Een voorspellingsinterval is een bereik van waarden dat waarschijnlijk de waarde van een enkele nieuwe waarneming zal bevatten, gegeven gespecificeerde instellingen van de voorspellers. Bijvoorbeeld, bij een voorspellingsinterval van 95% kunt u er voor 95% op vertrouwen dat de volgende nieuwe waarneming binnen dit bereik zal vallen.
Nadat u een regressiemodel hebt opgesteld dat goed bij de gegevens past, kunt u het model gebruiken om voorspellingen te doen op basis van specifieke waarden van de voorspellers. Voorspellingen zijn echter niet zo eenvoudig als een enkele voorspelde waarde. De voorspelde waarde is in feite de gemiddelde responswaarde. Zoals elk gemiddelde, is er variabiliteit rond dat gemiddelde.
Voorspellingsintervallen houden rekening met de variabiliteit rond de gemiddelde respons die inherent is aan elke voorspelling. Net als betrouwbaarheidsintervallen hebben voorspellingsintervallen een betrouwbaarheidsniveau en kunnen ze een tweezijdig bereik zijn, of een boven- of ondergrens. In tegenstelling tot betrouwbaarheidsintervallen voorspellen voorspellingsintervallen de spreiding voor individuele waarnemingen in plaats van het gemiddelde.
Merk op dat een voorspellingsinterval anders is dan een betrouwbaarheidsinterval van de voorspelling. Het voorspellingsinterval is altijd breder dan het betrouwbaarheidsinterval van de voorspelling vanwege de extra onzekerheid bij het voorspellen van een enkele respons ten opzichte van de gemiddelde respons.
” Terug naar Index woordenlijst