Motivering och mål: Författarna har utvecklat en datoriserad metod för att avgränsa de costofena vinklarna i digitala posteroanterior röntgenbilder av bröstkorgen för att härleda kvantitativ information som gör det möjligt att upptäcka onormal avtrubbning av den costofena vinkeln.
Material och metoder: En automatiserad lungsegmentering användes, och små regioner av intresse placerades i det ungefärliga läget för de costofena vinklarna i 600 kliniska posteroanterior bröströntgenbilder för att definiera en delbild för vidare analys. Den diafragmatiska aspekten av den costofena vinkeln avgränsades på grundval av kolumnvis kontrastinformation, och den costala aspekten avgränsades på grundval av radvis grånivåmaxima. Den vinkel som bildas av konvergensen mellan dessa två aspekter utgjorde grunden för bedömningen av abnormitet. Kurvanpassning utfördes sedan på dessa segment för att bilda en kontinuerlig avgränsning av den costofena vinkeln.
Resultat: De datorbestämda vinklarna för 1 166 hemithoraces jämfördes med oberoende diagnostiska bedömningar av en radiolog. En uppmuntrande nivå av överensstämmelse konstaterades mellan dessa två mätningar, med ett värde på 0,83 för arean under den karakteristiska mottagarkurvan.
Slutsats: Denna avgränsningsmetod förbättrar det automatiserade schemat för segmentering av lungor. Kvantitativ information som erhålls från de costofena vinklarna kan användas för automatisk utvärdering av förekomsten av en avtrubbning av den costofena vinkeln, vilket kan indikera förekomsten av pleurautgjutning.