Predikční interval je rozsah hodnot, který pravděpodobně obsahuje hodnotu jednoho nového pozorování při zadaném nastavení prediktorů. Například pro 95% predikční interval , můžete mít 95% jistotu, že další nové pozorování bude spadat do tohoto intervalu.
Po dosazení regresního modelu, který poskytuje odpovídající shodu s daty, můžete tento model použít k vytváření predikcí na základě konkrétních hodnot prediktorů. Predikce však nejsou tak jednoduché jako jediná predikovaná hodnota. Predikovaná hodnota je ve skutečnosti střední hodnota odpovědi. Stejně jako u každé průměrné hodnoty existuje kolem této průměrné hodnoty variabilita.
Předpovědní intervaly zohledňují variabilitu kolem průměrné hodnoty odpovědi, která je vlastní každé predikci. Stejně jako intervaly spolehlivosti mají intervaly předpovědí úroveň spolehlivosti a mohou být oboustranným rozsahem nebo horní či dolní hranicí. Na rozdíl od intervalů spolehlivosti predikční intervaly předpovídají spíše rozptyl pro jednotlivá pozorování než průměr.
Všimněte si, že predikční interval je jiný než interval spolehlivosti predikce. Predikční interval je vždy širší než interval spolehlivosti predikce kvůli dodatečné nejistotě spojené s predikcí jednotlivé odpovědi oproti průměrné odpovědi.
“ Zpět na rejstřík glosářů