July 6, 2020
2025年までに163ゼタバイトのデータ（2016年のデジタル宇宙のデータ量の10倍）が作成されると、雇用者は膨大な量の情報を管理、分析できるデータの専門家を広く必要とするようになるでしょう。 
このデータブームにより、あらゆる業界の企業が、データ管理とガバナンスに長けたデータ分析の修士号を持つ専門家を採用する必要に迫られています。 しかし、一部の組織は、ビジネス-アナリティクスの修士号によって提供される包括的なコミュニケーションと技術的なスキルを持つ専門家を必要とすることに気づくでしょう。 ビジネス分析の専門家は、データを管理および統治するだけでなく、それを使用してビジネスの意思決定や行動を推進するために必要な多面的な才能をもたらします。
最終的には、ビジネスまたはデータ分析の大学院プログラムで学位を取得した人は、どちらも職場で必要とされているので、修士号に関心のあるデータ専門家は、希望するスキルセットとキャリア目標に最も適したプログラムを選択することができます。 専門的な成長機会を向上させるための高等教育計画を立てる際には、包括的なキャリア目標と、それがデータ分析またはビジネス分析の修士号を取得することによってどのように達成されるかを検討してください。
Key Differences of a Master’s in Data Analytics vs Business Analytics
Master’s in Data Analytics
- Courses focus on data operations.データ解析の修士号は、データ解析の修士号とビジネス分析の修士号との主な違いです。
- STEM バックグラウンドを持つプロフェッショナルのための強い数学的フォーカス
- Develops system architects to prepare data for advanced analytics
Master’s in Business Analytics
- Advanced analytics courses focused on transforming data into insights and competitive
- 経営陣に効果的に知見を伝えるために必要な企業コミュニケーションスキルを身につける
- STEM分野の聴衆にアピールしつつ、さまざまな職業的背景にも対応
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Master’s in Data Analytics
データ分析のMSを取得することは、ビジネスの文脈内外でデータを収集、整理、分析する方法を学ぶことに関心のあるSTEMバックグラウンドの専門家に良い選択肢です。 このような学生は、高度な分析のためにデータを準備するシステム設計者になることを学び、彼らはデータガバナンスと分析のために使用されるツールやテクニックに精通することに焦点を当てます。
データ分析プログラムの修士課程に含まれるコースは、重回帰やロジスティック回帰などの分析技術で実地経験を与え、データセット内の重要なパターンを発見する方法を教えます。 このような場合、あなたは、あなたがそれを行う必要があります。
データ分析の大学院プログラムは、通常、数学的およびプログラミングのスキルやツールに焦点を当てています。 そのため、この分野では、「萌え系」「癒し系」「癒し系」の3つのカテゴリーに分類されます。 しかし、ビジネス・アナリティクスの学生は、小規模および大規模のデータセットを分析するためのツールやテクニックを学ぶだけでなく、特定のビジネス領域内でそれを行い、与えられたビジネス問題の解決にどの分析ツールが最も効果的であるかを認識します。 その結果、業務の効率化、製品の革新、または顧客に関する発見につながる可能性があります。
ビジネスアナリティクスのMSは、通常、管理およびコミュニケーションを含む技術およびビジネスの両方のスキルを総合的に提供するコースを提供しています。 これは、学生が機械学習や最適化などの最先端の技術に精通することができ、また、組織の残りの部分に自分のアイデアを最適に伝える方法を学ぶことができます。 その結果、ビジネスアナリティクス大学院プログラムは、創造的、技術的、コミュニケーションスキルのブレンドを使用する必要がある環境で成功する専門家に最適です。
テッパーのオンラインビジネスアナリティクス修士について
カーネギーメロン大学のテッパービジネススクールのオンラインビジネス分析における科学のマスター（MSBA）は、最先端のビジネス分析技術のすべての範囲の能力を開発するために学生を助けます。 このような場合、あなたは、あなたがあなたのためにそれを行うことができます。