Elana Roth | Unlock Complex Data |5 min read |August 12, 2019
- Definizione di Business Analytics
- Definizione di Business Intelligence
- Il dibattito BI/BA
- La giusta tecnologia conta
Nella definizione dei termini, approfondiamo gli argomenti, le tendenze e i dibattiti fortemente contestati che contano di più per i professionisti di dati, analisi e business intelligence.
La quantità e la portata dei dati prodotti e immagazzinati dalla vostra azienda possono rendere incredibilmente difficile trovare gli approfondimenti di cui avete bisogno per guidare la vostra azienda. È qui che entrano in gioco la Business Analytics (BA) e la Business Intelligence (BI): entrambe forniscono metodi e strumenti per gestire e dare un senso ai dati a vostra disposizione.
Che cosa c’è in un nome? Business Analytics
Ecco dove diventa difficile. BA e BI sono termini ampi che coprono tutti i tipi di tecnologie e approcci e, per aumentare la confusione, sono spesso usati in modo intercambiabile.
Quindi…qual è la differenza tra business intelligence e business analytics? C’è una differenza?
Guardiamo più da vicino.
Definizione di “Business Analytics”
BA è un’espressione generica per approcci e tecnologie che puoi usare per accedere ed esplorare i dati della tua azienda, al fine di estrarre intuizioni vitali per migliorare la pianificazione aziendale e aumentare le prestazioni.
In genere, questo implica l’uso di analisi statistiche e modelli predittivi per stabilire le tendenze, capire perché le cose stanno accadendo, e fare ipotesi educate su come le cose andranno in futuro.
Definizione di “Business Intelligence”
BI riguarda anche l’accesso ed esplorazione dei dati della vostra organizzazione. E, ancora una volta, gli obiettivi finali sono quelli di capire meglio come sta andando il business, prendere decisioni migliori, migliorare le prestazioni e creare nuove opportunità strategiche di crescita.
Ma nel complesso, la BI si preoccupa più dei cosa e dei come che dei perché.
La BI riguarda l’accesso e l’esplorazione dei dati della tua organizzazione.
La BI permette di applicare metriche scelte a serie di dati potenzialmente enormi e non strutturate, e copre l’interrogazione, il data mining, l’elaborazione analitica online (OLAP) e il reporting, così come il monitoraggio delle prestazioni aziendali, l’analisi predittiva e prescrittiva.
In altre parole, sia la BI che la BA stanno affrontando gli stessi problemi, ma se state lavorando con masse di dati grezzi, volete un ampio controllo su come usate quei dati, e volete trarre le vostre interpretazioni e conclusioni dai numeri, gli strumenti e le tecniche che usate probabilmente rientrano nella BI, piuttosto che nella BA.
Il dibattito BI/BA
Caso chiuso, giusto? Sfortunatamente no: non c’è un vero consenso su cosa costituisca esattamente la BI e il BA, o dove siano tracciate le linee di demarcazione.
Predittivo vs descrittivo
Un modo di vedere la cosa è che la BI ti dice cosa è successo, o sta succedendo proprio ora nel tuo business – ti descrive la situazione. Non solo, una buona piattaforma di BI te lo descrive in tempo reale con tutti i dettagli granulari e forensi di cui hai bisogno.
Quindi, la BI si occupa di dati storici che portano fino al presente, e quello che fai con quelle informazioni dipende da te. La vostra competenza e il vostro giudizio sono cruciali.
La BI cerca principalmente di prevedere cosa accadrà in futuro. Combina l’analisi statistica avanzata e la modellazione predittiva per darvi un’idea di cosa aspettarvi in modo che possiate anticipare gli sviluppi o apportare modifiche ora per migliorare i risultati.
Entrambi gli approcci sono preziosi, solo in modi diversi. È importante sapere se si ha più bisogno di un’analisi descrittiva, di un’analisi predittiva o di entrambe prima di investire in una piattaforma.
Per esempio, è fantastico avere un modo per generare previsioni sulla crescita futura, ma se non è possibile approfondire i dati sottostanti per capire la base di queste previsioni o modificare i dashboard per darvi esattamente le intuizioni di cui avete bisogno, potreste essere limitati nella vostra pianificazione aziendale.
Vedi un esempio:
Esplora Dashboard
Business Analytics – parte della Business Intelligence?
Un altro argomento è che BA è semplicemente l’estremità self-service della BI rivolta all’utente – i cruscotti e le visualizzazioni.
O, come riassume Dataversity:
“Business Analytics si riferisce al movimento di personalizzazione delle analisi e della BI specificamente per utenti non tecnici e aziendali”.
In passato, le parti difficili della BI venivano eseguite da professionisti dell’analisi IT, con il risultato di report statici. Hai bisogno di un insight o di una query diversa? Dovevi fare una richiesta. Ma l’ascesa della BI self-service significa che con la giusta piattaforma, i non tecnici possono ora usare strumenti front-end per generare i propri cruscotti e manipolare i dati su richiesta usando “l’analitica self-service” – o, come alcuni la chiamano, BA.
Business Intelligence – parte della Business Analytics?
Si è ancora confusi? Alcuni esperti vedono la BA come l’intero pacchetto: data warehousing, gestione delle informazioni, analisi predittiva dei dati, reporting, ecc. e la BI ne è solo una parte.
Secondo questo modello, la BI è ancora la parte “descrittiva” dell’analisi dei dati, ma BA significa BI, più l’elemento predittivo, più tutti i pezzi extra che compongono il modo di gestire, interpretare e visualizzare i dati.
Ha importanza tutto questo?
Infine, c’è chi dice che la distinzione è ormai senza senso. Non c’è una vera differenza tra i due – o, se c’è, non vale la pena prestarvi attenzione.
Gli addetti ai lavori come Timo Elliott di SAP fanno notare che le acque sono state completamente intorbidate da due cose: tecnologie in rapida evoluzione e discorsi fantasiosi di marketing.
In parole povere, le aziende hanno sempre avuto bisogno (e avranno sempre bisogno) di approfondimenti sulle loro prestazioni aziendali per le stesse ragioni fondamentali, ma le competenze, la tecnologia e le strategie utilizzate per ricavare tali approfondimenti si evolvono continuamente.
Quando ci sono sovrapposizioni nelle nuove soluzioni software e nelle funzioni che forniscono, è più difficile dire esattamente cosa conta come BI e BA. E, ad un livello più cinico, i venditori spesso trattano questi termini come parole d’ordine di marketing piuttosto che preoccuparsi di descrizioni accurate quando promuovono un nuovo prodotto.
La giusta tecnologia conta
Se è solo semantica, perché è importante? Beh, per una ragione: ad un certo punto, è necessario capire in quali tecnologie, strumenti e approcci si dovrebbe investire per ottenere gli approfondimenti di cui si ha bisogno.
Potremmo discutere per sempre su quale definizione di BA e BI sia più accurata, ma il vero problema qui è che persone diverse le usano per significare cose molto diverse.
Questo significa che non è terribilmente utile inquadrare la decisione di acquisto come business analytics vs business intelligence. È più importante scoprire cosa sta realmente accadendo sotto il cofano, piuttosto che fissarsi sul fatto che un fornitore faccia figurare il suo prodotto come BA o BI.
Focalizzatevi su ciò che avete bisogno che il sistema faccia, e su chi lo userà. Quanto dettagliati devono essere i vostri approfondimenti? Quanto sono esperte di tecnologia le persone che hanno più bisogno di eseguire le query? Di quanto controllo e visibilità avete bisogno sul processo e sui dati sorgente stessi? Siete più interessati a capire come siete arrivati qui o a farvi un’idea di dove andrete dopo?
In definitiva, queste domande vi aiuteranno a stabilire il livello di self-service di cui avete bisogno, e se i vostri requisiti di dati sono orientati più verso l’analisi descrittiva o predittiva, portando il vostro business nella giusta direzione – indipendentemente da come la chiamate.