Log-lineáris modell

Ez a cikk további hivatkozásokat igényel az ellenőrzéshez. Kérjük, segítsen javítani ezt a cikket megbízható forrásokra történő hivatkozások hozzáadásával. A forrás nélküli anyagokat megkérdőjelezhetjük és eltávolíthatjuk.
Források keresése: “Log-lineáris modell” – hírek – újságok – könyvek – tudós – JSTOR (2012. július) (Learn how and when to remove this template message)

A log-lineáris modell olyan matematikai modell, amely olyan függvény formáját ölti, amelynek logaritmusa a modell paramétereinek lineáris kombinációjával egyenlő, ami lehetővé teszi (esetleg többváltozós) lineáris regresszió alkalmazását. Vagyis az általános formája

exp ( c + ∑ i w i f i ( X ) ) {\displaystyle \exp \left(c+\sum _{i}w_{i}f_{i}(X)\right)} ,

melyben a fi(X) olyan mennyiségek, amelyek az X változó, általában egy értékvektor függvényei, míg c és a wi a modell paramétereit jelölik.

A kifejezés kifejezetten használható:

  • A log-lineáris diagram vagy grafikon, amely egyfajta féllogaritmikus diagram.
  • Poisson-regresszió kontingenciatáblákhoz, az általánosított lineáris modell egy típusa.

A log-lineáris modellek konkrét alkalmazásai azok, ahol a kimeneti mennyiség a 0 és ∞ közötti tartományban van, az X független változók értékei, vagy közvetlenebbül, a transzformált mennyiségek fi(X) a -∞ és +∞ közötti tartományban. Ezzel szemben állhatnak a logisztikus függvényhez hasonló logisztikus modellek, amelyek esetében a kimeneti mennyiség a 0 és 1 közötti tartományban van. Így az, hogy milyen kontextusokban hasznosak vagy reálisak ezek a modellek, gyakran a modellezendő értékek tartományától függ.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.