Sammanfattning
Metoden 24-timmars Dietary Recall (24HR) ger heltäckande, kvantitativ information om individuella kostvanor genom att fråga respondenterna om typ och kvantitet av all mat och alla drycker som konsumerats under den föregående 24-timmarsperioden (Gibson & Ferguson, 2008). En standardiserad 24HR-metod med flera genomgångar innebär att respondenten iterativt får lämna allt mer detaljerade uppgifter om varje mat eller dryck och dess beredningsmetod och andra attribut, samt en uppskattning av den konsumerade portionsstorleken. Metoden med flera pass har validerats i många låg- och medelinkomstländer (Gibson m.fl., 2017).
24HR-undersökningar som administreras av en räknare, snarare än självadministrerade, används ofta i låg- och medelinkomstländer eftersom de är snabba, kulturellt känsliga och ger kvantitativa uppgifter om både livsmedel och näringsämnen (Gibson m.fl., 2017). Data från 24HR kan användas för att bedöma kostmönster, livsmedelsgrupper eller näringsintag. För att analysera näringsinnehållet måste livsmedelsdata matchas med näringsinformation från en databas för livsmedelssammansättning. Genomsnittligt intag av livsmedel och näringsämnen kan mätas med hjälp av ett enda 24HR, medan bedömningen av en befolknings ”vanliga intag” kräver att upprepade 24HR samlas in från ett delurval av studiepopulationen (Gibson & Ferguson, 2008).
Kvantifierade kostdata på individnivå kan också användas för att utveckla en bättre förståelse för typiska matberedningar i hushållet, tillagningsmetoder och märkesnamn på de livsmedel som konsumeras i hushållet. Om kostdata på individnivå dessutom samlas in tillsammans med information om socioekonomisk status, utbildning och hälsa kan uppgifterna användas för att undersöka kopplingar mellan inkomstnivåer och kostval, samt kostmönster och hälsoutfall.
Samtidigt som 24HR ger en högre grad av noggrannhet i bedömningen av mat- och näringsintag i förhållande till frågeformulär om matfrekvens (FFQ) eller uppskattningar som härrör från hushållens konsumtions- och utgiftsundersökningar (HCES), samlas de sällan in i nationellt representativa urval, och när de samlas in är dessa uppgifter vanligen inte tillgängliga för allmänheten (Pisa m.fl, 2018). Det finns dock ett ökande intresse för, och efterfrågan på, kvantitativa kostdata på individnivå, särskilt mot bakgrund av näringsövergången och snabba förändringar i livsmedelssystemet (Coates et al., 2017). Till exempel syftar Food and Agriculture Organization and World Health Organization Global Individual Food consumption data Tool (FAO/WHO GIFT) till att göra befintliga kvantitativa individuella uppgifter om livsmedelskonsumtion från länder över hela världen tillgängliga för allmänheten. Dessutom ger Global Dietary Database (GDD) information om kostintag av livsmedel och näringsämnen för barn och vuxna efter ålder, kön, graviditet/vårdstatus, landsbygd/stad och utbildningsnivå.
Styrkor:
- 24HR ger kvantitativa uppskattningar av individuell livsmedelskonsumtion och näringsintag
- Kan strukturera undersökningar och analyser för att inkludera information om livsmedelskällor och beredningsmetoder
- Kan ta hänsyn till för livsmedel som konsumeras tillsammans och som kan öka eller hämma absorptionen av mikronäringsämnen
- Gör en högre grad av noggrannhet i bedömningen av livsmedels- och näringsintag jämfört med FFQs eller uppskattningar som härrör från HCES
Svagheter:
- Genom den relativa komplexiteten hos 24-timmarsundersökningar, krävs omfattande utbildning av uppgiftslämnare för att minimera fel i datainsamlingen
- Det kan vara en utmaning för respondenterna att minnas den konsumerade kvantiteten och det är en relativt stor felkälla i 24HR-undersökningar jämfört med uppgiftslämnare som administrerar vägda matjournaler (WFR)
- Data samlas ofta in från små stickprov som inte är nationellt representativa
- Som i andra undersökningar som bygger på minnet och administreras av en uppgiftslämnare, Det finns potential för minnesbias och bias hos intervjuaren
- För att fånga upp säsongsvariationer måste datainsamlingen omfatta hela året eller upprepas under flera säsonger för att kunna fånga upp de flesta undersökningar
.