Rozsah heterogenity v metaanalýze částečně určuje obtížnost vyvození celkových závěrů. Tento rozsah lze měřit odhadem rozptylu mezi studiemi, ale interpretace je pak specifická pro konkrétní metriku účinku léčby. Test existence heterogenity existuje, ale závisí na počtu studií v metaanalýze. Na základě matematických kritérií jsme vyvinuli měřítka dopadu heterogenity na metaanalýzu, která jsou nezávislá na počtu studií a metrice efektu léčby. Odvozujeme a navrhujeme tři vhodné statistiky: H je odmocnina ze statistiky heterogenity χ2 dělená jejími stupni volnosti; R je poměr standardní chyby základního průměru z metaanalýzy náhodných efektů ke standardní chybě metaanalytického odhadu s fixním efektem a I2 je transformace H, která popisuje podíl celkové variability odhadů studií, který je způsoben heterogenitou. Diskutujeme interpretaci, intervalové odhady a další vlastnosti těchto měr a zkoumáme je na pěti příkladových souborech dat vykazujících různou míru heterogenity. Docházíme k závěru, že H a I2, které lze obvykle vypočítat pro publikované metaanalýzy, jsou obzvláště užitečnými souhrny dopadu heterogenity. Jeden z nich nebo oba by měly být v publikovaných metaanalýzách uváděny přednostně před testem heterogenity. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
.