人工知能の完全な歴史

人工知能とは何ですか。

人工知能は、機械駆動型知能（つまり、人間以外の知能）に焦点を当てた、コンピューター サイエンスのサブセットです。 人工知能は、人間の思考プロセスが複製および機械化される能力を持つという概念に基づいています。

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紀元前380年から1900年までのAI
1900年から1950年までのAI
1950年代のAI
1960年代のAI
1970年代のAI
1980年代のAI
1990年代のAI
2000年から2010年のAI
2010年から現在

人工知能の歴史は古代にさかのぼり、哲学者たちが人工生物について考えをめぐらせています。 機械人間やその他のオートマトンは、何らかの形で存在した、あるいは存在し得たのである。

初期の思想家のおかげで、1700 年代以降、人工知能はますます具体的になっていきました。 哲学者たちは、人間の思考を人工的に機械化し、人間以外の知的な機械によってどのように操作できるかを思案した。 AIへの関心を高めた思考プロセスは、古典的な哲学者、数学者、論理学者たちが記号の操作（機械的）を考えたことに端を発し、最終的には1940年代にプログラム可能なデジタルコンピューター「アタナソフ・ベリーコンピューター（ABC）」の発明につながった。 この発明は、科学者たちが「電子頭脳」、すなわち人工的な知的存在を創造するという考えを前進させるきっかけとなりました。 数学者のアラン・チューリングは、人間の行動を見分けがつかない程度に再現する機械の能力を測定するテストを提案しました。 その後、1950 年代半ばにダートマス大学で開催された夏の会議で、コンピュータおよび認知科学者のジョン・マッカーシーが「人工知能」という言葉を作り、AI 研究の分野が確立されました。 新しい 10 年が経過するごとに、人工知能の分野に対する人々の基本的な知識を変えるような革新や発見があり、歴史的な進歩により、AI が実現不可能な空想から現在および将来の世代にとって具体的な現実へと飛躍的に進歩したことがわかりました。

人工知能の歴史における主な出来事

人工知能が1900年以降に急速に成長したことは当然ですが、驚くべきは、彼らが考えていたことを表す言葉さえなかった何百年も前に、多くの人々がAIについて考えていたことです。

紀元前380年から1900年までのAI

紀元前380年から1600年代末にかけてのことです。 様々な数学者、神学者、哲学者、教授、作家が、機械的技術、計算機、数列体系について考察し、それらはすべて最終的に、人間以外の生物における機械化された「人間」の思考という概念につながりました。 1700年代前半：コンピュータのような全知全能の機械の描写が、大衆文学の中でより広く語られるようになった。 ジョナサン・スウィフトの小説「ガリバー旅行記」では、現代のテクノロジー、特にコンピュータに言及した最も初期のものの1つである「エンジン」と呼ばれる装置について言及している。 この装置の目的は、最も才能のない人でも熟練していると思えるほど知識と機械操作を向上させることであり、すべて人間ではない心（人工知能を模倣したもの）の支援と知識によって行われた。

1872: 作家 Samuel Butler の小説「Erewhon」では、未来の不確定な時点で、機械が意識を持つ可能性があるという考えが弄ばれました。

1900-1950 年の AI

1900 年に入ると、人工知能における革新が大きく成長するペースが速くなりました。 チェコの劇作家カレル・チャペックは、SF劇「ロッサムの万能ロボット」（英訳）を発表した。 工場で作られた人造人間をロボットと呼び、この言葉が最初に使われた。 これ以降、人々は「ロボット」という概念を取り入れ、研究、芸術、発見を行った。 フリッツ・ラング監督のSF映画『メトロポリス』には、人間と見分けがつかないほど似ているロボットの少女が登場する。 人工知能を持つロボットの少女が町を襲い、近未来のベルリンに大混乱をもたらす。 スター・ウォーズ』のC-P30など、人間以外のキャラクターが登場するのは、この作品が初めてである。 日本の生物学者で教授の西村真琴は、学天則を作りました。 学天則とは「自然の法則に学ぶ」という意味で、このロボットの人工知能は人間や自然から知識を得ることを意味している。 頭や手を動かしたり、表情を変えたりすることも可能だった

1939: 物理学者で発明家のアタナソフは、大学院生のクリフォード・ベリーとともに、アイオワ州立大学で650ドルの助成金を得て、アタナソフ・ベリーコンピュータ（ABC）を作りました。 ABCは重さ700ポンド以上、最大29の連立一次方程式を解くことができた

1949: コンピュータ科学者エドモンド・バークレーの著書「Giant Brains: Or Machines That Think” では、機械が大量の情報を迅速かつ巧みに処理できるようになってきていることを指摘しています。 さらに彼は、機械を「肉と神経ではなくハードウェアとワイヤー」でできた人間の脳と比較し、機械の能力を人間の心の能力になぞらえて、「したがって、機械は考えることができる」と述べている

1950年代のAI

1950年代は、コンピュータ科学者などによるAIに関する研究成果が高まり、人工知能分野の多くの進歩が実現した時代であった

1950: 情報理論の父」と呼ばれるクロード・シャノンが「Programming a Computer for Playing Chess（チェスをするコンピュータのプログラミング）」を発表。 アラン・チューリングが「計算機と知性」を発表し、機械が考えることができるかどうかを考える「模倣ゲーム」のアイデアを提案した。 この提案は、後に機械（人工）の知能を測定するチューリングテストとなった。 チューリングが開発したのは、機械が人間と同じように考えることができるかどうかをテストするものである。 チューリングテストは、機械における知性、意識、能力を論じる人工知能の哲学において重要な要素となった

1952: コンピュータ科学者のアーサー・サミュエルが、チェッカーをプレイするコンピュータプログラムを開発しました。 ジョン・マッカーシーとそのチームは、”人工知能 “に関するワークショップの提案書を作成した。 ワークショップが開催された1956年、この言葉の正式な誕生はマッカーシーによるものとされた

1955 アレン・ニューウェル（研究者）、ハーバート・サイモン（経済学者）、クリフ・ショー（プログラマー）の共著で、最初の人工知能コンピュータプログラム「ロジック・セオリスト」が発表された。 マッカーシーは、人工知能研究のためのプログラミング言語として最も人気があり、現在も愛用されているLispを開発した

1959: サミュエルは、コンピュータがプログラムを書いた人間よりもうまくチェスのゲームをプレイできるようにプログラミングすることについて話したときに、「機械学習」という用語を作りました。 新しいプログラミング言語、ロボットやオートマトンの作成、研究、人工的な知的生命体を描いた映画などが人気を博した。 これにより、20世紀後半におけるAIの重要性が大きくクローズアップされた。

1961: 1950年代にジョージ・デボルが発明した産業用ロボット「ユニメート」が、ニュージャージー州にあるゼネラルモーターズの組立ラインで初めて稼働した。 ユニメートには、組み立てラインからダイキャストを運び、その部品を自動車に溶接するという、人間には危険な作業も含まれていた

1961: コンピュータ科学者であり教授でもあるジェームス・スレイグルは、SAINT (Symbolic Automatic INTegrator) を開発しました。これは、1年生の微積分における記号的統合に焦点を当てた発見的問題解決プログラムです。 1964年：Daniel Bobrow（コンピュータ科学者）は、Lispで書かれた初期のAIプログラムであるSTUDENTを作成し、代数の単語問題を解いた。 ステントは、AIの自然言語処理の初期のマイルストーンとして引用されている

1965: ジョセフ・ワイゼンバウム（コンピューター科学者、教授）は、人と英語で機能的に会話できる対話型コンピュータープログラム「ELIZA」を開発した。 ワイゼンバウムの目的は、人工知能と人間の心のコミュニケーションがいかに「表面的」であるかを示すことだったが、多くの人がELIZAを擬人化していることを発見した

1966: チャールズ・ローゼンが11人の協力を得て開発した「シェイキー・ザ・ロボット」は、初の汎用移動ロボットで、「最初の電子人間」とも呼ばれる。 スタンリー・キューブリック監督によるSF映画「2001年宇宙の旅」が公開される。 HAL (Heuristically programmed ALgorithmic computer)という知覚を持つコンピュータが登場する。 HALは宇宙船のシステムを制御し、乗組員と対話し、あたかもHALが人間であるかのように振舞うが、ある故障によりHALの交信が否定的に変化してしまう。

1970年代のAI

1960年代と同様、1970年代もロボットやオートマトンに焦点を当てた加速度的な進歩がありました。 しかし、1970年代の人工知能は、AI研究に対する政府の支援が減少するなどの課題に直面した

1970: 日本初の人間型ロボット「WABOT-1」が早稲田大学で製作された。 手足が動く、目が見える、会話ができるなどの特徴がありました。

1973 年。 応用数学者のジェームス・ライトヒルは、人工知能の研究状況を英国科学評議会に報告し、次のように述べました。 「この分野のどの部分においても、これまでになされた発見が、当時約束されていたような大きな影響を生み出していない」と述べ、イギリス政府による人工知能研究への支援を大幅に減らすことになった。 ジョージ・ルーカス監督の映画『スター・ウォーズ』が公開される。 この映画には、プロトコル・ドロイドとして設計され、”700万通り以上のコミュニケーションに堪能な “人型ロボット、C-3POが登場する。 C-3POの相棒として、R2-D2も登場する。R2-D2は、C-3POとは逆に人間の言葉を話すことができず、電子音でコミュニケーションする小型のアストロメク・ドロイドである。 小さな修理やスターファイターの副操縦士として活躍する。 1961年、機械工学の大学院生だったJames L. Adamsによって、テレビを搭載した遠隔操作の移動ロボット「Stanford Cart」が誕生しました。 1979年には、当時博士課程に在籍していたハンス・モラヴェックによって、テレビカメラを左右に動かす「スライダー」が追加された。 このカートは、椅子のある部屋を人間の手を借りずに約5時間で横断することに成功し、自律走行車の最も早い例の1つとなった。 AI の背後にある進歩と興奮にもかかわらず、人工知能への資金と関心が低下する時期である「AIの冬」が避けられないという警戒感があった

1980 年。 早稲田大学にWABOT-2が建設される。 このWABOTの誕生により、ヒューマノイドは人とのコミュニケーションだけでなく、楽譜を読み、電子オルガンで音楽を奏でることができるようになった。

1981: 日本の通産省は、会話や言語翻訳、絵の解釈、人間らしい推論ができるコンピュータの開発を目的とした第五世代コンピュータプロジェクトに8億5千万ドルを割り当てました。
1984年：スティーブ・バロン監督による映画「エレクトリック・ドリームス」が公開される。 男女と「エドガー」と呼ばれるパーソナルコンピュータの三角関係を軸に展開する。 人工知能振興協会（AAAI）において、ロジャー・シャンク（AI理論家）とマービン・ミンスキー（認知科学者）は、人工知能研究への関心と資金が減少する最初の例であるAIの冬を警告する。 彼らの警告は3年以内に現実のものとなった

1986: メルセデス・ベンツがエルンスト・ディックマンズの指揮のもと、カメラやセンサーを搭載した無人運転バンを製作し、発売。

1988: コンピュータ科学者で哲学者のジュデア・パールは、”Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems “を発表した。 Pearl はまた、変数のセットとその依存関係を有向無サイクルグラフ (DAG) で表現する「確率的グラフィカルモデル」であるベイジアンネットワークを発明したことでも知られています。 JabberwackyとCleverbot（1990年代にリリース）の2つのチャットボットのプログラマであり発明者であるRollo Carpenterは、”面白く、楽しく、ユーモラスに人間の自然なチャットをシミュレートする “ためにJabberwackyを開発した。 これは、チャットボットによるAIが人とコミュニケーションする例です。

1990年代のAI

ミレニアムの終わりが近づいていましたが、この予測は、成長を続ける人工知能を助けるだけでした。

1995年のことでした。 コンピュータ科学者のRichard Wallaceは、WeizenbaumのELIZAにヒントを得て、チャットボットA.L.I.C.E (Artificial Linguistic Internet Computer Entity)を開発しました。 A.L.I.C.E.がELIZAと異なる点は、自然言語のサンプルデータ収集を追加したことである。

1997.3: コンピュータ科学者の Sepp Hochreiter と Jürgen Schmidhuber が、手書き文字や音声認識に使用される再帰型ニューラルネットワーク (RNN) アーキテクチャの一種である長短期記憶 (LSTM) を開発しました。
1997: IBMが開発したチェス対戦用コンピュータ「ディープ・ブルー」が、チェスの世界チャンピオンとの対戦に勝利した最初のシステムとなる。 Dave Hampton と Caleb Chung は、子供用の最初の「ペット」ロボットである Furby を発明しました。 その機能には、100 以上の音声コマンドを理解して応答し、人間の飼い主とコミュニケーションをとる能力が含まれていました。 予想通り、より多くの人工知能が作られ、また人工知能の概念とその方向性について創造的なメディア（特に映画）が作られました

2000: 2000年問題としても知られるY2K問題は、2000年01月01日に始まる電子カレンダーのデータのフォーマットと保存に関連するコンピュータのバグの一種である。 すべてのインターネット・ソフトウェアとプログラムが1900年代に作成されたことを考えると、一部のシステムは2000年（およびそれ以降）の新しい年号フォーマットに適応するのに苦労することになります。 以前は、これらの自動化されたシステムは、年の最後の2桁を変更するだけでよかったのですが、今では4桁すべてを切り替えなければならなくなり、テクノロジーとそれを使う人々にとっての挑戦でした。 シンシア・ブレアゼール教授が、顔で感情を認識し、シミュレーションできるロボット「キスメット」を開発。 目、唇、まぶた、眉毛など人間の顔のような構造になっていた。

2000: ホンダが人工知能搭載の人型ロボット「ASIMO」を発売。 映画は、近未来のディストピア社会を舞台に、愛する能力など擬人化された感情をプログラムされた高度なヒューマノイドの子供、デイヴィッドを描いています。

2002: アイロボットは、障害物を避けながら掃除する自律型ロボット掃除機、ルンバを発売。 NASAのロボット探査車「スピリット」と「オポチュニティ」が、人間の手を借りずに火星の表面を移動。 アレックス・プロヤス監督のSF映画「I, Robot」が公開される。 2035年を舞台に、人型ロボットが人類に奉仕する一方、ある個人は個人的な悲劇の結末（ロボットが決めた）を受けて、ロボットに激しく反発する。 Oren Etzioni（コンピュータサイエンス教授）、Michele Banko、Michael Cafarella（コンピュータ科学者）は、「機械読み」という言葉を作り、教師なしのテキストの自律的な理解であると定義した

2007 年。 コンピュータサイエンスのFei Fei Li教授らが、物体認識ソフトウェアの研究を支援する目的で、注釈付き画像のデータベースであるImageNetを構築した。
2009: グーグルがドライバーレスカーを極秘開発。 2014年までにネバダ州の自動運転テストに合格。

AI 2010年から現在まで

この10年は、AIのイノベーションにとって計り知れないほど重要であった。 2010年以降、人工知能は私たちの日常に組み込まれるようになった。 音声アシスタントを搭載したスマートフォンや、私たちの多くが当たり前のように使っている「知能」機能を持つコンピュータを使うようになった。 AIはもはや夢物語ではなく、しばらくはそうではなかったのです

2010: ImageNetが、毎年開催しているAI物体認識コンテスト「ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC)」を開始

2010: マイクロソフトは、3Dカメラと赤外線検出を使用して人間の体の動きを追跡する最初のゲーム機器、Xbox 360用Kinectを発表。 IBMが開発した自然言語による質問応答コンピュータWatsonが、テレビ中継されたゲームで、Jeopardy！の元チャンピオンであるKen JenningsとBrad Rutterの2人に勝利。 Appleは、Apple iOSオペレーティングシステム上の仮想アシスタント、Siriをリリースしました。 Siri は、自然言語のユーザーインターフェイスを使用して、推論、観察、回答、および人間のユーザーに物事を勧める。 音声コマンドに適応し、ユーザーごとに「個別の体験」を投影する。

2012: Jeff Dean と Andrew Ng (Google の研究者) は、16,000 個のプロセッサからなる大規模なニューラルネットワークに、YouTube 動画からラベル付けされていない 1,000 万枚の画像を示すことによって、(背景情報を与えていないにもかかわらず) 猫の画像を認識するように訓練しました。

2013 年。 カーネギーメロン大学の研究チームが、画像の関係を比較・分析できる意味論的な機械学習システム「Never Ending Image Learner（NEIL）」を発表

2014: マイクロソフトは、iOSのSiriに似た仮想アシスタント、Cortanaをリリースした。

2014: Amazonはホームアシスタント「Amazon Alexa」を生み出し、パーソナルアシスタントとして機能するスマートスピーカーに発展した。

関連記事 音声検索に関する43の統計データをご覧になれば、この技術が実際にどれほど普及しているかがわかります。

2015: イーロン・マスク、スティーブン・ホーキング、スティーブ・ウォズニアックら3,000人が、自律型兵器の開発と使用（戦争目的）を禁止する公開書簡に署名。 Google DeepMindのAlphaGoは、ボードゲームである囲碁をプレイするコンピュータプログラムで、様々な（人間の）チャンピオンを破りました。

2016 年。 ハンソン・ロボティクス社から人型ロボット「ソフィア」が誕生。 彼女は最初の “ロボット市民 “として知られている。 Sophiaがこれまでのヒューマノイドと異なるのは、実際の人間に似ていることで、視力（画像認識）、表情、AIによるコミュニケーション能力を備えていることである

2016 年。 Googleは、AIを活用して「パーソナルアシスタント」として、タスクの記憶や予定の作成、情報の検索などを音声で行うスマートスピーカー「Google Home」を発表した

2017年。 Facebook人工知能研究所は、交渉の仕方を学ぶために、2つの「対話エージェント」（チャットボット）を訓練し、互いにコミュニケーションをとるようにしました。 しかし、チャットボットは会話するうちに、人間の言語（英語でプログラムされている）から乖離し、独自の言語を発明してコミュニケーションをとるようになり、人工知能を大いに発揮した

2018 年: アリババ（中国のテックグループ）の言語処理AIがスタンフォード大学の読解・理解度テストで人間の知性を上回った。 アリババの言語処理は「10万問のセットで82.30点に対して82.44点」と、僅差で敗れたが、それでも敗北した

2018: Googleは、「転移学習を用いた様々な自然言語タスクで使用できる双方向の教師なし言語表現」であるBERTを初めて開発した。”

2018: サムスンがバーチャルアシスタント「Bixby」を発表。 Bixbyの機能には、ユーザーが話しかけて質問やおすすめ、提案をする「Voice」、カメラアプリにBixbyの「見る」能力が組み込まれ、ユーザーが見たものを見ることができる「Vision」（＝「見る」）がある。 オブジェクトの識別、検索、購入、翻訳、ランドマークの認識）、そしてBixbyがアプリベースの情報を使ってユーザーとの活用や対話を支援する「ホーム」（天気やフィットネスのアプリなど）

2019年以降のAIに期待すること

人工知能の進歩はかつてないスピードで起こっています。 とはいえ、過去10年のトレンドは、来年も引き続き上向きに振れていくと予想されます。 2019年に注目すべきは、以下の通りです：

• チャットボット＋バーチャルアシスタント。 チャットボットとバーチャルアシスタントの自動化を強化し、ユーザー体験を高める
• 自然言語処理（NLP）。 チャットボットや仮想アシスタントを含む（特に）人工知能アプリのための NLP 能力の向上
• 機械学習と自動化された機械学習。 ML は、開発者やプログラマが特定のモデルを作成せずに問題を解決できるように、AutoML アルゴリズムにシフトする
• 自律走行車。 様々な欠陥のある自動運転車にまつわる悪い報道にもかかわらず、1.人間の労働コストを節約し、2.要するに、運転中に疲れない自動運転車によって購入-出荷-消費者への到着のプロセスを最適化するために、A地点からB地点へ製品を運ぶプロセスを自動化する動きが強まると考えてよい

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私たちが目指すのは？ AIの進歩に歩調を合わせる

テクノロジーの世界に追いつくためには、人工知能のイノベーションに歩調を合わせなければなりません。 ソフィアのような人型ロボットから、アレクサのようなホームスピーカーアシスタントまで、AIは加速度的に進歩しています。 いつの日か、AIBO やファービーのようなおもちゃを超えた人工知能の仲間が人間にできるかもしれません。いつの日か、AI と人類が共存し、人間とヒューマノイドが見分けがつかなくなるかもしれません。

そしていつの日か？

いつの日か、というのは、我々が考えるより早くなるかもしれません。 2019年の人工知能のトレンドを読んだり、さまざまな種類のAIについて学んだりして、2019年以降もより多くの知識を身につけましょう!