Early Intervention in Bipolar Disorder

William J. Mayo (1861-1939) stelde dat “het doel van de geneeskunde is ziekte te voorkomen en het leven te verlengen; het ideaal van de geneeskunde is de noodzaak van een arts weg te nemen” (1). Vandaar dat artsen al bijna een eeuw proberen vroegtijdige interventies te vinden die het ontstaan van ziekten zouden kunnen voorkomen, of op zijn minst het verloop ervan zouden kunnen veranderen. Op verschillende terreinen van de geneeskunde, zoals cardiologie en oncologie, zijn grote stappen gezet. Wat de psychiatrie betreft, is er weliswaar reden tot optimisme, maar is er nog een lange weg te gaan (2).

De moeilijkheden met betrekking tot primaire preventie en interventie in de psychiatrie vloeien voornamelijk voort uit het ontbreken van een duidelijke etiologie. Bijgevolg heeft de psychiatrie zich meer geconcentreerd op tertiaire preventie, d.w.z. op het gebruik van therapieën die erop gericht zijn de gevolgen van een klinisch vastgestelde ziekte zoveel mogelijk te beperken in plaats van het ontstaan ervan te voorkomen (3). Echter, gezien de hoge prevalentie van psychische aandoeningen, hun significante bijdrage aan de wereldwijde ziektelast onder jongeren, en hun aanzienlijke invloed op de volksgezondheid, moet de implementatie van vroegtijdige interventies in de psychiatrie als een belangrijke prioriteit worden beschouwd.

Om dit doel te bereiken, en omdat vroegtijdige interventie zich richt op bekende risicofactoren en vroege tekenen van de ziekte, is er een groeiende belangstelling voor het begrijpen van het vroege beloop van psychiatrische aandoeningen. Voor bipolaire stoornis, kwam tot voor kort de meeste informatie betreffende vroege manifestaties uit retrospectieve en cross-sectionele studies, die een hoog risico van recall bias hebben en geen beoordeling van tijdelijkheid toelaten. Toch suggereert het huidige bewijsmateriaal dat bipolaire stoornis een progressief karakter heeft (4-6), hetgeen het bestaan van mildere fasen van de aandoening voorafgaand aan de klassieke presentatie van de ziekte ondersteunt. Dit progressieve karakter maakt bipolaire stoornis een ideale kandidaat voor vroege interventiestrategieën, vooral gezien het feit dat 50%-70% van de mensen met bipolaire stoornis gewoonlijk voor de leeftijd van 21 stemmingssymptomen begint te vertonen (7-12). Dit benadrukt de noodzaak van vroegtijdige interventies om het begin van de volledige syndromale ziekte tijdens de kindertijd te voorkomen of ten minste te vertragen, wat van cruciaal belang is om effecten op de normale ontwikkelingstaken en psychosociale of neurobiologische verslechtering te voorkomen (13) en om toekomstige complicaties, zoals de ontwikkeling van psychiatrische comorbiditeiten, verminderd functioneren of vroegtijdig overlijden door zelfmoord te voorkomen (14).

Nadat The American Journal of Psychiatry zijn 175ste jaar van publicatie herdenkt, zien wij vroegtijdige interventie bij bipolaire stoornis als een van de cutting-edge onderwerpen in de psychiatrie. Hoewel er beperkte gegevens op basis van dit concept op het gebied van psychosen zijn, geloven wij dat lopend en toekomstig onderzoek op dit gebied een langdurige invloed op het vakgebied zal hebben, aangezien de geestelijke gezondheidszorg zich steeds meer op preventie gaat richten (15). Meer dan 20 jaar geleden publiceerde The American Journal of Psychiatry een van de eerste artikelen over de rol van prodromen en voorlopers bij depressie (16); 10 jaar later publiceerde het tijdschrift het eerste artikel over vroegtijdige interventie ter voorkoming van middelenmisbruik bij bipolaire stoornis op de eerste episode (17) en een baanbrekende proef die aantoonde dat psychose op de eerste episode kon worden behandeld met lagere doses antipsychotica dan worden gebruikt bij psychose op de tweede episode (18). Daarom zullen wij ons in dit overzicht richten op de resultaten die zijn verkregen in longitudinale onderzoeken naar variabelen die worden beschouwd als voorspellers van conversie naar bipolaire stoornis of van het ziektebeloop, uitgevoerd bij nakomelingen met een hoog familiair risico voor bipolaire stoornis, cohorten in de gemeenschap en pediatrische populaties met diagnoses van bipolaire stoornis. Tenslotte zullen de beschikbare psychologische en farmacologische interventiegegevens in de vroege stadia van de bipolaire stoornis worden behandeld, evenals het standpunt van de auteurs over de toekomstige richtingen van het onderzoek over dit onderwerp.

Identificatie van risicofactoren en prodromale symptomen als voorspellers van het begin en verloop van de bipolaire stoornis

Het identificeren van risicofactoren of prodromale symptomen die een risicofase definiëren heeft belangrijke implicaties voor de behandeling, omdat wordt verwacht dat vroege fasen waarschijnlijk beter reageren op behandeling en daarom minder complexe interventies nodig kunnen hebben (19, 20). Bovendien hebben psychiatrische behandelingen waarschijnlijk een gunstiger effect wanneer ze in een vroeger stadium van de ziekte worden toegepast (21). Een belangrijk punt is dat de risicotoestand bij de meeste stoornissen, waaronder bipolaire stoornis, pleomorf en niet-specifiek is en het potentieel heeft om te evolueren in diverse gevormde fenotypen of geen stoornis.

Milieurrisicofactoren

Hoewel bipolaire stoornis een hoge genetische belasting heeft (22), wordt het beschouwd als een multifactoriële ziekte die wordt beïnvloed door omgevingsfactoren (23), waarvan sommige zouden kunnen worden gebruikt als doelen van vroege interventiestrategieën omdat ze mogelijk kunnen worden gewijzigd (24). Levensgebeurtenissen zijn voorgesteld als triggers van toekomstige bipolaire stoornis (25), maar de resultaten zijn controversieel. Terwijl sommige studies (26, 27) een positieve associatie vonden tussen gemiddelde levensgebeurtenissen en het risico op een stemmingsstoornis, vonden Wals en collega’s (28) dat stressvolle levensgebeurtenissen niet gerelateerd waren aan het ontstaan van stemmingsepisoden na correctie voor eerdere angstige of depressieve symptomen. Gezien de impact van levensgebeurtenissen op het ziekteverloop, lijkt seksueel misbruik tijdens het leven gerelateerd te zijn aan een slechter beloop van de bipolaire stoornis (29-32). Recente publieke verontwaardiging over institutioneel seksueel misbruik van kinderen en campagnes om dit aan te pakken in veel landen zijn een voorbeeld van een beleidsaanpak die een impact kan hebben op een kritisch risico (33). Antidepressivagebruik bij depressieve jongeren kan ook een risicofactor zijn (34), omdat antidepressiva (hypo)manische symptomen kunnen induceren (35).

Substantiemisbruik is een veel voorkomende aandoening bij stemmingsstoornissen die de ziekteprognose verslechtert (36). Bovendien is de aanwezigheid ervan in verband gebracht met een verhoogd risico op een bipolaire stoornis bij follow-up bij patiënten die hulp zoeken voor depressie, angststoornis of stoornis in het middelengebruik (37). Hoewel sommige onderzoeken een lagere prevalentie van stoornis in het middelengebruik hebben gevonden bij patiënten met een eerste manie-episode vergeleken met patiënten met meerdere episoden (38-40), suggereert deze bevinding dat primaire preventie van een secundaire aandoening, in dit geval middelenmisbruik bij patiënten met een bipolaire stoornis, moet worden overwogen (40). Een stoornis in het middelengebruik kan worden voorspeld door levenslange alcoholexperimenten, levenslange oppositioneel-defiantieve stoornis en paniekstoornis, familiegeschiedenis van een stoornis in het middelengebruik, of een lage gezinscohesie (39); deze risicofactoren vertonen een verergerend effect. De aanwezigheid van gemengde kenmerken lijkt ook het risico op het ontwikkelen van een stoornis in het middelengebruik te verhogen (17). Roken kan in verband worden gebracht met een verhoogd risico op psychiatrische stoornissen, van depressie tot schizofrenie (41). Zorgwekkend is dat zelfs roken door de moeder het risico bij nakomelingen kan verhogen (42, 43).

Biologische risicofactoren

Familiegeschiedenis van bipolaire stoornis is een van de meer solide risicofactoren voor bipolaire stoornis (44) en is een primaire drempel van universele tot geïndiceerde preventiestrategieën. Longitudinale studies uitgevoerd bij bipolaire nakomelingen vonden dat leeftijd bij aanvang en stemmingsstoornis subtype van de probands de overerfbaarheid en het beloop van bipolaire stoornis beïnvloeden (38, 45, 46). Deze studies toonden bijvoorbeeld aan dat nakomelingen van probands met een vroeg ontstane bipolaire stoornis een verhoogd risico liepen op een bipolaire stoornis (45, 46) en dat het niet reageren op lithium bij ouders gerelateerd was aan slechter premorbide functioneren, een chronischer beloop, en een hogere prevalentie van psychotische stoornissen bij hun nakomelingen (38).

Neuro-ontwikkelingsfactoren worden bestudeerd als potentiële vroege markers van specifieke psychische aandoeningen. In een cohortonderzoek vóór de geboorte werd vastgesteld dat een ontwikkelingsachterstand bij kinderen, die werd gemeten met de Denver Developmental Screening Test, die de fijne en grove motoriek, de taal en de persoonlijk-sociale ontwikkeling meet, een voorspeller was van latere manie, maar niet van depressie of psychose (47). In dezelfde studie voorspelde premorbide cognitieve vaardigheid alleen psychose (47). Er zijn echter gegevens die erop wijzen dat kinderen met de hoogste academische prestaties het grootste risico lopen op een bipolaire stoornis, terwijl kinderen met de zwakste cijfers een matig verhoogd risico lopen (48) (tabel 1).

TABLE 1. Belangrijkste voorlopige bevindingen over Bipolaire en Psychose Prodromale Fase

Karakteristiek Bipolaire Stoornis Prodromale Fase Psychose Prodromale Fase (145, 157)
Belangrijkste risicofactor Familiegeschiedenis van vroeg ontstane bipolaire stoornis Familiegeschiedenis van psychose
Vroege symptomen Subjectieve slaapstoornissen, angst, depressie Aandachtsproblemen, depressie, angst, avolition, sociale moeilijkheden, desorganisatie, slaapstoornissen
Proximale symptomen Subdrempelige (hypo)manische symptomen Subdrempelige psychotische symptomen
Neuro-ontwikkelingsprofiel Superieur of laag premorbide cognitief functioneren Tekort aan verbaal geheugen en verwerkingssnelheid

aProximale symptomen zijn symptomen die dichter bij de conversie naar een volledige symptomatische episode lijken te liggen.

TABEL 1. Main Preliminary Findings on Bipolar and Psychosis Prodromal Stage

Enlarge table

Prodromal Symptoms

Resultaten van longitudinale studies geven aan dat bipolaire nakomelingen een hoger risico lopen op het ontwikkelen van een bipolaire stoornis dan de algemene bevolking (46, 49-51), maar zij lopen evenveel risico om andere psychopathologie te ontwikkelen, zoals depressieve stoornis, angststoornissen, of psychotische stoornissen (28, 38, 44, 45, 52-54) (tabel 2). Evenzo vertoonden adolescenten uit cohortstudies in de gemeenschap die een bipolaire stoornis ontwikkelden, significant hoge percentages comorbide angststoornissen en storende gedragsstoornissen (55).

TABLE 2. Belangrijkste bevindingen van longitudinale onderzoeken naar Prodromale Symptomen bij nakomelingen van Patiënten met Bipolaire Stoornis

Auteurs Mean Follow- UpUp N bij uitgangssituatie (M/V) Gemiddelde leeftijd bij uitgangssituatie (jaren) Bestandsbeschrijving nakomelingen Hoofddoelen Beoordelingsinstrumenten Omzettingspercentage naar BSD Belangrijkste bevindingen Exclusiecriteria nakomelingen Limitaties
Pittsburgh Bipolar Offspring Study
Axelson et al., 2015 (49) 6, 8 jaar BO: 391 (200/191), CO: 248 (114/134) BO: 11,9 (SD 3,7), CO: 11,8 (SD 3.6) Nakomelingen van patiënten met BD I of II Om diagnostische verschillen tussen BO en CO te bestuderen; om het ontwikkelingstraject van stemmingsepisoden te beschrijven en diagnostische voorlopers van full-threshold BD te identificeren in BO SCID, K-SADS-PL; subthreshold (hypo)manie werd gediagnosticeerd met behulp van de BDNOS-criteria uit de COBY-studie, FH-RDC, de Hollingshead-schaal (SES) 9.2% Er was een hogere prevalentie van BSD en MDE in BO in vergelijking met CO. Bijna alle niet-geest-as I-stoornissen kwamen meer voor in BO dan in CO. Manie/hypomanie werd bijna altijd voorafgegaan door stemmings- en niet-stemmingsstoornissen. Onderscheidende subdrempel episodes van (hypo)manie waren de sterkste voorspeller van progressie naar volledige drempel manie/hypomanie in BO. Mental retardation De verzamelde informatie voor het interval tussen evaluaties was retrospectief; de meeste nakomelingen waren bij hun laatste evaluatie niet door de risicoleeftijd voor het ontstaan van BD; laag conversiepercentage; slechts een klein deel van de biologische coparenten had directe diagnostische interviews.
Levenson et al, 2015 (56) Niet vermeld BO: 386 (190/196), CO: 301 (144/157) BO: 11,4 (SD 3,6), CO: 11,0 (SD 3.5) Nakomelingen van patiënten met BD I of II Om baseline slaap en circadiane fenotypes in BO en CO te evalueren; om te evalueren of baseline slaap en circadiane fenotypes in de BO geassocieerd zijn met toekomstige conversie naar BD SCID, K-SADS-PL; subthreshold (hypo)manie werd gediagnosticeerd met behulp van de BDNOS-criteria uit de COBY-studie, PDS, Tanner-stadia, Hollingshead-schaal (SES), SSHS Not stated Conversie naar BSD onder BD werd significant voorspeld door ouderlijke en kind-waarderingen van frequent ’s nachts ontwaken van het kind, door ouderlijke waarderingen van inadequate slaap, en door kind-rapport van tijd om in slaap te vallen in het weekend. Mental retardation Gebruik van op vragenlijsten gebaseerde proxy-maten van slaap- en circadiane fenotypen; lange gemiddelde tijdspanne tussen baseline SSHS en conversie naar BD; laag conversiepercentage; cross-sectionele aard van de analyses.
Hafeman et al, 2016 (45) Not stated BO: 359 (176/183), CO: 220 (99/121) BO: 11,6 (SD 3,6), CO: 11,7 (SD 3.4) Nakomelingen van patiënten met BD I of II Om dimensionale symptomatische voorspellers van nieuw ontstane BSD in BO FH-RDC, SCID, K-SADS-PL, CALS, CBCL, CADS, CHI, DBD, MFQ, SCARED, Hollingshead Four-Factor Index (SES) te beoordelen; subthreshold (hypo)manie werd gediagnosticeerd met behulp van de BDNOS criteria uit de COBY studie 14.7% De belangrijkste prospectieve dimensionele voorspellers van nieuw ontstane BSD-stoornissen waren angst/depressieve symptomen (baseline), affectieve labiliteit (baseline en proximaal), en subdrempel manische symptomen (proximaal). Er was een verhoogd risico op nieuw ontstane BSD met eerdere leeftijd van de ouders bij het ontstaan van de stemmingsstoornis. Mental retardation Volgbezoeken om de 2 jaar; lage conversiepercentages; niet alle nakomelingen waren door de leeftijd van het risico voor het ontstaan van bipolaire ziekte bij hun laatste beoordeling.
Dutch Bipolar Offspring Study
Mesman et al, 2013 (52) 12 jaar BO: 108 (58/50) BO: 16,5 (SD 2.00) Nakomelingen van ouders met BD I of II en leeftijd 12 tot 21 jaar Om gegevens te verstrekken over het begin en de ontwikkelingstrajecten van stemmingsstoornissen en andere psychopathologie in BO K-SADS-PL, SCID 13% (3% BD I) 72% van BO ontwikkelde psychopathologie. Bij 88% van de nakomelingen met een BSD was de index episode een MDE. In totaal ontwikkelde 24% van de nakomelingen met een BDE een BDE. Stemmingsstoornissen waren vaak recidiverend, met hoge comorbiditeitscijfers, en begonnen voor de leeftijd van 25 jaar. Kinderen met een ernstige lichamelijke ziekte of handicap of met een IQ lager dan 70 Kleine steekproefgrootte; lage generaliseerbaarheid naar populaties zonder familiair risico; geen controlegroep; geen gegevens over prepuberale en vroege puberale stoornissen of episodes; niet beoordelen op BDNOS.
Mesman e.a. (61) BO: 107 (57/50) , 2017 (61) 12 jaar BO: 107 (57/50) BO: 16 (range 12-21) Nakomelingen van ouders met BD I of II en leeftijd 12 tot 21 jaar Om vroege symptomatische tekenen van BD te identificeren in BO met een voorgeschiedenis van stemmingsstoornis (elke stemmingsstoornis groep); om de vroege symptomatische tekenen van de ontwikkeling van de eerste stemmingsepisode te onderzoeken in BO zonder een voorgeschiedenis van stemmingsstoornis (geen stemmingsstoornis groep) K-SADS-PL 2.6% (BD II) in de geen-stemmingsstoornis groep, 34% (BD I en II) in de geen-stemmingsstoornis groep Subdrempel manische symptomen waren de sterkste voorspeller van het ontstaan van BD in de geen-stemmingsstoornis BO groep. Subdrempel depressieve symptomatologie was geassocieerd met het ontstaan van de eerste stemmingsstoornis. Kinderen met een ernstige lichamelijke ziekte of handicap of met een IQ lager dan 70 Kleine steekproefgrootte; lage generaliseerbaarheid naar populaties zonder familiair risico; alleen de baseline screen items van de K-SADS-PL werden gebruikt.
Canadian Bipolar Offspring
Duffy et al, 2013 (54) 6,23 jaar BO: 229 (93/136), CO: 86 (36/50) BO: 16,35 (SD 5,34), CO: 14,71 (SD 2.26) Nakomelingen met slechts één ouder met een diagnose BD I of II en geen andere belangrijke psychiatrische comorbiditeit Het beschrijven van de cumulatieve incidentie van angststoornissen in BO vergeleken met CO; het identificeren van voorspellers van angststoornissen in BO; het bepalen van de associatie tussen antecedente angststoornissen en latere stemmingsstoornissen in BO K-SADS-PL, HARS, SCAS, Hollingshead SES-schaal, EAS, CECA.V 14% De cumulatieve incidentie van angststoornissen was hoger en trad vroeger op in BO vergeleken met CO. Hoge emotionaliteit en verlegenheid verhoogden het risico op angststoornissen. Angststoornissen verhoogden het aangepaste risico op stemmingsstoornissen. Not stated Laag conversiepercentage; angststoornissen gingen voornamelijk vooraf aan MDD; sommige BO werden getroffen met een stemmingsdiagnose voordat ze de temperamentsmaat invulden; sommige nakomelingen waren bij hun laatste beoordeling niet door de leeftijd van het risico voor het ontstaan van bipolaire ziekte.
Duffy e.a. (38)
Duffy et al, 2014 (38) 6,29 jaar BO: 229 (92/137), CO: 86 (36/50) BO: 16,35 (SD 5,34), CO: 14,71 (SD 2. Nakomelingen met slechts één ouder met een diagnose BD I of II en geen andere belangrijke psychiatrische comorbiditeit Om het differentiële risico van levenslange psychopathologie tussen BO en CO te schatten; om het klinische beloop van stemmingsstoornissen tussen BO subgroepen te vergelijken (gedefinieerd door de lithium respons van de ouder) K-SADS-PL, HARS, SCAS, Hollingshead SES schaal, EAS, CECA.Q 13,54% De aangepaste cumulatieve incidentie van BD was hoger in BO dan in CO. Er waren geen verschillen in levenslang risico van stemmingsstoornissen tussen BO subgroepen, behalve voor schizoaffectieve stoornis (alle gevallen deden zich voor in BO van lithium-non-responder ouders). Niet vermeld Retrospectieve gegevensverzameling bij sommige nakomelingen; moeilijk te maskeren naar familieverwantschap.
Andere nakomelingencohorten
Akiskal et al., 1985 (53) 3 jaar BO: 68 (39/29) Not stated Individuen met een ouder of oudere broer of zus met BD I, jonger dan 24 jaar bij intake, en op zoek naar klinische aandacht binnen ongeveer 1 jaar na begin van psychopathologische manifestaties Om het prospectieve beloop van vroege manifestaties in kaart te brengen bij de verwezen jeugdige verwanten van bekende bipolaire volwassenen MCDQ, het schema van de Washington University 57% Acute depressieve episoden en dysthymische-cyclothymische stoornissen zijn de meest voorkomende psychopathologische kenmerken in de BO. Manisch begin trad op na de leeftijd van 13 jaar. Geen eerstegraads familielid met schizofrenie Geen controlegroep; invloed van leeftijd bij begin van ziekte van de ouders en type ziekte van de ouders niet beoordeeld.
Carlson et al, 1993 (51) 3 jaar BO: 125, CO: 108 BO: 7-16 jaar Kinderen van ouders met BD Om de relatie tussen aandachts- en gedragsstoornissen in de kindertijd en latere BD te onderzoeken Pupil Evaluation Inventory-Peers, ASSESS-Peers, DBRS- Teachers, DBRS- Mother and Father, de distractibility index van de digit span task, SADS-L, SCID (DSM-III), Social and Occupational Competence, GAS, bipolarity rating, SUD rating 4.8% In de kindertijd kwamen milde tot matige aandachts- en gedragsproblemen significant vaker voor bij BO dan bij CO. In de jongvolwassenheid was minder dan de helft van de BO vrij van significante psychopathologie. Not stated Not stated
Egeland e.a. (50) Not stated Not stated
Egeland et al., 2012 (50) 16 jaar BO: 115, CO: 106 Niet vermeld BO uit de CARE-studie in de kleuterklas of op school (jonger dan 14 jaar) Om het patroon en de frequentie van prodromale symptomen/gedragingen te identificeren die geassocieerd zijn met het begin van BD I tijdens de kindertijd of adolescentie CARE Interviewinstrument 7.8% (BD I) Hogere conversiepercentages bij BO. BO die converteerden naar BD I vertoonden een hogere frequentie van gevoeligheid, huilen, hyperalertheid, angst/ongerustheid, en somatische klachten tijdens de kleuterjaren en van stemmings- en energieveranderingen, verminderde slaap, en angstigheid tijdens de schooljaren. Kleine steekproefgrootte; niet-standaard interviewinstrument

aBD=bipolaire stoornis; BDNOS=bipolaire stoornis niet anders gespecificeerd; BO=bipolaire nakomelingen; BSD=bipolaire spectrumstoornis; CADS=Childhood Affective Dysregulation Scale; CALS=Child Affective Lability Scale; CARE=Children and Adolescent Research Evaluation; CBCL=Child Behavior Checklist; CECA.Q=Childhood Experiences of Care and Abuse Questionnaire; CHI=Children’s Hostility Inventory; CO=control offspring; COBY=Course and Outcome of Bipolar Youth; DBD=Disruptive Behavioral Disorders Rating Scale; DBRS=Devereux School Behavior Rating Scales; EAS=Early Adolescent Temperament Scale; FH-RDC=Family History-Research Diagnostic Criteria; GAS=Global Assessment Scale; HARS=Hamilton Anxiety Rating Scale; K-SADS-PL=Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children-Present and Lifetime Version; MCDQ=Mood Clinic Data Questionnaire; MDD=majeure depressieve stoornis; MDE=majeure depressieve episode; MFQ=Mood and Feelings Questionnaire; PDS=Petersen Pubertal Developmental Scale; SADS-L=Schedule for Affective Disorders-Present and Lifetime; SCARED=Screen for Child Anxiety Related Disorders; SCAS=Spence Children’s Anxiety Rating Scale; SCID=Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders; SES=sociaal-economische status; SSHS=School Sleep Habits Survey; SUD=substance use disorder; UMD=unipolaire stemmingsstoornis.

TABEL 2. Main Findings of Longitudinal Studies Assessing Prodromal Symptoms in Offspring of Patients With Bipolar Disordera

Enlarge table

Aangezien er sterke aanwijzingen zijn dat de index (hypo)manische episode in zowel bipolaire nakomelingen als in cohorten in de gemeenschap vaak wordt voorafgegaan door andere affectieve of niet-affectieve symptomen (38, 49, 52, 55), hebben longitudinale studies geprobeerd te ontwarren of een van deze condities kan worden beschouwd als vroege symptomen van bipolaire stoornis en kan helpen om het ontstaan van bipolaire stoornis in de toekomst te voorspellen. Bijvoorbeeld, in het Nederlandse bipolaire nakomelingencohort presenteerde 88% van de nakomelingen die een bipolaire spectrumstoornis ontwikkelden zich aanvankelijk met een depressieve episode, met een gemiddelde tijd tot bipolaire conversie van 5,1 jaar (52) (tabel 2). Subjectieve slaapproblemen kunnen ook gerelateerd zijn aan de ontwikkeling van een bipolaire stoornis (56) (Tabel 2), maar er is meer bewijs nodig voordat er harde conclusies kunnen worden getrokken. Angststoornis in de kindertijd is beschreven als een prodromaal symptoom van belangrijke stemmingsstoornissen, maar het lijkt meer samen te hangen met unipolaire depressie dan met bipolaire stoornis (44, 54). Angststoornissen lijken op hun beurt te worden voorspeld door de temperamenteele kenmerken verlegenheid en emotionaliteit (54) (tabel 2). Daarentegen zijn subdrempelige (hypo)manische symptomen naar voren gekomen als een belangrijke voorspeller van de ontwikkeling van (hypo)manie in gemeenschap (37, 57, 58), hoog-risico (59), en bipolaire nakomelingen (45, 49, 50, 60, 61) cohorten (Tabel 2), zelfs na correctie voor risicofactoren geassocieerd met psychopathologie, zoals psychiatrische morbiditeit van de ouders (49, 58). Bovendien is een grotere intensiteit van hypomane symptomen of een vroegere leeftijd bij aanvang geassocieerd met een verhoogd risico op progressie naar bipolaire stoornis type I of II bij kinderen en adolescenten die aanvankelijk voldoen aan de geoperationaliseerde criteria voor niet anders gespecificeerde bipolaire stoornis (62, 63).

Enkele studies hebben zich gericht op de voorspellende waarde van verschillende dimensionele factoren en niet alleen op categorische voorspellers (45, 50, 61). Gegevens uit het jeugdcohort Pittsburg Bipolar Offspring (45) laten zien dat nakomelingen van ouders met een bipolaire stoornis met significante symptomen van angst/depressie, affectieve labiliteit, en subsyndromale manische symptomen een verhoogd risico liepen op het ontwikkelen van bipolaire spectrumstoornissen. Terwijl affectieve labiliteit en angst/depressie gedurende de gehele follow-up verhoogd waren bij degenen die later een bipolaire stoornis ontwikkelden, namen manische symptomen toe tot op het punt van conversie. Nakomelingen met alle bovengenoemde risicofactoren, en in het bijzonder die met ouders met een vroeg ontstane bipolaire stoornis, hadden een risico van 49% op het ontwikkelen van een bipolaire stoornis. Evenzo vertoonden in een Amish cohort van bipolaire nakomelingen (50), bekeerlingen tot bipolaire stoornis een hogere prevalentie van gevoeligheid, hyperalertheid, angst, en somatische klachten tijdens de kleuterperiode en meer stemmings- en energieschommelingen, huilerigheid, slaapstoornissen, en angstigheid tijdens de schooljaren. Een meta-analyse die gegevens rapporteerde over prodromale symptomen in pediatrische en volwassen steekproeven met bipolaire stoornis wees er echter op dat zelfs als er een aantal sterk gerapporteerde prodromale symptomen zijn, de prodromale fase de neiging heeft te verschillen tussen individuen (64).

Omdat bipolaire stoornis zich gewoonlijk eerst presenteert met een depressieve episode (65), hebben longitudinale studies de aanwezigheid van prodromale symptomen van conversie van unipolaire depressie naar bipolaire stoornis onderzocht (figuur 1). De belangrijkste gerepliceerde bevinding is de relatie tussen de diagnose psychotische depressie en de overgang naar (hypo)manie (66-69). Een recente meta-analyse identificeerde een familieanamnese van bipolaire stoornis, een vroegere leeftijd bij aanvang van de depressie, en de aanwezigheid van psychotische symptomen als de meest robuuste voorspellers voor conversie van depressie naar bipolaire stoornis (70). Wanneer alleen wordt gekeken naar patiënten bij wie een psychotische depressie is vastgesteld, is gebleken dat conversie naar een bipolaire stoornis vooral samenhangt met een vroege leeftijd bij aanvang (67, 68), functionele beperkingen (67), gemengde kenmerken (69, 71), en eerdere hypomane symptomen (72).

FIGUUR 1. Belangrijkste risicofactoren voor de conversie van een depressieve stoornis naar een bipolaire stoornis

Samengevat is de bipolaire stoornis van de ouders, en met name de bipolaire stoornis van de ouders op jonge leeftijd (bijv. <21 jaar), de belangrijkste afzonderlijke risicofactor voor het ontwikkelen van een bipolaire stoornis. Bovendien, als de jongere subsyndromale manische symptomen heeft, wat de meest consistente prodromale factor is, en voortdurende stemmingsstabiliteit of prikkelbaarheid, angst en depressie, is er een verhoogde waarschijnlijkheid dat deze jongere een bipolaire stoornis zal ontwikkelen (figuur 2). Het begin en de ernst van deze symptomen zijn echter heterogeen.

FIGUUR 2. Veronderstelde risicofactoren en prodromale symptomen van bipolaire stoornis

a Er zijn verschillende omgevingsrisicofactoren voor bipolaire stoornis voorgesteld, zoals stressvolle levensgebeurtenissen, waaronder seksueel misbruik, gebruik van antidepressiva, of middelenmisbruik zoals cocaïne- of alcoholmisbruik. Biologische risicofactoren zijn familieanamnese van bipolaire stoornis of neurologische ontwikkelingsfactoren zoals ontwikkelingsachterstand van het kind. De familiegeschiedenis van bipolaire stoornis is een van de sterkste risicofactoren voor bipolaire stoornis, terwijl seksueel misbruik consequent in verband is gebracht met een slechter ziekteverloop. Prodromale symptomen van bipolaire stoornis kunnen heterogeen zijn. Factoren die voorspellend zijn voor bipolaire stoornis zijn angst- en depressieve symptomen, stemmingsstabiliteit, en psychose of subjectieve slaapproblemen, maar de meest robuuste voorspellende factor is de aanwezigheid van subdrempelige (hypo)manische symptomen. Depressieve episoden met een vroeg begin en/of psychotische symptomen lijken ook conversie naar een bipolaire stoornis te voorspellen. De interactie tussen risicofactoren en prodromale symptomen kan leiden tot een bipolaire stoornis, maar de precieze mechanismen zijn nog onbekend.

Helping Prediction of Bipolar Disorder Onset Through Screening Tools

De bovenstaande voorspellers zijn gebaseerd op studies die zich richten op groepen als geheel, maar ze geven geen informatie over het individuele risico op het ontwikkelen van een bipolaire stoornis. Bovendien zijn de prodromale symptomen heterogeen, waardoor elk individueel risico moet worden beoordeeld (64). Voortbouwend op de verzamelde kennis over vroege symptomen van bipolaire stoornis hebben onderzoekers ernaar gestreefd betrouwbare screeningtests en screeningscriteria te ontwerpen die zouden kunnen helpen bij het voorspellen van conversie naar bipolaire stoornis. Betrouwbare klinische schalen om prodromale symptomen te beoordelen ontbreken echter nog steeds. Tot op heden is de voorspellende waarde van vier klinische schalen getest in longitudinale studies: de General Behavior Inventory, een zelfrapportagemaat die nuttig is om onderscheid te maken tussen stemmings- en gedragsstoornissen; de Child Behavior Checklist-Pediatric Bipolar Disorder, een profiel bestaande uit ernstige agressie, onoplettendheid, en stemmingsinstabiliteit; de Hypomanic Personality Scale; en de Hypomania Checklist-32 Revised schaal (73-78). Hogere scores op de depressieschaal van de General Behavior Inventory (74), hogere scores op de Hypomanic Personality Scale (75, 76), en positieve subthreshold hypomane symptomen geïdentificeerd door de Hypomania Checklist-32 (77) waren gerelateerd aan een verhoogd risico op een toekomstige stemmingsstoornis bij bipolaire nakomelingen. Op zijn beurt lijkt de Child Behavior Checklist-Bipolar bruikbaar voor het voorspellen van comorbide en belemmerende psychopathologie in plaats van één specifieke DSM-IV diagnose (73, 78). Het is vermeldenswaard dat de meeste deelnemers zonder het Child Behavior Checklist-Bipolar fenotype geen bipolaire stoornis, aandachtstekortstoornis met hyperactiviteit (ADHD), cluster B persoonlijkheidsstoornis, of meervoudige psychiatrische comorbide condities vertoonden bij jong-volwassen follow-up beoordeling (negatieve voorspellende waarden van 86% tot 95%) (78). Een verkorte versie van de General Behavior Inventory, de Seven Up Seven Down, is ook voorgesteld, maar deze slaagde er niet in om een nieuw begin van bipolaire stoornis te voorspellen (79).

Niettemin zou de combinatie van zelfrapportages en klinische semigestructureerde interviews een nauwkeuriger benadering voor klinische besluitvorming kunnen zijn dan het gebruik van een enkele schaal. Bovendien vereist de beoordeling van subsyndromale manische symptomen opgeleide professionals, omdat subsyndromale symptomen moeilijk vast te stellen zijn bij de beoordeling van kinderen of als er comorbide stoornissen aanwezig zijn. Bij het overwegen van zelfrapportagemaatregelen is veel discussie geweest over de ideale informant (d.w.z, ouders, nakomelingen, of beide), maar bevindingen tonen consistent de grootste validiteit voor ouderrapportage, ongeacht of de ouder een diagnose van stemmingsstoornis heeft – een reden hiervoor is dat de mate van bewustzijn van de eigen symptomen de zelfrapportage van de jeugd kan beïnvloeden (80).

Naast deze voorgestelde screening tests, bestaat er een set van ultra-hoog-risico criteria voor bipolaire stoornis: de bipolaire at-risk criteria ontwikkeld door Bechdolf et al. (81). Zij omvatten algemene criteria, zoals het zich bevinden in de piekleeftijd voor het ontstaan van de stoornis, alsmede subdrempel klinische en gedragsgegevens en genetisch risico. In een steekproef van jongeren die hulp zochten, gingen individuen die voldeden aan de bipolaire risicocriteria significant meer over naar eerste-episode (hypo)manie dan de groep die negatief scoorde op de criteria (81). Echter, belangrijke potentieel onderscheidende kenmerken zoals Mitchell’s bipolaire signatuur, inclusief kenmerken zoals psychomotorische-vertraagde melancholia en atypische depressie, worden in veel risico-indices niet onderzocht (82). De Early Phase Inventory for Bipolar Disorders criteria (83) en de Bipolar Prodrome Symptom Scale, gebaseerd op de At Risk for Mania Syndrome criteria (84), zijn veelbelovende screeningsinstrumenten, maar ze moeten nog prospectief worden getest.

Gelijkaardig aan de bestaande risicocalculatoren in de geneeskunde, ontwikkelde de Pittsburgh Bipolar Offspring Study een risicocalculator om het 5-jaars risico op het ontwikkelen van een bipolaire stoornis te voorspellen bij nakomelingen van ouders met een bipolaire stoornis (85). Inclusief dimensionale metingen van manie, depressie, angst, en stemmingsstabiliteit; psychosociaal functioneren; en ouderlijke leeftijd van de stemmingsstoornis, voorspelde het model het ontstaan van een bipolaire stoornis met een gebied onder de curve van 0,76. Als de risicocalculator wordt gerepliceerd, zal deze in de toekomst van nut zijn bij de ontwikkeling van preventieve behandelingen en voor biologische studies.

Het voorspellen van het begin van bipolaire stoornis door middel van biomarkers

Biologische en gedragsbiomarkers zijn veelbelovend als objectieve en nuttige hulpmiddelen voor het identificeren van patiënten met een hoger risico op het ontwikkelen van bipolaire stoornis (86). Hoewel biomarkers en stadiëring nog geen invloed hebben gehad op de officiële classificerende systemen voor psychische stoornissen, is dit een verklaard doel van de DSM-reeks (87).

Neuroimaging Biomarkers

In een steekproef van 98 jonge, niet aangedane personen met een hoog familiair risico op bipolaire stoornis en 58 gezonde controlepersonen, kon de aanwezigheid van gehandhaafde verhoogde insula-activatie tijdens een taak waarbij executieve en taalverwerking een rol speelde, personen met een hoog risico op bipolaire stoornis die later depressie ontwikkelen, onderscheiden van gezonde controlepersonen en van personen met een hoog familiair risico die geen psychiatrische stoornis ontwikkelden (88). Mourão-Miranda e.a. (89) toonden aan dat de combinatie van technieken voor machinaal leren en functionele MRI-gegevens verzameld tijdens een emotionele gelaatstaak niet alleen controle adolescenten kon onderscheiden van bipolaire nakomelingen, maar ook behulpzaam kon zijn bij het voorspellen welke adolescenten met een verhoogd risico uiteindelijk psychiatrische stoornissen zouden ontwikkelen. Wat betreft verschillen tussen nakomelingen van ouders met schizofrenie en nakomelingen van ouders met een bipolaire stoornis, ontdekten Sugranyes e.a. (90) door middel van herhaalde neuroimaging-maatregelen dat nakomelingen van schizofrenie dwarsdoorsnedeverkleiningen vertoonden in oppervlakte op de occipitale kwab in vergelijking met bipolaire nakomelingen en controlepersonen uit de gemeenschap.

Perifere Biomarkers

Positiviteit voor antithyroïde peroxidase antilichamen (91), cortisol niveaus in het speeksel (92), en cerebrale metaboliet concentraties gemeten met proton magnetische resonantie spectroscopie (93) konden hoog-risico nakomelingen niet onderscheiden van controle nakomelingen of conversie naar bipolaire stoornis voorspellen. Voorlopige bevindingen van de Nederlandse Bipolaire Nakomelingen Studie geven echter aan dat de monocyten van een groot deel van de bipolaire patiënten en hun nakomelingen, met name degenen die later een stemmingsstoornis ontwikkelen, boodschapper-RNA’s van ontstekings-, trafficking-, overlevings-, en mitogeen-geactiveerde proteïne kinase pathway genen afwijkend tot expressie brengen in vergelijking met gezonde controlepersonen (94). Deze afwijkende neuroimmuunstatus in bipolaire nakomelingen bleek onafhankelijk te zijn van levenslange of toekomstige stemmingsstoornissen; het zou dus eerder een kwetsbaarheid voor stemmingsstoornissen kunnen aantonen dan een directe voorspeller te zijn (95, 96). In een prospectief algemeen bevolkt Amerikaans geboortecohort-onderzoek bij kinderen werden hogere niveaus van de systemische ontstekingsmarker IL-6 in de kindertijd geassocieerd met hypomane symptomen in de jongvolwassenheid, zelfs na correctie voor sociodemografische variabelen, psychologische en gedragsproblemen in het verleden, body mass index, en postnatale depressie bij de moeder (97).

Niettemin worden de meeste geïdentificeerde veranderingen in perifeer bloed in ultra-hoog-risico populaties gedeeld tussen verschillende psychiatrische stoornissen, waardoor ze mogelijk het begin van bipolaire stoornis, depressie, of schizofrenie kunnen voorspellen, maar alleen zijn ze niet in staat om betrouwbaar het optreden van bipolaire stoornis boven een andere stoornis te voorspellen. In één studie werd een op bloed gebaseerd biomarker-panel voor de diagnose van bipolaire stoornis voorgesteld, waarbij gebruik werd gemaakt van verschillende biomarkers. Dit panel, dat voornamelijk bestond uit immuun-gerelateerde biomarkers, was in staat onderscheid te maken tussen recent gediagnosticeerde (minder dan 30 dagen) bipolaire stoornis en zowel recent gediagnosticeerde schizofrenie als gezonde controlepersonen (60). Dit suggereert dat een enkele biomarker in het bloed waarschijnlijk niet bruikbaar zal zijn voor het vaststellen van de diagnose, maar dat een samenstelling van verschillende biomarkers, en waarschijnlijk andere informatiebronnen, nodig zal zijn om voldoende diagnostische eigenschappen te bereiken voor klinisch nut.

Gedragsbiomarkers

Een nieuw opkomende biomarker in de vorm van ecologische momentopname komt voort uit de mogelijkheid om gedragsgegevens te volgen via mobiele apparaten (98, 99). Big data, zoals geolocatie, activiteit, internetgebruik, telefoongesprekken en betalingen, kunnen worden geanalyseerd en algoritmen opleveren die kunnen worden gebruikt met technieken voor machinaal leren (100) als bronnen voor risicotoezicht en dus vroege gepersonaliseerde interventies (101).

Verkenning van strategieën voor vroegtijdige behandeling bij bipolaire stoornis

Het onderliggende principe van vroegtijdige diagnose is om vroegtijdige behandeling toe te passen om progressie naar verder gevorderde stadia van de ziekte, die gepaard gaat met grotere invaliditeit, te voorkomen of uit te stellen (102). Er zijn echter belangrijke ethische kwesties in verband met preventieve interventies bij risicopersonen. De potentiële voordelen moeten worden afgewogen tegen de risico’s van interventies in een vroeg stadium. Belangrijke overwegingen zijn de kennis van het individu, autonomie en het recht om te kiezen, idealiter in een omgeving van stigma-vrije behandeling (103).

Effectieve psychotherapeutische interventies, die gewoonlijk beter worden ontvangen door patiënten en een gunstiger baten-risicoprofiel hebben, kunnen een aantrekkelijke eerste stap zijn in vroegtijdige interventie, hoewel hun effectiviteit in deze vroege stadia moet worden vastgesteld (83). Post hoc analyse van veel psychosociale interventies voor bipolaire stoornis suggereerden een grotere werkzaamheid indien ze eerder in het ziektebeloop werden toegepast (104). Psycho-educatieprogramma’s zijn effectief gebleken in het voorkomen van terugval bij patiënten met een gevestigde bipolaire stoornis en zijn mogelijk nuttiger in een vroeger stadium van de stoornis (105, 106), maar ze zijn niet beoordeeld bij risicopopulaties of pediatrische bipolaire stoornis. Daarom kan psycho-educatie in groepsverband met name geïndiceerd zijn bij patiënten met een gevestigde diagnose van bipolaire stoornis maar met een beperkt aantal recidieven (107). Gezinsgerichte therapie, die psycho-educatie sessies combineert met training in communicatie en probleemoplossende vaardigheden, is de enige psychologische interventie die in deze populaties is getest. De resultaten van deze therapie zijn nog steeds controversieel, hoewel ze suggereren dat het gerelateerd is aan langere affectieve stabiliteit en mildere symptomen tijdens follow-up (108, 109) wanneer beoordeeld bij jongeren met een hoog familiair risico voor bipolaire stoornis en de diagnose bipolaire stoornis niet anders gespecificeerd, depressieve stoornis, of cyclothymische stoornis, of bij adolescenten met bipolaire stoornis type I of II. Andere interventies, zoals multifamiliale psychoeducatieve psychotherapie (110) of interpersoonlijke en sociale ritmetherapie (111), hebben enkele voorlopige maar veelbelovende resultaten laten zien in het verminderen van het aantal conversies en de ernst van de symptomen bij hoog-risico adolescenten met een positieve familieanamnese van bipolaire stoornis. Psychotherapieën zijn niet vrij van bijwerkingen (112); in een vroeg stadium, wanneer de diagnose nog niet vaststaat, moet de nadruk op diagnoses worden vermeden en is het zinvoller om zich te richten op vastgestelde symptomen en nuttige strategieën (113). Een aantal online psychosociale interventies die in toenemende mate beschikbaar zijn, hebben voorzichtige gegevens over hun effectiviteit (114, 115).

Het kiezen van preventieve farmacologische behandelingen bij personen met een verhoogd risico is bijzonder complex. In de risicofase behandelen we mogelijk een populatie die zich mogelijk niet zal ontwikkelen tot een bipolaire stoornis, en de behandeling van prodromale symptomen of comorbide aandoeningen kan medicatie omvatten met een potentieel risico op het neerslaan van een manische episode, zoals psychostimulantia of met name antidepressiva. Hoewel van sommige farmacologische behandelingen, zoals lithium, bekend is dat ze effectiever zijn wanneer ze vroeg in het ziekteverloop worden gestart (116), moeten de verdraagbaarheid op lange en korte termijn van elke behandeling en het potentieel ervan om een bipolaire stoornis te voorkomen zorgvuldig worden afgewogen tegen het individuele risico op het ontwikkelen van een bipolaire stoornis. Sommige pilotstudies hebben de beschermende eigenschappen van valproaat-natrium en quetiapine tegen het begin van manie beoordeeld, met gemengde resultaten (117-119). Bovendien heeft behandeling met stemmingsstabilisatoren of antipsychotica bekende nadelige effecten op de korte en lange termijn (120), zodat het gebruik ervan als eerstelijnsbehandeling bij risicojongeren wellicht niet aan te bevelen is (121). Zo is valproaat-natrium in verband gebracht met reproductief-endocriene afwijkingen en moet het met voorzichtigheid worden gebruikt bij vrouwen in de vruchtbare leeftijd (122, 123). Een ander scenario doet zich voor bij jongeren met een niet anders gespecificeerde bipolaire stoornis. Deze jongeren hebben evenveel psychosociale stoornissen, evenveel comorbide stoornissen, en evenveel risico op suïcide en middelenmisbruik als degenen met bipolaire stoornis I, en zij lopen een hoog risico om te converteren naar bipolaire stoornis I of II (62, 124). Dus, totdat verder onderzoek beschikbaar is, bevelen wij aan hen te behandelen met de bestaande psychologische en farmacologische behandelingen voor jongeren met een bipolaire stoornis, afhankelijk van factoren zoals de impact van de symptomen op het functioneren en welzijn van de jongere en het individuele risico op omzetting naar een bipolaire stoornis I of II.

Gezien de haalbaarheid van het gebruik van voedingssupplementen voor primaire preventie en het gerapporteerde verband tussen foliumzuurtekort of omega-3 vetzuren en stemmingssymptomen, zijn deze verbindingen voorgesteld als een mogelijke behandeling in risicomonsters (121, 125). Sharpley e.a. (125) vonden echter in een dubbelblind placebogecontroleerd onderzoek met parallelle groepen geen effect van PMG-suppletie op de incidentie van stemmingsstoornissen in een jeugdgroep met een verhoogd familiair risico op stemmingsstoornissen. Post hoc analyse suggereerde echter dat foliumzuur zou kunnen helpen om de tijd tot het ontstaan van een stemmingsstoornis te vertragen (125). Een recente studie meldde dat omega-3 vetzuren er niet in slaagden om de omzetting van een risicovolle mentale toestand naar een drempelpsychose te voorkomen (126), maar de resultaten zijn beperkt door het lage omzettingspercentage in de placebogroep. De doeltreffendheid van omega-3 vetzuren bij risicopopulaties moet dus verder worden onderzocht (127). Ontstekingsremmende strategieën zoals aspirine hebben in epidemiologische studies aangetoond het risico op depressie te kunnen verminderen. Aspirine wordt onderzocht als een potentiële preventieve strategie voor depressie in een zeer groot klinisch onderzoek met meer dan 19.000 mensen (128). Het onderzoek naar de potentiële beschermende effecten van voedingssupplementen en verdraagbare farmacologische supplementen blijft dus een veelbelovende onderzoekslijn (121). Potentiële behandelingen voor cognitieve disfunctie (cognitieve versterkers) kunnen in de nabije toekomst opduiken en nieuwe ethische vragen oproepen over wanneer en bij wie ze mogen worden gebruikt (129).

Wat voorspellers van behandelingsrespons betreft, zijn er nog geen solide resultaten (130, 131), maar de gerapporteerde resultaten suggereren wel een aantal regio’s die nader onderzoek verdienen, zoals het gen dat codeert voor een subeenheid van de ligand-gated ionotrope glutamaatreceptor, GluR2/GLURB (131). Een recente genoombrede studie van het International Consortium on Lithium Genetics onder 2.563 patiënten vond een enkele locus van vier gekoppelde single-nucleotide polymorfismen op chromosoom 21 die voldeden aan de criteria voor genoombrede significantie voor associatie met lithiumrespons (132). Bovendien werd in een onafhankelijk prospectief onderzoek bij 73 patiënten die gedurende een periode van maximaal 2 jaar met lithiummonotherapie werden behandeld, het dragen van de respons-geassocieerde allelen geassocieerd met een significant lagere recidiefkans (132). De farmacogenetica van farmacodynamische routes, zoals P450 enzymen en bloed-hersenbarrière polymorfismen, wordt onderzocht als een voorspeller van de respons op antidepressiva (133), hoewel nog niet voor stemmingsstabilisatoren. Beperkingen in gevoeligheid en specificiteit betekenen echter dat deze genetische bevindingen nog niet robuust genoeg zijn om beslissingen over behandeling te sturen.

Samenvatting en Toekomstige Richtlijnen

De bevindingen van deze review ondersteunen de notie van een prodromale toestand en een progressief beloop bij bipolaire stoornis. Dit dynamische verloop past in het model van klinische stadiëring dat door verschillende auteurs is voorgesteld (14, 134-137), dat ervan uitgaat dat ziekten van een risicovol stadium overgaan in een laat en resistent stadium.

Een positieve familieanamnese van bipolaire stoornis, vooral als de ouders een vroeg ontstane bipolaire stoornis hebben, is de belangrijkste risicofactor voor het ontwikkelen van een bipolaire spectrumstoornis. Wat de prodromale symptomen betreft, is het meest robuuste resultaat dat subdrempelige (hypo)manische symptomen de sterkste voorspeller zijn van bipolaire conversie, zowel in studies die zich richten op bipolaire nakomelingen als in gemeenschapsjongeren. Bijgevolg vertaalt zich dit in een behoefte aan screening op verzwakte manie-achtige symptomen bij de beoordeling van jonge patiënten die hulp zoeken voor stemmingsstabiliteit, angst, depressie, of gedragsstoornissen, vooral bij bipolaire nakomelingen (138). Bovendien wijzen voorlopige bevindingen erop dat bipolaire nakomelingen met een afwijkende ontstekingstoestand of veranderingen in het volume of de activiteit van de amygdala kwetsbaarder kunnen zijn voor het ontwikkelen van een stemmingsstoornis, wat een mogelijke rol suggereert voor deze veranderingen als vermeende biomarkers voor ziektevoorspelling bij personen met een genetisch risico (121, 139).

Hoewel er een veelbelovende opkomende reeks van vermeende prodromale symptomen, biomarkers, en omgevingsrisicofactoren is, blijft de mogelijke additieve of synergistische associatie tussen al deze factoren een mysterie (121). Daarom zijn er meer studies nodig om een duidelijk beeld te krijgen van bipolaire toestanden met een hoog risico, die clinici kunnen helpen om echt risicovolle personen te onderscheiden van personen met goedaardige en zelflimiterende toestanden (140, 141). Bovendien, aangezien prodromale symptomen zeer heterogeen zijn en specifiek voor elk individu, is geïndividualiseerde risicobeoordeling nodig. Nieuwe bio-informaticatechnieken, zoals machine learning-benaderingen, vormen een waardevolle bondgenoot op het gebied van vroegtijdige interventie om dergelijke beperkingen te overwinnen (142, 143).

Vroegtijdige interventie is een ideale voedingsbodem voor nieuwe gerandomiseerde klinische studies die op zoek zijn naar de meest effectieve behandelingsstrategie voor vroege stadia. Momenteel zijn er geen specifieke behandelingen voor symptomatische jongeren die niet voldoen aan diagnostische criteria voor bipolaire stoornis niet anders gespecificeerd, maar die een zeer hoog risico lopen op het ontwikkelen van bipolaire stoornis omdat een of beide ouders gediagnosticeerd zijn met bipolaire stoornis, in het bijzonder vroeg ontstane bipolaire stoornis. Omdat deze kinderen al psychopathologie vertonen in de vorm van symptomen van depressie, angst, stemmingsstabiliteit, of subsyndromale manie, hebben zij bestaande behandelingen nodig om deze symptomen aan te pakken – hetzij farmacotherapie of psychologische therapieën zoals cognitieve gedragstherapieën, gezinsgerichte therapie, zelfhulpprogramma’s, of eerste hulp bij geestelijke gezondheid. Wat we nog niet weten is of deze behandelingen ook het ontstaan van een bipolaire stoornis zullen voorkomen. Daarom moet de noodzaak om onderzoek te doen naar het voorkomen of op zijn minst vertragen van het ontstaan van bipolaire stoornis als een prioriteit in de psychiatrie worden beschouwd, vooral in landen met een hogere prevalentie van bipolaire stoornis bij kinderen (144). Bovendien, zoals opgemerkt door Lambert e.a. (145), zodra de meest effectieve therapie is geïdentificeerd, moeten verdere inspanningen worden verricht om ervoor te zorgen dat risicopopulaties toegang hebben tot deze interventies. Het verlenen van specialistische zorg in de jeugd-ggz kan de voorkeur hebben boven standaard poliklinische zorg, omdat er aanwijzingen zijn dat gespecialiseerde behandeling klinisch effectiever en kosteneffectiever is (146, 147). Zeer geleidelijke doseringsescalatie en behoedzaam gebruik van farmacotherapie, mogelijk aangevuld met farmacogenetica als er positieve gegevens naar voren komen, kunnen helpen bij de keuze van de behandeling wanneer farmacologische behandeling noodzakelijk wordt. In het beginstadium is preventie van mogelijke bijwerkingen van het grootste belang, aangezien een eerste negatieve ervaring de overtuigingen over medicatie prikkelt en de toekomstige therapietrouw en betrokkenheid sterk beïnvloedt (148). In het geval van de bipolaire stoornis zijn er aanwijzingen dat kritieke factoren voor de uitkomst van de ziekte, zoals cognitieve stoornissen, sterk worden beïnvloed door het ziektebeloop en de morbiditeit (149, 150). Daarom kan het vroegtijdig toepassen van preventiestrategieën, afhankelijk van het ziektestadium en het klinische fenotype, al helpen bij het voorkomen van functionele stoornissen. Voor zeer vroege stadia kan het bevorderen en vergroten van cognitieve reserve een manier zijn (151-154).

Early intervention strategies in bipolar disorder face the lack of specificity of prodromal symptoms, as evidence emerging from studies performed in populations at ultra-high risk for psychosis indicate that there might be a common risk syndrome for diverse major psychiatric illnesses prior to the development of full symptoms more characteristic of any particular disease (141). Fernandes en Berk (142) veronderstelden dat dit ook zou kunnen gelden voor biomarkers, waarbij biomarkers die bruikbaar zijn voor het in kaart brengen van verschillende psychiatrische stoornissen, gemeenschappelijk zijn voor verschillende psychiatrische stoornissen. Inderdaad, veel van de biomarkers die gevonden zijn in risicopopulaties voor bipolaire stoornis zijn voorspellend voor belangrijke psychiatrische stoornissen in het algemeen en komen vaak voor bij comorbide niet-overdraagbare medische aandoeningen, zoals diabetes en hart- en vaatziekten. Dit roept de vraag op of meer algemene interventies gericht op het verbeteren van stress-management strategieën of het verminderen van de pro-inflammatoire toestand die bij risicopersonen is vastgesteld, de voorkeur verdienen. Bevindingen betreffende de neuro-ontwikkeling wijzen er echter op dat er reeds in de vroegste stadia subtiele potentiële verschillen tussen sommige psychiatrische ziekten kunnen bestaan (155). In ieder geval benadrukt dit de urgentie van het uitvoeren van studies om te testen of een bepaalde vroegtijdige interventie de kwetsbaarheid voor psychiatrische ziekten in het algemeen en niet alleen voor bipolaire stoornis zou helpen verminderen, omdat bipolaire nakomelingen een hoog risico lopen op het ontwikkelen van een breed scala van psychiatrische ziekten. Zoals eerder vermeld, zou het testen van het beschermende potentieel van een verscheidenheid aan psychologische interventies, zoals cognitieve gedragstherapieën, gezinsgerichte therapie, zelfhulpprogramma’s, of geestelijke gezondheidszorg eerste hulp, of verbindingen zoals omega-3 vetzuren, N-acetylcysteïne, of minocycline, een haalbare lijn van onderzoek kunnen zijn. Aanpassingen van de levensstijl, zoals stoppen met roken, aanmoedigen van lichamelijke activiteit, en gezonde voeding zijn geïndiceerd in het gehele psychiatrische spectrum en vaak ook bij comorbide medische stoornissen (156).

Over het geheel genomen ondersteunt dit overzicht het idee van het bestaan van een risicostaat bij bipolaire stoornis, waarmee de basis wordt gelegd voor het in leven roepen van vroegtijdige interventie. We kunnen echter niet ontkennen dat verdere inspanningen nodig zijn om verder te komen op de moeilijke weg van primaire preventie. Gezien het feit dat psychiatrische en vaak comorbide medische stoornissen gemeenschappelijke risicofactoren en operatieve biologische paden delen, is een gemeenschappelijk kader voor ziektepreventie en -controle gerechtvaardigd. Een multidisciplinaire, multitarget aanpak is essentieel voor grootschalige implementatie in real-world settings (156). De behoefte aan nieuwe prospectieve studies met een grotere steekproefomvang en gestandaardiseerde aanwervingscriteria en beoordelingsinstrumenten staat buiten kijf. Deze studies moeten de validiteit van de voorgestelde voorspellende factoren beoordelen om beter te kunnen bepalen welke personen het hoogste risico lopen op conversie en daarom meer kans hebben om te profiteren van vroegtijdige interventies. Verdere studies naar vroegtijdige psychologische en farmacologische interventies, alleen of in combinatie, zijn eveneens gerechtvaardigd.

Concluderend, gezien het feit dat het begin van een bipolaire stoornis gewoonlijk optreedt tijdens de adolescentie – een periode van persoonlijke, sociale en professionele ontwikkeling die vaak door de ziekte wordt beknot – is het noodzakelijk om vroegtijdige interventies in de psychiatrie te introduceren. Tegen de tijd dat The American Journal of Psychiatry zijn 200ste jaar van publicatie viert, kijken we ernaar uit dat vroegtijdige interventie in de psychiatrie is geïntegreerd in de gangbare klinische praktijk.

Van het Barcelona Bipolar Disorders Program, Institute of Neurosciences, Hospital Clinic, University of Barcelona, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental, Barcelona, Spanje; de Translational Psychiatry Research Group, Faculty of Medicine, Federal University of Ceará, Fortaleza, Brazilië; het Centrum voor innovatie in geestelijke en lichamelijke gezondheid en klinische behandeling en Barwon Health, School of Medicine, Deakin University, Geelong, Australië; het Laboratorium voor Calciumbindende proteïnen in het centraal zenuwstelsel, Departement Biochemie, Federale Universiteit van Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazilië; de afdeling Psychiatrie van de Universiteit van Melbourne, Parkville, Australië; Orygen, het National Centre of Excellence in Youth Mental Health, Parkville, Australië; het Florey Institute for Neuroscience and Mental Health, Parkville, Australië; de afdeling Psychiatrie, Western Psychiatric Institute and Clinic, University of Pittsburgh Medical Center, Pittsburgh; de afdeling Psychiatrie en Gedragswetenschappen, Health Sciences Center, University of New Mexico, Albuquerque; de afdeling Psychiatrie en Gedragswetenschappen, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, Calif.en het VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, Calif.
Correspondentieadres: Dr. Grande () of Dr. Vieta ().

Dr. Vieta heeft steun ontvangen van het Instituto de Salud Carlos III, Ministerie van Economie en Concurrentievermogen van Spanje (PI 12/00912), geïntegreerd in het Plan Nacional de I+D+I en medegefinancierd door ISCIII-Subdirección General de Evaluación en Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER); Centro para la Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM), Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Economia i Coneixement (2014_SGR_398), Zevende Europese Kaderprogramma (ENBREC), en het Stanley Medical Research Institute. Dr. Grande wordt ondersteund door het Instituto de Salud Carlos III, Ministerie van Economie en Concurrentievermogen van Spanje (Juan Rodés Contract) (JR15/00012) en een subsidie (PI16/00187) geïntegreerd in het Plan Nacional de I+D+I en medegefinancierd door ISCIII-Subdirección General de Evaluación en FEDER. Dr. Carvalho wordt gesteund door een onderzoeksbeurs van de Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq; Brazilië). Dr. Fernandes wordt ondersteund door een postdoctorale beurs van Deakin University, Australië, en door een onderzoekssubsidie MCTI/CNPQ/Universal 14/2014461833/2014-0 van CNPq, Brazilië. Dr. Berk wordt ondersteund door een National Health and Medical Research Council (NHMRC) Senior Principal Research Fellowship (grant 1059660).

Dr. Vieta heeft subsidies en honoraria ontvangen van AstraZeneca, Ferrer, Forest Research Institute, GlaxoSmithKline, Janssen, Lundbeck, Otsuka, Pfizer, Sanofi-Aventis, Sunovion, en Takeda, alsmede van het CIBERSAM, Grups Consolidats de Recerca 2014 (SGR 398), het Zevende Europese Kaderprogramma (ENBREC), en het Stanley Medical Research Institute. Dr. Grande heeft adviezen gegeven voor Ferrer en is spreker geweest voor Ferrer en Janssen-Cilag. Dr. Berk heeft subsidies/onderzoekssteun ontvangen van de Stanley Medical Research Foundation, MBF, NHMRC, NHMRC Senior Principal Research Fellowship grant 1059660, Cooperative Research Centre, Simons Autism Foundation, Cancer Council of Victoria, Rotary Health, Meat and Livestock Board, Woolworths, BeyondBlue, Geelong Medical Research Foundation, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Organon, Novartis, Mayne Pharma, en Servier; heeft gesproken voor AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Lundbeck, Pfizer, Sanofi Synthelabo, Servier, Solvay, en Wyeth; is consultant geweest voor AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, Bioadvantex, Merck, GlaxoSmithKline, Lundbeck, Janssen-Cilag, en Servier; en is mede-uitvinder van twee voorlopige octrooien betreffende het gebruik van NAC en verwante verbindingen voor psychiatrische indicaties, die, hoewel toegewezen aan het Mental Health Research Institute, zouden kunnen leiden tot een persoonlijke vergoeding bij commercialisering. Dr. Birmaher heeft onderzoekssteun ontvangen van het NIMH en royalty’s van Random House, Lippincott Williams & Wilkins, en UpToDate. Dr. Tohen is consultant geweest voor AstraZeneca, Abbott, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Johnson Johnson, Otsuka, Roche, Lundbeck, Elan, Allergan, Alkermes, Merck, Minerva, Neuroscience, Pamlab, Alexza, Forest, Teva, Sunovion, Gedeon Richter, en Wyeth; hij was een voltijdse werknemer bij Eli Lilly (1997-2008); en zijn echtgenote is een voormalige werknemer bij Lilly (1998-2013). Dr. Suppes heeft subsidies ontvangen van het NIMH, het VA Cooperative Studies Program, Pathway Genomics, het Stanley Medical Research Institute, Elan Pharma International, en Sunovion; adviesvergoedingen van Lundbeck, Sunovion, en Merck; CME en honoraria van Medscape Education, Global Medical Education, en CMEology; royalties van Jones and Bartlett en UpToDate; en reisvergoedingen van Lundbeck, Sunovion, en Merck. De andere auteurs melden geen financiële relaties met commerciële belangen.

1 Mayo WJ:The aims and ideals of the American Medical Association. Proceedings and Addresses of the National Education Association 1928; 66:163Google Scholar

2 Jacka FN, Reavley NJ, Jorm AF, et al.: Prevention of common mental disorders: what can we learn from those who have gone before and where do we go next? Aust N Z J Psychiatry 2013; 47:920-929Crossref, Medline, Google Scholar

3 Clarke EA: What is preventive medicine? Can Fam Physician 1974; 20:65-68Medline, Google Scholar

4 Berk M, Berk L, Dodd S, et al.: Stage managing bipolaire stoornis. Bipolar Disord 2014; 16:471-477Crossref, Medline, Google Scholar

5 Kapczinski NS, Mwangi B, Cassidy RM, et al.: Neuroprogressie en ziektetrajecten bij bipolaire stoornis. Expert Rev Neurother 2017; 17:277-285Crossref, Medline, Google Scholar

6 Vieta E, Popovic D, Rosa AR, et al.: De klinische implicaties van cognitieve stoornissen en allostatische belasting bij bipolaire stoornis. Eur Psychiatry 2013; 28:21-29Google Scholar

7 Baldessarini RJ, Bolzani L, Cruz N, et al.: Onset-age of bipolar disorders at six international sites. J Affect Disord 2010; 121:143-146Crossref, Medline, Google Scholar

8 Chengappa KN, Kupfer DJ, Frank E, et al.: Relationship of birth cohort and early age at onset of illness in a bipolar disorder case registry. Am J Psychiatry 2003; 160:1636-1642Link, Google Scholar

9 Perlis RH, Dennehy EB, Miklowitz DJ, et al.: Retrospective age at onset of bipolar disorder and outcome during two-year follow-up: results from the STEP-BD study. Bipolar Disord 2009; 11:391-400Crossref, Medline, Google Scholar

10 Bellivier F, Golmard JL, Rietschel M, et al.: Age at onset in bipolar I affective disorder: further evidence for three subgroups. Am J Psychiatry 2003; 160:999-1001Link, Google Scholar

11 Merikangas KR, Akiskal HS, Angst J, et al.: Lifetime and 12-month prevalence of bipolar spectrum disorder in the National Comorbidity Survey replication. Arch Gen Psychiatry 2007; 64:543-552Crossref, Medline, Google Scholar

12 Kraepelin E: Manisch-depressieve krankzinnigheid en paranoia. Edinburgh, Livingstone, 1921Google Scholar

13 Tohen M, Hennen J, Zarate CM Jr, et al: Two-year syndromal and functional recovery in 219 cases of first-episode major affective disorder with psychotic features. Am J Psychiatry 2000; 157:220-228Link, Google Scholar

14 Duffy A, Alda M, Hajek T, et al.: Vroege stadia in de ontwikkeling van bipolaire stoornis. J Affect Disord 2010; 121:127-135Crossref, Medline, Google Scholar

15 Bolman WM, Westman JC: Prevention of mental disorder: an overview of current programs. Am J Psychiatry 1967; 123:1058-1068Link, Google Scholar

16 Eaton WW, Badawi M, Melton B: Prodromes and precursors: epidemiologic data for primary prevention of disorders with slow onset. Am J Psychiatry 1995; 152:967-972Link, Google Scholar

17 Baethge C, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al.: Substance abuse in first-episode bipolar I disorder: indications for early intervention. Am J Psychiatry 2005; 162:1008-1010Link, Google Scholar

18 Schooler N, Rabinowitz J, Davidson M, et al.: Risperidone and haloperidol in first-episode psychosis: a long-term randomized trial. Am J Psychiatry 2005; 162:947-953Link, Google Scholar

19 Goi PD, Bucker J, Vianna-Sulzbach M, et al: Farmacologische behandeling en stadiëring bij bipolaire stoornis: bewijs uit de klinische praktijk. Rev Bras Psiquiatr 2015; 37:121-125Google Scholar

20 Tohen M, Vieta E, Gonzalez-Pinto A, et al.: Baseline characteristics and outcomes in patients with first episode or multiple episodes of acute mania. J Clin Psychiatry 2010; 71:255-261Crossref, Medline, Google Scholar

21 Joyce K, Thompson A, Marwaha S: Is treatment for bipolar disorder more effective earlier in illness course? Een uitgebreid literatuuroverzicht. Int J Bipolar Disord 2016; 4:19Crossref, Medline, Google Scholar

22 McGuffin P, Rijsdijk F, Andrew M, et al.: The heritability of bipolar affective disorder and the genetic relationship to unipolar depression. Arch Gen Psychiatry 2003; 60:497-502Crossref, Medline, Google Scholar

23 Bortolato B, Köhler CA, Evangelou E, et al.: Systematische beoordeling van omgevingsrisicofactoren voor bipolaire stoornis: een overkoepelend overzicht van systematische reviews en meta-analyses. Bipolar Disord 2017; 19:84-96Crossref, Medline, Google Scholar

24 Post RM, Altshuler L, Leverich G, et al.: Meer stressoren voorafgaand aan en tijdens het beloop van bipolaire ziekte bij patiënten uit de Verenigde Staten in vergelijking met Nederland en Duitsland. Psychiatry Res 2013; 210:880-886Crossref, Medline, Google Scholar

25 Post RM, Altshuler LL, Kupka R, et al.: Leeftijd van aanvang van bipolaire stoornis: Gecombineerd effect van jeugdige tegenspoed en familiaire belasting van psychiatrische stoornissen. J Psychiatr Res 2016; 81:63-70Crossref, Medline, Google Scholar

26 Doucette S, Levy A, Flowerdew G, et al.: Vroege ouder-kind relaties en risico op stemmingsstoornis in een Canadese steekproef van nakomelingen van een ouder met een bipolaire stoornis: bevindingen uit een 16-jarig prospectief cohortonderzoek. Early Interv Psychiatry 2016; 10:381-389Crossref, Medline, Google Scholar

27 Kemner SM, Mesman E, Nolen WA, et al.: The role of life events and psychological factors in the onset of first and recurrent mood episodes in bipolar offspring: results from the Dutch Bipolar Offspring Study. Psychol Med 2015; 45:2571-2581Crossref, Medline, Google Scholar

28 Wals M, Hillegers MH, Reichart CG, et al.: Stressful life events and onset of mood disorders in children of bipolar parents during 14-month follow-up. J Affect Disord 2005; 87:253-263Crossref, Medline, Google Scholar

29 Birmaher B, Gill MK, Axelson DA, et al.: Longitudinal trajectories and associated baseline predictors in youths with bipolar spectrum disorders. Am J Psychiatry 2014; 171:990-999Link, Google Scholar

30 Jiménez E, Solé B, Arias B, et al.: Impact van trauma in de kindertijd op het cognitieve profiel bij bipolaire stoornis. Bipolar Disord 2017; 19:363-374Crossref, Medline, Google Scholar

31 Greenfield SF, Strakowski SM, Tohen M, et al.: Childhood abuse in first-episode psychosis. Br J Psychiatry 1994; 164:831-834Crossref, Medline, Google Scholar

32 Leverich GS, McElroy SL, Suppes T, et al.: Early physical and sexual abuse associated with an adverse course of bipolar illness. Biol Psychiatry 2002; 51:288-297Crossref, Medline, Google Scholar

33 Berk M, Moylan S, Jacka FN: A royal gift to prevention efforts. Aust N Z J Psychiatry 2014; 48:110-111Crossref, Medline, Google Scholar

34 Martin A, Young C, Leckman JF, et al.: Age effects on antidepressant-induced manic conversion. Arch Pediatr Adolesc Med 2004; 158:773-780Crossref, Medline, Google Scholar

35 Barbuti M, Pacchiarotti I, Vieta E, et al.: Antidepressivum-geïnduceerde hypomanie/manie bij patiënten met majeure depressie: bewijs uit de BRIDGE-II-MIX-studie. J Affect Disord 2017; 219:187-192Crossref, Medline, Google Scholar

36 Tohen M, Greenfield SF, Weiss RD, et al.: The effect of comorbid substance use disorders on the course of bipolar disorder: a review. Harv Rev Psychiatry 1998; 6:133-141Crossref, Medline, Google Scholar

37 Ratheesh A, Cotton SM, Betts JK, et al.: Prospective progression from high-prevalence disorders to bipolar disorder: Exploring characteristics of pre-illness stages. J Affect Disord 2015; 183:45-48Crossref, Medline, Google Scholar

38 Duffy A, Horrocks J, Doucette S, et al.: Het ontwikkelingstraject van bipolaire stoornis. Br J Psychiatry 2014; 204:122-128Crossref, Medline, Google Scholar

39 Goldstein BI, Strober M, Axelson D, et al.: Predictors of first-onset substance use disorders during the prospective course of bipolar spectrum disorders in adolescents. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2013; 52:1026-1037Crossref, Medline, Google Scholar

40 Tohen M, Zarate CA Jr, Hennen J, et al.: The McLean-Harvard First-Episode Mania Study: prediction of recovery and first recurrence. Am J Psychiatry 2003; 160:2099-2107Link, Google Scholar

41 Pasco JA, Williams LJ, Jacka FN, et al.: Tobacco smoking as a risk factor for major depressive disorder: population-based study. Br J Psychiatry 2008; 193:322-326Crossref, Medline, Google Scholar

42 Quinn PD, Rickert ME, Weibull CE, et al.: Associatie tussen roken door de moeder tijdens de zwangerschap en ernstige psychische aandoeningen bij het nageslacht. JAMA Psychiatry 2017; 74:589-596Crossref, Medline, Google Scholar

43 Moylan S, Gustavson K, Øverland S, et al.: The impact of maternal smoking during pregnancy on depressive and anxiety behaviors in children: the Norwegian Mother and Child Cohort Study. BMC Med 2015; 13:24Crossref, Medline, Google Scholar

44 Salvatore P, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al.: Antecedenten van manische versus andere eerste psychotische episoden bij 263 bipolaire I-stoornispatiënten. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:275-285Crossref, Medline, Google Scholar

45 Hafeman DM, Merranko J, Axelson D, et al.: Toward the definition of a bipolar prodrome: dimensional predictors of bipolar spectrum disorders in at-risk youths. Am J Psychiatry 2016; 173:695-704Link, Google Scholar

46 Preisig M, Strippoli MF, Castelao E, et al.: De specificiteit van de familiaire aggregatie van vroeg ontstane bipolaire stoornis: Een gecontroleerde 10-jarige follow-up studie van nakomelingen van ouders met stemmingsstoornissen. J Affect Disord 2016; 190:26-33Crossref, Medline, Google Scholar

47 Betts KS, Williams GM, Najman JM, et al.: Predicting spectrums of adult mania, psychosis and depression by prospectively ascertained childhood neurodevelopment. J Psychiatr Res 2016; 72:22-29Crossref, Medline, Google Scholar

48 MacCabe JH, Lambe MP, Cnattingius S, et al.: Excellente schoolprestaties op 16-jarige leeftijd en risico op bipolaire stoornis op volwassen leeftijd: national cohort study. Br J Psychiatry 2010; 196:109-115Crossref, Medline, Google Scholar

49 Axelson D, Goldstein B, Goldstein T, et al.: Diagnostic precursors to bipolar disorder in offspring of parents with bipolar disorder: a longitudinal study. Am J Psychiatry 2015; 172:638-646Link, Google Scholar

50 Egeland JA, Endicott J, Hostetter AM, et al.: A 16-year prospective study of prodromal features prior to BPI onset in well Amish children. J Affect Disord 2012; 142:186-192Crossref, Medline, Google Scholar

51 Carlson GA, Weintraub S: Childhood behavior problems and bipolar disorder: relationship or coincidence? J Affect Disord 1993; 28:143-153Crossref, Medline, Google Scholar

52 Mesman E, Nolen WA, Reichart CG, et al.: De Nederlandse bipolaire nakomelingenstudie: 12-year follow-up. Am J Psychiatry 2013; 170:542-549Link, Google Scholar

53 Akiskal HS, Downs J, Jordan P, et al.: Affective disorders in referred children and younger siblings of manic-depressives: mode of onset and prospective course. Arch Gen Psychiatry 1985; 42:996-1003Crossref, Medline, Google Scholar

54 Duffy A, Horrocks J, Doucette S, et al.: Childhood anxiety: an early predictor of mood disorders in offspring of bipolar parents. J Affect Disord 2013; 150:363-369Crossref, Medline, Google Scholar

55 Lewinsohn PM, Klein DN, Seeley JR: Bipolar disorders in a community sample of older adolescents: prevalence, phenomenology, comorbidity, and course. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 1995; 34:454-463Crossref, Medline, Google Scholar

56 Levenson JC, Axelson DA, Merranko J, et al.: Verschillen in slaapstoornissen bij nakomelingen van ouders met en zonder bipolaire stoornis: associatie met conversie naar bipolaire stoornis. Bipolar Disord 2015; 17:836-848Crossref, Medline, Google Scholar

57 Boschloo L, Spijker AT, Hoencamp E, et al.: Predictors of the onset of manic symptoms and a (hypo)manic episode in patients with major depressive disorder. PLoS One 2014; 9:e106871Crossref, Medline, Google Scholar

58 Papachristou E, Oldehinkel AJ, Ormel J, et al.: The predictive value of childhood subthreshold manic symptoms for adolescent and adult psychiatric outcomes. J Affect Disord 2017; 212:86-92Crossref, Medline, Google Scholar

59 Ratheesh A, Cotton SM, Davey CG, et al.: Pre-onset risicokenmerken voor manie bij jongeren met een klinisch hoog risico op psychose. Schizophr Res (Epub ahead of print, July 30, 2017)Google Scholar

60 Haenisch F, Cooper JD, Reif A, et al.: Naar een op bloed gebaseerd diagnostisch panel voor bipolaire stoornis. Brain Behav Immun 2016; 52:49-57Crossref, Medline, Google Scholar

61 Mesman E, Nolen WA, Keijsers L, et al.: Baseline dimensionele psychopathologie en toekomstig ontstaan van stemmingsstoornissen: bevindingen uit de Nederlandse Bipolaire Nakomelingen Studie. Acta Psychiatr Scand 2017; 136:201-209Crossref, Medline, Google Scholar

62 Axelson DA, Birmaher B, Strober MA, et al.: Course of subthreshold bipolar disorder in youth: diagnostic progression from bipolar disorder not otherwise specified. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2011; 50:1001-1016.e3Crossref, Medline, Google Scholar

63 Alloy LB, Urošević S, Abramson LY, et al.: Progression along the bipolar spectrum: a longitudinal study of predictors of conversion from bipolar spectrum conditions to bipolar I and II disorders. J Abnorm Psychol 2012; 121:16-27Crossref, Medline, Google Scholar

64 Van Meter AR, Burke C, Youngstrom EA, et al.: The bipolar prodrome: meta-analysis of symptom prevalence prior to initial or recurrent mood episodes. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2016; 55:543-555Crossref, Medline, Google Scholar

65 Grande I, Berk M, Birmaher B, et al.: Bipolaire stoornis. Lancet 2016; 387:1561-1572Crossref, Medline, Google Scholar

66 Goldberg JF, Harrow M, Whiteside JE: Risk for bipolar illness in patients initially hospitalized for unipolar depression. Am J Psychiatry 2001; 158:1265-1270Link, Google Scholar

67 Østergaard SD, Straszek S, Petrides G, et al.: Risicofactoren voor conversie van unipolaire psychotische depressie naar bipolaire stoornis. Bipolar Disord 2014; 16:180-189Crossref, Medline, Google Scholar

68 Strober M, Carlson G: Bipolar illness in adolescents with major depression: clinical, genetic, and psychopharmacologic predictors in a three- to four-year prospective follow-up investigation. Arch Gen Psychiatry 1982; 39:549-555Crossref, Medline, Google Scholar

69 Tohen M, Khalsa HK, Salvatore P, et al.: Two-year outcomes in first-episode psychotic depression the McLean-Harvard First-Episode Project. J Affect Disord 2012; 136:1-8Crossref, Medline, Google Scholar

70 Ratheesh A, Davey C, Hetrick S, et al.: Een systematische review en meta-analyse van prospectieve transitie van major depressie naar bipolaire stoornis. Acta Psychiatr Scand 2017; 135:273-284Crossref, Medline, Google Scholar

71 Verdolini N, Perugi G, Samalin L, et al.: Agressiviteit bij depressie: een verwaarloosd symptoom mogelijk geassocieerd met bipolariteit en gemengde kenmerken. Acta Psychiatr Scand 2017; 136:362-372Crossref, Medline, Google Scholar

72 Salvatore P, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al.: Predicting diagnostic change among patients diagnosed with first-episode DSM-IV-TR major depressive disorder with psychotic features. J Clin Psychiatry 2013; 74:723-731, quiz 731Crossref, Medline, Google Scholar

73 Biederman J, Petty CR, Monuteaux MC, et al.: The Child Behavior Checklist-Pediatric Bipolar Disorder profile predicts a subsequent diagnosis of bipolar disorder and associated impairments in ADHD youth growing up: a longitudinal analysis. J Clin Psychiatry 2009; 70:732-740Crossref, Medline, Google Scholar

74 Reichart CG, van der Ende J, Wals M, et al.: Het gebruik van de GBI als voorspeller van bipolaire stoornis in een populatie van adolescente nakomelingen van ouders met een bipolaire stoornis. J Affect Disord 2005; 89:147-155Crossref, Medline, Google Scholar

75 Blechert J, Meyer TD: Are measures of hypomanic personality, impulsive nonconformity and rigidity predictors of bipolar symptoms? Br J Clin Psychol 2005; 44:15-27Crossref, Medline, Google Scholar

76 Kwapil TR, Miller MB, Zinser MC, et al.: A longitudinal study of high scorers on the hypomanic personality scale. J Abnorm Psychol 2000; 109:222-226Crossref, Medline, Google Scholar

77 Goodday SM, Preisig M, Gholamrezaee M, et al.: The association between self-reported and clinically determined hypomanic symptoms and the onset of major mood disorders. BJPsych Open 2017; 3:71-77Google Scholar

78 Meyer SE, Carlson GA, Youngstrom E, et al.: Long-term outcomes of youth who manifested the CBCL-Pediatric Bipolar Disorder phenotype during childhood and/or adolescence. J Affect Disord 2009; 113:227-235Crossref, Medline, Google Scholar

79 Mesman E, Youngstrom EA, Juliana NK, et al.: Validation of the Seven Up Seven Down Inventory in bipolar offspring: screening and prediction of mood disorders. Bevindingen uit de Nederlandse Bipolaire Nakomelingen Studie. J Affect Disord 2017; 207:95-101Crossref, Medline, Google Scholar

80 Youngstrom EA, Freeman AJ, Jenkins MM: The assessment of children and adolescents with bipolar disorder. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am 2009; 18:353-390, viii-ix Crossref, Medline, Google Scholar

81 Bechdolf A, Ratheesh A, Cotton SM, et al.: De predictieve validiteit van bipolaire at-risk (prodromale) criteria bij hulpzoekende adolescenten en jongvolwassenen: een prospectieve studie. Bipolar Disord 2014; 16:493-504Crossref, Medline, Google Scholar

82 Mitchell PB, Wilhelm K, Parker G, et al.: The clinical features of bipolar depression: a comparison with matched major depressive disorder patients. J Clin Psychiatry 2001; 62:212-216, quiz 217Crossref, Medline, Google Scholar

83 Leopold K, Ritter P, Correll CU, et al.: Risk constellations prior to the development of bipolar disorders: rationale of a new risk assessment tool. J Affect Disord 2012; 136:1000-1010Crossref, Medline, Google Scholar

84 Correll CU, Olvet DM, Auther AM, et al.: The Bipolar Prodrome Symptom Interview and Scale-Prospective (BPSS-P): beschrijving en validatie in een psychiatrische steekproef en gezonde controles. Bipolar Disord 2014; 16:505-522Crossref, Medline, Google Scholar

85 Hafeman DM, Merranko J, Goldstein TR, et al.: Assessment of a person-level risk calculator to predict new-onset bipolar spectrum disorder in youth at familial risk. JAMA Psychiatry 2017; 74:841-847Crossref, Medline, Google Scholar

86 Fernandes BS, Williams LM, Steiner J, et al.: Het nieuwe veld van de ‘precisie psychiatrie’. BMC Med 2017; 15:80Crossref, Medline, Google Scholar

87 Vieta E: DSM-5.1. Acta Psychiatr Scand 2016; 134:187-188Crossref, Medline, Google Scholar

88 Whalley HC, Sussmann JE, Romaniuk L, et al.: Prediction of depression in individuals at high familial risk of mood disorders using functional magnetic resonance imaging. PLoS One 2013; 8:e57357Crossref, Medline, Google Scholar

89 Mourão-Miranda J, Oliveira L, Ladouceur CD, et al.: Pattern recognition and functional neuroimaging help to discriminate healthy adolescents at risk for mood disorders from low risk adolescents. PLoS One 2012; 7:e29482Crossref, Medline, Google Scholar

90 Sugranyes G, Solé-Padullés C, de la Serna E, et al.: Cortical morphology characteristics of young offspring of patients with schizophrenia or bipolar disorder. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2017; 56:79-88Crossref, Medline, Google Scholar

91 Snijders G, de Witte L, Mesman E, et al.: De seroprevalentie van antityroïde peroxidase antilichamen in bipolaire families en bipolaire tweelingen: resultaten van twee longitudinale studies. Int J Bipolar Disord 2017; 5:1Crossref, Medline, Google Scholar

92 Goodday SM, Horrocks J, Keown-Stoneman C, et al.: Repeated salivary daytime cortisol and onset of mood episodes in offspring of bipolar parents. Int J Bipolar Disord 2016; 4:12Crossref, Medline, Google Scholar

93 Singh MK, Jo B, Adleman NE, et al.: Prospective neurochemical characterization of child offspring of parents with bipolar disorder. Psychiatry Res 2013; 214:153-160Crossref, Medline, Google Scholar

94 Padmos RC, Hillegers MH, Knijff EM, et al.: A discriminating messenger RNA signature for bipolar disorder formed by an aberrant expression of inflammatory genes in monocytes. Arch Gen Psychiatry 2008; 65:395-407Crossref, Medline, Google Scholar

95 Mesman E, Hillegers MH, Ambree O, et al.: Monocyte activation, brain-derived neurotrophic factor (BDNF), and S100B in bipolar offspring: a follow-up study from adolescence into adulthood. Bipolar Disord 2015; 17:39-49Crossref, Medline, Google Scholar

96 Snijders G, Schiweck C, Mesman E, et al.: Een dynamisch beloop van T-celdefecten bij personen met een verhoogd risico op stemmingsstoornissen. Brain Behav Immun 2016; 58:11-17Crossref, Medline, Google Scholar

97 Hayes JF, Khandaker GM, Anderson J, et al.: Kindertijd interleukine-6, C-reactief proteïne en atopische aandoeningen als risicofactoren voor hypomane symptomen in de jongvolwassenheid: een longitudinale geboortecohortstudie. Psychol Med 2017; 47:23-33Crossref, Medline, Google Scholar

98 Hidalgo-Mazzei D, Murru A, Reinares M, et al.: Big Data in de geestelijke gezondheidszorg: een uitdagende gefragmenteerde toekomst. World Psychiatry 2016; 15:186-187Crossref, Medline, Google Scholar

99 W Adams Z, McClure EA, Gray KM, et al.: Mobile devices for the remote acquisition of physiological and behavioral biomarkers in psychiatric clinical research. J Psychiatr Res 2017; 85:1-14Crossref, Medline, Google Scholar

100 Luo W, Phung D, Tran T, et al.: Richtlijnen voor het ontwikkelen en rapporteren van machine learning predictieve modellen in biomedisch onderzoek: een multidisciplinaire kijk. J Med Internet Res 2016; 18:e323Crossref, Medline, Google Scholar

101 Vieta E: The bipolar maze: a roadmap through translational psychopathology. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:323-327Crossref, Medline, Google Scholar

102 Rosa AR, Magalhães PV, Czepielewski L, et al.: Klinische stadiëring bij bipolaire stoornis: focus op cognitie en functioneren. J Clin Psychiatry 2014; 75:e450-e456Crossref, Medline, Google Scholar

103 Ratheesh A, Cotton SM, Davey CG, et al.: Ethische overwegingen bij preventieve interventies voor bipolaire stoornis. Early Interv Psychiatry 2017; 11:104-112Crossref, Medline, Google Scholar

104 Berk M, Brnabic A, Dodd S, et al.: Does stage of illness impact treatment response in bipolar disorder? Empirical treatment data and their implication for the staging model and early intervention. Bipolar Disord 2011; 13:87-98Crossref, Medline, Google Scholar

105 Colom F, Vieta E, Sánchez-Moreno J, et al.: Groepspsychoeducatie voor gestabiliseerde bipolaire stoornissen: 5-year outcome of a randomised clinical trial. Br J Psychiatry 2009; 194:260-265Crossref, Medline, Google Scholar

106 Morriss R, Lobban F, Riste L, et al.: Klinische effectiviteit en aanvaardbaarheid van gestructureerde groepspsychoeducatie versus geoptimaliseerde ongestructureerde peer support voor patiënten met remitted bipolaire stoornis (PARADES): een pragmatische, multicentrische, observer-blinde, gerandomiseerde gecontroleerde superioriteitstrial. Lancet Psychiatry 2016; 3:1029-1038Medline, Google Scholar

107 Vieta E, Morilla I: Vroege groepspsychoeducatie voor bipolaire stoornis. Lancet Psychiatry 2016; 3:1000-1001Crossref, Medline, Google Scholar

108 Miklowitz DJ, Schneck CD, George EL, et al.: Farmacotherapie en gezinsgerichte behandeling voor adolescenten met bipolaire I en II stoornissen: een 2-jarige gerandomiseerde trial. Am J Psychiatry 2014; 171:658-667Link, Google Scholar

109 Miklowitz DJ, Schneck CD, Singh MK, et al.: Early intervention for symptomatic youth at risk for bipolar disorder: a randomized trial of family-focused therapy. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2013; 52:121-131Crossref, Medline, Google Scholar

110 Nadkarni RB, Fristad MA: Clinical course of children with a depressive spectrum disorder and transient manic symptoms. Bipolar Disord 2010; 12:494-503Crossref, Medline, Google Scholar

111 Goldstein TR, Fersch-Podrat R, Axelson DA, et al.: Vroege interventie voor adolescenten met een hoog risico op de ontwikkeling van een bipolaire stoornis: pilotstudie van Interpersoonlijke en Sociale Ritme Therapie (IPSRT). Psychotherapy (Chic) 2014; 51:180-189Crossref, Medline, Google Scholar

112 Berk M, Parker G: The elephant on the couch: side-effects of psychotherapy. Aust N Z J Psychiatry 2009; 43:787-794Crossref, Medline, Google Scholar

113 Vieta E: Staging and psychosocial early intervention in bipolar disorder. Lancet Psychiatry 2015; 2:483-485Crossref, Medline, Google Scholar

114 Hidalgo-Mazzei D, Mateu A, Reinares M, et al.: Internet-gebaseerde psychologische interventies voor bipolaire stoornis: Review of the present and insights into the future. J Affect Disord 2015; 188:1-13Crossref, Medline, Google Scholar

115 Lauder S, Chester A, Castle D, et al.: Een gerandomiseerde head to head trial van MoodSwings.net.au: een internet gebaseerd zelfhulpprogramma voor bipolaire stoornis. J Affect Disord 2015; 171:13-21Crossref, Medline, Google Scholar

116 Kessing LV, Vradi E, Andersen PK: Starting lithium prophylaxis early v. late in bipolar disorder. Br J Psychiatry 2014; 205:214-220Crossref, Medline, Google Scholar

117 Chang KD, Dienes K, Blasey C, et al.: Divalproex monotherapie bij de behandeling van bipolaire nakomelingen met stemmings- en gedragsstoornissen en ten minste milde affectieve symptomen. J Clin Psychiatry 2003; 64:936-942Crossref, Medline, Google Scholar

118 DelBello MP, Adler CM, Whitsel RM, et al.: A 12-week single-blind trial of quetiapine for the treatment of mood symptoms in adolescents at high risk for developing bipolar I disorder. J Clin Psychiatry 2007; 68:789-795Crossref, Medline, Google Scholar

119 Findling RL, Frazier TW, Youngstrom EA, et al.: Double-blind, placebo-controlled trial of divalproex monotherapy in the treatment of symptomatic youth at high risk for developing bipolar disorder. J Clin Psychiatry 2007; 68:781-788Crossref, Medline, Google Scholar

120 Jerrell JM, McIntyre RS, Tripathi A: Childhood treatment with psychotropic medication and development of comorbid medical conditions in adolescent-onset bipolar disorder. Hum Psychopharmacol 2011; 26:451-459Crossref, Medline, Google Scholar

121 McNamara RK, Nandagopal JJ, Strakowski SM, et al.: Preventieve strategieën voor beginnende bipolaire stoornis: naar een klinisch stageringsmodel. CNS Drugs 2010; 24:983-996Crossref, Medline, Google Scholar

122 Joffe H, Cohen LS, Suppes T, et al.: Longitudinal follow-up of reproductive and metabolic features of valproate-associated polycystic ovarian syndrome features: Een voorlopig verslag. Biol Psychiatry 2006; 60:1378-1381Crossref, Medline, Google Scholar

123 Joffe H, Cohen LS, Suppes T, et al.: Valproate is associated with new-onset oligoamenorrhea with hyperandrogenism in women with bipolar disorder. Biol Psychiatry 2006; 59:1078-1086Crossref, Medline, Google Scholar

124 Birmaher B, Axelson D, Goldstein B, et al.: Four-year longitudinal course of children and adolescents with bipolar spectrum disorders: the Course and Outcome of Bipolar Youth (COBY) study. Am J Psychiatry 2009; 166:795-804Link, Google Scholar

125 Sharpley AL, Hockney R, McPeake L, et al.: Foliumzuursuppletie ter preventie van stemmingsstoornissen bij jongeren met familiair risico: een gerandomiseerde, dubbelblinde, placebogecontroleerde trial. J Affect Disord 2014; 167:306-311Crossref, Medline, Google Scholar

126 McGorry PD, Nelson B, Markulev C, et al.: Effect van ω-3 meervoudig onverzadigde vetzuren bij jongeren met een ultrahoog risico op psychotische stoornissen: de NEURAPRO Randomized Clinical Trial. JAMA Psychiatry 2017; 74:19-27Crossref, Medline, Google Scholar

127 Pusceddu MM, Kelly P, Stanton C, et al.: N-3 meervoudig onverzadigde vetzuren door de levensloop: implicatie voor psychopathologie. Int J Neuropsychopharmacol 2016; 19:pyw078Crossref, Medline, Google Scholar

128 Williams LJ, Pasco JA, Mohebbi M, et al.: Statine- en aspirinegebruik en het risico op stemmingsstoornissen bij mannen. Int J Neuropsychopharmacol 2016; 19:pyw008Crossref, Google Scholar

129 Miskowiak KW, Carvalho AF, Vieta E,et al.: Cognitieve enhancement behandelingen voor bipolaire stoornis: Een systematische review en methodologische aanbevelingen. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1541-1561Google Scholar

130 Drago A, Serretti A, Smith R, et al.: Geen associatie tussen genetische markers in BDNF-gen en lithiumprofylaxe in een Griekse steekproef. Int J Psychiatry Clin Pract 2010; 14:154-157Crossref, Medline, Google Scholar

131 Perlis RH, Smoller JW, Ferreira MA, et al.: A genomewide association study of response to lithium for prevention of recurrence in bipolar disorder. Am J Psychiatry 2009; 166:718-725Link, Google Scholar

132 Hou L, Heilbronner U, Degenhardt F, et al.: Genetische varianten geassocieerd met respons op lithiumbehandeling bij bipolaire stoornis: een genoombrede associatiestudie. Lancet 2016; 387:1085-1093Crossref, Medline, Google Scholar

133 Singh AB, Bousman CA: Antidepressiva farmacogenetica. Am J Psychiatry 2017; 174:417-418Link, Google Scholar

134 Berk M, Conus P, Lucas N, et al.: Setting the stage: from prodrome to treatment resistance in bipolar disorder. Bipolar Disord 2007; 9:671-678Crossref, Medline, Google Scholar

135 Kapczinski F, Dias VV, Kauer-Sant’Anna M, et al.: Klinische implicaties van een stageringsmodel voor bipolaire stoornissen. Expert Rev Neurother 2009; 9:957-966Crossref, Medline, Google Scholar

136 Vieta E, Reinares M, Rosa AR: Staging bipolaire stoornis. Neurotox Res 2011; 19:279-285Crossref, Medline, Google Scholar

137 Grande I, Magalhães PV, Chendo I, et al.: Staging bipolaire stoornis: klinische, biochemische, en functionele correlaten. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:437-444Crossref, Medline, Google Scholar

138 Diler RS, Goldstein TR, Hafeman D, et al.: Kenmerken van depressie bij nakomelingen met een hoog en laag familiair risico op bipolaire stoornis. Bipolar Disord 2017; 19:344-352Crossref, Medline, Google Scholar

139 Bechdolf A, Wood SJ, Nelson B, et al.: Amygdala and insula volumes prior to illness onset in bipolar disorder: a magnetic resonance imaging study. Psychiatry Res 2012; 201:34-39Crossref, Medline, Google Scholar

140 Berk M, Hallam K, Malhi GS, et al.: Evidence and implications for early intervention in bipolar disorder. J Ment Health 2010; 19:113-126Crossref, Medline, Google Scholar

141 McGorry PD: Risicosyndromen, klinische stadiëring en DSM V: nieuwe diagnostische infrastructuur voor vroegtijdige interventie in de psychiatrie. Schizophr Res 2010; 120:49-53Crossref, Medline, Google Scholar

142 Fernandes BS, Berk M. Staging in bipolaire stoornis: een stap dichter bij precisiepsychiatrie. Rev Bras Psiquiatr 2017; 39:88-89Google Scholar

143 Salvador R, Radua J, Canales-Rodríguez EJ, et al.: Evaluatie van machine learning algoritmen en structurele kenmerken voor optimale diagnostische voorspelling op basis van MRI bij psychose. PLoS One 2017; 12:e0175683Crossref, Medline, Google Scholar

144 Post RM, Altshuler LL, Kupka R, et al.: More childhood onset bipolar disorder in the United States than Canada or Europe: Implications for treatment and prevention. Neurosci Biobehav Rev 2017; 74(Pt A):204-213Google Scholar

145 Lambert M, Niehaus V, Correll C: Pharmacotherapy in children and adolescents at clinical-high risk for psychosis and bipolar disorder. Farmacopsychiatrie 2016; 49:229-244Crossref, Medline, Google Scholar

146 Kessing LV, Hansen HV, Hvenegaard A, et al.: Treatment in a specialised out-patient mood disorder clinic v. standard out-patient treatment in the early course of bipolar disorder: randomised clinical trial. Br J Psychiatry 2013; 202:212-219Crossref, Medline, Google Scholar

147 Garrido JM, Sánchez-Moreno J, Vázquez M, et al.: Evaluatie van de tevredenheid van patiënten in een staatsreferentiecentrum van bipolaire stoornis. J Behav Health Serv Res (Epub ahead of print, 13 juli 2017) Google Scholar

148 Mas S, Gasso P, Torra M, et al. Intuïtieve farmacogenetische dosering van risperidon volgens CYP2D6 fenotype geëxtrapoleerd vanuit genotype in een cohort van patiënten met een eerste episode psychose. Eur Neuropsychopharmacol 2017; 27:647-656Google Scholar

149 Solé B, Vieta E, Martinez-Aran A. Thinking ahead: executive dysfunction in bipolar disorder. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1348-1349Google Scholar

150 Solé B, Jiménez E, Torrent C, et al.: Cognitieve stoornissen bij bipolaire stoornis: behandelings- en preventiestrategieën. Int J Neuropsychopharmacol 2017; 20:670-680Crossref, Medline, Google Scholar

151 Forcada I, Mur M, Mora E,et al.: De invloed van cognitieve reserve op psychosociaal en neuropsychologisch functioneren bij bipolaire stoornis. Eur Neuropsychopharmacol 2015; 25:214-222Google Scholar

152 Anaya C, Torrent C, Caballero FF, et al.: Cognitieve reserve bij bipolaire stoornis: relatie met cognitie, psychosociaal functioneren en kwaliteit van leven. Acta Psychiatr Scand 2016; 133:386-398Crossref, Medline, Google Scholar

153 Amoretti S, Bernardo M, Bonnin CM, et al.: De impact van cognitieve reserve op de uitkomst van eerste-episode psychosen: 2-jarige follow-up studie. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1638-1648.Google Scholar

154 Grande I, Sanchez-Moreno J, Solé B, et al.: Hoge cognitieve reserve bij bipolaire stoornissen als moderator van neurocognitieve stoornissen. J Affect Disord 2017; 208:621-627Crossref, Medline, Google Scholar

155 Passos IC, Mwangi B, Vieta E, et al.: Gebieden van controverse in neuroprogressie bij bipolaire stoornis. Acta Psychiatr Scand 2016; 134:91-103Crossref, Medline, Google Scholar

156 O’Neil A, Jacka FN, Quirk SE, et al.: A shared framework for the common mental disorders and non-communicable disease: key considerations for disease prevention and control. BMC Psychiatry 2015; 15:15Crossref, Medline, Google Scholar

157 Woodberry KA, Shapiro DI, Bryant C, et al.: Progress and future directions in research on the psychosis prodrome: a review for clinicians. Harv Rev Psychiatry 2016; 24:87-103Crossref, Medline, Google Scholar

.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.