Najděte zdroje: „(Learn how and when to remove this template message)
Log-lineární model je matematický model, který má podobu funkce, jejíž logaritmus se rovná lineární kombinaci parametrů modelu, což umožňuje použít (případně vícerozměrnou) lineární regresi. To znamená, že má obecný tvar
exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ). {\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} 
v němž fi(X) jsou veličiny, které jsou funkcí proměnné X, obecně vektor hodnot, zatímco c a wi znamenají parametry modelu.
Termín lze konkrétně použít pro:
- logaritmický graf nebo graf, který je typem semi-logaritmického grafu.
- Poissonovu regresi pro kontingenční tabulky, což je typ zobecněného lineárního modelu.
Konkrétní použití log-lineárních modelů je tam, kde výstupní veličina leží v rozsahu 0 až ∞ pro hodnoty nezávislých proměnných X, nebo bezprostředněji transformované veličiny fi(X) v rozsahu -∞ až +∞. To lze postavit do kontrastu s logistickými modely, podobnými logistické funkci, pro které výstupní veličina leží v rozsahu 0 až 1. Kontexty, v nichž jsou tyto modely užitečné nebo realistické, tedy často závisí na rozsahu modelovaných hodnot.