Választás az adatelemzés és az üzleti analitika mesterképzés között

2020. július 6.

A 2025-ig létrehozandó 163 zettabájtnyi adat (a 2016-os digitális világegyetem adatmennyiségének tízszerese) miatt a munkáltatóknak nagy szükségük lesz olyan adatszakértőkre, akik képesek kezelni és elemezni az összegyűjtött hatalmas mennyiségű információt. Mivel azonban több az adat, mint ahány képzett szakember van, aki képes kezelni és értelmet nyerni belőle, azok, akik az adatelemzés vagy az üzleti analitika területén szerzett mesterdiplomával kívánnak előrelépni a karrierjükben, egyedülállóan jó helyzetben vannak a sikerhez.

Ez az adatboom minden iparágban kihívást jelent a vállalkozások számára, hogy olyan, az adatelemzés területén szerzett mesterdiplomával rendelkező szakembereket alkalmazzanak, akik jártasak az adatok kezelésében és irányításában. Egyes szervezetek azonban úgy találják, hogy olyan szakemberekre van szükségük, akik rendelkeznek az üzleti analitika mesterszak által kínált átfogó kommunikációs és technikai készségekkel. Az üzleti analitikus szakemberek az adatok kezeléséhez és szabályozásához, valamint az adatok felhasználásához szükséges sokoldalú tehetséggel rendelkeznek, hogy az adatokat az üzleti döntések és intézkedések ösztönzésére használják.

Az IBM tanulmánya szerint azok, akik üzleti vagy adatelemzői diplomát szereznek, mindkettőre szükség van a munkahelyeken, így a mesterképzés iránt érdeklődő adatszakértők a kívánt készségeknek és karriercéloknak leginkább megfelelő programot választhatják.

A haladó adat- és üzleti analitikai pozíciók közel 40%-a mesterképzést vagy PhD fokozatot igényel. Amikor a szakmai fejlődési lehetőségek javítása érdekében felsőoktatási tervet készít, vegye figyelembe átfogó karriercéljait, és azt, hogy azok hogyan érhetők el egy adatelemzési vagy üzleti elemzési mesterképzés sikeres elvégzésével.

Az adatelemzés és az üzleti analitika mesterképzés legfontosabb különbségei

Master’s in Data Analytics

• A kurzusok az adatműveletekre összpontosítanak, beleértve a fejlett analitikát is
• Erős matematikai fókusz jellemzően a STEM háttérrel rendelkező szakemberek számára
• Rendszerarchitekteket fejleszt ki az adatok fejlett analitikára való előkészítésére

Master’s in Business Analytics

• A fejlett analitikai kurzusok az adatok betekintéssé és versenyképessé alakítására összpontosítanak. üzleti előnyökké
• Az eredmények hatékony közvetítéséhez szükséges vállalati kommunikációs készségek fejlesztése a vezetés számára
• A STEM közönséghez szól, de a különböző szakmai hátterekhez is igazodik

Master’s in Data Analytics

Az MS in Data Analytics megszerzése jó lehetőség a STEM háttérrel rendelkező szakemberek számára, akik szeretnék megtanulni, hogyan kell adatokat gyűjteni, rendszerezni és elemezni üzleti környezetben vagy azon kívül. Ezek a hallgatók megtanulnak olyan rendszerarchitektekké válni, akik előkészítik az adatokat a fejlett elemzésekhez, és az adatkezeléshez és -elemzéshez használt eszközök és technikák elsajátítására összpontosítanak.

Az adatelemzés mesterképzésben szereplő kurzusok gyakorlati tapasztalatot adnak a hallgatóknak az olyan elemzési technikákkal, mint a többszörös regresszió és a logisztikus regresszió, megtanítva őket arra, hogyan találjanak kritikus mintákat az adathalmazokban. Az MS in Data Analytics továbbá biztosítja a hallgatók számára azokat a készségeket, amelyek szükségesek ahhoz, hogy a nyers adatokból jelentést nyerjenek, analitikus műszerfalakat fejlesszenek ki nem műszaki felhasználók számára, valamint diagramok és más vizuálisan vonzó prezentációkat készítsenek, hogy alaposan elmagyarázzák a megállapításaikat.

Az adatanalitikai graduális program jellemzően a matematikai és programozási készségekre és eszközökre összpontosít; ez biztosítja a hallgatók számára a szükséges tudást ahhoz, hogy a szervezetük adatait használható eszközzé alakítsák át.

Master’s in Business Analytics

Az üzleti analitikus szakemberek analitikai eszközöket használnak a jobb üzleti döntéshozatalhoz. Kiindulópontjuk egy konkrét üzleti alkalmazás, amelyhez meghatározzák, hogy mely adatok és módszerek a legalkalmasabbak az adott probléma megközelítésére. Az adatelemzési szakirányú továbbképzésben részt vevő társaikhoz hasonlóan az üzleti elemző hallgatók is megtanulják, hogyan fedezzenek fel adattrendeket; az üzleti elemző hallgatók azonban nemcsak a kis és nagy adathalmazok elemzésének eszközeit és technikáit tanulják meg, hanem ezt konkrét üzleti területeken belül teszik, és felismerik, hogy egy adott üzleti probléma megoldásához melyik elemzési eszköz a leghatékonyabb.

Az üzleti elemző szakemberek feladata azon területek azonosítása, ahol a szervezetük javítható, az adatokból felismerések felfedezése és a jobb döntéshozatalra vonatkozó tervek javasolása. Megállapításaik vezethetnek működési hatékonyságnöveléshez, termékinnovációhoz vagy az ügyfelekkel kapcsolatos felfedezésekhez.

Az üzleti analitika mesterképzés jellemzően olyan kurzusokat kínál, amelyek mind a műszaki, mind az üzleti készségek átfogó készletét biztosítják, beleértve a menedzsmentet és a kommunikációt is. Ez lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy jártasak legyenek a legmodernebb technológiákban, például a gépi tanulásban és az optimalizálásban, miközben azt is megtanulják, hogyan kommunikálják a legjobban az ötleteiket a szervezetük többi tagja felé. Ennek eredményeképpen az üzleti analitika mesterképzések ideálisak olyan szakemberek számára, akik olyan környezetben boldogulnak, ahol a kreatív, technikai és kommunikációs készségek keverékét kell használniuk.

A Tepper’s Online M.S. in Business Analytics

A Carnegie Mellon University Tepper School of Business online Master of Science in Business Analytics (MSBA) programja segít a diákoknak, hogy a legmodernebb üzleti analitikai technikák teljes skáláján jártasságot szerezzenek. Az átfogó tantervvel, amely magában foglalja az adatvizualizációt, a gépi tanulást és optimalizálást, a nagyméretű adatok kezelését és még sok mást, a diplomások olyan helyzetben hagyják el a programot, hogy karrierjükben előrébb léphetnek.