The extent of heterogeneity in meta-analysis partly determining the difficulty in drawing overall conclusions.メタアナリシスにおける異質性の程度は、全体的な結論を導き出すことの難しさを決定します。 この程度は研究間分散の推定によって測定することができるが、その場合の解釈は特定の治療効果指標に特有のものである。 異質性の有無のテストは存在するが、メタアナリシス内の研究数に依存する。 我々は、研究数や治療効果指標に依存しない数学的基準から、メタアナリシスにおける異質性の影響の尺度を開発する。 我々は3つの適切な統計量を導き出し、提案する。 Hは、χ2異質性統計量をその自由度で割った平方根、Rは、ランダム効果メタアナリシスからの基礎平均の標準誤差と固定効果メタアナリシス推定値の標準誤差の比、I2は、異質性による研究推定値の全変動の割合を表すHの変換である。 これらの指標の解釈、区間推定値、その他の特性について議論し、異なる量の異質性を示す5つのデータセット例でそれらを検証する。 通常、公表されているメタアナリシスで計算できるHとI2が、異質性の影響の特に有用な要約であると結論付けています。 発表されたメタアナリシスでは、異質性の検定よりも、どちらか一方、あるいは両方を優先して提示すべきである。 著作権 © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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