24-hour Dietary Recall (24HR)

Summary

Il metodo 24-hour Dietary Recall (24HR) fornisce informazioni complete e quantitative sulle diete individuali interrogando gli intervistati sul tipo e la quantità di tutti i cibi e le bevande consumati durante le precedenti 24 ore (Gibson & Ferguson, 2008). Un passaggio multiplo standard di 24HR prevede che l’intervistato fornisca iterativamente dati sempre più granulari su ogni cibo o bevanda e il suo metodo di preparazione e altri attributi, così come una stima delle dimensioni della porzione consumata. L’approccio a passaggi multipli è stato convalidato in molti paesi a basso e medio reddito (Gibson et al., 2017).

Le 24HR somministrate da un contatore, piuttosto che quelle autosomministrate, sono spesso utilizzate nei paesi a basso e medio reddito perché sono veloci, culturalmente sensibili e forniscono dati quantitativi sia sugli alimenti che sui nutrienti (Gibson et al., 2017). I dati della 24HR possono essere utilizzati per valutare i modelli alimentari, i gruppi di alimenti o l’assunzione di nutrienti. Per analizzare il contenuto di nutrienti, i dati sugli alimenti devono essere abbinati alle informazioni sui nutrienti di un database sulla composizione degli alimenti. L’assunzione media di alimenti e nutrienti può essere misurata utilizzando una singola 24HR, mentre la valutazione dell'”assunzione abituale” di una popolazione richiede la raccolta di 24HR ripetute da un sottocampione della popolazione in studio (Gibson & Ferguson, 2008).

I dati dietetici quantitativi a livello individuale possono anche essere utilizzati per sviluppare una migliore comprensione della preparazione dei cibi tipica della famiglia, dei metodi di cottura e dei nomi delle marche degli alimenti consumati all’interno della famiglia. Inoltre, se i dati dietetici a livello individuale vengono raccolti insieme alle informazioni sullo stato socioeconomico, l’istruzione e la salute, i dati possono essere utilizzati per esaminare i collegamenti tra i livelli di reddito e le scelte alimentari, nonché i modelli alimentari e gli esiti di salute.

Mentre le 24HR offrono un maggior grado di accuratezza nella valutazione dell’assunzione di cibo e nutrienti rispetto ai questionari di frequenza alimentare (FFQ) o alle stime derivate dalle indagini sui consumi e le spese delle famiglie (HCES), esse vengono raccolte raramente su campioni rappresentativi a livello nazionale, e quando vengono raccolte, questi dati non sono in genere disponibili al pubblico (Pisa et al, 2018). Tuttavia, c’è un crescente interesse e richiesta di dati dietetici quantitativi a livello individuale, in particolare alla luce della transizione nutrizionale e dei rapidi cambiamenti del sistema alimentare (Coates et al., 2017). Ad esempio, lo strumento di dati sul consumo alimentare individuale globale dell’Organizzazione per l’alimentazione e l’agricoltura e dell’Organizzazione mondiale della sanità (FAO/WHO GIFT) mira a rendere pubblicamente disponibili i dati quantitativi esistenti sul consumo alimentare individuale dei paesi di tutto il mondo. Inoltre, il Global Dietary Database (GDD) fornisce informazioni sull’assunzione di alimenti e nutrienti per bambini e adulti per età, sesso, stato di gravidanza/allattamento, rurale/urbano e livello di istruzione.

Punti di forza:

  • Le 24HR forniscono stime quantitative del consumo individuale di cibo e dell’assunzione di nutrienti
  • Possono strutturare indagini e analisi per includere informazioni sulle fonti di cibo e sui metodi di preparazione
  • Possono tenere conto per gli alimenti consumati insieme che possono migliorare o inibire l’assorbimento dei micronutrienti
  • Offrono un maggior grado di accuratezza nella valutazione dell’assunzione di cibo e nutrienti rispetto alle FFQ o alle stime derivate dalle HCES

Punti deboli:

  • Data la relativa complessità delle indagini 24HR, è necessaria una formazione significativa degli enumeratori per ridurre al minimo gli errori nella raccolta dei dati
  • Ricordare accuratamente la quantità consumata può essere una sfida per gli intervistati e una fonte di errore relativamente grande nelle 24HR rispetto alle schede alimentari pesate (WFR) somministrate dagli enumeratori
  • I dati sono spesso raccolti da piccoli campioni che non sono rappresentativi a livello nazionale
  • Come per altre indagini che si basano sulla memoria e sono gestite da un enumeratore, c’è il rischio di distorsioni nel ricordo e nell’intervistatore
  • Come la maggior parte dei sondaggi, per cogliere le variazioni stagionali la raccolta dei dati deve coprire l’intero anno o essere ripetuta in più stagioni

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