ウォーク スコアとは、ある住所から、一般人が平均日に必要とする各種主要施設までの歩行距離に基づいて評価（ゼロから100まで）を算出する方法です。 ウォークスコアはもともと、この指標の創始者が「歩きやすい」地域と見なす場所で、個人が賃貸アパートを見つけるのを助けるために考案されたものである。 しかし、歩きやすいというラベルを自由に貼るのではなく、各住所を測定する方法を作成し、ユーザーがある住所と別の住所の「歩きやすさ」を比較できるようにしました。 Walk Score Professional を通じて、ユーザーは自分の Web サイトに Walk Score を表示し、不動産リストや他のデータ セットと統合できるように、データだけでなく、ウィジェットやバッジの形のデジタル コードも提供されています。 さらに、この指標は米国とカナダのすべての住所と不動産タイプに適用され、ウォーク スコアは個々の住所のスコアを超えて、近隣地域や都市全体をランク付けするまでに拡大しています。
Walk Score によって収集された増え続けるデータは、不動産評価、保険数理分析、ヘルスケアなど、さまざまな分野の研究者によって利用されています。
Insights from a Walk Score Veteran
LoopNet はシアトルの Walk Score でビジネスオペレーションを担当し、パートナーシップと契約を管理し Walk Score データを使用する研究者と協力している Aleisha Jacobson 氏と話しました。 Jacobsonさんは、Walk Scoreのアンカーです。 2007年、Walk Scoreが生まれ育ったテクノロジーインキュベーターのFront Seatで、共同設立者のMike Mathieuのアシスタントとしてスタートしました。 会社が成長するにつれ、彼女はカスタマーサービスから財務まで様々な面で働き、2014年にRedfinに買収された後もWalk Scoreに残りました。
JacobsonはLoopNetと、Walk Scoreの計算に必要な設備、データセット、精査について話をしました。 不動産業を営んでいない人にWalk Scoreをどのように説明するかという質問に対して、彼女はまず、有益な区別をすることから始めました。 歩きやすさというと、並木道を歩いたり、天気が良かったり、家族で散歩に行ったりすることを思い浮かべる人もいるでしょう」。 しかし、Walk Scoreはそういうものではありません。 「ウォークスコアは、自動車を所有していない場合に、その場所にどれだけ住みやすいかを示す指標です」
The Walk Score Calculation
The Walk Score algorithm has been modified over the years and as expected, the details are proprietary. しかし、全体的な計算では、特定の住所から、食料品店、飲食店、ショッピング、用事、公園、学校、文化・娯楽という 7 つの大分類の近隣施設までの徒歩距離を測定することになります。 徒歩4分の1マイル（約3.5km）以内にある施設は最高得点となり、1.5マイル（約8km）以内にある施設は最低得点となる。 また、各カテゴリーで最も近いビジネスや施設は、2番目や3番目に近い施設よりも高い点数を獲得し、以下同様です。 ジェイコブソンによると、各カテゴリーには重み付けがされているが、その詳細は分からないという。 食料品、飲食、買い物、用事などのカテゴリーが最もスコアに影響するとのことでした。
スコアに影響を与えるその他の要因としては、人口密度や、興味深いことに交差点があります。 スコアは、地域の人口密度が高くなるにつれて高くなります。 この尺度が採用されたのは、たとえば、多数の人が住む密集した地域は、歩きにくい大きな水域の存在を相殺し、住所周辺地域のスコアを希釈する可能性があるからです。 さらに、歩道や短いブロックのネットワークがあることを意味するため、ルート上の交差点が多いほどスコアが高くなり、ある住所から人気のある施設まで、1つか2つではなく、多くの徒歩ルートを提供することができます。
結果は0から100の尺度に合うように正規化されます。0は最低スコアで、このエリアは車に依存し、すべての用事が車を必要とすることを意味します。
計算に含まれる施設
Jacobsonは、Walk Scoreが、ある場所から7つのカテゴリの施設までの徒歩距離を測定していることを指摘した。 「レストラン、バー、コーヒーショップ、カフェ、そういったものへの距離を見ています。 食料品店までの距離も測定されますが、ジェイコブソンは、「私たちが本当に捉えようとしているのは、比較的健康的な食事のための食材を手に入れられるかどうかということです。 缶詰のチリやホットドッグが買えるようなコンビニエンスストアはこの基準を満たさないので、「毎日の食事に必要なものを比較的健康的に購入できる場所」である必要があると、彼女は言っています。 これは、衣類、書籍、ギフト、または一般的にギフト、ノベルティ、アパレル、アクセサリーのカテゴリに入る施設を販売する小売店
Errands.Thisが含まれています。 銀行、クリーニング店、薬局、その他の医療・サービス関連事業などの場所が含まれます。
学校。 小学校から高校までがこのカテゴリに含まれますが、必ずしも大学や空手や音楽のレッスンを行っている専門学校は含まれません。
公園。 ここに含まれるのは、緑地、ポケットパーク、中央公園、トレイル、トレイルアクセスエリアなど。
文化および娯楽。
Collecting Walk Score Data
Walk Score を吹き込むデータは、主にデータ ソース（この記事でいくつか紹介されています）から収集されますが、ユーザーからのフィードバックも取り入れられています。 「アメニティ データの大部分は、最近 Foursquare に買収された Factual という会社から得ています」と Jacobson 氏は語ります。 Factualは、レストランや食料品店、その他さまざまな業者の所在地に関するデータを提供している。 Walk ScoreはGreat Schools.orgと連携して幼稚園から高校までの学校の所在地を確認し、米国国勢調査局のデータを使って人口指標を収集しています。 Openstreetmap.org は、道路網、遊歩道、自転車道、その他の移動インフラに関する情報を提供しています。 Jacobson は、「もしあなたが私たちのウェブサイトで自分の家を調べて、通りの先にレストランがないことに気づいたら、それを追加すれば、次回にその家のスコアを更新するときに、それを含めることができます」と述べています。 逆に、「コンビニが食料品店として表示されているのを見た場合、コンビニをショッピングのカテゴリーに移動させることができます。 また、「特定の場所で活動する傾向があり、その地域内のすべての情報が可能な限り正確であることを確認します」と述べています。「
個々の住所の更新は、ほぼ半年ごとに行われ、近隣、市レベル、および国勢調査のスコアは、年に一度程度評価されます。 ウォークスコアのアルゴリズムは、歩道の存在だけでなく、そのアクセスのしやすさからも情報を得ている。 Walk Scoreは、ある地域がどの程度歩行者に優しいかを「平均ブロック長や交差点密度を見て数値化する」とジェイコブソン氏は言う。 「多くの人は、私たちが歩道を探すと思うでしょうが、使える形式の歩道の全国的なデータベースはありません」
彼女は、歩道は必ずしも平均ブロック長や「交差点密度」（1平方マイルあたりの交差点の数）ほど、歩行者に優しいことの代理として優れてはいないと付け加えています。 交差点が多いほど、ブロックの長さは短くなります。 「碁盤の目のように区切られた街では、どの方向から歩いても同じブロック内に入ることができ、移動の仕方が多様になります。 彼女は、「交差点の密度とブロックの長さは、速度制限、歩行ルート、近隣の施設へのアクセス、狭い道路などの良い指標になります。 その歩道は、横断するのに十分な時間を与えてくれる信号のある交差点がない限り、アクセスできないかもしれません。 さらに、歩道とストリップモールの前の道路との間に大きな駐車場があるかもしれない。 この例では、歩道にアクセスするために道路を横断し、ショッピング センターに行くために駐車場を横断することは、努力に距離を加えることになるからです。
COVID-19 と歩行スコア
パンデミックの間、Jacobson は「3 月と 4 月に多くの場所で COVID-19 によって突然停止したので、実は少しの間スコアを停止していました」と述べています。 企業が一時的に閉鎖したために、全米でスコアを暫定的に下げることは避けたかったのです。 彼らは、Foursquare/Factualと協力して、どのビジネスが永久に閉店するのかを明確にするために、再び採点を開始すると予想している。 5328>
Leveraging Walk Score Data
Walk Score データを使用して、都市計画、行政、公衆衛生、財政に関する問題に焦点を当てた何百もの研究が行われてきました。 以下にいくつかの例を挙げます。
Walk Score の 1 ポイントはいくらの価値があるか？
この研究では、Walk Score の 1 ポイントが、家の価格を平均 3,250 ドル、0.9% 高めることができることがわかりました。
Walkability and Body Mass Index
This study finds a relationship between neighborhood walkability and lower weight.
Some studies, currently underway focus on healthcare, vulnerability to COVID-19 and property insurance pricing.This analysis found that neighborhood walkability can influence physical activity.This study finds a relationship between neighborhood walkability and lower weight. テキサス州の研究病院では、心臓代謝疾患の状況に対する歩きやすさの影響を調べています。 カナダでは、ウェスタンオンタリオ大学が関与する研究で、近隣の歩きやすさとCOVID-19に対する脆弱性の関係を調査しており、カナダの別の研究では、保険数理モデルと不動産保険の価格設定に関連してデータを使用しています。