescent Temperament Scale, FH-RDC=Family History-Research Diagnostic Criteria, GAS=Global Assessment Scale, HARS=Hamilton Anxiety Rating Scale, K-SADS-PL=Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version; MCDQ=Mood Clinic Data Questionnaire; MDD=major depressive disorder; MDE=major depressive episode; MFQ=Mood and Feelings Questionnaire; PDS=Petersen Pubertal Developmental Scale; SADS-L=Schedule for Affective Disorders-Present and Lifetime; SCARED=Screen for Child Anxiety Related Disorders, SCAS=Spence Children’s Anxiety Rating Scale, SCID=Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders, SES=socioekonomisk status, SSHS=School Sleep Habits Survey, SUD=substansanvändningsstörning, UMD=unipolär humörstörning.

TABELL 2. Huvudresultat av longitudinella studier som bedömer prodromala symtom hos avkommor till patienter med bipolär sjukdom

Enlarge table

Då det finns starka belägg för att indexet (hypo)manisk episod i både bipolära avkommor och kohorter i samhället ofta föregås av andra affektiva eller icke-affektiva symtom (38, 49, 52, 55), har man i longitudinella studier försökt att särskilja om något av dessa tillstånd kan betraktas som tidiga symtom på bipolär sjukdom och bidra till att förutsäga framtida bipolär sjukdom. I den nederländska kohorten av bipolära avkommor till exempel presenterade 88 % av de avkommor som utvecklade en bipolär spektrumstörning inledningsvis en depressiv episod, med en genomsnittlig tid till bipolär omvandling på 5,1 år (52) (tabell 2). Subjektiva sömnproblem kan också vara relaterade till utvecklingen av bipolär sjukdom (56) (tabell 2), men det behövs mer bevis innan några säkra slutsatser kan dras. Ångeststörning under barndomen har beskrivits som ett prodromalt symtom för större humörstörningar, men det verkar mer relaterat till unipolär depression än till bipolär sjukdom (44, 54). Ångeststörningar verkar i sin tur kunna förutsägas av temperamentsegenskaperna blyghet och emotionalitet (54) (tabell 2). Däremot har subtröskel-(hypo)maniska symtom visat sig vara en viktig prediktor för utvecklingen av (hypo)mani i samhälls- (37, 57, 58), högrisk- (59) och bipolära avkommor (45, 49, 50, 60, 61) kohorter (tabell 2), även efter justering för riskfaktorer som är förknippade med psykopatologi, t.ex. föräldrarnas psykiatriska morbiditet (49, 58). Dessutom är större intensitet av hypomaniska symtom eller tidigare ålder vid debut förknippad med en ökad risk att utvecklas till bipolär I- eller II-syndrom bland barn och ungdomar som initialt uppfyller operationaliserade kriterier för bipolär sjukdom som inte är specificerad på annat sätt (62, 63).

Vissa studier har fokuserat på det prediktiva värdet av flera dimensionsfaktorer och inte bara i kategoriska prediktorer (45, 50, 61). Data från Pittsburg Bipolar Offspring Youth Cohort (45) visar att avkommor till föräldrar med bipolär sjukdom med betydande symtom på ångest/depression, affektiv labilitet och subsyndromala maniska symtom löper ökad risk att utveckla bipolära spektrumstörningar. Medan affektiv labilitet och ångest/depression var förhöjda under hela uppföljningen hos dem som senare utvecklade bipolär sjukdom, ökade maniska symtom fram till konverteringen. Avkommor med alla ovanstående riskfaktorer, och särskilt de med föräldrar med tidig bipolär sjukdom, hade en 49-procentig risk för att utveckla bipolär sjukdom. I en amishkohort av bipolära avkommor (50) uppvisade de som konverterade till bipolär sjukdom en högre prevalens av känslighet, hyperalerthet, ångest och somatiska besvär under förskoletiden och mer humör- och energifluktuationer, tårar, sömnstörningar och rädsla under skolåren. I en metaanalys som rapporterar data om prodromala symtom i pediatriska och vuxna prover med bipolär sjukdom påpekades dock att även om det finns några högt rapporterade prodromala symtom tenderar prodromalstadiet att skilja sig åt mellan individer (64).

Då bipolär sjukdom vanligen först uppträder med en depressiv episod (65) har longitudinella studier bedömt förekomsten av prodromala symtom vid omvandling från unipolär depression till bipolär sjukdom (figur 1). Det viktigaste replikerade resultatet är sambandet mellan diagnosen psykotisk depression och övergång till (hypo)mani (66-69). I en nyligen genomförd metaanalys identifierades en familjehistoria av bipolär sjukdom, en tidigare ålder vid depressionsdebut och förekomsten av psykotiska symtom som de mest robusta förutsägelserna för konvertering från depression till bipolär sjukdom (70). När man endast fokuserar på patienter som diagnostiserats med psykotisk depression har man funnit att konvertering till bipolär sjukdom främst är relaterad till tidig ålder vid debut (67, 68), funktionsnedsättning (67), blandade drag (69, 71) och tidigare hypomana symtom (72).

FIGUR 1. Huvudsakliga riskfaktorer för konvertering från major depressiv sjukdom till bipolär sjukdom

Sammanfattningsvis är föräldrarnas bipolära sjukdom, särskilt föräldrarnas bipolära sjukdom med tidig debut (t.ex. <21 år), den viktigaste enskilda riskfaktorn för att utveckla bipolär sjukdom. Om ungdomen dessutom har subsyndromala maniska symtom, vilket är den mest konsekventa prodromalfaktorn, och pågående humörlabilitet eller irritabilitet, ångest och depression, ökar sannolikheten för att denna ungdom kommer att utveckla bipolär sjukdom (figur 2). Dessa symtomens uppkomst och svårighetsgrad är dock heterogena.

FIGUR 2. Putativa riskfaktorer och prodromala symtom vid bipolär sjukdom

a Flera miljörelaterade riskfaktorer för bipolär sjukdom har föreslagits, t.ex. stressiga livshändelser inklusive sexuella övergrepp, användning av antidepressiva medel eller missbruk av substanser som kokain- eller alkoholmissbruk. Biologiska riskfaktorer omfattar familjehistoria av bipolär sjukdom eller neuroutvecklingsfaktorer som t.ex. utvecklingsstörning hos barn. Familjehistoria av bipolär sjukdom är en av de starkaste riskfaktorerna för bipolär sjukdom, medan sexuella övergrepp konsekvent har varit relaterade till ett sämre sjukdomsförlopp. Prodromala symtom på bipolär sjukdom kan vara heterogena. Dimensionerande faktorer som predicerar bipolär sjukdom är bland annat ångest och depressiva symtom, humörlabilitet och psykos eller subjektiva sömnproblem, men den mest robusta prediktiva faktorn är närvaron av subtröskel (hypo)maniska symtom. Depressiva episoder med tidig debut och/eller psykotiska symtom verkar också förutsäga omvandling till bipolär sjukdom. Interaktionen mellan riskfaktorer och prodromala symtom kan leda till bipolär sjukdom, men de exakta mekanismerna är fortfarande okända.

Hjälp till förutsägelse av bipolär sjukdom genom screeningverktyg

Ovanstående prediktionsfaktorer är baserade på studier som fokuserar på grupper som helhet, men de informerar inte om den individuella risken att utveckla bipolär sjukdom. Dessutom är prodromalsymtomen heterogena, vilket kräver en bedömning av varje individuell risk (64). Med utgångspunkt i den samlade kunskapen om tidiga symtom på bipolär sjukdom har forskarna strävat efter att utforma tillförlitliga screeningtest och screeningkriterier som kan bidra till att förutsäga omvandling till bipolär sjukdom. Det saknas dock fortfarande tillförlitliga kliniska skalor för att bedöma prodromala symtom. Hittills har det prediktiva värdet av fyra kliniska skalor testats i longitudinella studier: General Behavior Inventory, ett självskattningsmått som är användbart för att skilja mellan humör- och beteendestörningar, Child Behavior Checklist-Pediatric Bipolar Disorder, en profil som består av allvarlig aggression, ouppmärksamhet och humörinstabilitet, Hypomanic Personality Scale och Hypomania Checklist-32 Revised scale (73-78). Högre poäng på depressionsskalan i General Behavior Inventory (74), högre poäng på Hypomanic Personality Scale (75, 76) och positiva subtröskelhypomana symtom identifierade av Hypomania Checklist-32 (77) var relaterade till en ökad risk för framtida humörstörning bland bipolära avkommor. Child Behavior Checklist-Bipolar verkar i sin tur vara användbar för att förutsäga komorbid och försämrad psykopatologi snarare än någon specifik DSM-IV-diagnos (73, 78). Det är värt att nämna att de flesta deltagare utan Child Behavior Checklist-Bipolar fenotyp inte uppvisade bipolär sjukdom, ADHD (attention deficit hyperactivity disorder), kluster B personlighetsstörning eller flera psykiatriska komorbida tillstånd vid uppföljningsbedömning i unga vuxna (negativa prediktiva värden på 86 % till 95 %) (78). En förkortad version av General Behavior Inventory, Seven Up Seven Down, har också föreslagits, men den misslyckades med att förutsäga nyinsjuknande i bipolär sjukdom (79).

Kombinationen av självrapportering och kliniska semistrukturerade intervjuer kan dock vara ett mer korrekt tillvägagångssätt för kliniskt beslutsfattande än användningen av en enda skala. Dessutom kräver bedömningen av subsyndromala maniska symtom utbildad personal, eftersom subsyndromala symtom är svåra att fastställa när man bedömer barn eller om komorbida störningar förekommer. När man överväger självskattningsmått har det förts många diskussioner om den ideala informanten (dvs, föräldrar, barn eller båda), men resultaten visar konsekvent den största giltigheten för föräldrarnas rapportering, oavsett om föräldern har en diagnos av humörstörning eller inte – en anledning är att graden av medvetenhet om de egna symtomen kan påverka ungdomars självrapportering (80).

Bortsett från dessa föreslagna screeningtest finns det en uppsättning kriterier för ultrahög risk för bipolär sjukdom: de bipolära riskkriterierna som utarbetats av Bechdolf et al. (81). De omfattar allmänna kriterier, t.ex. att befinna sig i toppåldern för uppkomsten av sjukdomen, samt subtröskelvärden för kliniska och beteendemässiga uppgifter och genetisk risk. I ett urval av hjälpsökande ungdomar övergick personer som uppfyllde de bipolära riskkriterierna betydligt oftare till första episoden av (hypo)mani än den grupp som screenades negativt för kriterierna (81). Viktiga potentiellt särskiljande egenskaper som Mitchells bipolära signatur, inklusive egenskaper som psykomotoriskt försenad melankoli och atypisk depression, undersöks dock inte i många riskindex (82). Kriterierna för Early Phase Inventory for Bipolar Disorders (83) och Bipolar Prodrome Symptom Scale, som bygger på kriterierna för At Risk for Mania Syndrome (84), är lovande screeningverktyg, men de måste fortfarande testas prospektivt.

I likhet med de befintliga riskkalkylatorerna inom medicinen utvecklade Pittsburgh Bipolar Offspring Study en riskkalkylator för att förutsäga femårsrisken för att utveckla bipolär sjukdom hos avkommor till föräldrar med bipolär sjukdom (85). Genom att inkludera dimensionella mått på mani, depression, ångest och humörlabilitet, psykosocialt funktionssätt och föräldrarnas ålder för humörstörning förutspådde modellen uppkomsten av bipolär sjukdom med en area under kurvan på 0,76. Om den replikeras kommer riskkalkylatorn i framtiden att vara instrumental i utvecklingen av förebyggande behandlingar samt för biologiska studier.

Hjälp till förutsägelse av bipolär sjukdom genom biomarkörer

Biologiska och beteendemässiga biomarkörer är lovande som objektiva och användbara verktyg för att identifiera patienter som löper en högre risk att utveckla bipolär sjukdom (86). Även om biomarkörer och stadieindelning ännu inte har haft någon inverkan på de officiella klassificeringssystemen för psykiska störningar är detta ett uttalat mål i DSM-serien (87).

Neuroimaging Biomarkers

I ett urval av 98 unga opåverkade individer med hög familjär risk för bipolär sjukdom och 58 friska kontrollpersoner kunde förekomsten av bibehållen ökad insulaaktivering under en uppgift som involverade exekutiv och språklig bearbetning skilja individer med hög risk för bipolär sjukdom som senare utvecklade depression från friska kontrollpersoner och från individer med hög familjär risk som inte utvecklade någon psykiatrisk störning (88). Mourão-Miranda et al. (89) visade att kombinationen av tekniker för maskininlärning och funktionella MRT-data som samlades in under en uppgift för könsmärkning av känslomässiga ansikten inte bara kunde särskilja kontrollungdomar från bipolära avkommor utan också kunde vara till hjälp för att förutsäga vilka riskungdomar som så småningom skulle utveckla psykiatriska störningar. När det gäller skillnader mellan barn till föräldrar med schizofreni och barn till föräldrar med bipolär sjukdom fann Sugranyes et al. (90) genom upprepade neuroimageringsåtgärder att barn till schizofrenipatienter uppvisade tvärsnittsminskningar av ytan i occipitalloben jämfört med barn till bipolära föräldrar och kontrollpersoner i samhället.

Perifera biomarkörer

Positivitet för antikroppar mot antityroidperoxidas (91), kortisolnivåer i spottkörteln (92) och koncentrationer av metaboliter i hjärnan som mättes med protonmagnetisk resonansspektroskopi (93) kunde inte särskilja avkommor med hög risk från avkommor från kontroller eller förutsäga konvertering till bipolär sjukdom. Preliminära resultat från Dutch Bipolar Offspring Study visar dock att monocyterna hos en stor andel bipolära patienter och deras avkomma, särskilt de som senare utvecklar en humörstörning, på ett avvikande sätt uttrycker messenger RNAs av gener för inflammatoriska gener, trafikering, överlevnad och mitogenaktiverade proteinkinasgener jämfört med friska kontrollpersoner (94). Detta avvikande neuroimmuna tillstånd hos bipolära avkommor visade sig vara oberoende av livslånga eller framtida humörstörningar; därför kan det avslöja en sårbarhet för humörstörningar snarare än att vara en direkt prediktor (95, 96). I en prospektiv allmän befolkningsstudie av en brittisk födelsekohort i barndomen var högre nivåer av den systemiska inflammationsmarkören IL-6 i barndomen förknippade med hypomaniska symtom i ung vuxen ålder, även efter justering för sociodemografiska variabler, tidigare psykologiska och beteendemässiga problem, kroppsmasseindex och moderns postnatala depression (97).

Några av de identifierade förändringarna i perifert blod i ultrahögriskpopulationer delas dock mellan olika psykiatriska störningar och kan potentiellt förutsäga uppkomsten av bipolär sjukdom, depression eller schizofreni, men ensamma kan de inte på ett tillförlitligt sätt förutsäga förekomsten av bipolär sjukdom framför en annan störning. I en studie föreslogs en blodbaserad biomarkörpanel för att diagnostisera bipolär sjukdom med hjälp av flera olika biomarkörer. Denna panel, som huvudsakligen bestod av immunrelaterade biomarkörer, kunde skilja mellan nyligen diagnostiserad (mindre än 30 dagar) bipolär sjukdom och både nyligen diagnostiserad schizofreni och friska kontrollpersoner (60). Detta tyder på att en enskild blodbiomarkör sannolikt inte kommer att vara användbar för att fastställa diagnosen, utan att det kommer att krävas en sammansättning av flera biomarkörer, och förmodligen andra informationskällor, för att uppnå tillräckliga diagnostiska egenskaper för klinisk användbarhet.

Beteendebiomarkörer

En ny framväxande biomarkör i form av ekologisk ögonblicksbedömning uppkommer genom förmågan att spåra beteendedata med hjälp av mobila enheter (98, 99). Därför kan stora data, t.ex. geolokalisering, aktivitet, internetanvändning, samtal och betalningar, analyseras och ge algoritmer som kan användas genom tekniker för maskininlärning (100) som källor för riskövervakning och därmed tidiga personliga interventioner (101).

Exploring Early Treatment Strategies in Bipolar Disorder

Den underliggande principen för tidig diagnos är att genomföra en tidig behandling för att förhindra eller fördröja progressionen till mer avancerade stadier av sjukdomen som är förknippade med större funktionsnedsättning (102). Det finns dock kritiska etiska frågor som rör förebyggande insatser hos riskindivider. Potentiella fördelar måste vägas mot riskerna med ingrepp i ett tidigt skede av sjukdomen. Viktiga överväganden omfattar individens kunskap, autonomi och rätt att välja, helst i en miljö med stigmafri behandling (103).

Effektiva psykoterapeutiska interventioner, som vanligen tas emot bättre av patienterna och som har en mer gynnsam nytta-riskprofil, kan vara ett attraktivt första steg i ett tidigt ingripande, även om deras effektivitet i dessa tidiga skeden måste fastställas (83). Post hoc-analyser av många psykosociala interventioner för bipolär sjukdom tyder på större effektivitet om de används tidigare i sjukdomsförloppet (104). Psykoedukationsprogram har visat sig vara effektiva för att förhindra återfall hos patienter med etablerad bipolär sjukdom och kan vara mer användbara tidigare i sjukdomsförloppet (105, 106), men de har inte utvärderats hos riskpopulationer eller pediatrisk bipolär sjukdom. Därför kan grupppsykoedukation vara särskilt indicerad hos patienter med en etablerad diagnos av bipolär sjukdom men med ett begränsat antal återfall (107). Familjefokuserad terapi, som kombinerar psykoedukationssessioner och träning i kommunikation och problemlösningsförmåga, är den enda psykologiska intervention som testats i dessa populationer. Resultaten om denna terapi är fortfarande kontroversiella, även om de tyder på att den är relaterad till längre affektiv stabilitet och mildare symtom under uppföljningen (108, 109) när den bedöms hos ungdomar med hög familjär risk för bipolär sjukdom och diagnosen bipolär sjukdom som inte är specificerad på annat sätt, major depressiv sjukdom eller cyklotymisk sjukdom, eller hos ungdomar med bipolär I- eller II-syndrom. Andra interventioner, t.ex. psykopedisk psykoedukativ psykoterapi med flera familjer (110) eller interpersonell och social rytmisk terapi (111), har visat vissa preliminära men lovande resultat när det gäller att minska konverteringsfrekvensen och symtomens allvarlighetsgrad bland högriskungdomar med en positiv familjehistoria av bipolär sjukdom. Psykoterapier är inte fria från biverkningar (112); i tidiga skeden, när diagnosen inte är fastställd, bör man undvika att betona diagnoser, och det är mer användbart att inrikta sig på identifierade symtom och hjälpsamma strategier (113). Ett antal psykosociala interventioner online som är alltmer tillgängliga har tentativa uppgifter om sin effektivitet (114, 115).

Det är särskilt komplicerat att välja förebyggande farmakologiska behandlingar hos riskindivider. I riskstadiet kan vi behandla en population som kanske inte konverterar till bipolär sjukdom, och behandlingen av prodromala symtom eller komorbida tillstånd kan inbegripa läkemedel med en potentiell risk för att påskynda en manisk episod, t.ex. psykostimulerande medel eller framför allt antidepressiva medel. Även om vissa farmakologiska behandlingar, t.ex. litium, är kända för att vara mer effektiva när de påbörjas tidigt i sjukdomsförloppet (116), måste den långsiktiga och kortsiktiga tolerabiliteten för varje behandling och dess potential att förebygga bipolär sjukdom noggrant vägas mot den individuella risken för att utveckla bipolär sjukdom. Några pilotstudier har bedömt de skyddande egenskaperna hos valproatnatrium och quetiapin mot uppkomsten av mani, med blandade resultat (117-119). Dessutom har behandling med stämningsstabiliserande medel eller antipsykotika kända negativa effekter på kort och lång sikt (120), så deras användning som förstahandsbehandling hos ungdomar i riskzonen är kanske inte att rekommendera (121). Valproatnatrium har till exempel förknippats med reproduktiva-endokrina avvikelser och bör användas med försiktighet hos kvinnor i fertil ålder (122, 123). Ett annat scenario uppstår när det gäller ungdomar med bipolär sjukdom som inte är specificerad på annat sätt. Dessa ungdomar har lika mycket psykosociala försämringar, lika många komorbida störningar och lika stor risk för självmord och missbruk som ungdomar med bipolär sjukdom I, och de löper stor risk att övergå till bipolär sjukdom I eller II (62, 124). Tills ytterligare forskning finns tillgänglig rekommenderar vi därför att de behandlas med de befintliga psykologiska och farmakologiska behandlingarna för ungdomar med bipolär sjukdom, beroende på faktorer som symtomens inverkan på ungdomens funktion och välbefinnande och den individuella risken för att konvertera till bipolär I- eller II-syndrom.

Med tanke på att det är möjligt att använda näringstillskott för primärprevention och den rapporterade kopplingen mellan folatbrist eller omega-3-fettsyror och humörsymptom, har dessa föreningar föreslagits som en möjlig behandling i riskprover (121, 125). I en dubbelblind parallellgrupps placebokontrollerad studie fann Sharpley et al. (125) dock ingen effekt av folsyratillskott på förekomsten av humörstörningar i ett ungdomsprov med ökad familjär risk för humörstörningar. Post hoc-analyser tydde dock på att folsyra skulle kunna bidra till att fördröja tidpunkten för uppkomsten av humörstörningar (125). I en nyligen genomförd studie rapporterades att omega-3-fettsyror inte lyckades förhindra omvandling från psykiskt risktillstånd till tröskelpsykos (126), men resultaten begränsas av den låga omvandlingsfrekvensen i placebogruppen. Effekten av omega-3-fettsyror i högriskpopulationer behöver därför undersökas ytterligare (127). Antiinflammatoriska strategier som aspirin har visat sig ha potential att minska risken för depression i epidemiologiska studier. Aspirin undersöks som en potentiell förebyggande strategi för depression i en mycket stor klinisk studie med över 19 000 personer (128). Att undersöka de potentiella skyddseffekterna av näringsmässiga och tolerabla farmakologiska kosttillskott förblir därför en lovande forskningslinje (121). Potentiella behandlingar för kognitiv dysfunktion (kognitiva förstärkare) kan komma att dyka upp inom en snar framtid och ställa nya etiska frågor om när och hos vem de ska användas (129).

När det gäller prediktorer för behandlingssvar finns det ännu inga solida resultat (130, 131), men rapporterade resultat tyder på att det finns ett antal regioner som förtjänar att undersökas ytterligare, t.ex. genen som kodar för en underenhet av den ligandstyrda jonotropa glutamatreceptorn, GluR2/GLURB (131). I en nyligen genomförd genomövergripande studie från International Consortium on Lithium Genetics av 2 563 patienter hittades ett enskilt locus med fyra länkade polymorfismer av enskilda nukleotider på kromosom 21 som uppfyllde kriterierna för genomövergripande signifikans för samband med litiumrespons (132). I en oberoende prospektiv studie av 73 patienter som behandlades med litiummonoterapi under en period på upp till 2 år var bärare av responsassocierade alleler dessutom associerade med en signifikant lägre återfallsfrekvens (132). Farmakogenetiken för farmakodynamiska vägar, t.ex. P450-enzymer och polymorfismer för blod-hjärnbarriären, undersöks som en prediktor för antidepressivt svar (133), men ännu inte för stämningsstabiliserande medel. Begränsningar i sensitivitet och specificitet innebär dock att dessa genetiska fynd ännu inte är tillräckligt robusta för att vägleda behandlingsbeslut.

Sammanfattning och framtida inriktning

Fynden i denna översikt stödjer föreställningen om ett prodromalt tillstånd och ett progressivt förlopp vid bipolär sjukdom. Detta dynamiska förlopp passar in i den modell för klinisk stadieindelning som föreslagits av flera författare (14, 134-137), som utgår från att sjukdomarna utvecklas från ett riskstadium till ett sent och motståndskraftigt stadium.

En positiv familjehistoria av bipolär sjukdom, i synnerhet om föräldrarna har en tidig bipolär sjukdom, är den viktigaste riskfaktorn för att utveckla en bipolär spektrumstörning. När det gäller prodromala symtom är det mest robusta resultatet att subtröskel (hypo)maniska symtom är den starkaste prediktoren för bipolär konvertering, både i studier som fokuserar på bipolära avkommor och på ungdomar i samhället. Följaktligen innebär detta ett behov av att screena för dämpade maniliknande symtom när man bedömer unga patienter som söker hjälp för humörlabilitet, ångest, depression eller beteendestörningar, särskilt bland bipolära avkommor (138). Dessutom tyder preliminära resultat på att bipolära avkommor med ett avvikande inflammatoriskt tillstånd eller förändringar i volymen eller aktiviteten i amygdala kan vara mer sårbara för att utveckla en humörstörning, vilket tyder på en potentiell roll för dessa förändringar som tänkbara biomarkörer för sjukdomsprediktion hos individer med genetisk risk (121, 139).

Men även om det finns en lovande ny uppsättning av förmodade prodromala symtom, biomarkörer och miljöriskfaktorer förblir de möjliga additiva eller synergistiska sambanden mellan alla dessa faktorer ett mysterium (121). Därför behövs fler studier för att skapa en tydlig bild av bipolära högrisktillstånd som kan hjälpa kliniker att skilja verkligt riskfyllda individer från personer med godartade och självbegränsande tillstånd (140, 141). Eftersom prodromala symtom är mycket heterogena och specifika för varje individ behövs dessutom en individualiserad riskbedömning. Nya bioinformatiska tekniker, t.ex. metoder för maskininlärning, utgör en värdefull allierad inom området för tidig intervention för att övervinna sådana begränsningar (142, 143).

Främre intervention är en idealisk grogrund för nya randomiserade kliniska prövningar som letar efter den mest effektiva behandlingsstrategin för tidiga stadier. För närvarande finns det inga specifika behandlingar för symtomatiska ungdomar som inte uppfyller diagnostiska kriterier för bipolär sjukdom som inte är specificerad på annat sätt, men som löper mycket stor risk att utveckla bipolär sjukdom på grund av att en eller båda föräldrarna har diagnostiserats med bipolär sjukdom, särskilt bipolär sjukdom med tidig debut. Eftersom dessa barn redan uppvisar psykopatologi i form av symtom på depression, ångest, humörlabilitet eller subsyndromal mani kräver de befintliga behandlingar för att rikta in sig på dessa symtom – antingen läkemedelsbehandling eller psykologiska terapier som kognitiva beteendeterapier, familjefokuserad terapi, självhjälpsprogram eller psykisk första hjälpen. Vad vi ännu inte vet är om dessa behandlingar också kan förebygga uppkomsten av bipolär sjukdom. Behovet av att genomföra studier för att förebygga eller åtminstone fördröja uppkomsten av bipolär sjukdom bör därför betraktas som en prioritet inom psykiatrin, särskilt i länder med en högre prevalens av bipolär sjukdom hos barn (144). Som Lambert et al. påpekar (145) bör man dessutom, när den mest effektiva behandlingen väl har identifierats, göra ytterligare ansträngningar för att se till att riskpopulationer har tillgång till dessa interventioner. Att tillhandahålla specialiserad vård inom kliniska tjänster för ungdomars psykiska hälsa kan vara att föredra framför vanlig öppenvård, eftersom bevis tyder på att specialiserad behandling är mer kliniskt effektiv och kostnadseffektiv (146, 147). Mycket gradvis doseskalering och försiktig användning av läkemedelsbehandling, eventuellt förstärkt av farmakogenetik om positiva data framkommer, kan underlätta behandlingsvalet när farmakologisk behandling blir nödvändig. I de tidiga skedena är det av största vikt att förebygga potentiella biverkningar, eftersom en första negativ erfarenhet skapar föreställningar om medicinering och påverkar kraftigt framtida följsamhet och engagemang (148). När det gäller bipolär sjukdom finns det vissa indikationer på att kritiska faktorer för sjukdomsutfallet, t.ex. kognitiv försämring, i hög grad påverkas av sjukdomsförlopp och morbiditet (149, 150). Därför kan ett tidigt genomförande av förebyggande strategier som är lämpliga beroende på sjukdomsstadium och klinisk fenotyp redan bidra till att förebygga funktionsnedsättning. För mycket tidiga stadier kan främjande och förstärkning av den kognitiva reserven vara en väg att gå (151-154).

Förtida interventionsstrategier vid bipolär sjukdom står inför bristen på specificitet när det gäller prodromala symtom, eftersom bevis som framkommit i studier som utförts i befolkningar som löper mycket stor risk att drabbas av psykos tyder på att det kan finnas ett gemensamt risksyndrom för olika större psykiatriska sjukdomar före utvecklingen av fullständiga symtom som är mer karakteristiska för en viss sjukdom (141). Fernandes och Berk (142) antog att detta också kan gälla för biomarkörer, där biomarkörer som är användbara för stadieindelning är gemensamma för olika psykiatriska sjukdomar. Faktum är att många av de biomarkörer som hittats i populationer som löper risk att drabbas av bipolär sjukdom är prediktiva för större psykiatriska störningar i allmänhet och är gemensamma för vanligt förekommande komorbida icke-smittsamma medicinska sjukdomar, t.ex. diabetes och kardiovaskulära störningar. Detta väcker frågan om huruvida mer allmänna insatser som är inriktade på att förbättra stresshanteringsstrategier eller minska det proinflammatoriska tillstånd som identifierats hos riskindivider bör vara att föredra. Resultat som rör neuroutveckling tyder dock på att det kan finnas subtila potentiella skillnader mellan vissa psykiatriska sjukdomar redan i de tidigaste stadierna (155). I vilket fall som helst understryker detta hur brådskande det är att utföra studier för att testa om en viss tidig intervention skulle bidra till att minska sårbarheten för psykiatriska sjukdomar i allmänhet och inte bara för bipolär sjukdom, eftersom bipolära avkommor löper stor risk att utveckla ett brett spektrum av psykiatriska sjukdomar. Som tidigare nämnts kan testning av skyddspotentialen hos en rad olika psykologiska interventioner, t.ex. kognitiva beteendeterapier, familjefokuserad terapi, självhjälpsprogram eller första hjälpen vid psykisk ohälsa, eller föreningar som omega-3-fettsyror, N-acetylcystein eller minocyklin, vara en genomförbar forskningslinje. Livsstilsförändringar som rökstopp, uppmuntran till fysisk aktivitet och hälsosam kost är indicerade över hela det psykiatriska spektrumet och ofta även komorbida medicinska störningar (156).

Sammanfattningsvis stödjer denna genomgång idén om förekomsten av ett risktillstånd vid bipolär sjukdom och lägger därmed grunden för att få till stånd ett tidigt ingripande. Vi kan dock inte förneka att det krävs ytterligare insatser för att komma vidare på den svåra vägen mot primärprevention. Med tanke på att psykiatriska och ofta komorbida medicinska sjukdomar har gemensamma riskfaktorer och operativa biologiska vägar, är det motiverat med en gemensam ram för förebyggande och kontroll av sjukdomar. Ett tvärvetenskapligt tillvägagångssätt med flera målgrupper är nödvändigt för ett storskaligt genomförande i verkliga miljöer (156). Behovet av nya prospektiva studier med ett större urval och standardiserade rekryteringskriterier och bedömningsverktyg är obestridligt. Dessa studier bör bedöma validiteten hos de föreslagna prediktiva faktorerna för att bättre kunna fastställa vilka individer som löper störst risk för konvertering och därför är mer benägna att dra nytta av tidiga insatser. Ytterligare studier om tidiga psykologiska och farmakologiska interventioner, antingen ensamma eller i kombination, är likaså motiverade.

Med tanke på att debuten av bipolär sjukdom vanligtvis inträffar under ungdomsåren – en period av personlig, social och yrkesmässig utveckling som ofta avbryts av sjukdomen – är det sammanfattningsvis absolut nödvändigt att införa tidiga interventioner inom psykiatrin. När American Journal of Psychiatry firar sitt 200:e publiceringsår ser vi fram emot att se att tidiga interventioner inom psykiatrin har integrerats i vanlig klinisk praxis.

Från Barcelona Bipolar Disorders Program, Institute of Neurosciences, Hospital Clinic, University of Barcelona, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental, Barcelona, Spanien; Translational Psychiatry Research Group, Faculty of Medicine, Federal University of Ceará, Fortaleza, Brasilien; Centre for Innovation in the Mental and Physical Health and Clinical Treatment and Barwon Health, School of Medicine, Deakin University, Geelong, Australien; Laboratory of Calcium Binding Proteins in the Central Nervous System, Department of Biochemistry, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brasilien; Institutionen för psykiatri, University of Melbourne, Parkville, Australien; Orygen, National Centre of Excellence in Youth Mental Health, Parkville, Australien; Florey Institute for Neuroscience and Mental Health, Parkville, Australien; Institutionen för psykiatri, Western Psychiatric Institute and Clinic, University of Pittsburgh Medical Center, University of Pittsburgh, Pittsburgh; Institutionen för psykiatri och beteendevetenskap, Health Sciences Center, University of New Mexico, Albuquerque; Institutionen för psykiatri och beteendevetenskap, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, Kalifornien.; och VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, Calif.
Rätta korrespondens till dr Grande () eller dr Vieta ().

Dr. Vieta har fått stöd från Instituto de Salud Carlos III, Spaniens ekonomi- och konkurrensministerium (PI 12/00912), integrerat i Plan Nacional de I+D+I och samfinansierat av ISCIII-Subdirección General de Evaluación och Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER); Centro para la Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM), Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Economia i Coneixement (2014_SGR_398), sjunde europeiska ramprogrammet (ENBREC) och Stanley Medical Research Institute. Dr Grande stöds av Instituto de Salud Carlos III, Spaniens ekonomi- och konkurrensministerium (Juan Rodés-kontraktet) (JR15/00012) och ett bidrag (PI16/00187) integrerat i Plan Nacional de I+D+I och samfinansierat av ISCIII-Subdirección General de Evaluación och FEDER. Dr Carvalho stöds av ett forskningsstipendium från Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq; Brasilien). Dr Fernandes stöds av ett postdoktoralt stipendium från Deakin University, Australien, och av ett forskningsbidrag MCTI/CNPQ/Universal 14/2014461833/2014-0 från CNPq, Brasilien. Dr Berk stöds av National Health and Medical Research Council (NHMRC) Senior Principal Research Fellowship (bidrag 1059660).

Dr. Vieta har fått bidrag och arvoden från AstraZeneca, Ferrer, Forest Research Institute, Gedeon Richter, GlaxoSmithKline, Janssen, Lundbeck, Otsuka, Pfizer, Sanofi-Aventis, Sunovion och Takeda samt från CIBERSAM, Grups Consolidats de Recerca 2014 (SGR 398), det sjunde europeiska ramprogrammet (ENBREC) och Stanley Medical Research Institute. Dr Grande har varit konsult för Ferrer och talare för Ferrer och Janssen-Cilag. Dr. Berk har fått bidrag/forskningsstöd från Stanley Medical Research Foundation, MBF, NHMRC, NHMRC Senior Principal Research Fellowship grant 1059660, Cooperative Research Centre, Simons Autism Foundation, Cancer Council of Victoria, Rotary Health, Meat and Livestock Board, Woolworths, BeyondBlue, Geelong Medical Research Foundation, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Organon, Novartis, Mayne Pharma och Servier; Har varit talare för AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Lundbeck, Pfizer, Sanofi Synthelabo, Servier, Solvay och Wyeth. Har varit konsult för AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, Bioadvantex, Merck, GlaxoSmithKline, Lundbeck, Janssen-Cilag och Servier; och är meduppfinnare av två provisoriska patent om användning av NAC och relaterade föreningar för psykiatriska indikationer, vilka, även om de tilldelats Mental Health Research Institute, skulle kunna leda till personlig ersättning vid en kommersialisering. Dr Birmaher har fått forskningsstöd från NIMH och royalties från Random House, Lippincott Williams & Wilkins och UpToDate. Dr. Tohen har varit konsult för AstraZeneca, Abbott, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Johnson & Johnson, Otsuka, Roche, Lundbeck, Elan, Allergan, Alkermes, Merck, Minerva, Neuroscience, Pamlab, Alexza, Forest, Teva, Sunovion, Gedeon Richter och Wyeth; Han var heltidsanställd på Eli Lilly (1997-2008), och hans make är tidigare anställd på Lilly (1998-2013). Dr Suppes har fått bidrag från NIMH, VA Cooperative Studies Program, Pathway Genomics, Stanley Medical Research Institute, Elan Pharma International och Sunovion; konsultarvoden från Lundbeck, Sunovion och Merck; CME och arvoden från Medscape Education, Global Medical Education och CMEology; royalties från Jones and Bartlett och UpToDate; och reseersättningar från Lundbeck, Sunovion och Merck. Övriga författare rapporterar inga ekonomiska relationer med kommersiella intressen.

1 Mayo WJ:The goals and ideals of the American Medical Association. Proceedings and Addresses of the National Education Association 1928; 66:163Google Scholar

2 Jacka FN, Reavley NJ, Jorm AF, et al: Prevention av vanliga psykiska störningar: vad kan vi lära oss av dem som har gått före och vart går vi nu? Aust N Z J Psychiatry 2013; 47:920-929Crossref, Medline, Google Scholar

3 Clarke EA: Vad är förebyggande medicin? Can Fam Physician 1974; 20:65-68Medline, Google Scholar

4 Berk M, Berk L, Dodd S, et al: Stage managing bipolär sjukdom. Bipolar Disord 2014; 16:471-477Crossref, Medline, Google Scholar

5 Kapczinski NS, Mwangi B, Cassidy RM, et al: Neuroprogression och sjukdomsbanor vid bipolär sjukdom. Expert Rev Neurother 2017; 17:277-285Crossref, Medline, Google Scholar

6 Vieta E, Popovic D, Rosa AR, et al: De kliniska konsekvenserna av kognitiv försämring och allostatisk belastning vid bipolär sjukdom. Eur Psychiatry 2013; 28:21-29Google Scholar

7 Baldessarini RJ, Bolzani L, Cruz N, et al: Debutålder för bipolära störningar på sex internationella platser. J Affect Disord 2010; 121:143-146Crossref, Medline, Google Scholar

8 Chengappa KN, Kupfer DJ, Frank E, et al: Relation mellan födelsekohort och tidig ålder vid insjuknande i ett register över fall av bipolär sjukdom. Am J Psychiatry 2003; 160:1636-1642Link, Google Scholar

9 Perlis RH, Dennehy EB, Miklowitz DJ, et al: Retrospektiv ålder vid debut av bipolär sjukdom och resultat under två års uppföljning: resultat från STEP-BD-studien. Bipolar Disord 2009; 11:391-400Crossref, Medline, Google Scholar

10 Bellivier F, Golmard JL, Rietschel M, et al: Age at onset in bipolar I affective disorder: ytterligare bevis för tre undergrupper. Am J Psychiatry 2003; 160:999-1001Link, Google Scholar

11 Merikangas KR, Akiskal HS, Angst J, et al: Livstids- och 12-månadersprevalens av bipolär spektrumstörning i National Comorbidity Survey replication. Arch Gen Psychiatry 2007; 64:543-552Crossref, Medline, Google Scholar

12 Kraepelin E: Manodepressiv galenskap och paranoia. Edinburgh, Livingstone, 1921Google Scholar

13 Tohen M, Hennen J, Zarate CM Jr, et al: Två års syndromal och funktionell återhämtning i 219 fall av första episoden av major affektiv sjukdom med psykotiska drag. Am J Psychiatry 2000; 157:220-228Link, Google Scholar

14 Duffy A, Alda M, Hajek T, et al: Tidiga stadier i utvecklingen av bipolär sjukdom. J Affect Disord 2010; 121:127-135Crossref, Medline, Google Scholar

15 Bolman WM, Westman JC: Prevention of mental disorder: an overview of current programs. Am J Psychiatry 1967; 123:1058-1068Länk, Google Scholar

16 Eaton WW, Badawi M, Melton B: Prodromes and precursors: epidemiologic data for primary prevention of disorders with slow onset. Am J Psychiatry 1995; 152:967-972Link, Google Scholar

17 Baethge C, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al: Substance abuse in first-episode bipolar I disorder: Indikationer för tidig intervention. Am J Psychiatry 2005; 162:1008-1010Link, Google Scholar

18 Schooler N, Rabinowitz J, Davidson M, et al: Risperidon och haloperidol vid psykos i första episoden: en långvarig randomiserad studie. Am J Psychiatry 2005; 162:947-953Link, Google Scholar

19 Goi PD, Bucker J, Vianna-Sulzbach M, et al: Farmakologisk behandling och stadieindelning vid bipolär sjukdom: bevis från klinisk praxis. Rev Bras Psiquiatr 2015; 37:121-125Google Scholar

20 Tohen M, Vieta E, Gonzalez-Pinto A, et al: Baseline characteristics and outcomes in patients with first episode or multiple episodes of acute mania. J Clin Psychiatry 2010; 71:255-261Crossref, Medline, Google Scholar

21 Joyce K, Thompson A, Marwaha S: Is treatment for bipolar disorder more effective earlier in illness course? En omfattande litteraturöversikt. Int J Bipolar Disord 2016; 4:19Crossref, Medline, Google Scholar

22 McGuffin P, Rijsdijk F, Andrew M, et al: Arvbarheten för bipolär affektiv sjukdom och det genetiska förhållandet till unipolär depression. Arch Gen Psychiatry 2003; 60:497-502Crossref, Medline, Google Scholar

23 Bortolato B, Köhler CA, Evangelou E, et al: Systematisk bedömning av miljöriskfaktorer för bipolär sjukdom: en paraplyöversikt av systematiska översikter och metaanalyser. Bipolar Disord 2017; 19:84-96Crossref, Medline, Google Scholar

24 Post RM, Altshuler L, Leverich G, et al: Fler stressorer före och under förloppet av bipolär sjukdom hos patienter från USA jämfört med Nederländerna och Tyskland. Psychiatry Res 2013; 210:880-886Crossref, Medline, Google Scholar

25 Post RM, Altshuler LL, Kupka R, et al: Ålder vid debut av bipolär sjukdom: Kombinerad effekt av motgångar i barndomen och familjär belastning av psykiatriska störningar. J Psychiatr Res 2016; 81:63-70Crossref, Medline, Google Scholar

26 Doucette S, Levy A, Flowerdew G, et al: Early parent-child relationships and risk of mood disorder in a Canadian sample of offspring of a parent with bipolar disorder: findings from a 16-year prospective cohort study. Early Interv Psychiatry 2016; 10:381-389Crossref, Medline, Google Scholar

27 Kemner SM, Mesman E, Nolen WA, et al: Livshändelsernas och psykologiska faktorers roll vid uppkomsten av första och återkommande humörepisoder hos bipolära avkommor: resultat från Dutch Bipolar Offspring Study. Psychol Med 2015; 45:2571-2581Crossref, Medline, Google Scholar

28 Wals M, Hillegers MH, Reichart CG, et al: Stressande livshändelser och uppkomst av humörstörningar hos barn till bipolära föräldrar under 14 månaders uppföljning. J Affect Disord 2005; 87:253-263Crossref, Medline, Google Scholar

29 Birmaher B, Gill MK, Axelson DA, et al: Longitudinella banor och tillhörande prediktorer vid baslinjen hos ungdomar med bipolära spektrumstörningar. Am J Psychiatry 2014; 171:990-999Link, Google Scholar

30 Jiménez E, Solé B, Arias B, et al: Effekten av barndomstrauma på kognitiv profil vid bipolär sjukdom. Bipolar Disord 2017; 19:363-374Crossref, Medline, Google Scholar

31 Greenfield SF, Strakowski SM, Tohen M, et al: Childhood abuse in first-episode psychosis. Br J Psychiatry 1994; 164:831-834Crossref, Medline, Google Scholar

32 Leverich GS, McElroy SL, Suppes T, et al: Early physical and sexual abuse associated with an adverse course of bipolar illness. Biol Psychiatry 2002; 51:288-297Crossref, Medline, Google Scholar

33 Berk M, Moylan S, Jacka FN: A royal gift to prevention efforts. Aust N Z J Psychiatry 2014; 48:110-111Crossref, Medline, Google Scholar

34 Martin A, Young C, Leckman JF, et al: Ålderseffekter på antidepressivt inducerad manisk omvandling. Arch Pediatr Adolesc Med 2004; 158:773-780Crossref, Medline, Google Scholar

35 Barbuti M, Pacchiarotti I, Vieta E, et al: Antidepressivt inducerad hypomani/mani hos patienter med svår depression: bevis från BRIDGE-II-MIX-studien. J Affect Disord 2017; 219:187-192Crossref, Medline, Google Scholar

36 Tohen M, Greenfield SF, Weiss RD, et al: Effekten av komorbida substansanvändningsstörningar på förloppet av bipolär sjukdom: en genomgång. Harv Rev Psychiatry 1998; 6:133-141Crossref, Medline, Google Scholar

37 Ratheesh A, Cotton SM, Betts JK, et al: Prospektiv utveckling från högprevalenta störningar till bipolär sjukdom: Utforskning av egenskaperna hos de stadier som föregår sjukdomen. J Affect Disord 2015; 183:45-48Crossref, Medline, Google Scholar

38 Duffy A, Horrocks J, Doucette S, et al: Utvecklingsbanan för bipolär sjukdom. Br J Psychiatry 2014; 204:122-128Crossref, Medline, Google Scholar

39 Goldstein BI, Strober M, Axelson D, et al: Predictors of first-onset substance use disorders during the prospective course of bipolar spectrum disorders in adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2013; 52:1026-1037Crossref, Medline, Google Scholar

40 Tohen M, Zarate CA Jr, Hennen J, et al: The McLean-Harvard First-Episode Mania Study: prediktion av återhämtning och första återfall. Am J Psychiatry 2003; 160:2099-2107Link, Google Scholar

41 Pasco JA, Williams LJ, Jacka FN, et al: Tobaksrökning som en riskfaktor för major depressiv sjukdom: befolkningsbaserad studie. Br J Psychiatry 2008; 193:322-326Crossref, Medline, Google Scholar

42 Quinn PD, Rickert ME, Weibull CE, et al: Association between maternal smoking during pregnancy and severe mental illness in offspring. JAMA Psychiatry 2017; 74:589-596Crossref, Medline, Google Scholar

43 Moylan S, Gustavson K, Øverland S, et al: Effekten av moderns rökning under graviditeten på depressiva och ångestbeteenden hos barn: Norwegian Mother and Child Cohort Study. BMC Med 2015; 13:24Crossref, Medline, Google Scholar

44 Salvatore P, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al: Antecedents of manic versus other first psychotic episodes in 263 bipolar I disorder patients. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:275-285Crossref, Medline, Google Scholar

45 Hafeman DM, Merranko J, Axelson D, et al: Toward the definition of a bipolar prodrome: Dimensional predictors of bipolar spectrum disorders in at-risk youths. Am J Psychiatry 2016; 173:695-704Link, Google Scholar

46 Preisig M, Strippoli MF, Castelao E, et al: Specificiteten hos den familjära aggregeringen av tidig bipolär sjukdom: En kontrollerad 10-årsuppföljningsstudie av avkommor till föräldrar med humörstörningar. J Affect Disord 2016; 190:26-33Crossref, Medline, Google Scholar

47 Betts KS, Williams GM, Najman JM, et al: Predicting spectrums of adult mania, psychosis and depression by prospectively ascertained childhood neurodevelopment. J Psychiatr Res 2016; 72:22-29Crossref, Medline, Google Scholar

48 MacCabe JH, Lambe MP, Cnattingius S, et al: Excellent school performance at age 16 and risk of adult bipolar disorder: national cohort study. Br J Psychiatry 2010; 196:109-115Crossref, Medline, Google Scholar

49 Axelson D, Goldstein B, Goldstein T, et al: Diagnostic precursors to bipolar disorder in offspring of parents with bipolar disorder: a longitudinal study. Am J Psychiatry 2015; 172:638-646Link, Google Scholar

50 Egeland JA, Endicott J, Hostetter AM, et al: En 16-årig prospektiv studie av prodromala egenskaper före BPI-debut hos välmående amishbarn. J Affect Disord 2012; 142:186-192Crossref, Medline, Google Scholar

51 Carlson GA, Weintraub S: Childhood behavior problems and bipolar disorder: relationship or coincidence? J Affect Disord 1993; 28:143-153Crossref, Medline, Google Scholar

52 Mesman E, Nolen WA, Reichart CG, et al: The Dutch bipolar offspring study: 12-year follow-up. Am J Psychiatry 2013; 170:542-549Länk, Google Scholar

53 Akiskal HS, Downs J, Jordan P, et al: Affektiva störningar hos hänvisade barn och yngre syskon till manodepressiva personer: debutsätt och prospektivt förlopp. Arch Gen Psychiatry 1985; 42:996-1003Crossref, Medline, Google Scholar

54 Duffy A, Horrocks J, Doucette S, et al: Childhood anxiety: an early predictor of mood disorders in offspring of bipolar parents. J Affect Disord 2013; 150:363-369Crossref, Medline, Google Scholar

55 Lewinsohn PM, Klein DN, Seeley JR: Bipolära störningar i ett samhällsprov av äldre ungdomar: prevalens, fenomenologi, komorbiditet och förlopp. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 1995; 34:454-463Crossref, Medline, Google Scholar

56 Levenson JC, Axelson DA, Merranko J, et al: Differences in sleep disturbances among offspring of parents with and without bipolar disorder: association with conversion to bipolar disorder. Bipolar Disord 2015; 17:836-848Crossref, Medline, Google Scholar

57 Boschloo L, Spijker AT, Hoencamp E, et al: Predictors of the onset of manic symptoms and a (hypo)manic episode in patients with major depressive disorder. PLoS One 2014; 9:e106871Crossref, Medline, Google Scholar

58 Papachristou E, Oldehinkel AJ, Ormel J, et al: The predictive value of childhood subthreshold manic symptoms for adolescent and adult psychiatric outcomes. J Affect Disord 2017; 212:86-92Crossref, Medline, Google Scholar

59 Ratheesh A, Cotton SM, Davey CG, et al: Pre-onset riskkarakteristika för mani bland unga människor med klinisk hög risk för psykos. Schizophr Res (Epub ahead of print, July 30, 2017)Google Scholar

60 Haenisch F, Cooper JD, Reif A, et al: Mot en blodbaserad diagnostisk panel för bipolär sjukdom. Brain Behav Immun 2016; 52:49-57Crossref, Medline, Google Scholar

61 Mesman E, Nolen WA, Keijsers L, et al: Baseline dimensionell psykopatologi och framtida humörstörning debut: resultat från den nederländska Bipolar Offspring Study. Acta Psychiatr Scand 2017; 136:201-209Crossref, Medline, Google Scholar

62 Axelson DA, Birmaher B, Strober MA, et al: Förlopp av subtröskel bipolär sjukdom hos ungdomar: diagnostisk utveckling från bipolär sjukdom som inte är specificerad på annat sätt. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2011; 50:1001-1016.e3Crossref, Medline, Google Scholar

63 Alloy LB, Urošević S, Abramson LY, et al: Progression längs det bipolära spektrumet: en longitudinell studie av prediktorer för konvertering från bipolära spektrumtillstånd till bipolära I- och II-störningar. J Abnorm Psychol 2012; 121:16-27Crossref, Medline, Google Scholar

64 Van Meter AR, Burke C, Youngstrom EA, et al: The bipolar prodrome: metaanalys av symtomprevalens före initiala eller återkommande humörepisoder. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2016; 55:543-555Crossref, Medline, Google Scholar

65 Grande I, Berk M, Birmaher B, et al: Bipolär sjukdom. Lancet 2016; 387:1561-1572Crossref, Medline, Google Scholar

66 Goldberg JF, Harrow M, Whiteside JE: Risk för bipolär sjukdom hos patienter som initialt lagts in på sjukhus för unipolär depression. Am J Psychiatry 2001; 158:1265-1270Link, Google Scholar

67 Østergaard SD, Straszek S, Petrides G, et al: Riskfaktorer för konvertering från unipolär psykotisk depression till bipolär sjukdom. Bipolar Disord 2014; 16:180-189Crossref, Medline, Google Scholar

68 Strober M, Carlson G: Bipolär sjukdom hos ungdomar med svår depression: kliniska, genetiska och psykofarmakologiska prediktorer i en tre till fyra års prospektiv uppföljningsundersökning. Arch Gen Psychiatry 1982; 39:549-555Crossref, Medline, Google Scholar

69 Tohen M, Khalsa HK, Salvatore P, et al: Two-year outcomes in first-episode psychotic depression the McLean-Harvard First-Episode Project. J Affect Disord 2012; 136:1-8Crossref, Medline, Google Scholar

70 Ratheesh A, Davey C, Hetrick S, et al: A systematic review and meta-analysis of prospective transition from major depression to bipolar disorder. Acta Psychiatr Scand 2017; 135:273-284Crossref, Medline, Google Scholar

71 Verdolini N, Perugi G, Samalin L, et al: Aggressivitet vid depression: ett försummat symtom som eventuellt är förknippat med bipolaritet och blandade funktioner. Acta Psychiatr Scand 2017; 136:362-372Crossref, Medline, Google Scholar

72 Salvatore P, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al: Predicting diagnostic change among patients diagnosed with first-episode DSM-IV-TR major depressive disorder with psychotic features. J Clin Psychiatry 2013; 74:723-731, quiz 731Crossref, Medline, Google Scholar

73 Biederman J, Petty CR, Monuteaux MC, et al: Child Behavior Checklist-Pediatric Bipolar Disorder profile predicts a subsequent diagnosis of bipolar disorder and associated impairments in ADHD youth growing up: a longitudinal analysis. J Clin Psychiatry 2009; 70:732-740Crossref, Medline, Google Scholar

74 Reichart CG, van der Ende J, Wals M, et al: Användningen av GBI som prediktor för bipolär sjukdom i en population av tonåriga avkommor till föräldrar med bipolär sjukdom. J Affect Disord 2005; 89:147-155Crossref, Medline, Google Scholar

75 Blechert J, Meyer TD: Are measures of hypomanic personity, impulsive nonconformity and rigidity predictors of bipolar symptoms? Br J Clin Psychol 2005; 44:15-27Crossref, Medline, Google Scholar

76 Kwapil TR, Miller MB, Zinser MC, et al: En longitudinell studie av personer med höga poäng på den hypomaniska personlighetsskalan. J Abnorm Psychol 2000; 109:222-226Crossref, Medline, Google Scholar

77 Goodday SM, Preisig M, Gholamrezaee M, et al: Sambandet mellan självrapporterade och kliniskt fastställda hypomaniska symtom och uppkomsten av större humörstörningar. BJPsych Open 2017; 3:71-77Google Scholar

78 Meyer SE, Carlson GA, Youngstrom E, et al: Long-term outcomes of youth who manifested the CBCL-Pediatric Bipolar Disorder phenotype during childhood and/or adolescence. J Affect Disord 2009; 113:227-235Crossref, Medline, Google Scholar

79 Mesman E, Youngstrom EA, Juliana NK, et al: Validation of the Seven Up Seven Down Inventory in bipolar offspring: screening and prediction of mood disorders. Resultat från den nederländska studien om bipolär avkomma. J Affect Disord 2017; 207:95-101Crossref, Medline, Google Scholar

80 Youngstrom EA, Freeman AJ, Jenkins MM: The assessment of children and adolescents with bipolar disorder. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am 2009; 18:353-390, viii-ix Crossref, Medline, Google Scholar

81 Bechdolf A, Ratheesh A, Cotton SM, et al: The predictive validity of bipolar at-risk (prodromal) criteria in help-seeking adolescents and young adults: a prospective study. Bipolar Disord 2014; 16:493-504Crossref, Medline, Google Scholar

82 Mitchell PB, Wilhelm K, Parker G, et al: The clinical features of bipolar depression: a comparison with matched major depressive disorder patients. J Clin Psychiatry 2001; 62:212-216, quiz 217Crossref, Medline, Google Scholar

83 Leopold K, Ritter P, Correll CU, et al: Riskkonstellationer före utvecklingen av bipolära störningar: motivering av ett nytt riskbedömningsverktyg. J Affect Disord 2012; 136:1000-1010Crossref, Medline, Google Scholar

84 Correll CU, Olvet DM, Auther AM, et al: Bipolar Prodrome Symptom Interview and Scale-Prospective (BPSS-P): beskrivning och validering i ett psykiatriskt urval och friska kontroller. Bipolar Disord 2014; 16:505-522Crossref, Medline, Google Scholar

85 Hafeman DM, Merranko J, Goldstein TR, et al: Utvärdering av en riskkalkylator på personnivå för att förutsäga nyinsjuknande i bipolär spektrumstörning hos ungdomar med familjär risk. JAMA Psychiatry 2017; 74:841-847Crossref, Medline, Google Scholar

86 Fernandes BS, Williams LM, Steiner J, et al: Det nya området ”precisionspsykiatri”. BMC Med 2017; 15:80Crossref, Medline, Google Scholar

87 Vieta E: DSM-5.1. Acta Psychiatr Scand 2016; 134:187-188Crossref, Medline, Google Scholar

88 Whalley HC, Sussmann JE, Romaniuk L, et al: Prediction of depression in individuals at high family risk of mood disorders using functional magnetic resonance imaging. PLoS One 2013; 8:e57357Crossref, Medline, Google Scholar

89 Mourão-Miranda J, Oliveira L, Ladouceur CD, et al: Pattern recognition and functional neuroimaging help to discriminate healthy adolescents at risk for mood disorders from low risk adolescents. PLoS One 2012; 7:e29482Crossref, Medline, Google Scholar

90 Sugranyes G, Solé-Padullés C, de la Serna E, et al: Cortical morphology characteristics of young offspring of patients with schizophrenia or bipolar disorder. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2017; 56:79-88Crossref, Medline, Google Scholar

91 Snijders G, de Witte L, Mesman E, et al: Seroprevalensen av antithyreoidperoxidasantikroppar i bipolära familjer och bipolära tvillingar: resultat från två longitudinella studier. Int J Bipolar Disord 2017; 5:1Crossref, Medline, Google Scholar

92 Goodday SM, Horrocks J, Keown-Stoneman C, et al: Upprepad salivkortisol dagtid och debut av humörepisoder hos avkommor till bipolära föräldrar. Int J Bipolar Disord 2016; 4:12Crossref, Medline, Google Scholar

93 Singh MK, Jo B, Adleman NE, et al: Prospective neurochemical characterization of child offspring of parents with bipolar disorder. Psychiatry Res 2013; 214:153-160Crossref, Medline, Google Scholar

94 Padmos RC, Hillegers MH, Knijff EM, et al: En diskriminerande messenger RNA-signatur för bipolär sjukdom som bildas av ett avvikande uttryck av inflammatoriska gener i monocyter. Arch Gen Psychiatry 2008; 65:395-407Crossref, Medline, Google Scholar

95 Mesman E, Hillegers MH, Ambree O, et al: Monocytaktivering, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) och S100B hos bipolära avkommor: en uppföljningsstudie från tonåren till vuxen ålder. Bipolar Disord 2015; 17:39-49Crossref, Medline, Google Scholar

96 Snijders G, Schiweck C, Mesman E, et al: Ett dynamiskt förlopp av T-cellsdefekter hos individer med risk för humörstörningar. Brain Behav Immun 2016; 58:11-17Crossref, Medline, Google Scholar

97 Hayes JF, Khandaker GM, Anderson J, et al: Childhood interleukin-6, C-reactive protein and atopic disorders as risk factors for hypomanic symptoms in young adulthood: a longitudinal birth cohort study. Psychol Med 2017; 47:23-33Crossref, Medline, Google Scholar

98 Hidalgo-Mazzei D, Murru A, Reinares M, et al: Big Data inom psykisk hälsa: en utmanande fragmenterad framtid. World Psychiatry 2016; 15:186-187Crossref, Medline, Google Scholar

99 W Adams Z, McClure EA, Gray KM, et al: Mobila enheter för fjärrförvärv av fysiologiska och beteendemässiga biomarkörer i psykiatrisk klinisk forskning. J Psychiatr Res 2017; 85:1-14Crossref, Medline, Google Scholar

100 Luo W, Phung D, Tran T, et al: Guidelines for developing and reporting machine learning predictive models in biomedical research: a multidisciplinary view. J Med Internet Res 2016; 18:e323Crossref, Medline, Google Scholar

101 Vieta E: The bipolar maze: a roadmap through translational psychopathology. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:323-327Crossref, Medline, Google Scholar

102 Rosa AR, Magalhães PV, Czepielewski L, et al: Klinisk stadieindelning vid bipolär sjukdom: fokus på kognition och funktion. J Clin Psychiatry 2014; 75:e450-e456Crossref, Medline, Google Scholar

103 Ratheesh A, Cotton SM, Davey CG, et al: Etiska överväganden vid förebyggande insatser för bipolär sjukdom. Early Interv Psychiatry 2017; 11:104-112Crossref, Medline, Google Scholar

104 Berk M, Brnabic A, Dodd S, et al: Påverkar sjukdomsstadiet behandlingssvaret vid bipolär sjukdom? Empiriska behandlingsdata och deras implikation för stadieindelningsmodellen och tidigt ingripande. Bipolar Disord 2011; 13:87-98Crossref, Medline, Google Scholar

105 Colom F, Vieta E, Sánchez-Moreno J, et al: Grupppsykoedukation för stabiliserade bipolära störningar: 5 års resultat av en randomiserad klinisk prövning. Br J Psychiatry 2009; 194:260-265Crossref, Medline, Google Scholar

106 Morriss R, Lobban F, Riste L, et al: Clinical effectiveness and acceptability of structured group psychoeducation versus optimised unstructured peer support for patients with remitted bipolar disorder (PARADES): a pragmatic, multicentre, observer-blind, randomised controlled superiority trial. Lancet Psychiatry 2016; 3:1029-1038Medline, Google Scholar

107 Vieta E, Morilla I: Tidig grupppsykoedukation för bipolär sjukdom. Lancet Psychiatry 2016; 3:1000-1001Crossref, Medline, Google Scholar

108 Miklowitz DJ, Schneck CD, George EL, et al: Farmakoterapi och familjefokuserad behandling för ungdomar med bipolära I- och II-störningar: en tvåårig randomiserad studie. Am J Psychiatry 2014; 171:658-667Link, Google Scholar

109 Miklowitz DJ, Schneck CD, Singh MK, et al: Early intervention for symptomatic youth at risk for bipolar disorder: a randomized trial of family-focused therapy. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2013; 52:121-131Crossref, Medline, Google Scholar

110 Nadkarni RB, Fristad MA: Kliniskt förlopp hos barn med en depressiv spektrumstörning och övergående maniska symptom. Bipolar Disord 2010; 12:494-503Crossref, Medline, Google Scholar

111 Goldstein TR, Fersch-Podrat R, Axelson DA, et al: Early intervention for adolescents at high risk for the development of bipolar disorder: pilot study of Interpersonal and Social Rhythm Therapy (IPSRT). Psychotherapy (Chic) 2014; 51:180-189Crossref, Medline, Google Scholar

112 Berk M, Parker G: The elephant on the couch: side-effects of psychotherapy. Aust N Z J Psychiatry 2009; 43:787-794Crossref, Medline, Google Scholar

113 Vieta E: Staging and psychosocial early intervention in bipolar disorder. Lancet Psychiatry 2015; 2:483-485Crossref, Medline, Google Scholar

114 Hidalgo-Mazzei D, Mateu A, Reinares M, et al: Internetbaserade psykologiska interventioner för bipolär sjukdom: Översyn av nuläget och insikter om framtiden. J Affect Disord 2015; 188:1-13Crossref, Medline, Google Scholar

115 Lauder S, Chester A, Castle D, et al: A randomized head to head trial of MoodSwings.net.au: an Internet based self-help program for bipolar disorder. J Affect Disord 2015; 171:13-21Crossref, Medline, Google Scholar

116 Kessing LV, Vradi E, Andersen PK: Starting lithium prophylaxis early v. late in bipolar disorder. Br J Psychiatry 2014; 205:214-220Crossref, Medline, Google Scholar

117 Chang KD, Dienes K, Blasey C, et al: Divalproex monoterapi vid behandling av bipolära avkommor med humör- och beteendestörningar och åtminstone milda affektiva symtom. J Clin Psychiatry 2003; 64:936-942Crossref, Medline, Google Scholar

118 DelBello MP, Adler CM, Whitsel RM, et al: A 12-week single-blind trial of quetiapine for the treatment of mood symptoms in adolescents at high risk for developing bipolar I disorder. J Clin Psychiatry 2007; 68:789-795Crossref, Medline, Google Scholar

119 Findling RL, Frazier TW, Youngstrom EA, et al: Dubbelblind, placebokontrollerad studie av divalproex monoterapi vid behandling av symtomatiska ungdomar med hög risk för att utveckla bipolär sjukdom. J Clin Psychiatry 2007; 68:781-788Crossref, Medline, Google Scholar

120 Jerrell JM, McIntyre RS, Tripathi A: Childhood treatment with psychotropic medication and development of comorbid medical conditions in adolescent-onset bipolar disorder. Hum Psychopharmacol 2011; 26:451-459Crossref, Medline, Google Scholar

121 McNamara RK, Nandagopal JJ, Strakowski SM, et al: Preventiva strategier för tidig bipolär sjukdom: mot en klinisk stadieindelningsmodell. CNS Drugs 2010; 24:983-996Crossref, Medline, Google Scholar

122 Joffe H, Cohen LS, Suppes T, et al: Longitudinell uppföljning av reproduktiva och metaboliska egenskaper hos valproat-associerade polycystiska äggstockssyndromfunktioner: En preliminär rapport. Biol Psychiatry 2006; 60:1378-1381Crossref, Medline, Google Scholar

123 Joffe H, Cohen LS, Suppes T, et al: Valproate is associated with new-onset oligoamenorrhea with hyperandrogenism in women with bipolar disorder. Biol Psychiatry 2006; 59:1078-1086Crossref, Medline, Google Scholar

124 Birmaher B, Axelson D, Goldstein B, et al: Four-year longitudinal course of children and adolescents with bipolar spectrum disorders: the Course and Outcome of Bipolar Youth (COBY) study. Am J Psychiatry 2009; 166:795-804Link, Google Scholar

125 Sharpley AL, Hockney R, McPeake L, et al: Folsyratillskott för förebyggande av humörstörningar hos unga människor med familjär risk: en randomiserad, dubbelblind, placebokontrollerad studie. J Affect Disord 2014; 167:306-311Crossref, Medline, Google Scholar

126 McGorry PD, Nelson B, Markulev C, et al: Effekten av ω-3 fleromättade fettsyror hos unga människor med extremt hög risk för psykotiska störningar: NEURAPRO Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry 2017; 74:19-27Crossref, Medline, Google Scholar

127 Pusceddu MM, Kelly P, Stanton C, et al: N-3 fleromättade fettsyror genom hela livet: Implikation för psykopatologi. Int J Neuropsychopharmacol 2016; 19:pyw078Crossref, Medline, Google Scholar

128 Williams LJ, Pasco JA, Mohebbi M, et al: Statin- och aspirinanvändning och risken för humörstörningar bland män. Int J Neuropsychopharmacol 2016; 19:pyw008Crossref, Google Scholar

129 Miskowiak KW, Carvalho AF, Vieta E,et al: Kognitiva förstärkningsbehandlingar för bipolär sjukdom: En systematisk genomgång och metodologiska rekommendationer. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1541-1561Google Scholar

130 Drago A, Serretti A, Smith R, et al: Inget samband mellan genetiska markörer i BDNF-genen och litiumprofylax i ett grekiskt urval. Int J Psychiatry Clin Pract 2010; 14:154-157Crossref, Medline, Google Scholar

131 Perlis RH, Smoller JW, Ferreira MA, et al: A genomewide association study of response to lithium for prevention of recurrence in bipolar disorder. Am J Psychiatry 2009; 166:718-725Link, Google Scholar

132 Hou L, Heilbronner U, Degenhardt F, et al: Genetiska varianter som är associerade med respons på litiumbehandling vid bipolär sjukdom: en genomövergripande associationsstudie. Lancet 2016; 387:1085-1093Crossref, Medline, Google Scholar

133 Singh AB, Bousman CA: Antidepressiva farmakogenetik. Am J Psychiatry 2017; 174:417-418Länk, Google Scholar

134 Berk M, Conus P, Lucas N, et al: Setting the stage: från prodrome till behandlingsresistens vid bipolär sjukdom. Bipolar Disord 2007; 9:671-678Crossref, Medline, Google Scholar

135 Kapczinski F, Dias VV, Kauer-Sant’Anna M, et al: Kliniska implikationer av en stadieindelningsmodell för bipolära sjukdomar. Expert Rev Neurother 2009; 9:957-966Crossref, Medline, Google Scholar

136 Vieta E, Reinares M, Rosa AR: Staging bipolär sjukdom. Neurotox Res 2011; 19:279-285Crossref, Medline, Google Scholar

137 Grande I, Magalhães PV, Chendo I, et al: Staging bipolär sjukdom: kliniska, biokemiska och funktionella korrelat. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:437-444Crossref, Medline, Google Scholar

138 Diler RS, Goldstein TR, Hafeman D, et al: Karakteristik av depression bland avkommor med hög och låg familjär risk för bipolär sjukdom. Bipolar Disord 2017; 19:344-352Crossref, Medline, Google Scholar

139 Bechdolf A, Wood SJ, Nelson B, et al: Amygdala- och insulavolymer före sjukdomsdebut vid bipolär sjukdom: en studie med magnetisk resonanstomografi. Psychiatry Res 2012; 201:34-39Crossref, Medline, Google Scholar

140 Berk M, Hallam K, Malhi GS, et al: Bevis och konsekvenser för tidigt ingripande vid bipolär sjukdom. J Ment Health 2010; 19:113-126Crossref, Medline, Google Scholar

141 McGorry PD: Risk syndromes, clinical staging and DSM V: new diagnostic infrastructure for early intervention in psychiatry. Schizophr Res 2010; 120:49-53Crossref, Medline, Google Scholar

142 Fernandes BS, Berk M. Staging in bipolar disorder: one step closer to precision psychiatry. Rev Bras Psiquiatr 2017; 39:88-89Google Scholar

143 Salvador R, Radua J, Canales-Rodríguez EJ, et al: Utvärdering av algoritmer för maskininlärning och strukturella egenskaper för optimal MRI-baserad diagnostisk prediktion vid psykos. PLoS One 2017; 12:e0175683Crossref, Medline, Google Scholar

144 Post RM, Altshuler LL, Kupka R, et al: More childhood onset bipolar disorder in the United States than Canada or Europe: Implications for treatment and prevention. Neurosci Biobehav Rev 2017; 74(Pt A):204-213Google Scholar

145 Lambert M, Niehaus V, Correll C: Farmakoterapi hos barn och ungdomar med klinisk hög risk för psykos och bipolär sjukdom. Pharmacopsychiatry 2016; 49:229-244Crossref, Medline, Google Scholar

146 Kessing LV, Hansen HV, Hvenegaard A, et al: Treatment in a specialised out-patient mood disorder clinic v. standard out-patient treatment in the early course of bipolar disorder: randomised clinical trial. Br J Psychiatry 2013; 202:212-219Crossref, Medline, Google Scholar

147 Garrido JM, Sánchez-Moreno J, Vázquez M, et al: Utvärdering av patienttillfredsställelse i ett statligt referenscentrum för bipolär sjukdom. J Behav Health Serv Res (Epub ahead of print, July 13, 2017) Google Scholar

148 Mas S, Gasso P, Torra M, et al. Intuitiv farmakogenetisk dosering av risperidon enligt CYP2D6-fenotypen extrapolerad från genotyp i en kohort av patienter med första episoden av psykos. Eur Neuropsychopharmacol 2017; 27:647-656Google Scholar

149 Solé B, Vieta E, Martinez-Aran A. Thinking ahead: executive dysfunction in bipolar disorder. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1348-1349Google Scholar

150 Solé B, Jiménez E, Torrent C, et al: Kognitiv nedsättning vid bipolär sjukdom: behandlings- och förebyggande strategier. Int J Neuropsychopharmacol 2017; 20:670-680Crossref, Medline, Google Scholar

151 Forcada I, Mur M, Mora E,et al: Inverkan av kognitiv reserv på psykosociala och neuropsykologiska funktioner vid bipolär sjukdom. Eur Neuropsychopharmacol 2015; 25:214-222Google Scholar

152 Anaya C, Torrent C, Caballero FF, et al: Cognitive reserve in bipolar disorder: relation till kognition, psykosocial funktion och livskvalitet. Acta Psychiatr Scand 2016; 133:386-398Crossref, Medline, Google Scholar

153 Amoretti S, Bernardo M, Bonnin CM, et al: Effekten av kognitiv reserv i utfallet av psykoser i första episoden: 2-årig uppföljningsstudie. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1638-1648.Google Scholar

154 Grande I, Sanchez-Moreno J, Solé B, et al: Hög kognitiv reserv vid bipolära sjukdomar som en moderator av neurokognitiv försämring. J Affect Disord 2017; 208:621-627Crossref, Medline, Google Scholar

155 Passos IC, Mwangi B, Vieta E, et al: Areas of controversy in neuroprogression in bipolar disorder. Acta Psychiatr Scand 2016; 134:91-103Crossref, Medline, Google Scholar

156 O’Neil A, Jacka FN, Quirk SE, et al: A shared framework for the common mental disorders and non-communicable disease: key considerations for disease prevention and control. BMC Psychiatry 2015; 15:15Crossref, Medline, Google Scholar

157 Woodberry KA, Shapiro DI, Bryant C, et al: Progress and future directions in research on the psychosis prodrome: a review for clinicians. Harv Rev Psychiatry 2016; 24:87-103Crossref, Medline, Google Scholar

Lämna ett svar

Din e-postadress kommer inte publiceras.