Un intervallo di predizione è un intervallo di valori che è probabile che contenga il valore di una singola nuova osservazione date specifiche impostazioni dei predittori. Per esempio, per un intervallo di predizione del 95% di , si può essere sicuri al 95% che la prossima nuova osservazione cadrà all’interno di questo intervallo.
Dopo aver adattato un modello di regressione che fornisce un adeguato adattamento ai dati, è possibile utilizzare il modello per generare previsioni basate su specifici valori dei predittori. Tuttavia, le previsioni non sono semplici come un singolo valore predetto. Il valore predetto è in realtà il valore medio della risposta. Come ogni media, c’è variabilità intorno a quella media.
Gli intervalli di predizione tengono conto della variabilità intorno alla risposta media inerente a qualsiasi predizione. Come gli intervalli di confidenza, gli intervalli di previsione hanno un livello di confidenza e possono essere un intervallo su due lati, o un limite superiore o inferiore. A differenza degli intervalli di confidenza, gli intervalli di predizione predicono la diffusione per le osservazioni individuali piuttosto che la media.
Nota che un intervallo di predizione è diverso da un intervallo di confidenza della predizione. L’intervallo di predizione è sempre più ampio dell’intervallo di confidenza della predizione a causa dell’incertezza aggiunta nella predizione di una singola risposta rispetto alla risposta media.
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