Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min read |Augusti 12, 2019
- Business Analytics Definition
- Business Intelligence Definition
- Debatten om BI/BA
- Den rätta tekniken spelar roll
I Defining Terms går vi på djupet med ämnen, trender och heta debatter som är av störst betydelse för yrkesverksamma inom data, analys och business intelligence.
Den enorma mängden och omfattningen av data som produceras och lagras av ditt företag kan göra det otroligt svårt att hitta de insikter du behöver för att styra ditt företag. Det är här som Business Analytics (BA) och Business Intelligence (BI) kommer in i bilden: båda tillhandahåller metoder och verktyg för att hantera och förstå de data som står till ditt förfogande.
Vad är ett namn? Business Analytics
Här blir det knepigt. BA och BI är breda termer som täcker alla möjliga tekniker och tillvägagångssätt – och för att öka förvirringen används de ofta synonymt.
Så… vad är skillnaden mellan business intelligence och business analytics? Finns det någon skillnad överhuvudtaget?
Låt oss ta en närmare titt.
Definition av ”Business Analytics”
BA är ett samlingsbegrepp för tillvägagångssätt och teknik som du kan använda för att få tillgång till och utforska företagets data, i syfte att få fram viktiga insikter för att förbättra affärsplaneringen och öka resultatet.
Typiskt sett handlar det om att använda statistisk analys och prediktiv modellering för att fastställa trender, ta reda på varför saker och ting händer och göra kvalificerade gissningar om hur saker och ting kommer att utvecklas i framtiden.
Definition av ”Business Intelligence”
BI handlar också om att få tillgång till och utforska din organisations data. Och återigen är de yttersta målen att bättre förstå hur verksamheten fungerar, fatta bättre beslut, förbättra resultatet och skapa nya strategiska möjligheter till tillväxt.
Men på det hela taget handlar BI mer om vad och hur än om varför.
BI handlar om att få tillgång till och utforska organisationens data.
BI gör det möjligt att tillämpa utvalda mätvärden på potentiellt enorma, ostrukturerade datamängder och omfattar sökning, datautvinning, analytisk bearbetning online (OLAP) och rapportering samt övervakning av affärsresultat, prediktiv och normativ analys.
Med andra ord tar både BI och BA itu med samma problem, men om du arbetar med mängder av rådata, du vill ha omfattande kontroll över hur du använder dessa data och du vill dra dina egna tolkningar och slutsatser av siffrorna, kommer de verktyg och tekniker du använder troligen att falla under BI, snarare än BA.
Debatten om BI/BA
Saken är klar, eller hur? Tyvärr inte: det finns inget riktigt samförstånd om exakt vad som utgör BI och BA, eller var gränserna går.
Prediktiv vs. beskrivande
Ett sätt att se på detta är att BI berättar för dig vad som hände, eller händer just nu i ditt företag – det beskriver situationen för dig. Dessutom beskriver en bra BI-plattform detta för dig i realtid och med så många detaljer som du behöver.
BI handlar alltså om historiska data som leder fram till nuet, och vad du gör med den informationen är upp till dig. Din expertis och ditt omdöme är avgörande.
BA försöker i första hand förutsäga vad som kommer att hända i framtiden. Den kombinerar avancerad statistisk analys och prediktiv modellering för att ge dig en uppfattning om vad du kan förvänta dig, så att du kan förutse utvecklingen eller göra förändringar nu för att förbättra resultaten.
Båda tillvägagångssätten är värdefulla, men på olika sätt. Det är viktigt att veta om du är mer i behov av deskriptiv analys, prediktiv analys eller båda innan du investerar i en plattform.
Det är till exempel bra att ha ett sätt att generera förutsägelser om framtida tillväxt, men om du inte kan borra ner i de underliggande uppgifterna för att förstå grunden för dessa förutsägelser eller justera dina instrumentpaneler för att ge dig exakt de insikter du behöver, kan du vara begränsad i din affärsplanering.
Se ett exempel:
Explore Dashboard
Business Analytics – en del av Business Intelligence?
Ett annat argument är att BA helt enkelt är den användarvänliga, självbetjäningsbara delen av BI – instrumentpaneler och displayer.
Och som Dataversity sammanfattar det:
”Business Analytics hänvisar till rörelsen att skräddarsy analyser och BI specifikt för icke-tekniska användare och affärsanvändare”.
Förr utfördes de svåra delarna av BI av IT-analytiker, vilket resulterade i statiska rapporter. Behöver du en annan insikt eller fråga? Du var tvungen att skicka in en förfrågan. Men framväxten av självbetjänings-BI innebär att med rätt plattform kan icke-tekniker nu använda front-end-verktyg för att generera egna instrumentpaneler och manipulera data på begäran med hjälp av ”självbetjäningsanalys” – eller, som vissa skulle vilja ha det, BA.
Business Intelligence – en del av Business Analytics?
Är du förvirrad än? Vissa experter ser BA som hela paketet: datalager, informationshantering, prediktiv dataanalys, rapportering osv. och BI är bara en del av detta.
Med denna modell är BI fortfarande den ”beskrivande” delen av dataanalysen, men BA innebär BI, plus det prediktiva elementet, plus alla de extra bitar som utgör sättet du hanterar, tolkar och visualiserar data.
Gör något av detta någon skillnad?
Sist finns det de som säger att skillnaden nu har blivit meningslös. Det finns ingen verklig skillnad mellan de två – eller om det finns en sådan är den inte värd att uppmärksamma.
Insider i branschen, som Timo Elliott från SAP, påpekar att vattnet har blivit ordentligt grumligt av två saker: snabbt föränderlig teknik och tjusigt marknadsföringsspråk.
Företagen har alltid behövt (och kommer alltid att behöva) insikter om sina affärsresultat av samma grundläggande skäl, men de färdigheter, den teknik och de strategier som används för att få fram dessa insikter utvecklas hela tiden.
När nya programvarulösningar och de funktioner som de tillhandahåller överlappar varandra är det svårare att säga exakt vad som räknas som BI och BA. Och på en mer cynisk nivå behandlar leverantörerna ofta dessa termer som marknadsföringssnackord snarare än att oroa sig för korrekta beskrivningar när de marknadsför en ny produkt.
Den rätta tekniken spelar roll
Om allt bara är semantik, varför spelar det då någon roll? Jo, av en anledning: någon gång måste du ta reda på vilken teknik, vilka verktyg och tillvägagångssätt du bör investera i för att få de insikter du behöver.
Vi skulle kunna diskutera vilken definition av BA och BI som är mest korrekt i all evighet, men det verkliga problemet här är att olika människor använder dem för att betyda helt olika saker.
Det betyder att det inte är särskilt hjälpsamt att formulera ditt inköpsbeslut som business analytics vs business intelligence. Det är viktigare att ta reda på vad som verkligen händer under huven än att hålla fast vid om en leverantör betecknar sin produkt som BA eller BI.
Fokusera på vad du behöver systemet för att göra och vem som kommer att använda det. Hur detaljerade ska dina insikter vara? Hur tekniskt kunniga är de personer som behöver köra de flesta frågor? Hur mycket kontroll och insyn behöver ni ha över processen och själva källdata? Är ni mer intresserade av att förstå hur ni kom hit eller få en uppfattning om vart ni ska ta vägen härnäst?
I slutändan kommer dessa frågor att hjälpa er att fastställa vilken nivå av självbetjäning ni behöver, och om era datakrav är mer inriktade på deskriptiv eller prediktiv analys, vilket leder er verksamhet i rätt riktning – oavsett vad ni kallar det.