XバーR管理図とは
XバーR管理図は、多くの産業でプロセスの安定性を調べるために変数データの管理図として広く使われています（病院の患者の経時血圧、顧客の電話対応時間、生産工程での部品の長さなど）。
Selection of appropriate control chart is very important in control charts mapping, otherwise ended up with inaccurate control limits for the data.
X bar R chart is used to monitor the process performance of a continuous data and the data to be collected in subgroups at a set time periods.これは、連続データのプロセスパフォーマンスを監視するために使用される。 これは実際には、プロセスの平均と時間的なプロセスの変動を監視する2つのプロットであり、統計的プロセス管理の一例である。 これらの組み合わせグラフはプロセスの安定性を理解するのに役立ち、また特別な原因の変動があることを検出する。
The cumulative sum (CUSUM) and the exponentially weighted moving average (EWMA) charts are also monitors the mean of the process, but the basic difference is unlike X bar chart they consider the previous value means at each point.
X Bar R管理図の定義
X-bar chart.も同様で、Xバー・チャートはプロセスの平均を監視する。 サブグループの値から時間の経過とともに変化するプロセスの平均または平均を表します。 Xバーの管理限界はサンプルの平均と中心を考慮に入れます。
R チャート。 サブグループの値から時間の経過とともにプロセスの範囲。 これはtime.
Use X Bar R Control Charts When:
- Even very stable process may have some minor variations, which will cause the process instability.This monitors the spread of the process over the time.
Use X Bar R Control Charts When:
- Eventing of the time. XバーR管理図は、時間経過に伴うプロセスの変動を特定するのに役立ちます
- データが正規分布であると仮定した場合。
- X bar R管理図は、サブグループのサイズが1以上（I-MR管理図はサブグループのサイズが1のみ）の場合に用いられ、一般にサブグループのサイズが2～10個の観測値で合理的に測定値を収集する場合に使用します。
- X bar S管理図は、サブグループのサイズが10以上の場合に検討されるものです。
How to Interpret the X Bar R Control Charts
- X bar R chartを正しく解釈するには、常に最初にR chartを検討します。
- Xバーチャートの管理限界はRバー（平均範囲）の値から導かれます。もしRチャートで値が制御できない場合は、Xバーチャートの管理限界は正確ではないことを意味します
- Rチャートでポイントが制御できない場合は、プロセスを停止してください。 特別な原因を特定し、その問題に対処してください。
- Rバーチャートがコントロールされたら、次にXバーチャートをレビューし、コントロール限界に対してポイントを解釈すること。 仕様限界は、顧客または管理によって提供されるのに対し、管理限界は、サブグループの平均値と範囲値から導出されるように。 特別な原因を特定し、問題に対処する。
- プロセス能力研究は、XバーとRチャートの両方の値が管理限界内にある場合にのみ実行することができます。 不安定な工程で工程能力調査を行う意味はありません。
XバーRチャートの手順
チャートの目的とサブグループのサイズ
- チャートの目的を決定し重要変数を選ぶ
- 適切なサブグループのサイズを選ぶ（n=3, 4または5など）、サンプリング頻度
- 時系列で最低20～25セットのサンプルを収集する
例． ある製造業では、板厚は重要なCTQ要素の1つです。測定フェーズで、プロジェクトチームは工程能力調査を行い、その工程は能力がない（2シグマ未満）ことを確認しました。 7163>
XバーとR値を計算
- 各サブグループ（Xバー）の平均値を測定し、すべてのXバー値の全体平均を計算する（これはXバーグラフの中心線となる）
- 各サブグループのレンジを計算（例：R）を実行する（例：Measure the Average of X bar, the all X bar value, this will be center line for X bar chart）
-
サブグループ（R）の平均値を計算する（例：Measure the Range of the X bar, the R）
各サブグループのR値を計算（例：Measure the X bar, the Re Range, then measure grand average of all range values ie R bar and this will be the center line for R chart
Determine the Control Limits
- 最初のセットのサブグループはプロセスの平均と標準偏差を決めることである。 これらの値は、各サブグループの範囲と平均の両方について管理限界を作成するために考慮されます
- 生産の初期段階で管理すべきプロセスです。
- 初期段階において、x-barの部分で制御不能な点がいくつかあるのもよいでしょう。 そうしないと、すべての値が管理限界内にある場合、測定システムの傾きが原因である可能性があり、チームはそれに注目しません。 適切な測定システム評価(MSE)を特定する。
- Where
- X is the individual value (data)
- n is the sample size
X bar is the average of reading in a sample
- R is the Range.X はサンプル値、つまり測定範囲です。 つまり、各サンプルの最大値と最小値の差
- R barはすべての範囲の平均値です。
- UCL はUpper control limit
- LCL はLower control limit
以下の管理図定数は管理限界を測るためのおおよその値であります。 XバーRチャートなど、サブグループの大きさによる管理図
管理図定数 各種管理図の共通要因
例contents: 上記の例では n=4
X barとR chartの解釈
- X barとR chartを両方プロットして割り当てられる原因を特定
Example Cont.Of.S..: X Barの解釈は、X barをプロットして原因を特定します。 上記の値を使用して、Xバーとレンジチャートをプロットします
両方のXバーとRチャートから、ほとんどの値が制御不能であることが明らかになり、したがってプロセスが安定していない
Monitor the process after improvement
- 一度プロセスが安定し制御限界が適切になったら、時間の経過と共にプロセスのパフォーマンスをモニタしてください。
例の続き。 制御段階- プロセスが改善され、成熟したら。 7163>
以下は、プロジェクトの管理段階における測定値である
。
Xバーとレンジを計算する
XバーとRチャートから明らかにプロセスはほぼ安定していることが分かります。 初期段階において、1つの値が制御不能となり、チームはその特別な原因について根本原因分析を実行する必要がありました。 プロセスが安定した後も、制御限界から外れる点があれば、それはプロセスに対処すべき原因が存在することを示しています。
重要な注意
- プロセスが「制御中」であることは、プロセスの手段が安定していて予測可能であることを示しています
- プロセスが安定しているからといって欠陥ゼロプロセスであるとは言えません。
- どのような管理図にも仕様を書いてはいけないということを忘れないでください。
- チャート上のポイントは平均値で構成されており、個人ではありません。
- オペレータは、ポイントが仕様の制限内にある場合、コントロールアウトのポイントに反応しない傾向があるかもしれません。
- X bar R管理図は、プロセスでの不要な調整を避けるのに役立ちます
X bar R管理図の動画
貢献者
-
Ramana PV