Scegliere tra un Master in Data Analytics vs Business Analytics

6 luglio 2020

Con 163 zettabyte di dati da creare entro il 2025 (10 volte la quantità di dati nell’universo digitale nel 2016), i datori di lavoro avranno un ampio bisogno di esperti di dati che possano gestire e analizzare le grandi quantità di informazioni raccolte. Ma con più dati di quanti siano i professionisti qualificati in grado di gestirli ed estrarne il significato, coloro che cercano di avanzare nella loro carriera con un master in data analytics o business analytics sono posizionati in modo unico per il successo.

Questo boom dei dati sta sfidando le aziende di ogni settore ad assumere professionisti con un master in data analytics che siano abili nella gestione e governance dei dati. Tuttavia, alcune organizzazioni scopriranno che hanno bisogno di professionisti con la comunicazione completa e le competenze tecniche offerte da un master in business analytics. I professionisti della business analytics portano il talento poliedrico necessario sia per gestire e governare i dati che per usarli per guidare le decisioni e le azioni di business.

In definitiva, coloro che guadagnano una laurea da un programma di laurea in business o in data analytics sono entrambi necessari sul posto di lavoro, quindi gli esperti di dati interessati a un master possono scegliere il programma che meglio si adatta al loro set di competenze desiderato e agli obiettivi di carriera.

Quasi il 40% delle posizioni avanzate in data e business analytics richiedono un master o dottorato, secondo uno studio di IBM. Quando tracciate un piano di istruzione superiore per migliorare le opportunità di crescita professionale, considerate i vostri obiettivi di carriera generali e come potrebbero essere raggiunti con il completamento di un master in data analytics o business analytics.

Differenze chiave di un Master in Data Analytics vs Business Analytics

Master in Data Analytics

• I corsi si concentrano sulle operazioni sui dati, compresa l’analitica avanzata
• Focus matematico forte tipicamente orientato a professionisti con un background STEM
• Sviluppa architetti di sistema per preparare i dati per l’analitica avanzata

Master in Business Analytics

• Corsi di analitica avanzata si concentrano sulla trasformazione dei dati in intuizioni e vantaggi vantaggi competitivi per il business
• Costruisce le capacità di comunicazione aziendale necessarie per trasmettere efficacemente i risultati alla leadership
• Si rivolge a un pubblico STEM, ma anche su misura per diversi background professionali

Master in Data Analytics

Conseguire un MS in Data Analytics è una buona opzione per i professionisti con un background STEM che sono interessati a imparare come raccogliere, organizzare e analizzare i dati all’interno o all’esterno di un contesto aziendale. Questi studenti impareranno ad essere architetti di sistemi che preparano i dati per l’analisi avanzata, e si concentreranno sull’acquisizione di padronanza con gli strumenti e le tecniche utilizzate per la governance e l’analisi dei dati.

I corsi inclusi in un programma di master in data analytics daranno agli studenti esperienza pratica con tecniche di analisi come la regressione multipla e la regressione logistica, insegnando loro come trovare modelli critici all’interno di serie di dati. Il MS in Data Analytics fornisce anche agli studenti le competenze necessarie per estrarre il significato dai dati grezzi, sviluppare cruscotti analitici per gli utenti non tecnici, nonché costruire grafici e altre presentazioni visivamente attraenti per spiegare accuratamente i loro risultati.

Un programma di laurea in analitica dei dati si concentra tipicamente sulle competenze e sugli strumenti matematici e di programmazione; questo fornisce agli studenti le conoscenze necessarie per trasformare i dati della loro organizzazione in una risorsa utilizzabile.

Master in Business Analytics

I professionisti dell’analitica aziendale utilizzano strumenti analitici per migliorare il processo decisionale aziendale. Il loro punto di partenza è una specifica applicazione di business, per la quale identificano quali dati e metodologie sono più adatti per affrontare il problema in questione. Come le loro controparti in un programma di laurea in data analytics, gli studenti di business analytics impareranno come scoprire le tendenze dei dati; tuttavia, gli studenti di business analytics non solo imparano gli strumenti e le tecniche per analizzare piccoli e grandi insiemi di dati, ma lo fanno all’interno di specifici domini aziendali, e riconoscono quale strumento analitico è più efficace per risolvere un dato problema aziendale.

Gli esperti di business analytics sono responsabili di identificare le aree in cui le loro organizzazioni possono essere migliorate, scoprire intuizioni dai dati, e proporre piani per migliorare il processo decisionale. Le loro scoperte possono portare a efficienze operative, innovazione di prodotto o scoperte sui clienti.

Un MS in Business Analytics offre tipicamente corsi che forniscono una serie completa di abilità sia tecniche che di business, inclusa la gestione e la comunicazione. Questo permette agli studenti di diventare abili con tecnologie all’avanguardia come l’apprendimento automatico e l’ottimizzazione, mentre imparano anche come comunicare al meglio le loro idee al resto delle loro organizzazioni. Di conseguenza, i programmi di laurea in business analytics sono ideali per i professionisti che prosperano in ambienti in cui devono usare una miscela di abilità creative, tecniche e di comunicazione.

Informazioni sul Master of Science in Business Analytics online di Tepper

Il Master of Science in Business Analytics (MSBA) online della Tepper School of Business della Carnegie Mellon University aiuta gli studenti a sviluppare competenze nell’intera gamma di tecniche di business analytics all’avanguardia. Con un curriculum completo che comprende la visualizzazione dei dati, l’apprendimento automatico e l’ottimizzazione, la gestione dei dati su larga scala e altro ancora, i laureati lasciano il programma posizionato per l’avanzamento nelle loro carriere.