shRNA – Applicazioni – Cos’è shRNA, come funziona e le sue applicazioni.

Cos’è l’shRNA e come si usa?

Le sequenze di shRNA (short hairpin RNA) sono solitamente codificate in un vettore di DNA che può essere introdotto nelle cellule tramite trasfezione plasmidica o trasduzione virale. Le molecole di shRNA possono essere divise in due categorie principali in base al loro design: shRNA semplici ad anello staminale e shRNA adattati al microRNA. Un semplice shRNA stem-loop è spesso trascritto sotto il controllo di un promotore della RNA polimerasi III (Pol III). La trascrizione di 50-70 nucleotidi forma una struttura stem-loop che consiste in una regione da 19 a 29 bp di RNA a doppio filamento (il gambo) collegata da una regione di RNA prevalentemente a singolo filamento (il loop) e un dinucleotide 3′ overhang. Il semplice gambo-loop shRNA viene trascritto nel nucleo ed entra nel percorso RNAi simile ad un pre-microRNA. Il più lungo (> 250 nucleotidi) shRNA adattato al microRNA è un disegno che assomiglia più da vicino alle molecole native di pri-microRNA, e consiste in una struttura di gambo shRNA che può includere mismatch simili al microRNA, collegati da un loop e affiancati da 5′ e 3′ sequenze di microRNA endogene. Il microRNA-adattato shRNA, come la semplice forcina stem-loop, è anche trascritto nel nucleo, ma si pensa che entri prima nel percorso RNAi simile a un pri-microRNA endogeno.

le tecnologie shRNA sono basate sul DNA, che fornisce flessibilità nella progettazione del vettore. La maggior parte dei sistemi shRNA basati su vettori contengono un marcatore selezionabile per consentire l’eliminazione delle cellule che non sono state trasfettate o trasdotte con successo, e il mantenimento delle cellule con un knockdown genico sostenuto. Le cassette di espressione shRNA possono anche essere incorporate in sistemi vettoriali virali, compresi retrovirus, virus adeno-associati, adenovirus e lentivirus, che permettono un’integrazione stabile ed espressione nel genoma dell’ospite. Queste strategie virali permettono la consegna di shRNA a linee cellulari che sono refrattarie alla trasfezione. Marcatori fluorescenti (come una proteina fluorescente verde o rossa) possono anche essere inclusi per tracciare le cellule che esprimono shRNA. La performance degli shRNA è influenzata da molti fattori, tra cui l’efficienza della trasduzione o della trasfezione, il promotore che guida l’espressione degli shRNA e le modifiche epigenetiche (che possono portare al silenziamento dell’espressione degli shRNA). Inoltre, l’influenza che ognuno di questi fattori ha sulle prestazioni del vettore può differire a seconda della linea cellulare o del tipo di cellula. Le opzioni del promotore e del reporter SMARTchoice sono disponibili per aiutare i ricercatori a selezionare i promotori ottimali per l’espressione di shRNA e il silenziamento genico. Infine, quando queste cassette di espressione shRNA sono accoppiate con promotori inducibili, come con SMARTvector Inducible Lentiviral shRNA o il sistema vettoriale TRIPZ, i ricercatori possono progettare studi per modulare temporalmente e spazialmente l’espressione genica.

Video animazione: RNA interference
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RNA interference (RNAi) è un percorso importante che viene utilizzato in molti organismi diversi per regolare l’espressione genica. Questa animazione introduce i principi della RNAi che coinvolgono i piccoli RNA interferenti (siRNA) e i microRNA (miRNA). Vi portiamo in un viaggio audiovisivo attraverso le fasi dell’espressione genica e vi mostriamo una visione aggiornata di come l’RNAi può silenziare specifici mRNA nel citoplasma.

Come viene consegnato lo shRNA a una cellula?

Ci sono due opzioni per la consegna dello shRNA basato sul DNA alle cellule. Per i plasmidi, possono essere impiegati i tipici metodi di trasfezione come l’uso di reagenti di trasfezione lipidici o l’elettroporazione. Le particelle lentivirali sono una scelta eccellente per le cellule difficili da trasfettare, e in situazioni in cui è necessaria un’alta efficienza o più costrutti per cella devono essere consegnati. La maggior parte dei vettori moderni hanno marcatori selezionabili che permettono l’uccisione selettiva delle cellule nella cultura che non sono state trasfettate o trasdotte con successo, in modo da poter sviluppare una cultura pura.

Cosa influenza la funzione e la specificità degli shRNA?

L’abbattimento ottimale del gene è un requisito per il successo dell’RNAi utilizzando sistemi shRNA. La progettazione razionale delle sequenze shRNA è stata in gran parte basata su algoritmi sviluppati con siRNA. Mentre alcune regole di progettazione siRNA si applicano a shRNA, algoritmi di progettazione shRNA più raffinati probabilmente miglioreranno il silenziamento del gene bersaglio per shRNA in futuro. Al fine di prevedere sequenze di shRNA funzionali, l’algoritmo SMARTvector™ shRNA di Dharmacon seleziona le sequenze target sulla base di numerosi criteri, comprese le preferenze nucleotidiche dipendenti dalla posizione, la struttura secondaria e i profili di stabilità termodinamica specifici dell’impalcatura basata sul microRNA SMARTvector. Inoltre, l’algoritmo SMARTvector include diversi criteri per aumentare la specificità.

Come per i siRNA, gli approcci bioinformatici possono essere applicati per creare shRNA target-specifici minimizzando il potenziale di effetti off-target. Alte concentrazioni di intermedi di silenziamento sono note per contribuire agli eventi off-target, ma il livello degli intermedi è difficile da controllare quando gli shRNA sono espressi esogenamente. Diverse pubblicazioni hanno documentato l’evidenza che, in condizioni specifiche, alti livelli di semplice espressione di shRNA stem-loop possono saturare il percorso RNAi endogeno e portare a fenotipi non voluti. Altri studi hanno suggerito che l’uso di un microRNA-adattato shRNA può ridurre la tossicità cellulare per gli esperimenti RNAi in vivo a causa di queste impalcature che vengono elaborate in modo più efficiente sia da Drosha-DGCR8 che da Dicer .

applicazioni shRNA

shRNA offre la possibilità di un silenziamento genico prolungato. La trasduzione di shRNA a base virale permette l’accesso alle cellule, come le cellule primarie e neuronali, che sono difficili da trasfettare con le strategie tradizionali basate sui lipidi cationici. Gli shRNA a base virale sono stati utilizzati anche per valutare la funzione dei geni su scala dell’intero genoma utilizzando pool di costrutti di silenziamento. Pooled o arrayed schermi sono ora ampiamente utilizzati per eseguire schermi ad alta produttività per identificare i geni richiesti in una varietà di processi come la sopravvivenza e la proliferazione delle cellule tumorali, componenti della via soppressiva del tumore, modulatori dell’orologio circadiano dei mammiferi, soppressori della transizione epiteliale mesenchimale, mediatori dell’ospite della replicazione di HIV-1 e regolatori della migrazione cellulare. Il potere dello screening RNAi in pool è stato esteso anche allo screening della funzione genica in modelli animali per studiare la biologia in vivo.

Quale strumento shRNA è giusto per le tue esigenze?

Guida alla selezione shRNA

Offriamo una selezione di reagenti e librerie shRNA. Questa rapida guida alla selezione ti aiuterà a determinare l’opzione migliore per le tue particolari esigenze.

Prodotti in vetrina

shRNA – Prodotti
  • Reagenti basati su vettori lentivirali per l’interferenza dell’RNA.
SMARTvector Lentiviral shRNA
  • Fate scelte intelligenti e informate per il silenziamento genico di successo nelle vostre cellule di interesse.
SMARTvector Inducible shRNA
  • Il più avanzato e flessibile shRNA inducibile a vettore singolo disponibile per il silenziamento genico strettamente controllato.
Biblioteche lentivirali in pool
  • La costruzione ottimizzata di pool di alta qualità, strumenti di analisi completi e protocolli convalidati sono essenziali per un risultato di successo nello screening con librerie lentivirali in pool.

Risorse in evidenza

shRNA – Risorse
  • Trova le guide ai prodotti, le FAQ e altro ancora.
SMARTvector Lentiviral shRNA – Nota tecnica
  • Nota tecnica che descrive il flusso di lavoro sperimentale SMARTchoice shRNA in cellule in sospensione.
SMARTvector Lentiviral shRNA – Manuale tecnico
  • La piattaforma è un sistema innovativo idealmente adatto per studi RNAi-mediati.
GIPZ Lentiviral shRNA – Manuale tecnico
  • Protocolli sperimentali per il knockdown genico usando GIPZ lentiviral shRNA.
  1. Bartel, D.P. (2004) MicroRNAs: genomica, biogenesi, meccanismo e funzione. Cell 116(2):281-297.
  2. Kim, V.N. (2005) La biogenesi dei microRNA: un ritaglio e un taglio coordinato. Nature Reviews, Molecular Cell Biology 6(5):376-385.
  3. Brummelkamp, T.R. et al. (2002) Un sistema per l’espressione stabile di brevi RNA interferenti in cellule di mammifero. Scienza 296(5567):550-553.
  4. Paddison, P.J. et al. (2002) Soppressione stabile dell’espressione genica tramite RNAi in cellule di mammifero. PNAS 99(3):1443-1448.
  5. Paul, C.P. et al. (2002) Espressione efficace di piccoli RNA interferenti in cellule umane. Nature Biotechnology 20(5):505-508.
  6. Silva, J.M. et al. (2005) Librerie di shRNA di seconda generazione che coprono i genomi del topo e dell’uomo. Nature Genetics 37(11):1281-1288.
  7. Hong, S. et al. (2007) Analisi funzionale di vari promotori in vettori lentivirali in diverse fasi della differenziazione in vitro di cellule staminali embrionali di topo. Molecular Therapy 15(9):1630-1639.
  8. Liu, Z. et al. (1997) Un confronto sistematico delle attività relative di promotori/enhancer in linee cellulari di mammiferi. Biochimica Analitica. 246(1):150-152.
  9. Ramezani, A. et al. (2000) Vettori lentivirali per una maggiore espressione genica in cellule ematopoietiche umane. Terapia molecolare 2(5):458-469.
  10. Ying, M. et al. (2011) Kruppel-like family of transcription factor 9, un fattore di trascrizione associato alla differenziazione, sopprime la segnalazione di Notch2 e inibisce le cellule staminali iniziatrici del glioblastoma. Stem Cells 29(1):20-31.
  11. Peng, J. et al. (2009) Jarid2/Jumonji coordina il controllo dell’attività enzimatica di PRC2 e l’occupazione del gene target nelle cellule pluripotenti. Cell 139(7):1290-1302.
  12. Du, W. et al. (2010) Cytoplasmic FANCA-FANCC complesso interagisce e stabilizza il citoplasma-dislocalizzata Nucleophosmin Protein leucemica (NPMc). Journal of Biological Chemistry 285(48):37436-37444.
  13. Fellmann, C. et al. (2011) Identificazione funzionale di trigger RNAi ottimizzato utilizzando un saggio di sensore massicciamente parallelo. Molecular Cell 41(6):733-746.
  14. Grimm, D. et al. (2006) Fatalità nei topi a causa della sovrasaturazione delle vie cellulari di microRNA/ Short Hairpin RNA. Natura 441:537-541.
  15. McBride, J.L. et al. (2008) I miRNA artificiali mitigano la tossicità mediata da shRNA nel cervello: implicazioni per lo sviluppo terapeutico di RNAi. PNAS 105(15):5868-5873.
  16. Siolas, D. et al. (2005) ShRNA sintetici come potenti inneschi RNAi. Nature Biotechnology 23(2):227-231.
  17. Gregory, R.I. et al. (2005) RISC umano accoppia la biogenesi dei microRNA e il silenziamento genico post-trascrizionale. Cell 123(4):631-640.
  18. Luo, B. et al. (2008) Identificazione altamente parallela di geni essenziali nelle cellule tumorali. PNAS 105(51):20380-20385.
  19. Silva, J.M. et al. (2008) Profilazione dei geni essenziali nelle cellule mammarie umane mediante screening RNAi multiplex. Scienza 319(5863): 617-620.
  20. Schlabach, M.R. et al. (2008) Cancer proliferation gene discovery through functional genomics. Scienza 319(5863):620-624.
  21. Mullenders, J. et al. (2009) Biomarcatori candidati di risposta a un farmaco sperimentale contro il cancro identificati attraverso uno schermo genetico di interferenza RNA su larga scala. Clinical Cancer Research 15(18):5811-5819.
  22. Maier, B. et al. (2009) Uno schermo funzionale RNAi su larga scala rivela un ruolo per CK2 nell’orologio circadiano dei mammiferi. Genes and Development 23:708-718.
  23. Gumireddy, K. et al. (2009) KLF17 è un regolatore negativo della transizione epitelio-mesenchimale e metastasi nel cancro al seno. Nature Cell Biology 11(11):1297-1304.
  24. Rato, S. et al. (2010) Novel HIV-1 knockdown bersagli identificati da un arricchito chinasi / fosfatasi libreria shRNA utilizzando un lungo schermo iterativo in Jurkat T-cells. PLoS One 5(2):e9276.
  25. Yeung, M.L. et al. (2009) Uno screening genome-wide short hairpin RNA di cellule T Jurkat per proteine umane che contribuiscono alla replicazione produttiva di HIV-1. Journal of Biological Chemistry 284(29):19463-19473.
  26. Smolen, G.A. et al. (2010) Uno schermo RNAi genome-wide identifica più regolatori RSK-dipendenti della migrazione cellulare. Genes and Development 24(23):2654- 2665.
  27. Zender, L. et al. (2008) Uno schermo RNAi in vivo basato sull’oncogenomica identifica soppressori tumorali nel cancro al fegato. Cell 135(5):852-864.
  28. Montgomery, R.L. et al. (2011) L’inibizione terapeutica del miR-208a migliora la funzione cardiaca e la sopravvivenza durante lo scompenso cardiaco. Circulation 124(14):1537-1547.

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