Disease Activity in Mitral Annular Calcification

CLINICAL PERSPECPECTIVE

Mitral annular calcification (MAC) is geassocieerd met cardiovasculaire gebeurtenissen en mitralisklep disfunctie, maar de pathofysiologie is onvolledig begrepen. Wij gebruikten een multimodale beeldvormingsbenadering met 18F-fluorodeoxyglucose en 18F-natriumfluoride positronemissietomografie, computertomografische calciumscore en echocardiografie om de pathologie van MAC te onderzoeken en de factoren te verduidelijken die geassocieerd zijn met de prevalentie, ziekteactiviteit en ziekteprogressie. Patiënten met MAC (34% van de patiënten) hadden een verhoogde ontstekings- en verkalkingsactiviteit in de mitralisklep door middel van positronemissietomografie. Bovendien was de verkalkingsactiviteit het sterkst geassocieerd met de computertomografie-MAC calciumscore, ontsteking, vrouwelijk geslacht en nierdisfunctie. Evenzo hing de progressie van MAC op herhaalde computertomografiescans na 2 jaar nauw samen met de MAC op baseline, waarbij de snelste progressie werd gevonden bij personen met hoge scores voor computertomografie-MAC op baseline en de hoogste verkalkingsactiviteit. Traditionele cardiovasculaire risicofactoren en verkalkingsactiviteit in bot of afgelegen atherosclerotische gebieden waren daarentegen niet geassocieerd met ziekteactiviteit of progressie. Dit suggereert dat MAC activiteit en progressie worden gekenmerkt door een vicieuze cirkel van gevestigd calcium, letsel en ontsteking binnen de klep die verdere calcificatie activiteit uitlokt. Deze bevindingen ondersteunen het concept dat therapeutische strategieën gericht tegen MAC zich zullen moeten richten op het doorbreken van deze vicieuze calcificatiecyclus.

Inleiding

Mitral annular calcification (MAC) is een veel voorkomende bevinding op cardiovasculaire beeldvormingsstudies met een geschatte prevalentie variërend van 8% tot 42%, afhankelijk van de leeftijd van de bestudeerde populatie en analysemethode.1,2 MAC wordt vaak geassocieerd met aorta-, kransslagader- en aortaklepverkalking (AVC),2 MAC wordt in verband gebracht met een verhoogde atherosclerotische belasting,2 incidentele beroerte,3 en cardiovasculaire mortaliteit.4 Hoewel MAC wordt geassocieerd met endotheelschade, lipideninfiltratie en progressieve klepverkalking,5-7 is de pathofysiologie van MAC nog onvolledig begrepen en medische therapieën om de progressie ervan te stoppen ontbreken. MAC heeft ook functionele gevolgen, doordat het bijdraagt aan de progressieve mitralisstenose en mitralisregurgitatie, waarvan de ernstige stadia alleen kunnen worden verholpen door chirurgische of, mogelijk, percutane interventie.8,9

In verscheidene epidemiologische studies zijn risicofactoren voor MAC onderzocht, waarbij soortgelijke determinanten werden gevonden als voor calcificerende aortaklepaandoeningen, waaronder leeftijd, obesitas, roken en serumfosfaat.10,11 Er zijn ook belangrijke verschillen waargenomen, waarbij MAC een vrouwelijk overwicht7 vertoont en een sterkere associatie met chronische nieraandoeningen en een ontregeld mineraalmetabolisme.12,13 Een verband met een lage botmineraaldichtheid (BMD) is gesuggereerd, maar blijft onbewezen.14 Ondanks de verschillende onderzoeken naar risicofactoren voor de incidentie en prevalentie van MAC, zijn er tot op heden geen studies die risicofactoren voor ziekteactiviteit hebben geëvalueerd.

Hybride positronemissie en computertomografie (PET-CT) maakt de gelijktijdige niet-invasieve evaluatie van ziekteactiviteit en hartklepanatomie mogelijk.15,16 CT biedt een gedetailleerde beoordeling van calciumbelasting, en PET kan de activiteit van specifieke ziekteprocessen meten, afhankelijk van de beschikbaarheid van geschikte tracers. 18F-natriumfluoride (18F-fluoride) is een marker van vasculaire en valvulaire calcificatieactiviteit17 die is gebruikt om vasculaire atherosclerose en aortastenose te onderzoeken.15,1818F-fluordeoxyglucose (18F-FDG) is gebruikt om vasculaire ontsteking te meten vanwege de accumulatie ervan in weefselmacrofagen.19

In deze klinische beeldvormingsstudie was het ons doel om een state-of-the-art multimodaliteitsbeeldvormingsbenadering te gebruiken om activiteit en ontsteking te onderzoeken om factoren op te helderen die geassocieerd zijn met ziekteprevalentie, -activiteit en -progressie.

Methodes

Patiënten van >50 jaar met calcific aortaklepziekte werden gerekruteerd zoals eerder beschreven en vormden het studiecohort.15 Allen hadden AVC op CT en werden daarom geacht vatbaar te zijn voor het ontwikkelen van calcific-klepziekte. Exclusiecriteria waren insuline-afhankelijke diabetes mellitus, bloedglucose >200 mg/dL, nierziekte in het eindstadium, metastatische maligniteit, en levensverwachting <2 jaar. Het studiecohort werd verdeeld in patiënten die wel (score>0) of geen (score=0) MAC hadden op CT om factoren te beoordelen die geassocieerd zijn met de prevalentie van MAC. Klinische gegevens werden vastgesteld op basis van een gedetailleerde anamnese en klinisch onderzoek. De nuchtere serum biomarkers werden geanalyseerd zoals eerder beschreven. Lipoproteïne(a) werd gemeten met behulp van chemiluminescente immunoassays zoals eerder beschreven.20 Een gedetailleerd echocardiografisch onderzoek werd uitgevoerd onder gestandaardiseerde omstandigheden volgens een formeel protocol zoals eerder beschreven.15 De Institutional Review Board van de Universiteit van Edinburgh keurde het protocol goed, en de deelnemers gaven schriftelijke geïnformeerde toestemming. Studiegegevens kunnen beschikbaar worden gesteld aan andere onderzoekers op verzoek aan de corresponderende auteur.

Een controlecohort zonder bewijs van hartklepverkalking (CT-calciumscore van 0 in mitralisklep en aortaklep) werd ook opgenomen om het normale bereik van 18F-fluoride PET-opname in de mitralisklep te bepalen, waarbij de hoogste 18F-fluoride weefsel-naar-achtergrondverhouding (TBRmax)-waarden de bovengrens van normaal definiëren en onderscheid maken tussen studiecohortpatiënten die wel (PET+) en niet (PET-) een verhoogde PET-activiteit hadden.

PET-CT-beeldvorming

PET-CT-scans van het hart en de aorta werden uitgevoerd met een hybride scanner (Biograph mCT, Siemens Medical Systems, Erlangen, Duitsland). Twee scans werden uitgevoerd met een tussenpoos van ten minste 24 uur, 60 minuten na toediening van 18F-fluoride 125 MBq en 90 minuten na 18F-FDG 200 MBq. ECG-gating werd niet gebruikt, en alle tellingen werden gebruikt voor analyse. Alle patiënten werd gevraagd zich 24 uur voorafgaand aan hun 18F-FDG-scan aan een koolhydraatvrij dieet te houden om de myocardiale opname te onderdrukken, zoals eerder beschreven.15 Patiënten kregen een lijst van voedingsmiddelen (met veel vet en weinig koolhydraten) die ze mochten eten en van voedingsmiddelen die ze moesten vermijden. Een ECG-geactiveerde ademhalings CT-scan (niet contrastversterkend, 40 mA/rot , 100 kV) van het hart werd uitgevoerd voor calciumscore.

Afbeelding Analyse: CT

Mitral annulus, aortaklep, kransslagader, en aorta CT calcium scores werden bepaald met behulp van speciale analyse software (VScore, Vital Images, Minnetonka, en OsiriX Lite versie 8.5.1, OsiriX Imaging Software, Genève, Zwitserland). Agatston-scores werden berekend met behulp van een drempelwaarde van 130 Hounsfield-eenheden.21 MAC op (CT-MAC) werd gedefinieerd als calciumscore >0 Agatston-eenheden (AU) in de mitralisklep.

Image Analysis: PET

Mitral annular 18F-fluoride en 18F-FDG PET activiteit werden gekwantificeerd volgens een gestandaardiseerd protocol met OsiriX. Rond de maximale gebieden van 18F-fluoride- en 18F-FDG-activiteit werden interessegebieden getrokken om de maximale gestandaardiseerde opnamewaarden (SUVmax) te verkrijgen, die werden gedeeld door de bloedpoolopnamewaarden in de rechterboezem (gebied van 2 cm2) om TBRmax-waarden te verkrijgen. Gezien de moeilijkheid om de exacte grenzen van de mitralisklep te bepalen, werden de SUV-gemiddelde en TBR-gemiddelde waarden niet gekwantificeerd.

Opname van 18F-fluoride en 18F-FDG in de aortaklep, aorta en kransslagaders werd gemeten zoals eerder gerapporteerd (Data Supplement).15 BMD en 18F-fluoride botopname werden gemeten in 4 thoracale wervels zoals eerder gedetailleerd.18 In het kort werden interessegebieden van 0,5 cm2 in het spongieuze bot getekend. De gemiddelde Hounsfield unit density binnen deze gebieden werd gebruikt als een relatieve maat voor de BMD.22 De maximale 18F-fluoride SUV waarden werden gekwantificeerd in dezelfde interessegebieden. Myocardiale 18F-FDG-opname werd beoordeeld door de maximale SUV in het linker ventrikelseptum te registreren. Een diffuus patroon van myocardiale 18F-FDG-opname gepaard gaande met een SUV ≥5,0 duidde op mislukte myocardiale onderdrukking.15 Patiënten met mislukte onderdrukking werden uitgesloten van de analyse van FDG-gegevens, maar niet van de analyse van 18F-fluoridegegevens.

Herhaalbaarheidsstudies

Alle CT- en PET-kwantificaties werden onafhankelijk van elkaar op een geblindeerde manier uitgevoerd door 2 getrainde waarnemers (M.G. Trivieri en D. Massera). Meningsverschillen werden opgelost door consensus met betrokkenheid van een derde waarnemer (R. Abgral).

Image Analysis: Echocardiografie

Onderzoek van het mitralisklepapparaat werd op een geblindeerde manier uitgevoerd door één cardioloog (J. Andrews). Ten minste 3 diastolische transmitrale continue-golf Doppler enveloppen werden getraceerd om een gemiddelde diastolische transmitrale gradiënt te verkrijgen. De ernst van de mitralisklepinsufficiëntie werd beoordeeld volgens de richtlijnen van de American Society of Echocardiography.23 Er werd geen correctie voor de hartfrequentie uitgevoerd omdat 87% van de patiënten een hartfrequentie van <80 spm had.

Disease Progression Studies

Een subset van studiedeelnemers onderging 2 jaar na de eerste beeldvorming herhaalde CT- en echocardiografie met gebruikmaking van hetzelfde protocol en dezelfde apparatuur. De progressie van de mitralisziekte werd beoordeeld aan de hand van de jaarlijkse verandering in de CT-calciumscore en de transmitrale drukgradiënt.

Statistische analyse

Continue variabelen worden gerapporteerd als gemiddelde±SD of mediaan (interkwartiel bereik ) en werden vergeleken met de ongepaarde Student t-test, Wilcoxon rank-sum of Kruskal-Wallis-test, al naargelang het geval. Categorische variabelen werden gerapporteerd als proporties en geanalyseerd met de χ2- of Fishers exact-test. Correlaties zijn berekend met behulp van Spearman-correlatiecoëfficiënten. De gegevens worden gepresenteerd naar aan- of afwezigheid van CT-MAC of mitralis annulaire 18F-fluoride activiteit of werden gedichotomiseerd naar de mediane CT-MAC calciumscore. Bland-Altman gemiddelde verschillen en grenzen van overeenstemming werden verkregen. Intraclass correlatiecoëfficiënten werden berekend met 2-weg mixed-effects modellen. Multivariabele lineaire en logistische regressiemodellen werden gebruikt om voorspellers van MAC-prevalentie en 18F-fluorideactiviteit te identificeren. Logaritmische transformatie van de 18F-fluoride opname werd uitgevoerd om een normale verdeling te verkrijgen. Aanvankelijk werden alle variabelen met P<0,2 in bivariate vergelijkingen in het model opgenomen, evenals belangrijke cardiovasculaire risicofactoren (leeftijd, geslacht, hypertensie, diabetes mellitus, roken, lage-densiteit-lipoproteïne-cholesterol, en eerdere cardiovasculaire ziekte). Vervolgens werd een achterwaartse stapsgewijze selectie toegepast waarbij leeftijd en geslacht in het model werden gedwongen. Afzonderlijk werd 18F-FDG TBRmax aan het model toegevoegd om FDG als voorspeller van 18F-fluoride-opname te identificeren. Meervoudige lineaire en multinomiale logistische regressiemodellen werden gebruikt om voorspellers van MAC-progressie te identificeren. Alle analyses werden uitgevoerd met STATA 14.2 (StataCorp LP, College Station, TX). Een 2-tailed P<0,05 werd gebruikt om statistische significantie te definiëren.

Resultaten

Patiëntenpopulatie

Het studiecohort bestond uit 104 patiënten (gemiddelde leeftijd 72±8 jaar, 30% vrouwen; basislijnkenmerken worden gepresenteerd in tabel 1 en 2). De mediane transmitrale gemiddelde diastolische drukgradiënt was 1,4 (IQR, 1,0-2,1) mm Hg (datasupplement). Bovendien werd een controlecohort van 17 proefpersonen zonder hartklepverkalking geïncludeerd (68±8 jaar; gegevenssupplement). De effectieve stralingsdosis per patiënt was 9,7±1,2 mSv (CT-conversiefactor 0,014 mSv/mGy/cm). De interobserver reproduceerbaarheid voor MAC-CT calciumscore (intraclass coëfficiënt, 1,00 ) en PET-kwantificering (18F-fluoride TBRmax 0,99 en 18F-FDG TBRmax 0,87 ) was goed (gegevenssupplement).

Tabel 1. Uitgangskenmerken naar aanwezigheid van mitralisverkalking (prevalentie) en mitralis-annullaire 18F-fluoride-uptake (ziekteactiviteit)

uitgangskenmerken MAC-,
(n=69)
MAC+
, (n=35)
P Waarde 18F-Fluoride-, (n=66) 18F-Fluoride+
(n=36)
P Waarde
Leeftijd, jaren 70.6±7.9 75.1±8.2 0.011 70.8±7.9 74.8±8.7 0.026
Vrouwelijk, n (%) 14 (20.3) 17 (48.6) 0.003 12 (18.2) 19 (52.8) <0.001
Body mass index, kg/m2 27.6±4.2 28.7±4.9 0.276 27.4±3.9 28.9±5.0 0.093
Ischemische hartziekte, n (%) 27 (39.1) 11 (31,4) 0,441 28 (42,4) 9 (25,0) 0,080
Cardiovasculaire aandoeningen, n (%) 31 (44,9) 11 (31.4) 0.185 32 (48.9) 9 (25.0) 0.021
Huidig roken, n (%) 8 (11.6) 4 (11.4) 0.185 0.021
980 7 (10.6) 4 (11.1) 0.937
Diabetes mellitus, n (%) 9 (13.2) 6 (17.1) 0.594 9 (13.9) 6 (16.7) 0.703
Hypertensie, n (%) 41 (59.4) 23 (65.7) 0.533 39 (59.1) 23 (63.9) 0.635
Osteoporose, n (%) 2 (2.9) 0 (0) 0.309 2 (3.0) 0 (0) 0.539
Botmineraaldichtheid (gemiddeld, HU) 160,6±43,2 142,1±38,5 0,035 159,7±41,0 144,8±43,6 0.096
eGFR, mL/min/1.73m2 74.5±17.8 63.5±18.9 0.004 73.0±17.6 67.0±20.1 0.121
Ureum, mg/dL 20.0±7.1 22.3±7.7 0.159 20.0±5.5 22.4±9.8 0.187
Calcium, mg/dL 9.3±0.7 9.4±0.3 0.119 9.2±0.5 9.5±0.7 0.047
Phosphate, mg/dL 3.6±1.1 3.5±0.5 0.606 3.5±0.5 3.7±1.4 0.411
Alkalische fosfatase, U/dL 78.7±20.2 99.1±74.9 0.133 80.2±22.9 95.6±74.3 0.255
Totaal cholesterol, mg/dL 195.6±52.6 183.8±51.5 0.280 190.2±50.1 193.2±56.2 0.280 0.781
LDL-cholesterol, mg/dL 107,4±44,4 101,0±46,2 0,511 101,1±41,2 110,6±49,2 0.307
HDL-cholesterol, mg/dL 55.4±23.2 50.4±12.0 0.146 55.8±23.4 50.5±12.4 0.133
Triglyceriden, mg/dL 75,7±47,2 70,7±37,1 0,554 76,0±46,6 71,5±39,6 0.621
Lipoproteïne(a), ng/dL 18,6 (8,9-62,9) 18,1 (9,0-54,9) 0,845 17,6 (8,3-67,4) 20,5 (9,0-55.6) 0.660
Statine therapie, n (%) 39 (56.5) 521 (60.0) 0.734 40 (60.6) 18 (50.0) 0.301
ACE inhibitor therapy, n (%) 27 (39.1) 14 (40.0) 0.932 26 (39.4) 14 (38.9) 0.960

Continue variabelen worden gepresenteerd als gemiddelde±SD of mediaan (IQR). eGFR staat voor geschatte glomerulaire filtratiesnelheid (CKD-EPI); HDL voor lipoproteïne met hoge dichtheid; LDL voor lipoproteïne met lage dichtheid; en MAC voor verkalking van de mitralisring.

Tabel 2. Beeldvormingskenmerken naar aanwezigheid van verkalking van de mitralis-annulus (prevalentie) en 18F-fluoride-uptake van de mitralis-annulus (ziekteactiviteit)

beeldvormingskenmerken MAC-,
(n=69)
MAC+,
(n=35)
P Waarde 18F-Fluoride-, (n=66) 18F-Fluoride+,
(n=36)
P Waarde
Aortaklep door echocardiografie
Controle, n (%) 3 (4.4) 2 (5.7) 0.034 4 (6.1) 1 (2.8) 0.012
Sclerose, n (%) 16 (23.3) 2 (5.7) 17 (25.8) 1 (2.8)
Milde stenose, n (%) 20 (29.0) 5 (14.3) 17 (25,8) 7 (19,4)
Meerdere stenose, n (%) 18 (26,1) 15 (42,9) 18 (27,3) 18 (27,5 %) .3) 15 (41,7)
Zwaardere stenose, n (%) 12 (17,4) 11 (31,4) 10 (15,2) 12 (33.3)
AVC calcium score, AU 801 (298-2174) 1501 (600-3314) 0.030 771 (309-2076) 1598 (1007-3230) 0.003
MAC calcium score, AU 0 837 (300-2129) 0 834 (139-2107)
Aorta calcium score, AU 894 (190-2548) 1733 (396-7984) 0.058 997 (144-3181) 1378 (374-4036) 0.170
Aortaklep 18F-fluoride TBRmax 2.44 (1.91-2.99) 2.58 (2.21-3.14) 0.192 2,34 (1,96-2,91) 2,74 (2,38-3,18) 0,028
Mitrale annulus 18F-fluoride TBRmax 1,30 (1,22-1,49) 2,32 (1,81-3.27) <0.001 1.29 (1.22-1.41) 2.30 (1.84-3.07) <0.001
Coronaire arterie18F fluoride TBRmax 1.50 (1.33-1.75) 1.60 (1,35-2,09) 0,274 1,50 (1,35-1,76) 1,59 (1,35-2,02) 0,590
18F-fluoride TBRmax in aorta 2,06 (1,82-2,28) 2.14 (1,19-2,38) 0,081 2,05 (1,84-2,26) 2,20 (1,91-2,50) 0,060
Aortaklep 18F-FDG TBRmax* 1,52 (1,44-1,63) 1.39 (1.33-1.63) 0.072 1.51 (1.40-1.63) 1.46 (1.35-1.68) 0.83
Mitrale annulus 18F-FDG TBRmax* 1,17 (1,12-1,24) 1.44 (1,37-1,58) <0,001 1,17 (1,12-1,26) 1,38 (1,24-1,56) 0,002
Aorta 18F-FDG TBRmax 1,84 (1,69-1,94) 1.68 (1,50-1,78) 0,002 1,83 (1,68-1,92) 1,69 (1,61-1,83) 0,116

Continue variabelen worden weergegeven als mediaan (IQR). AVC staat voor verkalking van de aortaklep; 18F-FDG voor 18F-fluorodeoxyglucose; MAC voor verkalking van de mitralisklep; en TBRmax voor weefsel/achtergrondverhouding.

*n=33 patiënten met mislukte myocardiale FDG-onderdrukking werden uitgesloten.

Factoren die zijn geassocieerd met de prevalentie van MAC

De mediane MAC-CT calciumscore op baseline was 0 (IQR, 0-316) AU en was hoger bij vrouwen (283 AU) in vergelijking met mannen (0 AU; P=0,001). In totaal hadden 35 (33,7%) patiënten MAC op CT (CT+; 837 AU), die ouder waren, twee keer zo vaak vrouw waren, meer AVC hadden, een lagere BMD en een lagere geschatte glomerulaire filtratiesnelheid (eGFR) in vergelijking met patiënten zonder MAC (CT-). Beide groepen hadden een uitgebreide belasting met cardiovasculaire risicofactoren (tabel 1). In een meervoudig logistisch regressiemodel waren vrouwelijk geslacht en AVC-calciumscore statistisch significant geassocieerd met MAC-prevalentie (tabel 3).

Tabel 3. Factoren geassocieerd met de prevalentie van MAC in een meervoudig logistisch regressiemodel

OR 95% CI P Value
Leeftijd (per 10 jaar) 1.29 0.67-2.50 0.45
Mannelijk geslacht 0.25 0.11-0.75 0.01
Aortaklep calcium (per 100 AU toename) 1.03 1.00-1.06 0.03
eGFR (per 10 mL/min) 0,77 0,59-1,01 0,06

eGFR staat voor estimated glomerular filtration rate (geschatte glomerulaire filtratiesnelheid); MAC voor mitralis ringvormige verkalking; en OR voor odds ratio (kansverhouding).

Mitral Annular Inflammatory Activity (18F-FDG PET)

Drieëndertig patiënten (32%) voldeden aan de criteria voor mislukte myocardiale onderdrukking van fysiologische 18F-FDG-opname en werden uitgesloten van verdere analyse van alleen FDG-gegevens. Bij de resterende patiënten was de mediane mitralis- 18F-FDG TBRmax 1,21 (IQR, 1,14-1,39), hoger bij patiënten met CT-MAC (CT+ 1,44 ) vergeleken met die zonder (CT- 1,17 ; P<0,001) of met controles (1,06 ; P<0,001). Er werd een matige correlatie waargenomen tussen mitrale annulaire 18F-FDG TBRmax en CT-MAC scores (r=0,50, P<0,001; Tabel 4).

Tabel 4. Correlaties van Mitral Annular 18F-Fluoride en 18F-FDG PET Uptake (ziekteactiviteit) met beeldvormingsbevindingen in de Mitral Annulus (lokale factoren) en afgelegen gebieden, alsook serum-biomarker-niveaus (externe factoren)

18F-Fluoride TBRmax 18F-FDG TBRmax
r Waarde r Waarde P Waarde
Lokale factoren
Mitral annulus CT calcium score 0.78 <0.001 0.50 <0.001
Mitral annulus 18F-fluoride TBRmax 0.54 <0.001
Mitrale annulus 18F-FDG TBRmax 0.54 <0.001
Remote factoren
Aortaklep CT calcium score 0.24 0.017 0.15 0.218
Aortaklep 18F-fluoride TBRmax 0.19 0.053 -0.02 0.848
Aortaklep 18F-FDG TBRmax -0.02 0.895 -0.05 0.658
Coronaire arteriële CT calciumscore 0.03 0.789 0.12 0.327
Coronaire arterie 18F-fluoride TBRmax 0.14 0.159 0.08 0.518
Aorta CT calcium score 0.20 0.049 0.14 0.262
Aorta 18F-fluoride TBRmax 0.23 0.025 -0.02 0.884
Aorta 18F-FDG TBRmax -0.16 0.127 -0.23 0.060
Bone mineral density -0.19 0.065 -0.15 0.247
Bot 18F-fluoride TBRmax 0.02 0.861 0.01 0.989
Serum biomarkers
Calcium 0.15 0.126 0.04 0.774
Fosfaat -0.02 0.828 0.14 0.260
Alkalische fosfatase 0.11 0.264 -0.02 0.887
Creatinine 0.07 0.494 -0.02 0.848
LDL-cholesterol -0.03 0,746 -0,30 0,014
HDL-cholesterol -0,04 0,677 -0,01 0.919
Totaal cholesterol -0.07 0.500 -0.24 0.050
Triglyceriden -0.07 0.484 0.00 0,992
Lipoproteïne(a) 0,11 0,286 0,08 0,507

Data gepresenteerd in studie cohort patiënten (n=104). Bij 18F-FDG-analyses werden patiënten met mislukte myocardiale onderdrukking uitgesloten (n=33). CT staat voor computertomografie; 18F-FDG voor 18F-fluorodeoxyglucose; HDL voor hoge-dichtheid-lipoproteïne; LDL voor lage-dichtheid-lipoproteïne; PET voor positronemissietomografie; en TBRmax voor weefsel-achtergrondverhouding.

Mitral annular 18F-FDG TBRmax uptake was negatief gecorreleerd met totaal cholesterol en lage-densiteit lipoproteïne (r=-0.30; P=0.014) en was hoger bij vrouwen (1.33 ) dan mannen (1,19 ; P=0,037); er was geen correlatie met andere serum biomarkers noch met 18F-FDG activiteit gemeten in afgelegen gebieden (aortaklep, r=-0,05, P=0,658; aorta, r=-0,23, P=0.060; tabel 4).

MAC-activiteit (18F-fluoride PET)

Mediane mitrale annulaire 18F-fluoride TBRmax-opname in het gehele studiecohort (104 patiënten) was 1,44 (IQR, 1,27-1,89). Patiënten met CT-MAC hadden een hogere 18F-fluoride-opname (CT+ 2,32 ) dan die zonder (CT- 1,30 ; P<0,001). Mitral annulaire 18F-fluoride activiteit bleek het nauwst samen te hangen met lokale markers van ziektelast. Er werd een sterke correlatie waargenomen tussen mitralis annulaire 18F-fluoride activiteit en baseline CT-MAC score (r=0,79, P<0,001; Figuur 1A) terwijl een matige correlatie werd waargenomen met 18F-FDG opname (r=0,32, P=0,001; Figuur 1B). Ter vergelijking, bescheiden of geen correlaties werden waargenomen tussen mitralis annulaire 18F-fluoride opname en opname in andere gebieden (aorta, r=0,23, P=0,025; aortaklep, r=0,19, P=0,053; kransslagaders, r=0,14, P=0,159; en bot, r=0,02, P=0,861) of serum biomarkers met inbegrip van calcium, alkalische fosfatase, en lipiden markers (tabel 3). De mitralis annulaire 18F-fluoride opname was hoger bij vrouwen dan bij mannen (2,01 versus 1,36 ; P=0,002), en bij patiënten met verminderde (eGFR<60 mL/min/1,73m2) in vergelijking met behouden nierfunctie (1,39 versus 1,26 ; P=0,046).

Figuur 1. Verband tussen de 18F-fluorideactiviteit van de mitralisringverkalking (MAC), de MAC-calciumscore en de 18F-FDG-activiteit. De MAC-activiteit (18F-fluoride weefsel-tot-achtergrondverhouding) nam toe met de MAC-last op de basislijn (boxplots per categorie van CT-MAC-calciumscore op de basislijn: nul/onder mediaan/boven mediaan; A) en was gecorreleerd met de ontstekingsactiviteit 18F-fluorodeoxyglucose (18F-FDG TBRmax; B). CT-MAC op baseline was zo goed als afwezig bij patiënten zonder 18F-fluoride activiteit (C). CT staat voor computertomografie.

Bij het controlegroep was de hoogste 18F-fluoride TBRmax-waarde 1,64. Deze cutoff werd gebruikt om patiënten in het onderzoekscohort te categoriseren als patiënten met een verhoogde 18F-fluoride-opname (>1,64, PET+) of niet (≤1,64, PET-). In totaal hadden 36 (35,6%) patiënten een verhoogde 18F-fluoride-opname (mediane TBRmax, 2,30 ). PET+ patiënten hadden een mediane CT-MAC calciumscore van 834 (139-2107), terwijl PET- patiënten geen MAC hadden (figuur 1C). Vergeleken met PET- patiënten waren PET+ patiënten ouder, vaker vrouw, hadden meer AVC, een lagere BMD en eGFR (tabel 1). In een meervoudig lineair regressiemodel vertoonden CT-MAC en AVC calciumscores, vrouwelijk geslacht, en eGFR een statistisch significante associatie met MAC ziekteactiviteit. Wanneer 18F-FDG TBRmax aan het model werd toegevoegd, waren significante voorspellers van MAC 18F-fluorideactiviteit baseline CT-MAC en 18F-FDG TBRmax in de subset van patiënten met succesvolle myocardiale onderdrukking (tabel 5).

Tabel 5. Factoren die verband houden met de ziekteactiviteit bij MAC

Model 1 (n=98) Model 2 (n=68)
β Waarde 95% CI PValue β Waarde 95% CI PValue
Leeftijd (per 10 j) -0.002 -0.070 tot 0.066 0.953 0.065 -0.019 tot 0.148 0.127
Mannelijk geslacht -0.172 -0.289 tot -0.054 0.005 -0.082 -0.229 tot 0.066 0.273
AVC (per 100 AU) 0.003 -0.000 tot 0.005 0.005 0.005 .052 0.002 -0.002 tot 0.005 0.318
eGFR (per 10 mL/min) -0.032 -0.061 tot -0.003 0.030 -0.001 -0.039 tot 0.038 0.988
MAC (per 100 AU) 0.014 0.011 tot 0.018 <0.001 0.010 0.005 tot 0.015 <0.001
18F-FDG TBRmax (per 0.1) 0.049 0.021 tot 0.077 0.001

Predictoren van log-getransformeerde 18F-fluoride TBRmax in meervoudig lineair regressiemodel. Model 1 omvat leeftijd, geslacht, hypertensie, diabetes mellitus, roken, LDL, eerdere hart- en vaatziekten, en variabelen met P>0.2 in bivariate vergelijkingen, gevolgd door achterwaartse stapsgewijze eliminatie. Model 2 omvat 18F-FDG TBRmax naast de variabelen in model 1. AVC staat voor verkalking van de aortaklep; 18F-FDG voor 18F-fluorodeoxyglucose; MAC voor verkalking van de mitralisklep; en TBRmax voor de verhouding tussen weefsel en achtergrond.

Disease Progression in Mitral Annular Calcification

Zestig patiënten in het studiecohort ondergingen herhaalde echocardiografie en CT na een mediaan van 741 (IQR, 726-751) dagen (figuur 2 bevat voorbeelden van 3 patiënten). De jaarlijkse progressiesnelheid van de CT-MAC calciumscore was 2 (0-166) AU per jaar. De sterkste associaties van MAC progressie werden waargenomen met baseline CT-MAC (r=0,82, P<0,001; Figuur 3A), 18F-fluoride (r=0,75, P<0,001; Figuur 3B) en 18F-FDG activiteit (r=0,48; P<0,002). Vrouwen hadden een hogere mate van MAC progressie (34 AU/j) dan mannen (0 AU/j; P=0,083). Er was geen verband tussen baseline eGFR en MAC progressie (r=-0,13; P=0,308) noch verschillen in de mate van MAC progressie tussen personen met en zonder gevorderde chronische nierziekte (P=0,933). Er waren geen associaties met MAC progressie voor lipoproteïne met lage dichtheid (r=-0,10; P=0,444), HDL (hoge dichtheid lipoproteïne; r=-0,08, P=0,524) of lipoproteïne(a) (r=0,07, P=0,629).

Figuur 2. Computertomografische verkalking van de mitraliskrans (CT-MAC) bij aanvang, 18F-fluoride positronemissietomografie (PET)-activiteit en progressie na 2 jaar bij 3 patiënten. Eerste rij, Milde MAC bij aanvang (A), gepaard gaande met milde mitraliskanaalamputatie 18F-fluoride-uptake (B) en bescheiden progressie na 2 jaar (verandering in CT-MAC 69 AU (C). Tweede rij: Matige MAC bij aanvang (A), matige 18F-fluoride-uptake (B), en middelmatige progressie na 2 jaar (verandering in CT-MAC 2404 AU (C). Derde rij, Ernstige MAC bij aanvang (A), bifocale 18F-fluoride-opname met hoge intensiteit (B), en snelle progressie (verandering in CT-MAC 9446 AU (C). Let op de nieuwe gebieden van MAC die zich ontwikkelden op de plaats van intense 18F-fluoride-uptake in de laterale annulus.

Figuur 3. Verband tussen de progressie van de verkalking van de mitraliskrans (MAC) en de MAC-calciumscore op de basislijn en de 18F-fluorideactiviteit. De MAC-progressie (AU/j) nam toe met de MAC-last op de basislijn (boxplots per categorie van CT-MAC-calciumscore op de basislijn: nul/onder mediaan/boven mediaan) (A) en was vrijwel afwezig bij patiënten zonder 18F-fluorideactiviteit (B). Een gestage toename van de MAC progressie werd waargenomen bij de overgang van 18F-fluoride PET-CT- naar PET-CT+, naar PET+CT-, en tenslotte naar PET+CT+ patiënten (C). CT staat voor computertomografie en PET voor positronemissietomografie.

Alle 22 (36,7%) patiënten met een CT-MAC op baseline (CT+) vertoonden progressie in hun CT-MAC-scores (mediaan progressiepercentage 199 AU/j). Acht (21,1%) van de 38 patiënten zonder CT-MAC (CT-) op de uitgangswaarde ontwikkelden een nieuw MAC (CT-MAC-score bij tweede onderzoek 135 AU). Regressie van MAC werd niet waargenomen. In een meervoudig lineair regressiemodel was de baseline CT-MAC calciumscore (β=0,048 per 100 AU; P=0,013) een onafhankelijke voorspeller van log-getransformeerde MAC progressie na correctie voor leeftijd (β=0,008 per jaar; P=0,847), geslacht (β=-0,580; P=0.368) en eGFR (β=-0,063 per 10 mL/min; P=0,718).

Patiënten met een verhoogde mitrale annulaire 18F-fluoride PET-opname vertoonden een snellere progressie dan patiënten zonder (CT-MAC progressie: PET+ 200 versus PET- 0 AU/j; P<0,001). In multinomiale logistische regressiemodellen, gecorrigeerd voor leeftijd en geslacht, was er een sterkere associatie van positieve 18F-fluoride PET-opname (PET+) met een MAC-progressie boven de mediaan (OR, 100,03; 95% CI 10,88-919,62; P<0,001), dan onder de mediaan (OR, 17,25; 95% CI 2,76-107,92; P=0,002). Vergelijkbare resultaten werden verkregen met 18F-fluoride-opname als continue variabele (MAC progressie boven mediaan: OR, 1,95 per 0,1 toename in TBRmax; 95% CI 1,38-2,75, P<0,001; MAC progressie beneden de mediaan: OR, 1,71; 95% CI 1,23-2,37; P=0,001).

Wanneer PET- en CT-gegevens samen worden beschouwd, vertoonden PET-CT-patiënten geen MAC-progressie (mediane MAC-progressie, 0 AU/j, n=32), terwijl de MAC-progressie het hoogst was bij PET+CT+-patiënten (270 AU/j, n=18). Tussenliggende progressie werd waargenomen in PET+CT- (47 AU/j, n=5) en PET-CT+ patiënten (102 AU/j, n=4; figuur 3C).

Discussie

We gebruikten state-of-the-art multimodale beeldvorming om MAC te onderzoeken, waardoor nieuwe inzichten werden verkregen in de pathofysiologie van deze veel voorkomende aandoening en factoren die geassocieerd zijn met de prevalentie, ziekteactiviteit en progressie ervan. Wij bevestigden dat MAC wordt gekenmerkt door zowel calcificatie als ontstekingsactiviteit die proportioneel toeneemt met de MAC-basislast. Belangrijk is dat, hoewel vrouwelijk geslacht, nierdisfunctie en lokale ontstekingsactiviteit geassocieerd waren met de MAC ziekteactiviteit, de sterkste correlatie de lokale kalkbelasting was die reeds aanwezig was in de klep annulus. Vergelijkbare waarnemingen werden gedaan met betrekking tot progressie, waarbij de snelste progressie werd waargenomen bij patiënten met de grootste belasting van MAC op de basislijn. Wij suggereren daarom dat MAC-activiteit en -progressie, eenmaal vastgesteld, gekenmerkt worden door een vicieuze cirkel van gevestigd calcium, verwonding en ontsteking in de klep, die verdere verkalkingsactiviteit uitlokt. Deze bevindingen ondersteunen het concept dat therapeutische strategieën gericht tegen MAC zich zullen moeten richten op het doorbreken van deze vicieuze calcificatiecyclus.

Ondanks de hoge prevalentie, de bijdrage aan mitralisklep disfunctie en ongunstige prognose,4 blijft de pathobiologie van MAC onvolledig begrepen. Bovendien zijn de therapeutische opties beperkt omdat een effectieve medische therapie ontbreekt en chirurgische interventie wordt bemoeilijkt door de aanwezigheid van MAC.24 Er is daarom een dringende noodzaak om de pathofysiologie die ten grondslag ligt aan MAC te verhelderen en nieuwe therapeutische strategieën te identificeren om de klinische gevolgen te voorkomen.9 Wij beschrijven een nieuwe multimodale beeldvormingsbenadering om aan deze behoefte te helpen voldoen. Ten eerste hebben we CT-calciumscores toegepast om de aanwezigheid van MAC vast te stellen en de prevalentie, belasting en progressie van de ziekte te kwantificeren. Ten tweede hebben wij 18F-FDG gebruikt om de ontstekingsactiviteit te meten. Hoewel 18F-FDG slechts bij tweederde van de patiënten interpreteerbaar was, tonen onze gegevens duidelijk aan dat MAC een inflammatoire aandoening is waarbij het 18F-FDG PET-signaal toeneemt in verhouding tot de ernst van de ziekte op de basislijn. Tenslotte hebben wij 18F-fluoride PET gebruikt als marker van verkalkingsactiviteit, waarbij een nauwe associatie met latere progressie is aangetoond en is voortgebouwd op een groeiende hoeveelheid literatuur waarin 18F-fluoride wordt gebruikt om zich ontwikkelende cardiovasculaire microverkalking in beeld te brengen. Het gebruik van een cohort van patiënten met calcificerende aortaklepziekte leverde een patiëntenpopulatie op met een hoog risico op het ontwikkelen van MAC, zoals blijkt uit de bijzonder hoge prevalentie. Dit gaf ons de mogelijkheid om ziekteactiviteit en progressie te beoordelen bij patiënten met gevestigde MAC, maar ook bij patiënten die vervolgens MAC ontwikkelden tijdens de follow-up. Het verschafte ook inzicht in waarom bepaalde patiënten met aortastenose MAC ontwikkelen en anderen niet, waarbij vrouwelijk geslacht, nierinsufficiëntie en gevorderde AVC van bijzonder belang lijken te zijn in deze populatie.

Factoren geassocieerd met ziekteactiviteit in MAC

Met 18F-fluoride PET toonden we aan dat de calcificatieactiviteit in de mitralisklep annulus nauw samenhangt met het lokale ontstekingssignaal dat door 18F-FDG beeldvorming wordt geleverd. Dit is consistent met histologische studies van geëxcideerde mitraliskleppen die een verhoogde expressie aantonen van pro-calcific cellen en mediatoren naast T-lymfocytaire infiltraten en suggereert dat calciumafzetting nauw samenhangt met ontstekingsactiviteit.5,6 De MAC-activiteit was echter in feite het sterkst geassocieerd met de CT-MAC calciumscore op baseline. Vergelijkbare resultaten werden waargenomen voor progressie: patiënten met snelle ziekteprogressie en de hoogste ziekteactiviteit waren degenen met de hoogste CT-calciumscores op baseline. Inderdaad was MAC op baseline de sterkste voorspeller van MAC-progressie, waarmee de bevindingen van de Multiethnic Study of Atherosclerosis werden gerepliceerd.7

Wij geloven dat onze overeenstemmende gegevens over MAC-ziekteactiviteit en -progressie belangrijke therapeutische implicaties hebben. De bevindingen zijn opmerkelijk vergelijkbaar met waarnemingen die zijn gedaan bij aortastenose, waar is gesuggereerd dat calcium in de klep de mechanische stress en schade verhoogt, wat leidt tot ontsteking en verhoogde verkalkingsactiviteit.25 Een soortgelijke zichzelf in stand houdende cyclus van verkalking die verdere verkalking induceert, zou ook ten grondslag kunnen liggen aan MAC. De ontwikkeling van een effectieve medische therapie voor beide aandoeningen zal daarom waarschijnlijk strategieën vereisen die deze cyclus onderbreken zonder de gezondheid van de botten aan te tasten. Er worden momenteel studies uitgevoerd waarin dergelijke therapieën worden getest bij patiënten met aortastenose (SALTIRE2, NCT02132026), wat de mogelijkheid biedt om hun effect op omstanders-MAC te onderzoeken.

Beperkingen van de studie

Onze studiecohort bestond uit deelnemers met calcificerende aortaklepziekte. Hoewel dit zorgde voor hoge percentages prevalente en incidentele MAC, zijn onze resultaten mogelijk niet direct van toepassing op patiënten met geïsoleerde mitralisklepziekte of andere aandoeningen waarvan bekend is dat ze geassocieerd zijn met MAC. Bovendien was onze steekproefomvang bescheiden, waardoor meer gedetailleerd onderzoek naar determinanten en gevolgen van microcalcificatie en ontsteking onmogelijk was. Bovendien voldeed een derde van de patiënten aan de criteria voor mislukte myocardiale FDG-onderdrukking en werden zij uitgesloten van de analyse van FDG-gegevens. Verdere studies naar de rol van PET-CT in grotere steekproeven en verschillende patiëntenpopulaties zijn gerechtvaardigd. Dergelijke studies kunnen baat hebben bij het gebruik van contrast CT om de ruimtelijke verdeling van PET-opname binnen de mitralisklep beter te onderzoeken en de interobserver reproduceerbaarheid te verbeteren. Bovendien kunnen geavanceerde beeldverwerkingstechnologieën zoals adaptief dorsen de afbakening van de uptake verbeteren en kan ECG-gating van de PET-acquisitie de beeldonscherpte als gevolg van hartbeweging verminderen.

Conclusies

In dit cohort kwamen vrouwelijk geslacht, nierdisfunctie en lokale ontstekingsactiviteit naar voren als belangrijke determinanten van ziekteactiviteit in MAC, maar de sterkste determinant was de CT-MAC calciumscore op baseline. Bovendien, hoe hoger de baseline belasting van MAC, hoe hoger de ziekteactiviteit en hoe sneller de progressiesnelheid. Dit kan een vicieuze cirkel weerspiegelen van gevestigde calcium dat verdere verkalking binnen de mitralisklep veroorzaakt, wat een geschikt doelwit kan zijn voor toekomstige therapieën.

Sources of Funding

D. Massera werd ondersteund door The Glorney-Raisbeck Fellowship Program, Corlette Glorney Foundation en The New York Academy of Medicine; M.G. Trivieri werd ondersteund door de KL2 TR001435 van het Institute for Translational Science, Icahn School of Medicine, Mount Sinai; J.P.M. Andrews en A.R. Chapman werden gesteund door de British Heart Foundation (BHF) Clinical Research Training Fellowship No. FS/17/51/33096 en FS/16/75/32533; J.R. Kizer werd gesteund door K24 Hl135413 van het National Heart, Lung, and Blood Institute; D.E. Newby werd gesteund door het BHF (CH/09/002, RE/13/3/30183, en RM/13/2/30158) en heeft een Wellcome Trust Senior Investigator Award (WT103782AIA) ontvangen; en M.R. Dweck werd ondersteund door de BHF (FS/14/78/31020) en is de ontvanger van de Sir Jules Thorn Award for Biomedical Research 2015.

Disclosures

J.R. Kizer meldt aandelenbezit in Amgen, Gilead Sciences, Johnson & Johnson, en Pfizer. De andere auteurs melden geen conflicten.

Footnotes

Drs Massera en Trivieri zijn gezamenlijke eerste auteurs.

Het Data Supplement is beschikbaar op https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCIMAGING.118.008513.

Marc R. Dweck, MD, PhD, British Heart Foundation Centre for Cardiovascular Sciences, University of Edinburgh, 49 Little France Crescent, Edinburgh, EH164SB, Verenigd Koninkrijk. E-mail marc.ac.uk
  • 1. Allison MA, Cheung P, Criqui MH, Langer RD, Wright CM. Mitral and aortic annular calcification are highly associated with systemic calcified atherosclerosis.Circulation. 2006; 113:861-866. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.105.552844LinkGoogle Scholar
  • 2. Barasch E, Gottdiener JS, Larsen EK, Chaves PH, Newman AB, Manolio TA. Clinical significance of calcification of the fibrous skeleton of the heart and aortosclerosis in community dwelling elderly. The Cardiovascular Health Study (CHS).Am Heart J. 2006; 151:39-47. doi: 10.1016/j.ahj.2005.03.052CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 3. Kizer JR, Wiebers DO, Whisnant JP, Galloway JM, Welty TK, Lee ET, Best LG, Resnick HE, Roman MJ, Devereux RB. Mitral annular calcification, aortic valve sclerosis, and incident stroke in adults free of clinical cardiovascular disease: the Strong Heart Study.Stroke. 2005; 36:2533-2537. doi: 10.1161/01.STR.0000190005.09442.adLinkGoogle Scholar
  • 4. Fox CS, Vasan RS, Parise H, Levy D, O’Donnell CJ, D’Agostino RB, Benjamin EJ; Framingham Heart Study. Mitral annular calcification predicts cardiovascular morbidity and mortality: the Framingham Heart Study.Circulation. 2003; 107:1492-1496.LinkGoogle Scholar
  • 5. Mohler ER, Gannon F, Reynolds C, Zimmerman R, Keane MG, Kaplan FS. Bone formation and inflammation in cardiac valves.Circulation. 2001; 103:1522-1528.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 6. Arounlangsy P, Sawabe M, Izumiyama N, Koike M. Histopathogenesis of early-stage mitral annular calcification.J Med Dent Sci. 2004; 51:35-44.MedlineGoogle Scholar
  • 7. Elmariah S, Budoff MJ, Delaney JA, Hamirani Y, Eng J, Fuster V, Kronmal RA, Halperin JL, O’Brien KD. Risk factors associated with the incidence and progression of mitral annulus calcification: the multi-ethnic study of atherosclerosis.Am Heart J. 2013; 166:904-912. doi: 10.1016/j.ahj.2013.08.015CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 8. Labovitz AJ, Nelson JG, Windhorst DM, Kennedy HL, Williams GA. Frequency of mitral valve dysfunction from mitral anular calcium as detected by Doppler echocardiography.Am J Cardiol. 1985; 55:133-137.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 9. Sud K, Agarwal S, Parashar A, Raza MQ, Patel K, Min D, Rodriguez LL, Krishnaswamy A, Mick SL, Gillinov AM, Tuzcu EM, Kapadia SR. Degeneratieve mitralisstenose: onvervulde behoefte aan percutane interventies.Circulation. 2016; 133:1594-1604. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.020185LinkGoogle Scholar
  • 10. Kanjanauthai S, Nasir K, Katz R, Rivera JJ, Takasu J, Blumenthal RS, Eng J, Budoff MJ. Relationships of mitral annular calcification to cardiovascular risk factors: the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis (MESA).Atherosclerosis. 2010; 213:558-562. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2010.08.072CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 11. Linefsky JP, O’Brien KD, Katz R, de Boer IH, Barasch E, Jenny NS, Siscovick DS, Kestenbaum B. Association of serum phosphate levels with aortic valve sclerosis and annular calcification: the cardiovascular health study.J Am Coll Cardiol. 2011; 58:291-297. doi: 10.1016/j.jacc.2010.11.073CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 12. Asselbergs FW, Mozaffarian D, Katz R, Kestenbaum B, Fried LF, Gottdiener JS, Shlipak MG, Siscovick DS. Association of renal function with cardiac calcifications in older adults: the cardiovascular health study.Nephrol Dial Transplant. 2009; 24:834-840. doi: 10.1093/ndt/gfn544CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 13. Bortnick AE, Bartz TM, Ix JH, Chonchol M, Reiner A, Cushman M, Owens D, Barasch E, Siscovick DS, Gottdiener JS, Kizer JR. Associatie van ontstekings-, lipiden- en mineralenmarkers met cardiale calcificatie bij oudere volwassenen.Heart. 2016; 102:1826-1834. doi: 10.1136/heartjnl-2016-309404CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 14. Massera D, Xu S, Bartz TM, Bortnick AE, Ix JH, Chonchol M, Owens DS, Barasch E, Gardin JM, Gottdiener JS, Robbins JR, Siscovick DS, Kizer JR. Relationship of bone mineral density with valvular and annular calcification in community-dwelling older people: the Cardiovascular Health Study.Arch Osteoporos. 2017; 12:52. doi: 10.1007/s11657-017-0347-yCrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 15. Dweck MR, Jones C, Joshi NV, Fletcher AM, Richardson H, White A, Marsden M, Pessotto R, Clark JC, Wallace WA, Salter DM, McKillop G, van Beek EJ, Boon NA, Rudd JH, Newby DE. Assessment of valvular calcification and inflammation by positron emission tomography in patients with aortic stenosis.Circulation. 2012; 125:76-86. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.111.051052LinkGoogle Scholar
  • 16. Irkle A, Vesey AT, Lewis DY, Skepper JN, Bird JL, Dweck MR, Joshi FR, Gallagher FA, Warburton EA, Bennett MR, Brindle KM, Newby DE, Rudd JH, Davenport AP. Identificatie van actieve vasculaire microcalcificatie door (18)F-natriumfluoride positronemissietomografie.Nat Commun. 2015; 6:7495. doi: 10.1038/ncomms8495CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 17. Blau M, Ganatra R, Bender MA. 18 F-fluoride for bone imaging.Semin Nucl Med. 1972; 2:31-37.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 18. Dweck MR, Khaw HJ, Sng GK, Luo EL, Baird A, Williams MC, Makiello P, Mirsadraee S, Joshi NV, van Beek EJ, Boon NA, Rudd JH, Newby DE. Aortastenose, atherosclerose en skeletbotten: is er een gemeenschappelijk verband met verkalking en ontsteking? Eur Heart J. 2013; 34:1567-1574. doi: 10.1093/eurheartj/eht034CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 19. Rudd JH, Warburton EA, Fryer TD, Jones HA, Clark JC, Antoun N, Johnström P, Davenport AP, Kirkpatrick PJ, Arch BN, Pickard JD, Weissberg PL. Imaging atherosclerotic plaque inflammation with -fluorodeoxyglucose positron emission tomography.Circulation. 2002; 105:2708-2711.LinkGoogle Scholar
  • 20. Tsimikas S, Lau HK, Han KR, Shortal B, Miller ER, Segev A, Curtiss LK, Witztum JL, Strauss BH. Percutaneous coronary intervention results in acute increases in oxidized phospholipids and lipoprotein(a): short-term and long-term immunologic responses to oxidized low-density lipoprotein.Circulation. 2004; 109:3164-3170. doi: 10.1161/01.CIR.0000130844.01174.55LinkGoogle Scholar
  • 21. Agatston AS, Janowitz WR, Hildner FJ, Zusmer NR, Viamonte M, Detrano R. Quantification of coronary artery calcium using ultrafast computed tomography.J Am Coll Cardiol. 1990; 15:827-832.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 22. Romme EA, Murchison JT, Phang KF, Jansen FH, Rutten EP, Wouters EF, Smeenk FW, Van Beek EJ, Macnee W. Bone attenuation on routine chest CT correlates with bone mineral density on DXA in patients with COPD.J Bone Miner Res. 2012; 27:2338-2343. doi: 10.1002/jbmr.1678CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 23. Zoghbi WA, Adams D, Bonow RO, Enriquez-Sarano M, Foster E, Grayburn PA, Hahn RT, Han Y, Hung J, Lang RM, Little SH, Shah DJ, Shernan S, Thavendiranathan P, Thomas JD, Weissman NJ. Recommendations for noninvasive evaluation of native valvular regurgitation: a report from the American Society of Echocardiography developed in collaboration with the Society for Cardiovascular Magnetic Resonance.J Am Soc Echocardiogr. 2017; 30:303-371. doi: 10.1016/j.echo.2017.01.007CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 24. Carpentier AF, Pellerin M, Fuzellier JF, Relland JY. Extensive calcification of the mitral valve anulus: pathology and chirurgical management.J Thorac Cardiovasc Surg. 1996; 111:718-729; discussion 729-730.CrossrefMedlineGoogle Scholar
  • 25. Pawade TA, Newby DE, Dweck MR. Calcificatie bij aortastenose: de skeletsleutel.J Am Coll Cardiol. 2015; 66:561-577. doi: 10.1016/j.jacc.2015.05.066CrossrefMedlineGoogle Scholar

.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.