Rationale and objectives.は、胸部デジタルX線写真における肋骨角のコンピュータによる描画と解析。 デジタル前胸部X線写真における肋骨角の描出方法をコンピュータ化し、肋骨角の異常鈍化を検出するための定量的情報を導き出すことを目的とした。
材料と方法 自動肺セグメンテーション法を用い，臨床前胸部X線写真600枚の肋骨角のおおよその位置に小さな関心領域を配置し，さらなる解析のためのサブイメージを定義した。 肋骨角の横隔膜側を列方向のコントラスト情報に基づいて，肋骨側を行方向のグレイレベルの最大値に基づいて，それぞれ描出した． この2つの側面が収束してできる角度を異常の評価基準とした。 そして、これらのセグメントに対してカーブフィッティングを行い、連続的な肋骨角の描出を形成した。
結果。 1,166個の半月板についてコンピュータで決定された角度を，放射線科医による独立した診断評価と比較した。 この2つの測定は、受信者動作特性曲線下面積が0.83となり、良好な一致が認められた。
結論 この描出法は自動化された肺セグメンテーションの方式を強化するものである。 肋骨角から得られる定量的な情報は、胸水の存在を示す可能性のある肋骨角の鈍化の有無を自動評価するために用いることができる。