Juli 6, 2020
Met 163 zettabytes aan gegevens die tegen 2025 zullen worden gecreëerd (10 keer de hoeveelheid gegevens in het digitale universum in 2016), zullen werkgevers een uitgebreide behoefte hebben aan gegevensdeskundigen die de enorme hoeveelheden verzamelde informatie kunnen beheren en analyseren. Maar met meer gegevens dan er gekwalificeerde professionals zijn die deze kunnen beheren en er betekenis aan kunnen ontlenen, bevinden degenen die hun carrière willen uitbouwen met een master in data analytics of business analytics zich in een unieke positie voor succes.
De datagroei daagt bedrijven in elke branche uit om professionals aan te nemen met een master in data analytics die bekwaam zijn in gegevensbeheer en -governance. Sommige organisaties zullen echter merken dat ze professionals nodig hebben met de uitgebreide communicatieve en technische vaardigheden die een master in business analytics biedt. Business analytics-professionals brengen het veelzijdige talent dat nodig is om zowel gegevens te beheren en te besturen als deze te gebruiken om zakelijke beslissingen en acties te sturen.
Uiteindelijk zijn degenen die een diploma behalen van een business- of data analytics-afstudeerprogramma beide nodig op de werkplek, dus data-experts die geïnteresseerd zijn in een masterdiploma kunnen het programma kiezen dat het beste past bij hun gewenste vaardigheden en carrièredoelen.
Nagenoeg 40% van de geavanceerde data- en business analytics-posities vereist een masterdiploma of een doctoraat, volgens een studie van IBM. Wanneer u een plan voor hoger onderwijs opstelt om de professionele groeimogelijkheden te verbeteren, overweeg dan uw overkoepelende carrièredoelen en hoe deze kunnen worden bereikt met de succesvolle voltooiing van een master in data-analytics of business analytics.
Key verschillen van een Master’s in Data Analytics vs Business Analytics
Master’s in Data Analytics
- Cursussen richten zich op gegevensbewerkingen, met inbegrip van geavanceerde analytics
- Sterke wiskundige focus, typisch gericht op professionals met een STEM-achtergrond
- Ontwikkelt systeemarchitecten om gegevens voor te bereiden voor geavanceerde analytics
Master’s in Business Analytics
- Geavanceerde analytics cursussen richten zich op het omzetten van gegevens in inzichten en concurrerende zakelijke voordelen
- Bouwt bedrijfscommunicatievaardigheden op die nodig zijn om bevindingen effectief over te brengen aan leiderschap
- Aantrekkelijk voor een STEM-publiek, maar ook afgestemd op verschillende professionele achtergronden
Vraag informatie
Om meer te weten te komen over de online Master of Science in Business Analytics van de Tepper School, vul dan de onderstaande velden in om een gratis brochure te downloaden. Als u nog vragen heeft, bel dan 888-876-8959 of 412-238-1101 om met een toelatingsadviseur te spreken.
Schrijft u zich in van buiten de V.S.? Klik dan hier.
Master’s in Data Analytics
Het behalen van een MS in Data Analytics is een goede optie voor professionals met een STEM-achtergrond die geïnteresseerd zijn in het leren verzamelen, organiseren en analyseren van gegevens in of buiten een zakelijke context. Deze studenten zullen leren om systeemarchitecten te zijn die gegevens voorbereiden voor geavanceerde analytics, en ze zullen zich richten op het verkrijgen van meesterschap met de tools en technieken die worden gebruikt voor data governance en analyse.
Cursussen die zijn opgenomen in een master in data analytics-programma zullen studenten hands-on ervaring geven met analysetechnieken zoals meervoudige regressie en logistische regressie, en hen leren hoe ze kritieke patronen kunnen vinden binnen datasets. De MS in Data Analytics biedt studenten ook de vaardigheden die nodig zijn om betekenis uit ruwe gegevens te extraheren, analytische dashboards te ontwikkelen voor niet-technische gebruikers, evenals grafieken en andere visueel aantrekkelijke presentaties te bouwen om hun bevindingen grondig uit te leggen.
Een data analytics graduate programma richt zich meestal op wiskundige en programmeervaardigheden en tools; dit biedt studenten de kennis die ze nodig hebben om de gegevens van hun organisatie om te zetten in een bruikbare asset.
Master’s in Business Analytics
Business analytics professionals gebruiken analytische tools voor verbeterde zakelijke besluitvorming. Hun uitgangspunt is een specifieke zakelijke toepassing, waarvoor zij bepalen welke gegevens en methodologieën het meest geschikt zijn om het probleem bij de hand te benaderen. Net als hun collega’s in een universitaire opleiding in data analytics, leren business analytics-studenten hoe ze trends in gegevens kunnen ontdekken. Business analytics-studenten leren echter niet alleen de tools en technieken voor het analyseren van zowel kleine als grote gegevenssets, ze doen dit binnen specifieke bedrijfsdomeinen en herkennen welk analytisch instrument het meest effectief is voor het oplossen van een bepaald bedrijfsprobleem.
Business analytics-experts zijn verantwoordelijk voor het identificeren van gebieden waarop hun organisaties kunnen worden verbeterd, het ontdekken van inzichten uit gegevens en het voorstellen van plannen voor een betere besluitvorming. Hun bevindingen kunnen leiden tot operationele efficiëntieverbeteringen, productinnovatie of ontdekkingen over klanten.
Een MS in Business Analytics biedt doorgaans cursussen die een uitgebreide set van zowel technische als zakelijke vaardigheden bieden, waaronder management en communicatie. Dit stelt studenten in staat om vaardig te worden met state-of-the-art technologieën zoals machine learning en optimalisatie, terwijl ze ook leren hoe ze hun ideeën het beste kunnen communiceren naar de rest van hun organisaties. Als gevolg hiervan zijn business analytics graduate programma’s ideaal voor professionals die gedijen in omgevingen waar ze een mix van creatieve, technische en communicatieve vaardigheden moeten gebruiken.
Over Tepper’s Online M.S. in Business Analytics
De online Master of Science in Business Analytics (MSBA) van de Tepper School of Business aan de Carnegie Mellon University helpt studenten om vaardigheid te ontwikkelen in het volledige scala van state-of-the-art business analytics-technieken. Met een uitgebreid curriculum dat datavisualisatie, machinaal leren en optimalisatie omvat, grootschalig gegevensbeheer en meer, verlaten afgestudeerden het programma gepositioneerd voor vooruitgang in hun carrière.