Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min read |August 12, 2019
- Business Analytics-definitie
- Business Intelligence-definitie
- Het BI/BA-debat
- De juiste tech doet ertoe
In Defining Terms gaan we diep in op de onderwerpen, trends en fel omstreden debatten die er voor data-, analytics- en business intelligence-professionals het meest toe doen.
De enorme hoeveelheid en omvang van gegevens die door uw bedrijf worden geproduceerd en opgeslagen, kunnen het ongelooflijk moeilijk maken om de inzichten te vinden die u nodig hebt om uw bedrijf te sturen. Dit is waar Business Analytics (BA) en Business Intelligence (BI) om de hoek komen kijken: beide bieden methoden en hulpmiddelen om de gegevens waarover u beschikt te verwerken en te begrijpen.
Wat is een naam? Business Analytics
Hier wordt het lastig. BA en BI zijn brede termen die allerlei technologieën en benaderingen omvatten – en, om de verwarring nog groter te maken, worden ze vaak door elkaar gebruikt.
Dus…wat is het verschil tussen business intelligence en business analytics? Is er eigenlijk wel een verschil?
Laten we eens wat beter kijken.
Definiëring van “business analytics”
BA is een verzamelnaam voor benaderingen en technologieën die u kunt gebruiken om toegang te krijgen tot en onderzoek te doen naar de gegevens van uw bedrijf, met als doel essentiële inzichten te verkrijgen om de bedrijfsplanning te verbeteren en de prestaties te verhogen.
Typisch gaat het hierbij om het gebruik van statistische analyse en voorspellende modellen om trends vast te stellen, uit te zoeken waarom dingen gebeuren, en gefundeerde gissingen te doen over hoe dingen in de toekomst zullen uitpakken.
Definiëring van “Business Intelligence”
BI gaat ook over de toegang tot en het verkennen van de gegevens van uw organisatie. En, nogmaals, de uiteindelijke doelen zijn om beter te begrijpen hoe het bedrijf het doet, betere beslissingen te nemen, de prestaties te verbeteren, en nieuwe strategische groeimogelijkheden te creëren.
Maar over het geheel genomen houdt BI zich meer bezig met het hoe en wat dan met het waarom.
BI gaat over de toegang tot en het verkennen van de gegevens van uw organisatie.
BI stelt u in staat gekozen meeteenheden toe te passen op potentieel enorme, ongestructureerde datasets, en omvat query’s, datamining, online analytische verwerking (OLAP) en rapportage, alsmede monitoring van bedrijfsprestaties, voorspellende en prescriptieve analyse.
Met andere woorden, zowel BI als BA pakken dezelfde problemen aan, maar als je werkt met massa’s ruwe gegevens, je uitgebreide controle wilt over hoe je die gegevens gebruikt, en je je eigen interpretaties en conclusies uit de cijfers wilt trekken, zullen de tools en technieken die je gebruikt waarschijnlijk eerder onder BI vallen dan onder BA.
Het BI/BA-debat
Zaak gesloten, toch? Helaas niet: er is geen echte consensus over wat BI en BA precies zijn, of waar de grenzen liggen.
Voorspellend vs. beschrijvend
Een manier om dit te bekijken is dat BI u vertelt wat er is gebeurd, of wat er op dit moment in uw bedrijf gebeurt – het beschrijft de situatie voor u. Niet alleen dat, een goed BI-platform beschrijft dit aan u in real-time in zoveel granulaire, forensische details als u nodig heeft.
Dus, BI behandelt historische gegevens die tot aan het heden leiden, en wat u met die informatie doet is aan u. Uw deskundigheid en oordeel zijn van cruciaal belang.
BA probeert in de eerste plaats te voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren. Het combineert geavanceerde statistische analyse en voorspellende modellering om u een idee te geven van wat u kunt verwachten, zodat u kunt anticiperen op ontwikkelingen of nu veranderingen kunt aanbrengen om de uitkomsten te verbeteren.
Beide benaderingen zijn waardevol, alleen op verschillende manieren. Het is belangrijk om te weten of u meer behoefte hebt aan beschrijvende analyse, voorspellende analyse of beide voordat u in een platform investeert.
Het is bijvoorbeeld geweldig om een manier te hebben om voorspellingen over toekomstige groei te genereren, maar als u niet in de onderliggende gegevens kunt duiken om de basis voor deze voorspellingen te begrijpen of uw dashboards kunt tweaken om u precies de inzichten te geven die u nodig hebt, wordt u mogelijk beperkt in uw bedrijfsplanning.
Zie een voorbeeld:
Explore Dashboard
Business Analytics – onderdeel van Business Intelligence?
Een ander argument is dat BA gewoon het gebruikersgerichte, selfservice-uiteinde van BI is – de dashboards en displays.
Of, zoals Dataversity het samenvat:
“Business Analytics verwijst naar de beweging van het op maat maken van analytics en BI specifiek voor niet-technische en zakelijke gebruikers.”
In het verleden werden de moeilijke onderdelen van BI uitgevoerd door IT-analytici, wat resulteerde in statische rapporten. Had je een ander inzicht of een andere query nodig? Dan moest je een verzoek indienen. Maar de opkomst van self-service BI betekent dat niet-techneuten met het juiste platform nu front-end tools kunnen gebruiken om hun eigen dashboards te genereren en gegevens op verzoek te manipuleren met behulp van “self-service analytics” – of, zoals sommigen het noemen, BA.
Business Intelligence – onderdeel van Business Analytics?
Nog niet helemaal in de war? Sommige deskundigen zien BA als het hele pakket: datawarehousing, informatiebeheer, voorspellende data-analyse, rapportage, enz., waarbij BI slechts één onderdeel daarvan is.
In dit model is BI nog steeds het “beschrijvende” deel van gegevensanalyse, maar BA betekent BI, plus het voorspellende element, plus alle extra bits en pieces die de manier vormen waarop je gegevens verwerkt, interpreteert en visualiseert.
Maakt dit allemaal iets uit?
Ten slotte zijn er mensen die zeggen dat het onderscheid nu zinloos is geworden. Er is geen echt verschil tussen de twee – of, als dat er is, is het niet de moeite waard om aandacht aan te besteden.
Industrie-insiders zoals SAP’s Timo Elliott wijzen erop dat de wateren zijn grondig vertroebeld door twee dingen: snel veranderende technologieën en fancy marketing speak.
Eenvoudig gezegd: bedrijven hebben altijd behoefte gehad (en zullen altijd behoefte hebben) aan inzichten in hun bedrijfsprestaties om dezelfde kernredenen, maar de vaardigheden, technologie en strategieën die worden gebruikt om die inzichten te verkrijgen, evolueren voortdurend.
Wanneer er overlappingen zijn in nieuwe softwareoplossingen en de functies die ze bieden, is het moeilijker om precies te zeggen wat telt als BI en BA. En op een cynischer niveau behandelen verkopers deze termen vaak als marketingbromwoorden in plaats van zich zorgen te maken over nauwkeurige beschrijvingen wanneer ze een nieuw product aanprijzen.
De juiste technologie is van belang
Als het allemaal slechts semantiek is, waarom doet dit er dan toe? Nou, om één reden: op een gegeven moment moet u uitzoeken in welke technologieën, tools en benaderingen u moet investeren om de inzichten te krijgen die u nodig hebt.
We kunnen eeuwig discussiëren over welke definitie van BA en BI het meest accuraat is, maar het echte probleem hier is dat verschillende mensen ze voor heel verschillende dingen gebruiken.
Dat betekent dat het niet erg nuttig is om uw aankoopbeslissing te framen als business analytics versus business intelligence. Het is belangrijker om uit te vinden wat er werkelijk gebeurt onder de motorkap dan om te blijven hangen in de vraag of een leverancier zijn product als BA of BI.
Focus op wat je nodig hebt het systeem te doen, en wie zal het gebruiken. Hoe gedetailleerd wilt u dat uw inzichten zijn? Hoe technisch onderlegd zijn de mensen die de query’s het meest moeten uitvoeren? Hoeveel controle en zichtbaarheid hebt u nodig over het proces en de brongegevens zelf? Bent u meer geïnteresseerd in het begrijpen van hoe u hier bent gekomen of in het krijgen van een idee van waar u hierna naartoe gaat?
Uiteindelijk zullen deze vragen u helpen bij het vaststellen van het niveau van self-service dat u nodig hebt, en of uw gegevensbehoeften meer gericht zijn op beschrijvende of voorspellende analyses, waardoor uw bedrijf in de juiste richting wordt geleid – ongeacht hoe u het noemt.