Early Intervention in Bipolar Disorder

William J. Mayo (1861-1939) szerint “az orvostudomány célja a betegségek megelőzése és az élet meghosszabbítása; az orvostudomány eszménye, hogy megszüntesse az orvos szükségességét” (1). Ezért az orvosok közel egy évszázada próbálnak olyan korai beavatkozásokat találni, amelyek megakadályozhatják a betegségek kialakulását, vagy legalábbis megváltoztathatják azok lefolyását. Nagy lépések történtek az orvostudomány számos területén, például a kardiológiában és az onkológiában. Ami a pszichiátriát illeti, bár van ok az optimizmusra, még hosszú út áll előttünk (2).

A pszichiátria elsődleges megelőzésével és beavatkozásával kapcsolatos nehézségek elsősorban az egyértelmű etiológia hiányából adódnak. Következésképpen a pszichiátria inkább a tercier megelőzésre összpontosít, vagyis olyan terápiák alkalmazására, amelyek célja a klinikailag kialakult betegség következményeinek minimalizálása, nem pedig a betegség kialakulásának megelőzése (3). Tekintettel azonban a mentális betegségek magas prevalenciájára, a fiatalok körében a globális betegségterheléshez való jelentős hozzájárulásukra és a közegészségügyre gyakorolt jelentős hatásukra, a korai beavatkozások megvalósítását a pszichiátriában kiemelt prioritásnak kell tekinteni.

A cél elérése érdekében, és mivel a korai beavatkozás az ismert kockázati tényezőkre és a betegség korai jeleire összpontosít, egyre nagyobb érdeklődés mutatkozik a pszichiátriai állapotok korai lefolyásának megértése iránt. A bipoláris zavar esetében a közelmúltig a korai manifesztációkra vonatkozó legtöbb információ retrospektív és keresztmetszeti vizsgálatokból származott, amelyekben nagy a visszaemlékezés torzításának kockázata, és nem teszik lehetővé az időbeliség értékelését. A jelenlegi bizonyítékok mégis arra utalnak, hogy a bipoláris zavar progresszív jellegű (4-6), ezért alátámasztják az állapot enyhébb fázisainak létezését a betegség klasszikus megjelenését megelőzően. Ez a progresszív jelleg teszi a bipoláris zavart a korai beavatkozási stratégiák ideális jelöltjévé, különösen ha figyelembe vesszük, hogy a bipoláris zavarban szenvedők 50-70%-ánál általában 21 éves kor előtt jelentkeznek a hangulati tünetek (7-12). Ez rávilágít a korai beavatkozások szükségességére a teljes szindrómás betegség gyermekkori kialakulásának megelőzése vagy legalábbis késleltetése érdekében, ami kulcsfontosságú a normális fejlődési feladatokra gyakorolt hatások és a pszichoszociális vagy neurobiológiai romlás elkerülése érdekében (13), valamint a későbbi szövődmények, például a pszichiátriai társbetegségek kialakulásának, a funkciózavarnak vagy az öngyilkosság okozta korai halálnak a megelőzése érdekében (14).

Megjegyezve, hogy a The American Journal of Psychiatry 175. évfordulóját ünnepli, a bipoláris zavarban történő korai beavatkozást a pszichiátria egyik élvonalbeli témájának tekintjük. Bár a pszichózisok területéről származó, erre a koncepcióra épülő adatok korlátozottak, úgy véljük, hogy az e területen folyó és a közeljövőben induló kutatások hosszú távú hatást gyakorolnak majd a területre, mivel a mentális egészségügy egyre inkább a megelőzés felé fordul (15). Valójában több mint 20 évvel ezelőtt a The American Journal of Psychiatry az egyik első olyan cikket közölte, amely a prodromák és a prekurzorok szerepét tárgyalta a major depresszióban (16); 10 évvel később a folyóirat közölte az első olyan cikket, amely korai beavatkozást javasolt az első epizódú bipoláris zavarban a szerrel való visszaélés megelőzésére (17), valamint egy mérföldkőnek számító vizsgálatot, amely azt jelezte, hogy az első epizódú pszichózis az antipszichotikumok kisebb dózisával kezelhető, mint amit a több epizódú pszichózisokban alkalmaznak (18). Ezért ebben az áttekintésben a bipoláris zavarrá válás vagy a betegség lefolyásának előrejelzőinek tekintett változókat vizsgáló longitudinális vizsgálatok eredményeire összpontosítunk, amelyeket a bipoláris zavar magas családi kockázatának kitett utódok, közösségi kohorszok és bipoláris zavar diagnózisával rendelkező gyermekpopulációk körében végeztek. Végül szó lesz a bipoláris zavar korai szakaszában rendelkezésre álló pszichológiai és farmakológiai intervenciós adatokról, valamint a szerzők álláspontjáról a témával kapcsolatos kutatások jövőbeli irányairól.

Rizikófaktorok és prodromális tünetek azonosítása mint a bipoláris zavar kezdetének és lefolyásának előrejelzői

A kockázati tényezők vagy a veszélyeztetett stádiumot meghatározó prodromális tünetek azonosítása fontos kezelési vonatkozásokkal bír, mivel a korai stádiumok várhatóan jobban reagálnak a kezelésre, és ezért kevésbé komplex beavatkozásokat igényelhetnek (19, 20). Ezenkívül a pszichiátriai kezelések valószínűleg kedvezőbb hatást fejtenek ki, ha a betegség korábbi szakaszában alkalmazzák őket (21). Kulcskérdés, hogy a legtöbb zavarban, így a bipoláris zavarban is, az at-risk állapot pleomorf és nem specifikus, és potenciálisan változatos kialakult fenotípusokká fejlődhet, vagy zavar nélkül maradhat.

Környezeti kockázati tényezők

Bár a bipoláris zavar magas genetikai terheléssel rendelkezik (22), multifaktoriális betegségnek tekinthető, amelyet környezeti tényezők is befolyásolnak (23), amelyek közül néhányat a korai intervenciós stratégiák célpontjaként lehetne használni, mivel potenciálisan módosíthatók (24). Az életeseményeket a későbbi bipoláris zavar kiváltó okaként javasolták (25), de az eredmények ellentmondásosak. Míg egyes tanulmányok (26, 27) pozitív összefüggést találtak az átlagos életesemények és a hangulatzavar kockázata között, Wals és munkatársai (28) azt találták, hogy a stresszes életesemények a korábbi szorongásos vagy depressziós tünetekre való korrekciót követően nem álltak összefüggésben a hangulati epizódok kialakulásával. Figyelembe véve az életesemények betegségpályára gyakorolt hatását, úgy tűnik, hogy az életen át tartó szexuális bántalmazás összefügg a bipoláris zavar rosszabb lefolyásával (29-32). Az intézményi gyermekkori szexuális visszaélésekkel kapcsolatos közelmúltbeli közfelháborodás és az ennek kezelésére számos országban indított kampányok példát mutatnak egy olyan politikai megközelítésre, amely hatással lehet egy kritikus kockázatra (33). A depressziós fiatalok antidepresszáns-használata szintén kockázati tényező lehet (34), mivel az antidepresszánsok (hipo)mániás tüneteket idézhetnek elő (35).

Az anyaggal való visszaélés a hangulatzavarok egyik leggyakoribb állapota, amely rontja a betegség prognózisát (36). Sőt, jelenlétét összefüggésbe hozták a bipoláris zavar megnövekedett kockázatával a követéskor a depresszió, szorongás vagy szerhasználati zavar miatt segítséget kérő betegeknél (37). Bár egyes tanulmányok az első mániás epizódban szenvedő betegeknél a többszörös epizódban szenvedő betegekhez képest alacsonyabb prevalenciát találtak a szerhasználati zavarra (38-40), ez a megállapítás arra utal, hogy a másodlagos állapot, jelen esetben a bipoláris zavarban szenvedő betegeknél a szerhasználat elsődleges megelőzését kell figyelembe venni (40). A szerhasználati zavart előre jelezheti az életkori alkoholkísérletezés, az életkori ellenzéki daczavar és pánikbetegség, a családban előfordult szerhasználati zavar vagy az alacsony családi összetartás (39); ezek a rizikófaktorok súlyosbító hatást mutatnak. Úgy tűnik, hogy a vegyes jellemzők jelenléte is növeli a szerhasználati zavar kialakulásának kockázatát (17). A dohányzás a depressziótól a skizofréniáig terjedő pszichiátriai zavarok fokozott kockázatával járhat együtt (41). Aggasztó, hogy még az anyai dohányzás is növelheti a kockázatot az utódokban (42, 43).

Biológiai kockázati tényezők

A bipoláris zavar családi anamnézise a bipoláris zavar egyik szilárdabb kockázati tényezője (44), és elsődleges küszöböt jelent az univerzális és az indikált megelőzési stratégiák között. A bipoláris betegségben szenvedő utódokon végzett longitudinális vizsgálatok azt találták, hogy a kezdeti életkor és a probandusok hangulatzavar-alttípusa befolyásolja a bipoláris zavar öröklődését és lefolyását (38, 45, 46). Ezek a vizsgálatok például kimutatták, hogy a korán kezdődő bipoláris zavar probandusainak utódai fokozott kockázatnak vannak kitéve bármilyen bipoláris zavar szempontjából (45, 46), és hogy a szülők lítiumra való nem reagálása összefüggött a rosszabb premorbid működéssel, a krónikusabb lefolyással és a pszichotikus zavarok magasabb prevalenciájával az utódokban (38).

A neurofejlődési tényezőket mint a specifikus mentális betegségek lehetséges korai markereit vizsgálják. Egy születés előtti kohorszvizsgálat megállapította, hogy a gyermek fejlődési elmaradása, amelyet a finom és durva motoros készségeket, a nyelvet és a személyes-szociális fejlődést mérő Denver Developmental Screening Test segítségével vizsgáltak, a későbbi mánia előrejelzője volt, de nem a depresszióé vagy a pszichózisé (47). Ugyanebben a vizsgálatban a premorbid kognitív képességek csak a pszichózist jelezték előre (47). Vannak azonban olyan adatok, amelyek arra utalnak, hogy a legmagasabb iskolai végzettségű gyermekeknél lehet a legnagyobb a bipoláris zavar kockázata, míg a leggyengébb osztályzatúaknál mérsékelten megnövekedett a kockázat (48) (1. táblázat).

TÁBLÁZAT 1. táblázat. A bipoláris zavar és a pszichózis prodromális stádiumára vonatkozó főbb előzetes megállapítások

Karakterisztikus Bipoláris zavar prodromális stádiuma Pszichózis prodromális stádiuma (145, 157)
Fő rizikófaktor Kora kezdetű bipoláris zavar a családban Pszichózis a családban
Kori tünetek Szubjektív alvászavarok, szorongás, depresszió Figyelemzavarok, depresszió, szorongás, idegenkedés, szociális nehézségek, dezorganizáció, alvászavarok
Proximális tünetek Szint alatti (hipo)mániás tünetek Szint alatti pszichotikus tünetek
Neurológiai profil Szint. vagy alacsony premorbid kognitív funkciók Verbális memória és feldolgozási sebesség hiányosságok

aProximális tünetek azok, amelyek közelebb állnak a teljes tüneti epizóddá váláshoz.

1. TÁBLÁZAT. A bipoláris zavarral és a pszichózissal kapcsolatos főbb előzetes megállapítások Prodromális stádium

Nagy táblázat

Prodromális tünetek

A longitudinális vizsgálatok eredményei azt mutatják, hogy a bipoláris zavarral élő utódoknál nagyobb a kockázata a bipoláris zavar kialakulásának, mint az általános populációban (46, 49-51), de ugyanolyan nagy a kockázata más pszichopatológia, például major depressziós zavar, szorongásos zavarok vagy pszichotikus zavarok kialakulásának is (28, 38, 44, 45, 52-54) (2. táblázat). Hasonlóképpen, a közösségi kohorszvizsgálatokból származó serdülőknél, akiknél bipoláris zavar alakult ki, szignifikánsan magas volt a komorbid szorongásos zavarok és zavaró viselkedési zavarok aránya is (55).

TÁBLA 2. TÁBLA. A bipoláris zavarban szenvedő betegek utódainak prodromális tüneteit vizsgáló longitudinális vizsgálatok főbb eredményei

Autors Mean Follow-Up N at Baseline (M/F) Mean Age at Baseline (years) Offspring Sample Description Main Objectives Assessment Tools Conversion Rate to BSD Főbb eredmények Az utódok kizárási kritériumai Korlátozások
Pittsburgh Bipolar Offspring Study
Axelson et al., 2015 (49) 6, 8 év BO: 391 (200/191), CO: 248 (114/134) BO: 11,9 (SD 3,7), CO: 11,8 (SD 3,7. I. vagy II. BD-ben szenvedő betegek utódai A BO és CO közötti diagnosztikus különbségek tanulmányozása; a hangulati epizódok fejlődési pályájának leírása és a teljes küszöbértékű BD diagnosztikus előfutárainak azonosítása BO-ban SCID, K-SADS-PL; a küszöb alatti (hipo)mánia diagnosztizálása a COBY vizsgálat BDNOS kritériumai, az FH-RDC, a Hollingshead-skála (SES) 9 alapján.2% A BO-ban magasabb volt a BSD és az MDE prevalenciája, mint a CO-ban. A BO-ban szinte minden nem-hangulati tengely I. rendellenesség nagyobb gyakorisággal fordult elő, mint a CO-ban. A mániát/hypomániát szinte mindig megelőzték hangulati és nem hangulati zavarok. A (hipo)mánia elkülönülő, küszöb alatti epizódjai voltak a legerősebb előrejelzői a teljes küszöbértékű mániává/hypomániává válásnak BO-ban. Mentális retardáció Az értékelések közötti intervallumra vonatkozóan gyűjtött információk retrospektívek voltak; a legtöbb utód nem érte el a BD kialakulásának kockázati korhatárát az utolsó értékeléskor; alacsony konverziós arány; a biológiai társszülőknek csak kis hányada folytatott közvetlen diagnosztikus interjút.
Levenson et al, 2015 (56) Nem közölték BO: 386 (190/196), CO: 301 (144/157) BO: 11,4 (SD 3,6), CO: 11,0 (SD 3. I. vagy II. típusú BD-ben szenvedő betegek utódai A BO és CO alapszintű alvási és cirkadián fenotípusainak értékelése; annak értékelése, hogy a BO alapszintű alvási és cirkadián fenotípusai összefüggnek-e a későbbi BD-be való átváltozással SCID, K-SADS-PL; a küszöb alatti (hipo)mániát a COBY vizsgálat BDNOS kritériumai alapján diagnosztizálták, PDS, Tanner-stádiumok, Hollingshead-skála (SES), SSHS Nincs feltüntetve A BD körében a BSD-be való átmenetet szignifikánsan előre jelezte a gyermek gyakori éjszakai felébredésének szülői és gyermeki értékelése, az elégtelen alvás szülői értékelése, valamint a gyermek beszámolója a hétvégi elalvás idejéről. Mentális retardáció Az alvás és a cirkadián fenotípusok kérdőíves proxy méréseinek használata; hosszú átlagos időtartam a kiindulási SSHS és a BD-re való átváltás között; alacsony átváltási arány; az elemzések keresztmetszeti jellege.
Hafeman et al, 2016 (45) Nem közölték BO: 359 (176/183), CO: 220 (99/121) BO: 11,6 (SD 3,6), CO: 11,7 (SD 3.4) I. vagy II. BD-ben szenvedő betegek utódai Az újonnan jelentkező BSD dimenzionális tüneti prediktorainak felmérése BO-ban FH-RDC, SCID, K-SADS-PL, CALS, CBCL, CADS, CHI, DBD, MFQ, SCARED, Hollingshead Four-Factor Index (SES); a küszöb alatti (hipo)mániát a COBY tanulmány 14 BDNOS kritériumai alapján diagnosztizálták.7% Az újonnan jelentkező BSD-zavarok legfontosabb prospektív dimenzionális előrejelzői a szorongásos/depresszív tünetek (kiindulási állapot), az affektív labilitás (kiindulási és proximális állapot) és a küszöb alatti mániás tünetek (proximális állapot) voltak. Az újonnan jelentkező BSD kockázata megnőtt a hangulatzavarok megjelenésekor a szülők korábbi életkorával. Mental retardation Követéses látogatások 2 évenként; alacsony konverziós arány; nem minden utód érte el a bipoláris betegség megjelenésének kockázati korát az utolsó értékeléskor.
Dutch Bipolar Offspring Study
Mesman et al, 2013 (52) 12 év BO: 108 (58/50) BO: 16,5 (SD 2.00) BD I vagy II-es szülőktől származó, 12 és 21 év közötti utódok A hangulatzavarok és egyéb pszichopatológia kialakulására és fejlődési pályájára vonatkozó adatok szolgáltatása BO K-SADS-PL, SCID 13%-ban (3% BD I) 72%-ban alakult ki pszichopatológia. A BSD-s utódok 88%-ánál az index epizód MDE volt. Összesen az UMD-vel rendelkező utódok 24%-ánál alakult ki BSD. A hangulatzavarok gyakran ismétlődtek, magas komorbiditási aránnyal rendelkeztek, és 25 éves kor előtt kezdődtek. Súlyos fizikai betegséggel vagy fogyatékossággal élő vagy 70 alatti IQ-val rendelkező gyermekek Kis mintanagyság; alacsony általánosíthatóság a családi kockázat nélküli populációkra; nincs kontrollcsoport; nincsenek adatok a prepubertás és korai serdülőkori zavarokról vagy epizódokról; nem vizsgálják a BDNOS-t.
Mesman et al, 2017 (61) 12 éves BO: 107 (57/50) BO: 16 (tartomány 12-21) BD I vagy II-es BD-ben szenvedő szülők utódai és 12-21 évesek A BD korai tüneti jeleinek azonosítása a hangulatzavaros BO-ban (bármilyen hangulatzavaros csoport); az első hangulati epizód kialakulásának korai tüneti jeleinek feltárása a hangulatzavaros BO-ban (hangulatzavar nélküli csoport) K-SADS-PL 2.6% (BD II) a hangulatzavar nélküli csoportban, 34% (BD I és II) a bármilyen hangulatzavaros csoportban A mániás tünetek a BD kialakulásának legerősebb előrejelzője voltak a bármilyen hangulatzavaros BO csoportban. A küszöb alatti depresszív tünetegyüttes összefüggött az első hangulatzavar kialakulásával. Súlyos fizikai betegséggel vagy fogyatékossággal élő vagy 70 alatti IQ-val rendelkező gyermekek Kis mintanagyság; alacsony általánosíthatóság a családi kockázatot nem hordozó populációkra; csak a K-SADS-PL alapszintű szűrési tételeit használták.
Canadian Bipolar Offspring
Duffy et al, 2013 (54) 6,23 év BO: 229 (93/136), CO: 86 (36/50) BO: 16,35 (SD 5,34), CO: 14,71 (SD 2.26) Újszülöttek, akiknek csak az egyik szülője BD I vagy II diagnózissal rendelkezett, és nem volt más súlyos pszichiátriai komorbiditás A szorongásos zavarok kumulatív előfordulásának leírása BO-ban a CO-hoz képest; a szorongásos zavarok prediktorainak azonosítása BO-ban; a megelőző szorongásos zavarok és a későbbi hangulatzavarok közötti kapcsolat meghatározása BO-ban K-SADS-PL, HARS, SCAS, Hollingshead SES skála, EAS, CECA.Q 14% A szorongásos zavarok kumulatív előfordulása magasabb volt és korábban jelentkezett BO-ban, mint CO-ban. A magas érzelmesség és a félénkség növelte a szorongásos zavarok kockázatát. A szorongásos zavarok növelték a hangulatzavarok korrigált kockázatát. Nem közölték Alacsony konverziós arány; a szorongásos zavarok főként MDD-t előztek meg; néhány BO-t a temperamentum mérés kitöltése előtt hangulati diagnózissal érintettek; néhány utód nem érte el a bipoláris betegség kialakulásának kockázati korát az utolsó értékeléskor.
Duffy et al, 2014 (38) 6,29 év BO: 229 (92/137), CO: 86 (36/50) BO: 16,35 (SD 5,34), CO: 14,71 (SD 2.25) Újszülöttek, akiknek csak az egyik szülője BD I vagy II diagnózissal rendelkezett, és nem volt más súlyos pszichiátriai komorbiditásuk A pszichopatológia életkori kockázatának becslése BO és CO között; a hangulatzavarok klinikai lefolyásának összehasonlítása BO alcsoportok között (a szülő lítiumválasza alapján meghatározva) K-SADS-PL, HARS, SCAS, Hollingshead SES skála, EAS, CECA.Q 13,54% A BD korrigált kumulatív előfordulása magasabb volt a BO-ban, mint a CO-ban. A BO alcsoportok között nem volt különbség a hangulatzavarok élettartam-kockázatában, kivéve a skizoaffektív zavart (minden eset lítiumra nem reagáló szülők BO-iban fordult elő). Nem közölték Retrospektív adatgyűjtés néhány utódnál; nehéz elfedni a családi hovatartozást.
Más utódkohorszok
Akiskal et al, 1985 (53) 3 év BO: 68 (39/29) Nincs feltüntetve Egyének, akiknek szülője vagy idősebb testvére BD I-ben szenved, a felvételkor 24 évesnél fiatalabb, és a pszichopatológiai megnyilvánulások megjelenésétől számított kb. 1 éven belül klinikai figyelmet keresnek A korai megnyilvánulások prospektív lefolyásának feltérképezése ismert bipoláris felnőttek beutalt fiatalkorú rokonainál MCDQ, a Washingtoni Egyetem sémája 57% Az akut depressziós epizódok és a disztimikus-ciklotímiás zavarok a BO leggyakoribb pszichopatológiai jellemzői. A mániás tünetek 13 éves kor után jelentkeztek. Szkizofréniában szenvedő elsőfokú rokonok Nincs kontrollcsoport; a szülői betegség kezdetekor betöltött életkor és a szülői betegség típusa hatását nem vizsgálták.
Carlson et al, 1993 (51) 3 év BO: 125, CO: 108 BO: 7-16 évesek BD-s szülők gyermekei A gyermekkori figyelem- és viselkedési zavarok és a későbbi BD közötti kapcsolat vizsgálata Pupil Evaluation Inventory-Peers, ASSESS-Peers, DBRS- Tanárok, DBRS- Anya és apa, a digit span feladat figyelemelterelési indexe, SADS-L, SCID (DSM-III), szociális és foglalkozási kompetencia, GAS, bipolaritás minősítés, SUD minősítés 4.8% Gyermekkorban az enyhe vagy közepes mértékű figyelem- és viselkedési problémák szignifikánsan gyakoribbak voltak a BO-ban, mint a CO-ban. Fiatal felnőttkorban a BO kevesebb mint fele volt mentes jelentős pszichopatológiától. Nem közölték Nem közölték
Egeland et al, 2012 (50) 16 éves BO: 115, CO: 106 Nincs feltüntetve BO a CARE vizsgálatból óvodáskorban vagy iskolában (14 évesnél fiatalabbak) A BD I gyermek- vagy serdülőkorban történő megjelenésével összefüggő prodromális tünetek/viselkedések mintázatának és gyakoriságának azonosítása CARE interjúeszköz 7.8% (BD I) Nagyobb konverziós arányok a BO. A BD I-re konvertálódott BO-nál az óvodáskorban nagyobb gyakorisággal fordult elő érzékenység, sírás, hiperalvás, szorongás/félelem és szomatikus panaszok, az iskoláskorban pedig hangulat- és energiaváltozás, csökkent alvás és félelemérzet. Kis mintanagyság; nem szabványos interjúeszköz

aBD=bipoláris zavar; BDNOS=másként nem meghatározott bipoláris zavar; BO=bipoláris utódok; BSD=bipoláris spektrumzavar; CADS=Childhood Affective Dysregulation Scale; CALS=Child Affective Lability Scale; CARE=Children and Adolescent Research Evaluation; CBCL=Child Behavior Checklist; CECA.Q=Childhood Experiences of Care and Abuse Questionnaire; CHI=Children’s Hostility Inventory; CO=kontroll utódok; COBY=Course and Outcome of Bipolar Youth; DBD=Disruptive Behavioral Disorders Rating Scale; DBRS=Devereux School Behavior Rating Scales; EAS=Early Adolescent Temperament Scale; FH-RDC=Family History-Research Diagnostic Criteria; GAS=Global Assessment Scale; HARS=Hamilton Anxiety Rating Scale; K-SADS-PL=Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age-Age Children-Present and Lifetime Version; MCDQ=Mood Clinic Data Questionnaire; MDD=major depressziós zavar; MDE=major depressziós epizód; MFQ=Mood and Feelings Questionnaire; PDS=Petersen Pubertal Developmental Scale; SADS-L=Schedule for Affective Disorders-Present and Lifetime; SCARED=Screen for Child Anxiety Related Disorders; SCAS=Spence Children’s Anxiety Rating Scale; SCID=Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis I Disorders; SES=socioökonómiai státusz; SSHS=School Sleep Habits Survey; SUD=substance use disorder; UMD=unipoláris hangulatzavar.

2. TÁBLÁZAT. A bipoláris zavarban szenvedő betegek utódainak prodromális tüneteit vizsgáló longitudinális vizsgálatok főbb eredményei

Nagy táblázat

Mivel erős bizonyíték van arra, hogy az index (hipo)mániás epizódot mind a bipoláris zavarban szenvedő utódok, mind a közösségi kohorszok esetében gyakran más affektív vagy nem affektív tünetek előzik meg (38, 49, 52, 55), longitudinális vizsgálatokban megpróbálták szétválasztani, hogy ezen állapotok bármelyike tekinthető-e a bipoláris zavar korai tünetének, és segít-e a bipoláris zavar jövőbeli kialakulásának előrejelzésében. A holland bipoláris spektrumú utódkohorszban például a bipoláris spektrumzavart kialakító utódok 88%-a kezdetben depressziós epizóddal jelentkezett, és a bipoláris átalakulásig átlagosan 5,1 év telt el (52) (2. táblázat). A szubjektív alvásproblémák szintén összefügghetnek a bipoláris zavar kialakulásával (56) (2. táblázat), de több bizonyítékra van szükség, mielőtt biztos következtetéseket lehetne levonni. A gyermekkori szorongásos zavarokat a súlyos hangulatzavarok prodromális tüneteként írták le, de úgy tűnik, inkább az unipoláris depresszióval, mint a bipoláris zavarral van összefüggésben (44, 54). A szorongásos zavarokat viszont úgy tűnik, hogy a félénkség és az érzelmesség temperamentális vonásai előre jelzik (54) (2. táblázat). Ezzel szemben a küszöb alatti (hipo)mániás tünetek a (hipo)mánia kialakulásának kulcsfontosságú előrejelzőjeként jelentek meg közösségi (37, 57, 58), magas kockázatú (59) és bipoláris utódok (45, 49, 50, 60, 61) kohorszaiban (2. táblázat), még a pszichopatológiával összefüggő kockázati tényezők, például a szülői pszichiátriai morbiditás (49, 58) korrigálása után is. Sőt, a hipomániás tünetek nagyobb intenzitása vagy korábbi életkor a kezdetben a másként nem meghatározott bipoláris zavar operacionalizált kritériumainak kezdetben megfelelő gyermekek és serdülők körében a bipoláris I. vagy II. rendellenességgé való progresszió fokozott kockázatával jár együtt (62, 63).

Egyes vizsgálatok több dimenzionális tényező prediktív értékére összpontosítottak, és nem csak a kategorikus prediktorokra (45, 50, 61). A Pittsburg Bipolar Offspring ifjúsági kohorszból származó adatok (45) azt mutatják, hogy a bipoláris zavarban szenvedő szülők utódai, akiknél a szorongás/depresszió, az affektív labilitás és a szubszindrómás mániás tünetek jelentős tünetei voltak, fokozott kockázatnak voltak kitéve a bipoláris spektrumzavarok kialakulása szempontjából. Míg az affektív labilitás és a szorongás/depresszió az egész követés során emelkedett azoknál, akiknél később bipoláris zavar alakult ki, addig a mániás tünetek egészen az átalakulásig fokozódtak. Az összes fenti kockázati tényezővel rendelkező utódoknál, és különösen azoknál, akiknek a szülei korán kialakult bipoláris zavarban szenvedtek, 49%-os volt a bipoláris zavar kialakulásának kockázata. Hasonlóképpen, egy bipoláris zavarral küzdő amish utódok kohorszában (50) a bipoláris zavarra áttérőknél az óvodáskorban nagyobb gyakorisággal fordult elő érzékenység, hiperalaktivitás, szorongás és szomatikus panaszok, az iskoláskorban pedig több hangulat- és energiaingadozás, könnyezés, alvászavar és félelemérzet. Ugyanakkor egy metaanalízis, amely a bipoláris zavarban szenvedő gyermek- és felnőttminták prodromális tüneteiről számolt be adatokat, rámutatott arra, hogy még ha vannak is magasan jelentett prodromális tünetek, a prodromális szakasz általában egyénenként eltérő (64).

Mivel a bipoláris zavar általában először depressziós epizóddal jelentkezik (65), longitudinális vizsgálatokban értékelték az unipoláris depresszióból bipoláris zavarba való átmenet prodromális tüneteinek jelenlétét (1. ábra). A legfontosabb megismételt eredmény a pszichotikus depresszió diagnózisa és a (hipo)mániára való átmenet közötti kapcsolat (66-69). Egy nemrégiben végzett metaanalízis szerint a bipoláris zavar családi anamnézise, a depresszió kezdeténél korábbi életkor és a pszichotikus tünetek jelenléte jelzi a legbiztosabban a depresszióból bipoláris zavarba való átmenetet (70). Ha csak a pszichotikus depresszióval diagnosztizált betegekre összpontosítunk, azt találtuk, hogy a bipoláris zavarra való átmenet elsősorban a korai életkorral a betegség kezdetén (67, 68), a funkcionális károsodással (67), a vegyes jellemzőkkel (69, 71) és a korábbi hipomániás tünetekkel (72) függ össze.

1. ÁBRA. A major depressziós zavarból bipoláris zavarrá való átalakulás fő kockázati tényezői

Összefoglalva, a szülői bipoláris zavar, különösen a korán (pl. <21 éves korban) kialakuló szülői bipoláris zavar a legfontosabb egyedi kockázati tényező a bipoláris zavar kialakulásának szempontjából. Ezenkívül, ha a fiatalnak szubszindrómás mániás tünetei vannak, ami a legkövetkezetesebb prodromális tényező, valamint folyamatos hangulati labilitás vagy ingerlékenység, szorongás és depresszió, akkor megnő a valószínűsége annak, hogy a fiatalnál bipoláris zavar alakul ki (2. ábra). E tünetek megjelenése és súlyossága azonban heterogén.

2. ÁBRA. A bipoláris zavar feltételezett kockázati tényezői és prodromális tünetei

a A bipoláris zavar számos környezeti kockázati tényezőjét javasolták, például a stresszes életeseményeket, beleértve a szexuális visszaélést, az antidepresszánsok használatát vagy az olyan szerekkel való visszaélést, mint a kokain vagy az alkoholfogyasztás. A biológiai rizikófaktorok közé tartozik a bipoláris zavar családi kórtörténete vagy az olyan neurofejlődési tényezők, mint a gyermek fejlődési elmaradása. A bipoláris zavar családi előzményei a bipoláris zavar egyik legerősebb kockázati tényezője, míg a szexuális bántalmazás következetesen összefügg a betegség rosszabb lefolyásával. A bipoláris zavar prodromális tünetei heterogének lehetnek. A bipoláris rendellenességet előrejelző dimenzionális tényezők közé tartoznak a szorongásos és depressziós tünetek, a hangulati labilitás és a pszichózis vagy a szubjektív alvászavarok, de a legmegbízhatóbb előrejelző tényező a küszöb alatti (hipo)mániás tünetek jelenléte. Úgy tűnik, hogy a korán kezdődő depressziós epizódok és/vagy a pszichotikus tünetek szintén előre jelzik a bipoláris zavarba való átmenetet. A kockázati tényezők és a prodromális tünetek közötti kölcsönhatás vezethet bipoláris zavarhoz, de a pontos mechanizmusok még nem ismertek.”

A bipoláris zavar kialakulásának előrejelzésének segítése szűrőeszközökkel

A fenti előrejelző tényezők olyan vizsgálatokon alapulnak, amelyek csoportok egészére összpontosítanak, de nem adnak információt a bipoláris zavar kialakulásának egyéni kockázatáról. Ráadásul a prodromális tünetek heterogének, ami az egyes egyéni kockázatok felmérését teszi szükségessé (64). A korai bipoláris zavar tüneteiről felhalmozott ismeretekre építve a kutatók arra törekedtek, hogy megbízható szűrővizsgálatokat és szűrési kritériumokat dolgozzanak ki, amelyek segíthetnek a bipoláris zavarrá válás előrejelzésében. A prodromális tünetek értékelésére azonban még mindig hiányoznak megbízható klinikai skálák. Eddig négy klinikai skála prediktív értékét tesztelték longitudinális vizsgálatokban: a General Behavior Inventory, egy önbevallásos mérőeszköz, amely hasznos a hangulati és viselkedési zavarok megkülönböztetésére; a Child Behavior Checklist-Pediatric Bipolar Disorder, egy súlyos agresszióból, figyelmetlenségből és hangulati instabilitásból álló profil; a Hypomanic Personality Scale; és a Hypomania Checklist-32 Revised skála (73-78). A General Behavior Inventory depressziós skálájának magasabb pontszámai (74), a Hypomanic Personality Scale (75, 76) magasabb pontszámai és a Hypomania Checklist-32 (77) által azonosított pozitív, küszöbérték alatti hipomániás tünetek összefüggésbe hozhatók a későbbi hangulatzavar fokozott kockázatával a bipoláris zavarral élő utódok körében. A Child Behavior Checklist-Bipolar viszont hasznosnak tűnik a komorbid és károsító pszichopatológia előrejelzésére, nem pedig bármelyik specifikus DSM-IV diagnózis előrejelzésére (73, 78). Érdemes megemlíteni, hogy a Child Behavior Checklist-Bipolar fenotípus nélküli résztvevők többségénél a fiatal felnőttkori követéses vizsgálat során nem jelentkezett bipoláris zavar, figyelemhiányos hiperaktivitási zavar (ADHD), B klaszteres személyiségzavar vagy több pszichiátriai komorbid állapot (86-95%-os negatív prediktív értékek) (78). Az általános viselkedési leltár rövidített változatát, a Seven Up Seven Downt is javasolták, de ez nem tudta előre jelezni a bipoláris zavar újbóli kialakulását (79).

Mindazonáltal az önbeszámolók és a klinikai félstrukturált interjúk kombinációja pontosabb megközelítést jelenthet a klinikai döntéshozatalban, mint egyetlen skála használata. Ráadásul a szubszindrómás mániás tünetek értékeléséhez képzett szakemberekre van szükség, mivel a szubszindrómás tüneteket nehéz megállapítani gyermekek értékelésekor vagy komorbid zavarok jelenléte esetén. Az önbevallásos mérések mérlegelésekor sok vita folyt az ideális adatközlővel kapcsolatban (pl, szülők, utódok vagy mindkettő), de az eredmények egybehangzóan azt mutatják, hogy a szülői jelentésnek van a legnagyobb érvényessége, függetlenül attól, hogy a szülőnek van-e hangulatzavar diagnózisa – ennek egyik oka, hogy a saját tünetek tudatosságának mértéke befolyásolhatja a fiatalok önbevallását (80).

A javasolt szűrővizsgálatok mellett létezik egy, a bipoláris zavarra vonatkozó ultra magas kockázatú kritériumrendszer: a Bechdolf és munkatársai által kidolgozott bipoláris at-risk kritériumok (81). Ezek általános kritériumokat tartalmaznak, mint például a zavar kialakulásának csúcséletkorába való tartozás, valamint küszöbérték alatti klinikai és viselkedési adatokat és genetikai kockázatot. Egy segítségkérő fiatalokból álló mintában a bipoláris veszélyeztetettségi kritériumoknak megfelelő egyének szignifikánsan nagyobb arányban mentek át első epizódú (hipo)mániába, mint a kritériumokra negatívan szűrő csoport (81). Ugyanakkor az olyan fontos, potenciálisan differenciáló jellemzők, mint a Mitchell-féle bipoláris szignatúra, beleértve az olyan jellemzőket, mint a pszichomotoros-retardált melankólia és az atipikus depresszió, számos kockázati indexben nem kerülnek feltárásra (82). A bipoláris zavarok korai fázisú leltárának kritériumai (83) és az At Risk for Mania Syndrome kritériumain alapuló Bipolar Prodrome Symptom Scale (84) ígéretes szűrőeszközök, de prospektív tesztelésük még várat magára.

Az orvostudományban már létező kockázati kalkulátorokhoz hasonlóan a Pittsburgh Bipolar Offspring Study keretében kidolgoztak egy kockázati kalkulátort, amely a bipoláris zavarban szenvedő szülők utódainál a bipoláris zavar kialakulásának 5 éves kockázatát jelzi előre (85). A mánia, a depresszió, a szorongás és a hangulati labilitás dimenzionális méréseit; a pszichoszociális funkciókat; valamint a hangulatzavar szülői életkorát figyelembe véve a modell 0,76-os görbe alatti területtel jósolta meg a bipoláris zavar kialakulását. Ha megismétlik, a jövőben a kockázati kalkulátor a megelőző kezelések fejlesztésében, valamint a biológiai vizsgálatokban is fontos szerepet fog játszani.

A bipoláris zavar kialakulásának előrejelzése biomarkerek segítségével

A biológiai és viselkedési biomarkerek objektív és hasznos eszközöknek ígérkeznek a bipoláris zavar kialakulásának nagyobb kockázatával rendelkező betegek azonosítására (86). Bár a biomarkerek és a stádiumbeosztás még nem volt hatással a mentális zavarok hivatalos osztályozási rendszereire, ez a DSM-sorozat egyik kimondott célja (87).

Neuroimaging biomarkerek

Egy 98, a bipoláris zavar magas családi kockázatának kitett fiatal, nem érintett egyénekből és 58 egészséges kontrollszemélyből álló mintában a végrehajtó és nyelvi feldolgozási feladat során fenntartott fokozott insula-aktiváció jelenléte képes volt megkülönböztetni a bipoláris zavar magas kockázatának kitett, később depresszióban szenvedő egyéneket az egészséges kontrollszemélyektől és a magas családi kockázatú, de pszichiátriai zavarban nem szenvedő személyektől (88). Mourão-Miranda és munkatársai (89) kimutatták, hogy a gépi tanulási technikák és az érzelmi arcok nemi címkézési feladata során gyűjtött funkcionális MRI-adatok kombinációja nemcsak a kontroll serdülőket tudta megkülönböztetni a bipoláris zavarral küzdő utódoktól, hanem annak előrejelzésében is hasznos lehet, hogy mely veszélyeztetett serdülőknél alakul ki végül pszichiátriai zavar. Ami a skizofréniában szenvedő szülők és a bipoláris zavarban szenvedő szülők utódai közötti különbségeket illeti, Sugranyes és munkatársai (90) ismételt neuroimaging-mérésekkel megállapították, hogy a skizofréniában szenvedő utódok keresztmetszeti csökkenést mutattak az okcipitális lebenyben a bipoláris zavarban szenvedő utódokhoz és a közösségi kontrollszemélyekhez képest.

Perifériás biomarkerek

A pajzsmirigy-peroxidáz antitest-pozitivitás (91), a nyál kortizolszintje (92) és a protonmágneses rezonancia spektroszkópiával mért agyi metabolitkoncentrációk (93) nem tudták megkülönböztetni a magas kockázatú utódokat a kontroll utódoktól, és nem tudták előre jelezni a bipoláris zavarba való átmenetet. A Dutch Bipolar Offspring Study előzetes eredményei azonban arra utalnak, hogy a bipoláris betegek és utódaik nagy részének monocitái, különösen azoké, akiknél később hangulatzavar alakul ki, a gyulladásos, trafikációs, túlélési és mitogén-aktivált protein-kináz útvonal génjeinek messenger RNS-eit aberránsan expresszálják az egészséges kontrollszemélyekhez képest (94). Úgy találták, hogy ez az aberráns neuroimmun állapot a bipoláris betegségben szenvedő utódoknál független az életkori vagy a későbbi hangulatzavaroktól; ezért inkább a hangulatzavarok sérülékenységéről árulkodhat, mintsem hogy közvetlen előrejelző lenne (95, 96). Egy prospektív, általános népességű brit születési kohorsz gyermekkori vizsgálatban a szisztémás gyulladásos marker, az IL-6 magasabb szintje gyermekkorban összefüggésbe hozható volt a fiatal felnőttkori hipomániás tünetekkel, még a szociodemográfiai változók, a korábbi pszichológiai és viselkedési problémák, a testtömegindex és az anya szülés utáni depressziójának korrigálása után is (97).

Mindazonáltal a perifériás vérben az ultrarizikós populációkban azonosított elváltozások többsége közös a különböző pszichiátriai zavarok között, és potenciálisan előre jelzi a bipoláris zavar, a depresszió vagy a skizofrénia kialakulását, de önmagukban nem képesek megbízhatóan megjósolni a bipoláris zavar előfordulását egy másik zavarral szemben. Egy tanulmány véralapú biomarker panelt javasolt a bipoláris zavar diagnosztizálására, több különböző biomarkert alkalmazva. Ez a főként immunrendszerrel kapcsolatos biomarkerekből álló panel képes volt megkülönböztetni a nemrégiben diagnosztizált (30 napnál rövidebb) bipoláris zavar és a nemrégiben diagnosztizált skizofrénia, valamint az egészséges kontrollszemélyek között (60). Ez arra utal, hogy egyetlen vérből származó biomarker valószínűleg nem lesz hasznos a diagnózis megállapításához, hanem több biomarker és valószínűleg más információforrások összetételére lesz szükség ahhoz, hogy a klinikai hasznossághoz elegendő diagnosztikus tulajdonságokat érjenek el.

Viselkedési biomarkerek

Egy újonnan megjelenő biomarker az ökológiai pillanatnyi értékelés formájában a viselkedési adatok mobileszközökön keresztül történő követésének lehetőségéből ered (98, 99). Ezért a nagy mennyiségű adat, például a geolokáció, az aktivitás, az internethasználat, a hívások és a fizetések elemezhetőek, és olyan algoritmusokat szolgáltatnak, amelyek gépi tanulási technikák segítségével (100) a kockázatfelügyelet és ezáltal a korai személyre szabott beavatkozások forrásaként használhatók (101).

A korai kezelési stratégiák feltárása a bipoláris zavarban

A korai diagnózis alaptétele a korai kezelés bevezetése a betegség előrehaladottabb, nagyobb fogyatékossággal járó stádiumaiba való átmenet megelőzése vagy késleltetése érdekében (102). A veszélyeztetett egyéneknél végzett megelőző beavatkozásokkal kapcsolatban azonban kritikus etikai kérdések merülnek fel. A lehetséges előnyöket egyensúlyba kell hozni a korai beavatkozások kockázataival. A legfontosabb szempontok közé tartozik az egyén tudása, autonómiája és választási joga, ideális esetben a megbélyegzéstől mentes környezetben (103).

A hatékony pszichoterápiás beavatkozások, amelyeket általában jobban fogadnak a betegek, és kedvezőbb előny-kockázat profillal rendelkeznek, vonzó első lépést jelenthetnek a korai beavatkozásban, bár hatékonyságukat ezekben a korai szakaszokban még meg kell határozni (83). A bipoláris zavar számos pszichoszociális beavatkozásának poszt hoc elemzése nagyobb hatékonyságot sugallt, ha a betegség lefolyásának korábbi szakaszában alkalmazzák (104). A pszichoedukációs programok hatékonynak bizonyultak a visszaesés megelőzésében a már kialakult bipoláris zavarban szenvedő betegeknél, és hasznosabbak lehetnek a betegség korábbi szakaszában (105, 106), de ezeket nem értékelték a veszélyeztetett populációkban vagy a gyermekkori bipoláris zavarban. Ezért a csoportos pszichoedukáció különösen javallott lehet olyan betegeknél, akiknél a bipoláris zavar diagnózisa már felállt, de a visszaesések száma korlátozott (107). A családközpontú terápia, amely a pszichoedukációs foglalkozásokat és a kommunikációs és problémamegoldó készségek képzését kombinálja, az egyetlen pszichológiai beavatkozás, amelyet ezekben a populációkban teszteltek. E terápiával kapcsolatos eredmények még ellentmondásosak, bár arra utalnak, hogy hosszabb affektív stabilitással és enyhébb tünetekkel jár a követés során (108, 109), amikor a bipoláris zavar magas családi kockázatával és a másként nem meghatározott bipoláris zavar, major depressziós zavar vagy ciklotímiás zavar diagnózisával rendelkező fiataloknál, illetve az I. vagy II. bipoláris zavarban szenvedő serdülőknél értékelték. Más beavatkozások, mint például a többcsaládos pszichoedukációs pszichoterápia (110) vagy az interperszonális és szociális ritmusterápia (111), előzetes, de ígéretes eredményeket mutattak az átváltozási arány és a tünetek súlyosságának csökkentésében a bipoláris zavar pozitív családi anamnézisével rendelkező magas kockázatú serdülők körében. A pszichoterápiák nem mentesek a mellékhatásoktól (112); a korai szakaszban, amikor a diagnózis még nem állítottuk fel, kerülni kell a diagnózisok hangsúlyozását, és hasznosabb az azonosított tünetek és a segítő stratégiák megcélzása (113). Számos, egyre inkább elérhető online pszichoszociális beavatkozás hatékonyságára vonatkozóan vannak előzetes adatok (114, 115).

A preventív farmakológiai kezelések kiválasztása a veszélyeztetett egyéneknél különösen összetett. A veszélyeztetettségi szakaszban olyan populációt kezelhetünk, amely esetleg nem alakul át bipoláris zavarrá, és a prodromális tünetek vagy komorbid állapotok kezelése olyan gyógyszereket foglalhat magában, amelyeknél fennáll a mániás epizód előidézésének potenciális kockázata, mint például a pszichostimulánsok vagy nevezetesen az antidepresszánsok. Ezért, még ha egyes farmakológiai kezelések, mint például a lítium, közismerten hatékonyabbak is, ha a betegség korai szakaszában kezdik őket (116), az egyes kezelések hosszú és rövid távú tolerálhatóságát és a bipoláris zavar megelőzésének lehetőségét gondosan mérlegelni kell a bipoláris zavar kialakulásának egyéni kockázatával szemben. Néhány kísérleti vizsgálatban értékelték a valproát-nátrium és a kvetiapin védő tulajdonságait a mánia kialakulásával szemben, vegyes eredményekkel (117-119). Ezenkívül a hangulatstabilizátorokkal vagy antipszichotikumokkal történő kezelésnek ismertek a rövid és hosszú távú káros hatásai (120), ezért alkalmazásuk első vonalbeli kezelésként a veszélyeztetett fiataloknál nem feltétlenül ajánlott (121). A valproát-nátriumot például reproduktív-endokrin rendellenességekkel hozták összefüggésbe, ezért szülőképes korú nőknél óvatosan kell alkalmazni (122, 123). Egy másik forgatókönyv akkor merül fel, amikor másként nem meghatározott bipoláris zavarban szenvedő fiatalokról van szó. Ezeknél a fiataloknál ugyanolyan mértékű a pszichoszociális károsodás, ugyanannyi társbetegség, és ugyanolyan nagy az öngyilkosság és a kábítószerrel való visszaélés kockázata, mint az I. bipoláris zavarban szenvedőknél, és nagy a kockázata annak, hogy bipoláris I. vagy II. zavarrá alakulnak át (62, 124). Ezért amíg további kutatások nem állnak rendelkezésre, azt javasoljuk, hogy a bipoláris zavarban szenvedő fiatalok számára meglévő pszichológiai és farmakológiai kezelésekkel kezeljék őket, olyan tényezők függvényében, mint a tünetek hatása a fiatalok működésére és jóllétére, valamint a bipoláris I. vagy II. zavarba való átmenet egyéni kockázata.

Figyelembe véve a táplálékkiegészítők elsődleges megelőzésre való alkalmazásának megvalósíthatóságát, valamint a folsavhiány vagy az omega-3 zsírsavak és a hangulati tünetek közötti jelentett kapcsolatot, ezeket a vegyületeket javasolták lehetséges kezelésként a veszélyeztetett mintákban (121, 125). Egy kettős vak, párhuzamos csoportos, placebokontrollált vizsgálatban azonban Sharpley és munkatársai (125) nem találtak semmilyen hatást a folsavpótlásnak a hangulatzavarok előfordulására egy olyan ifjúsági mintában, amely a hangulatzavarok fokozott családi kockázatának volt kitéve. A post hoc elemzés azonban arra utalt, hogy a folsav segíthet késleltetni a hangulatzavar kialakulásáig eltelt időt (125). Egy nemrégiben végzett vizsgálat arról számolt be, hogy az omega-3 zsírsavak nem akadályozták meg a veszélyeztetett mentális állapotból a küszöbpszichózisba való átmenetet (126), azonban az eredményeket korlátozza a placebocsoportban tapasztalt alacsony átváltási arány. Így az omega-3 zsírsavak hatékonysága a magas kockázatú populációkban további vizsgálatokat igényel (127). Az olyan gyulladáscsökkentő stratégiák, mint az aszpirin, epidemiológiai vizsgálatokban bizonyították, hogy csökkenthetik a depresszió kockázatát. Az aszpirint mint a depresszió lehetséges megelőző stratégiáját vizsgálják egy nagyon nagy, több mint 19 000 emberen végzett klinikai vizsgálatban (128). Ezért a táplálékkiegészítők és a tolerálható farmakológiai kiegészítők lehetséges védőhatásainak vizsgálata továbbra is ígéretes kutatási irányvonal (121). A közeljövőben a kognitív diszfunkció lehetséges kezelései (kognitív fokozók) is felmerülhetnek, és új etikai kérdéseket vetnek fel azzal kapcsolatban, hogy mikor és kiknél alkalmazhatók (129).

A kezelési válasz prediktoraival kapcsolatban még nincsenek szilárd eredmények (130, 131), de a közölt eredmények számos olyan régióra utalnak, amelyek további vizsgálatot érdemelnek, például a ligandumkapcsolt ionotróp glutamátreceptor egyik alegységét, a GluR2/GLURB-t kódoló génre (131). A lítiumgenetikával foglalkozó nemzetközi konzorcium (International Consortium on Lithium Genetics) nemrégiben végzett, 2563 betegre kiterjedő genom-szintű vizsgálata a 21. kromoszómán négy összefüggő egynukleotid-polimorfizmust tartalmazó egyetlen lókuszt talált, amely megfelelt a lítiumreakcióval való összefüggés genom-szintű szignifikancia kritériumainak (132). Továbbá egy független prospektív vizsgálatban, amelyben 73, legfeljebb 2 évig lítium-monoterápiával kezelt beteg vett részt, a válaszhoz kapcsolódó allélok hordozása szignifikánsan alacsonyabb visszaesési aránnyal járt együtt (132). A farmakodinamikai útvonalak, például a P450 enzimek és a vér-agy gát polimorfizmusainak farmakogenetikáját az antidepresszáns-válasz előrejelzőjeként vizsgálják (133), bár a hangulatstabilizátorok esetében még nem. Az érzékenység és a specificitás korlátai azonban azt jelentik, hogy ezek a genetikai eredmények még nem elég robusztusak ahhoz, hogy a kezelési döntéseket irányítsák.”

Összefoglalás és jövőbeli irányok

A jelen áttekintés eredményei alátámasztják a bipoláris zavar prodromális állapotának és progresszív lefolyásának elképzelését. Ez a dinamikus lefolyás beleillik a klinikai stádiumok több szerző által javasolt modelljébe (14, 134-137), amely feltételezi, hogy a betegségek egy veszélyeztetett stádiumból haladnak a késői és rezisztens stádium felé.

A bipoláris spektrumzavar kialakulásának legjelentősebb kockázati tényezője a pozitív családi anamnézis, különösen, ha a szülőknél korán kialakuló bipoláris zavar van. Ami a prodromális tüneteket illeti, a legmegbízhatóbb eredmény az, hogy a küszöb alatti (hipo)mániás tünetek a bipoláris átalakulás legerősebb előrejelzője, mind a bipoláris utódokra összpontosító vizsgálatokban, mind a közösségi fiatalok körében. Következésképpen ez azt jelenti, hogy a hangulati labilitás, szorongás, depresszió vagy viselkedési zavarok miatt segítséget kérő fiatal betegek felmérésekor szükség van a csillapított mániás tünetek szűrésére, különösen a bipoláris utódok körében (138). Sőt, előzetes eredmények arra utalnak, hogy az aberráns gyulladásos állapotú vagy az amygdala térfogatában vagy aktivitásában bekövetkező változásokkal rendelkező bipoláris utódok sérülékenyebbek lehetnek a hangulatzavar kialakulására, ami arra utal, hogy ezek a változások potenciális szerepet játszhatnak a betegség előrejelzésének feltételezett biomarkereiként a genetikai kockázatnak kitett egyéneknél (121, 139).

Mégis, még ha van is egy ígéretes feltörekvő feltételezett prodromális tünetek, biomarkerek és környezeti rizikófaktorok sora, mindezen tényezők közötti lehetséges additív vagy szinergikus összefüggések továbbra is rejtélyesek (121). Ezért több vizsgálatra van szükség ahhoz, hogy világos képet alkothassunk a magas kockázatú bipoláris állapotokról, amely segíthet a klinikusoknak megkülönböztetni a valóban veszélyeztetett egyéneket a jóindulatú és önkorlátozó állapotú személyektől (140, 141). Továbbá, mivel a prodromális tünetek rendkívül heterogének és egyénenként sajátosak, egyénre szabott kockázatértékelésre van szükség. Az új bioinformatikai technikák, például a gépi tanulási megközelítések értékes szövetségest jelentenek a korai beavatkozás területén az ilyen korlátok leküzdésére (142, 143).

A korai beavatkozás ideális táptalaja az új randomizált klinikai vizsgálatoknak, amelyek a korai stádiumok leghatékonyabb kezelési stratégiáját keresik. Jelenleg nincs specifikus kezelés azon tüneteket mutató fiatalok számára, akik nem felelnek meg az egyébként nem meghatározott bipoláris zavar diagnosztikai kritériumainak, de akiknél nagyon nagy a kockázata a bipoláris zavar kialakulásának, mivel egyik vagy mindkét szülőnél bipoláris zavar, különösen a korai kezdetű bipoláris zavar diagnózisa áll fenn. Mivel ezek a gyermekek már pszichopatológiát mutatnak a depresszió, a szorongás, a hangulati labilitás vagy a szubszindrómás mánia tünetei formájában, szükségük van a meglévő, ezeket a tüneteket célzó kezelésekre – akár farmakoterápiára, akár pszichológiai terápiákra, például kognitív-viselkedésterápiákra, családközpontú terápiára, önsegítő programokra vagy mentális egészségügyi elsősegélynyújtásra. Azt még nem tudjuk, hogy ezek a kezelések megelőzik-e a bipoláris zavar kialakulását is. Ezért a bipoláris zavar kialakulásának megelőzésére vagy legalábbis késleltetésére irányuló vizsgálatok elvégzésének szükségességét prioritásnak kell tekinteni a pszichiátriában, különösen azokban az országokban, ahol a gyermekkori bipoláris zavar gyakoribb (144). Továbbá, amint arra Lambert és munkatársai rámutattak (145), amint azonosították a leghatékonyabb terápiát, további erőfeszítéseket kell tenni annak biztosítására, hogy a veszélyeztetett populációk hozzáférjenek ezekhez a beavatkozásokhoz. A speciális ellátás biztosítása az ifjúsági mentálhigiénés klinikai szolgáltatásokban előnyösebb lehet a szokásos járóbeteg-ellátással szemben, mivel a bizonyítékok arra utalnak, hogy a speciális kezelés klinikailag hatékonyabb és költséghatékonyabb (146, 147). A dózis nagyon fokozatos emelése és a farmakoterápia óvatos alkalmazása, amelyet pozitív adatok megjelenése esetén esetleg a farmakogenetika is kiegészíthet, segíthet a kezelés megválasztásában, ha a farmakológiai kezelés szükségessé válik. A korai szakaszban a lehetséges mellékhatások megelőzése kiemelkedő fontosságú, mivel egy kezdeti kedvezőtlen tapasztalat előkészíti a gyógyszerekkel kapcsolatos meggyőződéseket, és erőteljesen befolyásolja a jövőbeli adherenciát és elkötelezettséget (148). A bipoláris zavar esetében bizonyos jelek arra utalnak, hogy a betegség kimenetelének kritikus tényezőit, például a kognitív károsodást, nagymértékben befolyásolja a betegség lefolyása és a morbiditás (149, 150). Ezért a betegség stádiumának és klinikai fenotípusának megfelelő prevenciós stratégiák korai alkalmazása már segíthet a funkcionális károsodás megelőzésében. A nagyon korai stádiumok esetében a kognitív tartalékok elősegítése és fokozása lehet az egyik lehetséges út (151-154).

A bipoláris zavar korai intervenciós stratégiái szembesülnek a prodromális tünetek specifikusságának hiányával, mivel a pszichózis szempontjából rendkívül magas kockázatú populációkban végzett vizsgálatokból származó bizonyítékok arra utalnak, hogy a különféle súlyos pszichiátriai betegségek esetében közös kockázati szindróma állhat fenn, mielőtt a teljes, az egyes betegségekre jellemzőbb tünetek kialakulnának (141). Fernandes és Berk (142) feltételezte, hogy ez a biomarkerekre is igaz lehet, és a stádiumbeosztáshoz hasznos biomarkerek közösek lehetnek a különböző pszichiátriai betegségekben. Valóban, a bipoláris zavar kockázatának kitett populációkban talált biomarkerek közül sok előre jelzi a főbb pszichiátriai zavarokat általában, és gyakoriak a gyakran komorbid nem fertőző egészségügyi zavarok, például a cukorbetegség és a szív- és érrendszeri rendellenességek esetében. Ez felveti a kérdést, hogy vajon a stresszkezelési stratégiák fokozására vagy a veszélyeztetett egyéneknél azonosított proinflammatorikus állapot csökkentésére irányuló általánosabb beavatkozások előnyösebbek lennének-e? Az idegrendszeri fejlődéssel kapcsolatos megállapítások azonban arra utalnak, hogy egyes pszichiátriai betegségek között már a legkorábbi stádiumban is lehetnek finom potenciális különbségek (155). Ez mindenesetre rávilágít arra, hogy sürgősen szükség van olyan vizsgálatok elvégzésére, amelyek azt vizsgálják, hogy egy adott korai beavatkozás segítene-e csökkenteni a pszichiátriai betegségekkel szembeni sebezhetőséget általában, és nem csak a bipoláris zavarral szemben, mivel a bipoláris betegségben szenvedő utódoknál a pszichiátriai betegségek széles körének kialakulásának nagy a kockázata. Mint már említettük, a különböző pszichológiai beavatkozások, például a kognitív-viselkedésterápiák, a családközpontú terápia, az önsegítő programok vagy a mentális egészségügyi elsősegélynyújtás, illetve az olyan vegyületek, mint az omega-3 zsírsavak, az N-acetilcisztein vagy a minociklin védőhatásának vizsgálata megvalósítható kutatási irány lehet. Az olyan életmódbeli módosítások, mint a dohányzás abbahagyása, a fizikai aktivitás ösztönzése és az egészséges táplálkozás a pszichiátriai spektrumban és a gyakran komorbid orvosi rendellenességekben is javallott (156).

Ez az áttekintés összességében alátámasztja a bipoláris zavarban egy veszélyeztetett állapot létezésének gondolatát, és ezzel megalapozza a korai beavatkozás életre hívását. Nem tagadhatjuk azonban, hogy további erőfeszítésekre van szükség ahhoz, hogy az elsődleges megelőzés nehéz útján előrehaladjunk. Tekintettel arra, hogy a pszichiátriai és a gyakran komorbid orvosi rendellenességek közös kockázati meghatározó tényezőkkel és operatív biológiai útvonalakkal rendelkeznek, a betegség megelőzésének és ellenőrzésének közös kerete indokolt. A valós környezetben történő széles körű megvalósításhoz elengedhetetlen a multidiszciplináris, többcélú megközelítés (156). Kétségtelenül szükség van új, nagyobb mintanagyságú, prospektív vizsgálatokra, valamint szabványosított toborzási kritériumokra és értékelési eszközökre. Ezeknek a vizsgálatoknak fel kell mérniük a javasolt prediktív tényezők érvényességét, hogy jobban meg lehessen határozni, mely egyéneknél a legnagyobb az átalakulás kockázata, és ezért nagyobb valószínűséggel részesülhetnek a korai beavatkozásokból. Ugyanígy indokoltak a korai pszichológiai és farmakológiai beavatkozásokra vonatkozó további tanulmányok, akár önmagukban, akár kombinálva.

Végeredményben, figyelembe véve, hogy a bipoláris zavar kialakulása általában a serdülőkorban történik – a személyes, társadalmi és szakmai fejlődés időszakában, amelyet a betegség gyakran csonkol -, a korai beavatkozások bevezetése a pszichiátriában elengedhetetlen. Mire az American Journal of Psychiatry megünnepli megjelenésének 200. évfordulóját, várakozással tekintünk arra, hogy a korai beavatkozás a pszichiátriában beépüljön az általános klinikai gyakorlatba.

From the Barcelona Bipolar Disorders Program, Institute of Neurosciences, Hospital Clinic, University of Barcelona, Institut d’Investigacions Biomèdiques August Pi i Sunyer, Centro de Investigación Biomédica en Red de Salud Mental, Barcelona, Spanyolország; the Translational Psychiatry Research Group, Faculty of Medicine, Federal University of Ceará, Fortaleza, Brazília; a Centre for Innovation in Mental and Physical Health and Clinical Treatment and Barwon Health, School of Medicine, Deakin University, Geelong, Ausztrália; a Laboratory of Calcium Binding Proteins in Central Nervous System, Biochemistry Department, Federal University of Rio Grande do Sul, Porto Alegre, Brazília; a Melbourne-i Egyetem Pszichiátriai Tanszéke, Parkville, Ausztrália; Orygen, a Fiatalok Mentális Egészségének Nemzeti Kiválósági Központja, Parkville, Ausztrália; a Florey Idegtudományi és Mentális Egészségügyi Intézet, Parkville, Ausztrália; Pszichiátriai Tanszék, Nyugati Pszichiátriai Intézet és Klinika, Pittsburghi Egyetem Orvosi Központ, Pittsburghi Egyetem, Pittsburgh; Pszichiátriai és Magatartástudományi Tanszék, Egészségtudományi Központ, Új-Mexikói Egyetem, Albuquerque; Pszichiátriai és Magatartástudományi Tanszék, Stanford University School of Medicine, Palo Alto, Calif.; és a VA Palo Alto Health Care System, Palo Alto, Kalifornia.
A levelezést Dr. Grande () vagy Dr. Vieta () címére címezze.

Dr. Vieta a spanyol Gazdasági és Versenyképességi Minisztérium Instituto de Salud Carlos III-tól kapott támogatást (PI 12/00912), amelyet a Plan Nacional de I+D+I-be integráltak, és az ISCIII-Subdirección General de Evaluación és a Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) társfinanszírozott; Centro para la Investigación Biomédica en Red de Salud Mental (CIBERSAM), Secretaria d’Universitats i Recerca del Departament d’Economia i Coneixement (2014_SGR_398), hetedik európai keretprogram (ENBREC) és a Stanley Medical Research Institute. Dr. Grande az Instituto de Salud Carlos III, a spanyol Gazdasági és Versenyképességi Minisztérium (Juan Rodés szerződés) (JR15/00012), valamint a Plan Nacional de I+D+I-be integrált és az ISCIII-Subdirección General de Evaluación és a FEDER által társfinanszírozott támogatás (PI16/00187) támogatásával dolgozik. Dr. Carvalho a Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq; Brazília) kutatási ösztöndíjjal támogatja. Dr. Fernandes-t a Deakin Egyetem (Ausztrália) posztdoktori ösztöndíja és a CNPq (Brazília) MCTI/CNPQ/Universal 14/2014461833/2014-0 kutatási ösztöndíja támogatja. Dr. Berket a National Health and Medical Research Council (NHMRC) Senior Principal Research Fellowship (1059660-as ösztöndíj) támogatja.

Dr. Vieta az AstraZeneca, Ferrer, Forest Research Institute, Gedeon Richter, GlaxoSmithKline, Janssen, Lundbeck, Otsuka, Pfizer, Sanofi-Aventis, Sunovion és Takeda, valamint a CIBERSAM, Grups Consolidats de Recerca 2014 (SGR 398), a hetedik európai keretprogram (ENBREC) és a Stanley Medical Research Institute által nyújtott támogatásokat és tiszteletdíjakat kapott. Dr. Grande konzultált a Ferrer számára, és előadója volt a Ferrer és a Janssen-Cilag számára. Dr. Berk a Stanley Medical Research Foundation, MBF, NHMRC, NHMRC Senior Principal Research Fellowship grant 1059660, Cooperative Research Centre, Simons Autism Foundation, Cancer Council of Victoria, Rotary Health, Meat and Livestock Board, Woolworths, BeyondBlue, Geelong Medical Research Foundation, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Organon, Novartis, Mayne Pharma, Servier; előadója volt az AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Lundbeck, Pfizer, Sanofi Synthelabo, Servier, Solvay és Wyeth számára; tanácsadója volt az AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, Bioadvantex, Merck, GlaxoSmithKline, Lundbeck, Janssen-Cilag és Servier számára; és társfeltalálója két ideiglenes szabadalomnak, amelyek a NAC és a kapcsolódó vegyületek pszichiátriai indikációkban történő felhasználására vonatkoznak, és amelyek – bár a Mental Health Research Institute-hoz vannak rendelve – kereskedelmi forgalomba hozatal esetén személyes díjazást eredményezhetnek. Dr. Birmaher kutatási támogatást kapott a NIMH-tól és jogdíjat a Random House-tól, a Lippincott Williams & Wilkins-től és az UpToDate-től. Dr. Tohen az AstraZeneca, Abbott, Bristol-Myers Squibb, Eli Lilly, GlaxoSmithKline, Johnson & Johnson, Otsuka, Roche, Lundbeck, Elan, Allergan, Alkermes, Merck, Minerva, Neuroscience, Pamlab, Alexza, Forest, Teva, Sunovion, Gedeon Richter és Wyeth tanácsadója volt; az Eli Lilly teljes munkaidős alkalmazottja volt (1997-2008); házastársa pedig a Lilly volt alkalmazottja (1998-2013). Dr. Suppes a NIMH-tól, a VA Cooperative Studies Programtól, a Pathway Genomics-tól, a Stanley Medical Research Institute-tól, az Elan Pharma International-tól és a Sunoviontól kapott támogatást; a Lundbeck, a Sunovion és a Merck tanácsadói díjakat; a Medscape Education, a Global Medical Education és a CMEology CME-támogatásokat és tiszteletdíjakat; a Jones and Bartlett és az UpToDate jogdíjakat; a Lundbeck, a Sunovion és a Merck utazási költségtérítést. A többi szerző nem számol be kereskedelmi érdekeltségű pénzügyi kapcsolatokról.

1 Mayo WJ: Az Amerikai Orvosi Kamara céljai és eszméi. Proceedings and Addresses of the National Education Association 1928; 66:163Google Scholar

2 Jacka FN, Reavley NJ, Jorm AF, et al.: A gyakori mentális zavarok megelőzése: mit tanulhatunk azoktól, akik előttünk jártak, és merre tovább? Aust N Z J Psychiatry 2013; 47:920-929Crossref, Medline, Google Scholar

3 Clarke EA: What is preventive medicine? Can Fam Physician 1974; 20:65-68Medline, Google Scholar

4 Berk M, Berk L, Dodd S, et al.: Stage managing bipolar disorder. Bipolar Disord 2014; 16:471-477Crossref, Medline, Google Scholar

5 Kapczinski NS, Mwangi B, Cassidy RM, et al.: Neuroprogresszió és betegségpályák bipoláris zavarban. Expert Rev Neurother 2017; 17:277-285Crossref, Medline, Google Scholar

6 Vieta E, Popovic D, Rosa AR, et al.: A kognitív károsodás és az allosztatikus terhelés klinikai következményei a bipoláris zavarban. Eur Psychiatry 2013; 28:21-29Google Scholar

7 Baldessarini RJ, Bolzani L, Cruz N, et al: A bipoláris zavarok kezdete-kora hat nemzetközi helyszínen. J Affect Disord 2010; 121:143-146Crossref, Medline, Google Scholar

8 Chengappa KN, Kupfer DJ, Frank E, et al.: A születési kohorsz és a korai életkor kapcsolata a betegség kezdetekor egy bipoláris zavar esetregiszterében. Am J Psychiatry 2003; 160:1636-1642Link, Google Scholar

9 Perlis RH, Dennehy EB, Miklowitz DJ, et al.: Retrospektív életkor a bipoláris zavar kezdetekor és kimenetel a kétéves követés során: a STEP-BD vizsgálat eredményei. Bipolar Disord 2009; 11:391-400Crossref, Medline, Google Scholar

10 Bellivier F, Golmard JL, Rietschel M, et al.: Életkor a kezdetkor a bipoláris I-es affektív zavarban: további bizonyítékok három alcsoportra vonatkozóan. Am J Psychiatry 2003; 160:999-1001Link, Google Scholar

11 Merikangas KR, Akiskal HS, Angst J, et al.: A bipoláris spektrumzavar életkori és 12 havi prevalenciája a National Comorbidity Survey replikációjában. Arch Gen Psychiatry 2007; 64:543-552Crossref, Medline, Google Scholar

12 Kraepelin E: Mániás-depressziós elmezavar és paranoia. Edinburgh, Livingstone, 1921Google Scholar

13 Tohen M, Hennen J, Zarate CM Jr, et al.: Kétéves szindrómás és funkcionális felépülés 219 esetben első epizódú, pszichotikus jellemzőkkel járó súlyos affektív zavarban. Am J Psychiatry 2000; 157:220-228Link, Google Scholar

14 Duffy A, Alda M, Hajek T, et al.: A bipoláris zavar kialakulásának korai szakaszai. J Affect Disord 2010; 121:127-135Crossref, Medline, Google Scholar

15 Bolman WM, Westman JC: A mentális zavarok megelőzése: a jelenlegi programok áttekintése. Am J Psychiatry 1967; 123:1058-1068Link, Google Scholar

16 Eaton WW, Badawi M, Melton B: Prodromes and precursors: epidemiologic data for primary prevention of disorders with slow onset. Am J Psychiatry 1995; 152:967-972Link, Google Scholar

17 Baethge C, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al.: Substance abuse in first-episode bipolar I disorder: indications for early intervention. Am J Psychiatry 2005; 162:1008-1010Link, Google Scholar

18 Schooler N, Rabinowitz J, Davidson M, et al.: Risperidon és haloperidol első epizódú pszichózisban: hosszú távú randomizált vizsgálat. Am J Psychiatry 2005; 162:947-953Link, Google Scholar

19 Goi PD, Bucker J, Vianna-Sulzbach M, et al.: Farmakológiai kezelés és stádiumbeosztás bipoláris zavarban: bizonyítékok a klinikai gyakorlatból. Rev Bras Psiquiatr 2015; 37:121-125Google Scholar

20 Tohen M, Vieta E, Gonzalez-Pinto A, et al.: Alapjellemzők és kimenetel az akut mánia első epizódjában vagy többszörös epizódjában szenvedő betegeknél. J Clin Psychiatry 2010; 71:255-261Crossref, Medline, Google Scholar

21 Joyce K, Thompson A, Marwaha S: Is treatment for bipolar disorder more effective earlier in illness course? Átfogó irodalmi áttekintés. Int J Bipolar Disord 2016; 4:19Crossref, Medline, Google Scholar

22 McGuffin P, Rijsdijk F, Andrew M, et al.: A bipoláris affektív zavar öröklődése és az unipoláris depresszióval való genetikai kapcsolat. Arch Gen Psychiatry 2003; 60:497-502Crossref, Medline, Google Scholar

23 Bortolato B, Köhler CA, Evangelou E, et al.: A bipoláris zavar környezeti kockázati tényezőinek szisztematikus értékelése: szisztematikus áttekintések és metaanalízisek összefoglaló áttekintése. Bipolar Disord 2017; 19:84-96Crossref, Medline, Google Scholar

24 Post RM, Altshuler L, Leverich G, et al: Több stresszor a bipoláris betegséget megelőzően és annak lefolyása alatt az Egyesült Államokból származó betegeknél, mint Hollandiában és Németországban. Psychiatry Res 2013; 210:880-886Crossref, Medline, Google Scholar

25 Post RM, Altshuler LL, Kupka R, et al.: A bipoláris zavar kialakulásának életkora: A gyermekkori viszontagságok és a pszichiátriai zavarok családi terhelése együttes hatása. J Psychiatr Res 2016; 81:63-70Crossref, Medline, Google Scholar

26 Doucette S, Levy A, Flowerdew G, et al: Korai szülő-gyermek kapcsolatok és a hangulatzavar kockázata bipoláris zavarban szenvedő szülő utódainak kanadai mintájában: egy 16 éves prospektív kohorszvizsgálat eredményei. Early Interv Psychiatry 2016; 10:381-389Crossref, Medline, Google Scholar

27 Kemner SM, Mesman E, Nolen WA, et al.: Az életesemények és a pszichológiai tényezők szerepe az első és visszatérő hangulati epizódok kialakulásában bipoláris utódoknál: a Dutch Bipolar Offspring Study eredményei. Psychol Med 2015; 45:2571-2581Crossref, Medline, Google Scholar

28 Wals M, Hillegers MH, Reichart CG, et al.: Stresszes életesemények és a hangulatzavarok megjelenése bipoláris szülők gyermekeinél a 14 hónapos követés során. J Affect Disord 2005; 87:253-263Crossref, Medline, Google Scholar

29 Birmaher B, Gill MK, Axelson DA, et al.: Longitudinális pályák és kapcsolódó kiindulási prediktorok bipoláris spektrumzavarban szenvedő fiataloknál. Am J Psychiatry 2014; 171:990-999Link, Google Scholar

30 Jiménez E, Solé B, Arias B, et al: A gyermekkori trauma hatása a kognitív profilra bipoláris zavarban. Bipolar Disord 2017; 19:363-374Crossref, Medline, Google Scholar

31 Greenfield SF, Strakowski SM, Tohen M, et al.: Gyermekkori bántalmazás az első epizódú pszichózisban. Br J Psychiatry 1994; 164:831-834Crossref, Medline, Google Scholar

32 Leverich GS, McElroy SL, Suppes T, et al: A korai fizikai és szexuális bántalmazás összefüggése a bipoláris betegség kedvezőtlen lefolyásával. Biol Psychiatry 2002; 51:288-297Crossref, Medline, Google Scholar

33 Berk M, Moylan S, Jacka FN: Királyi ajándék a megelőzési erőfeszítésekhez. Aust N Z J Psychiatry 2014; 48:110-111Crossref, Medline, Google Scholar

34 Martin A, Young C, Leckman JF, et al.: Az életkor hatása az antidepresszánsok által kiváltott mániás konverzióra. Arch Pediatr Adolesc Med 2004; 158:773-780Crossref, Medline, Google Scholar

35 Barbuti M, Pacchiarotti I, Vieta E, et al.: Antidepresszánsok által kiváltott hipománia/mánia major depressziós betegeknél: bizonyítékok a BRIDGE-II-MIX vizsgálatból. J Affect Disord 2017; 219:187-192Crossref, Medline, Google Scholar

36 Tohen M, Greenfield SF, Weiss RD, et al.: A komorbid anyaghasználati zavarok hatása a bipoláris zavar lefolyására: áttekintés. Harv Rev Psychiatry 1998; 6:133-141Crossref, Medline, Google Scholar

37 Ratheesh A, Cotton SM, Betts JK, et al.: Prospektív progresszió a magas prevalenciájú zavaroktól a bipoláris zavarig: A betegség előtti szakaszok jellemzőinek feltárása. J Affect Disord 2015; 183:45-48Crossref, Medline, Google Scholar

38 Duffy A, Horrocks J, Doucette S, et al.: A bipoláris zavar fejlődési pályája. Br J Psychiatry 2014; 204:122-128Crossref, Medline, Google Scholar

39 Goldstein BI, Strober M, Axelson D, et al: Az elsőként jelentkező szerhasználati zavarok prediktorai a bipoláris spektrumzavarok prospektív lefolyása során serdülőknél. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2013; 52:1026-1037Crossref, Medline, Google Scholar

40 Tohen M, Zarate CA Jr, Hennen J, et al.: The McLean-Harvard First-Episode Mania Study: a gyógyulás és az első kiújulás előrejelzése. Am J Psychiatry 2003; 160:2099-2107Link, Google Scholar

41 Pasco JA, Williams LJ, Jacka FN, et al: A dohányzás mint a major depressziós zavar kockázati tényezője: populációs alapú vizsgálat. Br J Psychiatry 2008; 193:322-326Crossref, Medline, Google Scholar

42 Quinn PD, Rickert ME, Weibull CE, et al.: A terhesség alatti anyai dohányzás és az utódok súlyos mentális betegségei közötti kapcsolat. JAMA Psychiatry 2017; 74:589-596Crossref, Medline, Google Scholar

43 Moylan S, Gustavson K, Øverland S, et al: A terhesség alatti anyai dohányzás hatása a gyermekek depressziós és szorongásos viselkedésére: a norvég anya és gyermek kohorszvizsgálat. BMC Med 2015; 13:24Crossref, Medline, Google Scholar

44 Salvatore P, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al.: A mániás versus egyéb első pszichotikus epizódok előzményei 263 bipoláris I-es zavarban szenvedő betegnél. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:275-285Crossref, Medline, Google Scholar

45 Hafeman DM, Merranko J, Axelson D, et al.: A bipoláris prodroma meghatározása felé: a bipoláris spektrumzavarok dimenzionális előrejelzői veszélyeztetett fiataloknál. Am J Psychiatry 2016; 173:695-704Link, Google Scholar

46 Preisig M, Strippoli MF, Castelao E, et al.: A korai kezdetű bipoláris zavar családi halmozódásának sajátossága: Hangulatzavarban szenvedő szülők utódainak kontrollált 10 éves követéses vizsgálata. J Affect Disord 2016; 190:26-33Crossref, Medline, Google Scholar

47 Betts KS, Williams GM, Najman JM, et al.: A felnőttkori mánia, pszichózis és depresszió spektrumának előrejelzése a prospektíven megállapított gyermekkori idegfejlődés alapján. J Psychiatr Res 2016; 72:22-29Crossref, Medline, Google Scholar

48 MacCabe JH, Lambe MP, Cnattingius S, et al.: Kiváló iskolai teljesítmény 16 éves korban és a felnőttkori bipoláris zavar kockázata: országos kohorszvizsgálat. Br J Psychiatry 2010; 196:109-115Crossref, Medline, Google Scholar

49 Axelson D, Goldstein B, Goldstein T, et al.: A bipoláris zavar diagnosztikus előfutárai bipoláris zavarban szenvedő szülők utódainál: longitudinális vizsgálat. Am J Psychiatry 2015; 172:638-646Link, Google Scholar

50 Egeland JA, Endicott J, Hostetter AM, et al.: A 16 éves prospektív vizsgálat a BPI kialakulását megelőző prodromális jellemzőkről jó állapotú amish gyermekeknél. J Affect Disord 2012; 142:186-192Crossref, Medline, Google Scholar

51 Carlson GA, Weintraub S: Childhood behavior problems and bipolar disorder: relationship or coincidence? J Affect Disord 1993; 28:143-153Crossref, Medline, Google Scholar

52 Mesman E, Nolen WA, Reichart CG, et al.: The Dutch bipolar offspring study: Tizenkét éves követés. Am J Psychiatry 2013; 170:542-549Link, Google Scholar

53 Akiskal HS, Downs J, Jordan P, et al: Affektív zavarok mániás-depressziósok beutalt gyermekeinél és fiatalabb testvéreinél: a kezdet és a prospektív lefolyás módja. Arch Gen Psychiatry 1985; 42:996-1003Crossref, Medline, Google Scholar

54 Duffy A, Horrocks J, Doucette S, et al.: Childhood anxiety: an early predictor of mood disorders in offspringers of bipolar parents. J Affect Disord 2013; 150:363-369Crossref, Medline, Google Scholar

55 Lewinsohn PM, Klein DN, Seeley JR: Bipoláris zavarok idősebb serdülők közösségi mintájában: prevalencia, fenomenológia, komorbiditás és lefolyás. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 1995; 34:454-463Crossref, Medline, Google Scholar

56 Levenson JC, Axelson DA, Merranko J, et al.: Az alvászavarok különbségei a bipoláris zavarral küzdő és nem küzdő szülők utódai között: összefüggés a bipoláris zavarra való áttéréssel. Bipolar Disord 2015; 17:836-848Crossref, Medline, Google Scholar

57 Boschloo L, Spijker AT, Hoencamp E, et al.: A mániás tünetek és a (hipo)mániás epizód kialakulásának prediktorai major depressziós zavarban szenvedő betegeknél. PLoS One 2014; 9:e106871Crossref, Medline, Google Scholar

58 Papachristou E, Oldehinkel AJ, Ormel J, et al.: A gyermekkori szubküszöb alatti mániás tünetek prediktív értéke a serdülőkori és felnőttkori pszichiátriai kimenetelre. J Affect Disord 2017; 212:86-92Crossref, Medline, Google Scholar

59 Ratheesh A, Cotton SM, Davey CG, et al: A mánia kialakulása előtti kockázati jellemzők a pszichózis klinikai magas kockázatának kitett fiatalok körében. Schizophr Res (Epub ahead of print, July 30, 2017)Google Scholar

60 Haenisch F, Cooper JD, Reif A, et al.: A bipoláris zavar véralapú diagnosztikai panelje felé. Brain Behav Immun 2016; 52:49-57Crossref, Medline, Google Scholar

61 Mesman E, Nolen WA, Keijsers L, et al: Alapszintű dimenzionális pszichopatológia és a jövőbeli hangulatzavarok kialakulása: a holland Bipolar Offspring Study eredményei. Acta Psychiatr Scand 2017; 136:201-209Crossref, Medline, Google Scholar

62 Axelson DA, Birmaher B, Strober MA, et al.: A szubküszöb alatti bipoláris zavar lefolyása fiatalkorban: diagnosztikus progresszió az egyébként nem meghatározott bipoláris zavarból. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2011; 50:1001-1016.e3Crossref, Medline, Google Scholar

63 Alloy LB, Urošević S, Abramson LY, et al.: Progresszió a bipoláris spektrum mentén: a bipoláris spektrum állapotokból a bipoláris I. és II. zavarokba való átmenet előrejelzőinek longitudinális vizsgálata. J Abnorm Psychol 2012; 121:16-27Crossref, Medline, Google Scholar

64 Van Meter AR, Burke C, Youngstrom EA, et al.: A bipoláris prodroma: a kezdeti vagy visszatérő hangulati epizódokat megelőző tünetprevalencia metaanalízise. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2016; 55:543-555Crossref, Medline, Google Scholar

65 Grande I, Berk M, Birmaher B, et al.: Bipoláris zavar. Lancet 2016; 387:1561-1572Crossref, Medline, Google Scholar

66 Goldberg JF, Harrow M, Whiteside JE: Risk for bipolar illness in patients initially hospitalized for unipolar depression. Am J Psychiatry 2001; 158:1265-1270Link, Google Scholar

67 Østergaard SD, Straszek S, Petrides G, et al.: Az unipoláris pszichotikus depresszióból bipoláris zavarba való átmenet kockázati tényezői. Bipolar Disord 2014; 16:180-189Crossref, Medline, Google Scholar

68 Strober M, Carlson G: Bipoláris betegség major depressziós serdülőknél: klinikai, genetikai és pszichofarmakológiai prediktorok egy három-négyéves prospektív követéses vizsgálatban. Arch Gen Psychiatry 1982; 39:549-555Crossref, Medline, Google Scholar

69 Tohen M, Khalsa HK, Salvatore P, et al.: Two-year outcomes in first-episode psychotic depression the McLean-Harvard First-Episode Project. J Affect Disord 2012; 136:1-8Crossref, Medline, Google Scholar

70 Ratheesh A, Davey C, Hetrick S, et al.: A major depresszióból a bipoláris zavarba való prospektív átmenet szisztematikus áttekintése és metaanalízise. Acta Psychiatr Scand 2017; 135:273-284Crossref, Medline, Google Scholar

71 Verdolini N, Perugi G, Samalin L, et al.: Agresszivitás depresszióban: egy elhanyagolt tünet, amely valószínűleg a bipolaritással és a vegyes jellemzőkkel társul. Acta Psychiatr Scand 2017; 136:362-372Crossref, Medline, Google Scholar

72 Salvatore P, Baldessarini RJ, Khalsa HM, et al.: Diagnosztikus változás előrejelzése az első epizódú DSM-IV-TR pszichotikus jellemzőkkel járó súlyos depressziós zavarral diagnosztizált betegek körében. J Clin Psychiatry 2013; 74:723-731, quiz 731Crossref, Medline, Google Scholar

73 Biederman J, Petty CR, Monuteaux MC, et al.: A Child Behavior Checklist-Pediatric Bipolar Disorder profil előrejelzi a bipoláris zavar későbbi diagnózisát és a kapcsolódó károsodásokat a felnövekvő ADHD-s fiataloknál: longitudinális elemzés. J Clin Psychiatry 2009; 70:732-740Crossref, Medline, Google Scholar

74 Reichart CG, van der Ende J, Wals M, et al.: A GBI használata a bipoláris zavar előrejelzőjeként a bipoláris zavarral küzdő szülők serdülő utódainak populációjában. J Affect Disord 2005; 89:147-155Crossref, Medline, Google Scholar

75 Blechert J, Meyer TD: Are measures of hypomanic personality, impulsive nonconformity and rigidity predictors of bipolar symptoms? Br J Clin Psychol 2005; 44:15-27Crossref, Medline, Google Scholar

76 Kwapil TR, Miller MB, Zinser MC, et al.: A longitudinális vizsgálat a hipomániás személyiségskálán magas pontszámot elérőkről. J Abnorm Psychol 2000; 109:222-226Crossref, Medline, Google Scholar

77 Goodday SM, Preisig M, Gholamrezaee M, et al.: Az önbevallott és klinikailag meghatározott hipomániás tünetek és a súlyos hangulatzavarok kialakulása közötti kapcsolat. BJPsych Open 2017; 3:71-77Google Scholar

78 Meyer SE, Carlson GA, Youngstrom E, et al.: A gyermekkorban és/vagy serdülőkorban a CBCL-gyermekkori bipoláris zavar fenotípusát manifesztáló fiatalok hosszú távú eredményei. J Affect Disord 2009; 113:227-235Crossref, Medline, Google Scholar

79 Mesman E, Youngstrom EA, Juliana NK, et al.: A Seven Up Seven Down Inventory validálása bipoláris utódokban: a hangulatzavarok szűrése és előrejelzése. A hollandiai bipoláris utódvizsgálat eredményei. J Affect Disord 2017; 207:95-101Crossref, Medline, Google Scholar

80 Youngstrom EA, Freeman AJ, Jenkins MM: The assessment of children and adolescents with bipolar disorder. Child Adolesc Psychiatr Clin N Am 2009; 18:353-390, viii-ix Crossref, Medline, Google Scholar

81 Bechdolf A, Ratheesh A, Cotton SM, et al.: A bipoláris veszélyeztetettségi (prodromális) kritériumok prediktív érvényessége segítséget kereső serdülőknél és fiatal felnőtteknél: prospektív vizsgálat. Bipolar Disord 2014; 16:493-504Crossref, Medline, Google Scholar

82 Mitchell PB, Wilhelm K, Parker G, et al.: A bipoláris depresszió klinikai jellemzői: összehasonlítás a megfelelő major depressziós zavarban szenvedő betegekkel. J Clin Psychiatry 2001; 62:212-216, quiz 217Crossref, Medline, Google Scholar

83 Leopold K, Ritter P, Correll CU, et al: A bipoláris zavarok kialakulását megelőző kockázati konstellációk: egy új kockázatfelmérő eszköz logikája. J Affect Disord 2012; 136:1000-1010Crossref, Medline, Google Scholar

84 Correll CU, Olvet DM, Auther AM, et al: A Bipolar Prodrome Symptom Interview and Scale-Prospective (BPSS-P): leírás és validálás pszichiátriai mintán és egészséges kontrollcsoportokon. Bipolar Disord 2014; 16:505-522Crossref, Medline, Google Scholar

85 Hafeman DM, Merranko J, Goldstein TR, et al.: Egy személyi szintű kockázati kalkulátor értékelése az újonnan kialakuló bipoláris spektrumzavar előrejelzésére családi kockázatú fiataloknál. JAMA Psychiatry 2017; 74:841-847Crossref, Medline, Google Scholar

86 Fernandes BS, Williams LM, Steiner J, et al: A “precíziós pszichiátria” új területe. BMC Med 2017; 15:80Crossref, Medline, Google Scholar

87 Vieta E: DSM-5.1. Acta Psychiatr Scand 2016; 134:187-188Crossref, Medline, Google Scholar

88 Whalley HC, Sussmann JE, Romaniuk L, et al.: A depresszió előrejelzése a hangulatzavarok magas családi kockázatának kitett egyéneknél funkcionális mágneses rezonancia képalkotás segítségével. PLoS One 2013; 8:e57357Crossref, Medline, Google Scholar

89 Mourão-Miranda J, Oliveira L, Ladouceur CD, et al.: A mintafelismerés és a funkcionális neuroimaging segít megkülönböztetni a hangulatzavarok szempontjából veszélyeztetett egészséges serdülőket az alacsony kockázatú serdülőkről. PLoS One 2012; 7:e29482Crossref, Medline, Google Scholar

90 Sugranyes G, Solé-Padullés C, de la Serna E, et al.: Szkizofréniában vagy bipoláris zavarban szenvedő betegek fiatal utódainak kérgi morfológiai jellemzői. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2017; 56:79-88Crossref, Medline, Google Scholar

91 Snijders G, de Witte L, Mesman E, et al.: A pajzsmirigy-peroxidáz elleni antitestek szeroprevalenciája bipoláris családokban és bipoláris ikrekben: két longitudinális vizsgálat eredményei. Int J Bipolar Disord 2017; 5:1Crossref, Medline, Google Scholar

92 Goodday SM, Horrocks J, Keown-Stoneman C, et al.: Ismételt nappali nyálkortizol és a hangulati epizódok kialakulása bipoláris szülők utódainál. Int J Bipolar Disord 2016; 4:12Crossref, Medline, Google Scholar

93 Singh MK, Jo B, Adleman NE, et al.: Bipoláris zavarban szenvedő szülők gyermek utódainak prospektív neurokémiai jellemzése. Psychiatry Res 2013; 214:153-160Crossref, Medline, Google Scholar

94 Padmos RC, Hillegers MH, Knijff EM, et al: A bipoláris zavar diszkriminatív messenger RNS-szignatúrája, amelyet a gyulladásos gének aberráns expressziója képez a monocitákban. Arch Gen Psychiatry 2008; 65:395-407Crossref, Medline, Google Scholar

95 Mesman E, Hillegers MH, Ambree O, et al.: Monocita aktiváció, agyi eredetű neurotrofikus faktor (BDNF) és S100B bipoláris utódokban: követéses vizsgálat serdülőkortól felnőttkorig. Bipolar Disord 2015; 17:39-49Crossref, Medline, Google Scholar

96 Snijders G, Schiweck C, Mesman E, et al.: A T-sejtdefektusok dinamikus lefolyása a hangulatzavarok kockázatának kitett egyéneknél. Brain Behav Immun 2016; 58:11-17Crossref, Medline, Google Scholar

97 Hayes JF, Khandaker GM, Anderson J, et al.: Gyermekkori interleukin-6, C-reaktív fehérje és atópiás rendellenességek mint a hipomániás tünetek kockázati tényezői fiatal felnőttkorban: egy longitudinális születési kohorsz vizsgálat. Psychol Med 2017; 47:23-33Crossref, Medline, Google Scholar

98 Hidalgo-Mazzei D, Murru A, Reinares M, et al.: Big Data a mentális egészségügyben: kihívásokkal teli, töredezett jövő. World Psychiatry 2016; 15:186-187Crossref, Medline, Google Scholar

99 W Adams Z, McClure EA, Gray KM, et al.: Mobil eszközök a fiziológiai és viselkedési biomarkerek távoli gyűjtésére a pszichiátriai klinikai kutatásokban. J Psychiatr Res 2017; 85:1-14Crossref, Medline, Google Scholar

100 Luo W, Phung D, Tran T, et al: Irányelvek a gépi tanulási prediktív modellek fejlesztéséhez és jelentéséhez az orvosbiológiai kutatásban: multidiszciplináris szemlélet. J Med Internet Res 2016; 18:e323Crossref, Medline, Google Scholar

101 Vieta E: The bipolar labyrinth: a roadmap through translational psychopathology. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:323-327Crossref, Medline, Google Scholar

102 Rosa AR, Magalhães PV, Czepielewski L, et al.: Klinikai stádiumbeosztás bipoláris zavarban: fókuszban a kogníció és a működés. J Clin Psychiatry 2014; 75:e450-e456Crossref, Medline, Google Scholar

103 Ratheesh A, Cotton SM, Davey CG, et al: Etikai megfontolások a bipoláris zavar megelőző beavatkozásainál. Early Interv Psychiatry 2017; 11:104-112Crossref, Medline, Google Scholar

104 Berk M, Brnabic A, Dodd S, et al: Befolyásolja-e a betegség stádiuma a kezelési választ bipoláris zavarban? Empirikus kezelési adatok és következményeik a stádiumbeosztási modellre és a korai beavatkozásra. Bipolar Disord 2011; 13:87-98Crossref, Medline, Google Scholar

105 Colom F, Vieta E, Sánchez-Moreno J, et al.: Csoportos pszichoedukáció stabilizált bipoláris zavarok esetén: Egy randomizált klinikai vizsgálat 5 éves eredménye. Br J Psychiatry 2009; 194:260-265Crossref, Medline, Google Scholar

106 Morriss R, Lobban F, Riste L, et al.: A strukturált csoportos pszichoedukáció klinikai hatékonysága és elfogadhatósága szemben az optimalizált strukturálatlan kortárssegítséggel remittendált bipoláris zavarban szenvedő betegek számára (PARADES): pragmatikus, multicentrikus, megfigyelő-vak, randomizált, kontrollált fölényvizsgálat. Lancet Psychiatry 2016; 3:1029-1038Medline, Google Scholar

107 Vieta E, Morilla I: Korai csoportos pszichoedukáció bipoláris zavar esetén. Lancet Psychiatry 2016; 3:1000-1001Crossref, Medline, Google Scholar

108 Miklowitz DJ, Schneck CD, George EL, et al.: Farmakoterápia és családközpontú kezelés I-es és II-es bipoláris zavarban szenvedő serdülőknél: 2 éves randomizált vizsgálat. Am J Psychiatry 2014; 171:658-667Link, Google Scholar

109 Miklowitz DJ, Schneck CD, Singh MK, et al.: Korai beavatkozás a bipoláris zavar kockázatának kitett, tüneteket mutató fiatalok számára: a családközpontú terápia randomizált kísérlete. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2013; 52:121-131Crossref, Medline, Google Scholar

110 Nadkarni RB, Fristad MA: Clinical course of children with a depressive spectrum disorder and transient manic symptoms. Bipolar Disord 2010; 12:494-503Crossref, Medline, Google Scholar

111 Goldstein TR, Fersch-Podrat R, Axelson DA, et al.: Korai beavatkozás a bipoláris zavar kialakulásának magas kockázatú serdülőknél: az interperszonális és szociális ritmusterápia (IPSRT) kísérleti vizsgálata. Psychotherapy (Chic) 2014; 51:180-189Crossref, Medline, Google Scholar

112 Berk M, Parker G: The elephant on the couch: side-effects of psychotherapy. Aust N Z J Psychiatry 2009; 43:787-794Crossref, Medline, Google Scholar

113 Vieta E: Staging and psychosocial early intervention in bipolar disorder. Lancet Psychiatry 2015; 2:483-485Crossref, Medline, Google Scholar

114 Hidalgo-Mazzei D, Mateu A, Reinares M, et al.: Internet-alapú pszichológiai beavatkozások bipoláris zavar esetén: A jelen áttekintése és betekintés a jövőbe. J Affect Disord 2015; 188:1-13Crossref, Medline, Google Scholar

115 Lauder S, Chester A, Castle D, et al: A MoodSwings.net.au randomizált fej-fej melletti vizsgálata: internetes önsegítő program a bipoláris zavar kezelésére. J Affect Disord 2015; 171:13-21Crossref, Medline, Google Scholar

116 Kessing LV, Vradi E, Andersen PK: Starting lithium prophylaxis early v. late in bipolar disorder. Br J Psychiatry 2014; 205:214-220Crossref, Medline, Google Scholar

117 Chang KD, Dienes K, Blasey C, et al.: Divalproex monoterápia a hangulati és viselkedési zavarokkal és legalább enyhe affektív tünetekkel járó bipoláris utódok kezelésében. J Clin Psychiatry 2003; 64:936-942Crossref, Medline, Google Scholar

118 DelBello MP, Adler CM, Whitsel RM, et al.: A quetiapin 12 hetes egyszeri vak vizsgálata a hangulati tünetek kezelésére olyan serdülőknél, akiknél magas a bipoláris I-es zavar kialakulásának kockázata. J Clin Psychiatry 2007; 68:789-795Crossref, Medline, Google Scholar

119 Findling RL, Frazier TW, Youngstrom EA, et al.: Double-blind, placebo-kontrollált vizsgálat a divalproex monoterápiával a bipoláris zavar kialakulásának magas kockázatú, tüneteket mutató fiatalok kezelésében. J Clin Psychiatry 2007; 68:781-788Crossref, Medline, Google Scholar

120 Jerrell JM, McIntyre RS, Tripathi A: Childhood treatment with psychotropic medication and development of comorbid medical conditions in adolescent-onset bipolar disorder. Hum Psychopharmacol 2011; 26:451-459Crossref, Medline, Google Scholar

121 McNamara RK, Nandagopal JJ, Strakowski SM, et al.: A korán kialakuló bipoláris zavar megelőző stratégiái: egy klinikai stádiumbeosztási modell felé. CNS Drugs 2010; 24:983-996Crossref, Medline, Google Scholar

122 Joffe H, Cohen LS, Suppes T, et al.: A valproát-asszociált policisztás ovárium szindróma jellemzőinek reproduktív és metabolikus jellemzőinek longitudinális követése: Egy előzetes jelentés. Biol Psychiatry 2006; 60:1378-1381Crossref, Medline, Google Scholar

123 Joffe H, Cohen LS, Suppes T, et al: A valproát újonnan jelentkező oligoamenorrheával és hiperandrogenizmussal jár bipoláris zavarban szenvedő nőknél. Biol Psychiatry 2006; 59:1078-1086Crossref, Medline, Google Scholar

124 Birmaher B, Axelson D, Goldstein B, et al.: A bipoláris spektrumzavarban szenvedő gyermekek és serdülők négyéves longitudinális lefolyása: a Course and Outcome of Bipolar Youth (COBY) tanulmány. Am J Psychiatry 2009; 166:795-804Link, Google Scholar

125 Sharpley AL, Hockney R, McPeake L, et al.: Folsavpótlás a hangulatzavarok megelőzésére családi kockázatú fiataloknál: randomizált, kettős vak, placebokontrollos vizsgálat. J Affect Disord 2014; 167:306-311Crossref, Medline, Google Scholar

126 McGorry PD, Nelson B, Markulev C, et al.: Az ω-3 többszörösen telítetlen zsírsavak hatása a pszichotikus zavarok ultramagas kockázatának kitett fiataloknál: a NEURAPRO randomizált klinikai vizsgálat. JAMA Psychiatry 2017; 74:19-27Crossref, Medline, Google Scholar

127 Pusceddu MM, Kelly P, Stanton C, et al: N-3 többszörösen telítetlen zsírsavak az élettartam során: implikáció a pszichopatológiára. Int J Neuropsychopharmacol 2016; 19:pyw078Crossref, Medline, Google Scholar

128 Williams LJ, Pasco JA, Mohebbi M, et al.: Statin- és aszpirinhasználat és a hangulatzavarok kockázata férfiak körében. Int J Neuropsychopharmacol 2016; 19:pyw008Crossref, Google Scholar

129 Miskowiak KW, Carvalho AF, Vieta E,et al.: A bipoláris zavar kognitív javító kezelései: A systematic review and methodological recommendations. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1541-1561Google Scholar

130 Drago A, Serretti A, Smith R, et al.: Nincs összefüggés a BDNF gén genetikai markerei és a lítium profilaxis között egy görög mintában. Int J Psychiatry Clin Pract 2010; 14:154-157Crossref, Medline, Google Scholar

131 Perlis RH, Smoller JW, Ferreira MA, et al.: A genomewide association study of response to lithium for prevention of recidrence in bipolar disorder. Am J Psychiatry 2009; 166:718-725Link, Google Scholar

132 Hou L, Heilbronner U, Degenhardt F, et al.: A lítiumkezelésre adott válasszal összefüggő genetikai variánsok bipoláris zavarban: genomszintű asszociációs vizsgálat. Lancet 2016; 387:1085-1093Crossref, Medline, Google Scholar

133 Singh AB, Bousman CA: Antidepresszáns farmakogenetika. Am J Psychiatry 2017; 174:417-418Link, Google Scholar

134 Berk M, Conus P, Lucas N, et al: A színpadra állítás: a prodromától a kezelési rezisztenciáig a bipoláris zavarban. Bipolar Disord 2007; 9:671-678Crossref, Medline, Google Scholar

135 Kapczinski F, Dias VV, Kauer-Sant’Anna M, et al.: A bipoláris zavarok stádiumbeosztási modelljének klinikai vonatkozásai. Expert Rev Neurother 2009; 9:957-966Crossref, Medline, Google Scholar

136 Vieta E, Reinares M, Rosa AR: Staging bipolar disorder. Neurotox Res 2011; 19:279-285Crossref, Medline, Google Scholar

137 Grande I, Magalhães PV, Chendo I, et al.: A bipoláris zavar stádiumbeosztása: klinikai, biokémiai és funkcionális korrelációk. Acta Psychiatr Scand 2014; 129:437-444Crossref, Medline, Google Scholar

138 Diler RS, Goldstein TR, Hafeman D, et al.: A depresszió jellemzői a bipoláris zavar magas és alacsony családi kockázatú utódai körében. Bipolar Disord 2017; 19:344-352Crossref, Medline, Google Scholar

139 Bechdolf A, Wood SJ, Nelson B, et al.: Amygdala és insula térfogatok a betegség kezdete előtt bipoláris zavarban: mágneses rezonancia képalkotó vizsgálat. Psychiatry Res 2012; 201:34-39Crossref, Medline, Google Scholar

140 Berk M, Hallam K, Malhi GS, et al.: Bizonyítékok és következmények a korai beavatkozásra a bipoláris zavarban. J Ment Health 2010; 19:113-126Crossref, Medline, Google Scholar

141 McGorry PD: Risk syndromes, clinical staging and DSM V: new diagnostic infrastructure for early intervention in psychiatry. Schizophr Res 2010; 120:49-53Crossref, Medline, Google Scholar

142 Fernandes BS, Berk M. Staging in bipolar disorder: one step closer to precision psychiatry. Rev Bras Psiquiatr 2017; 39:88-89Google Scholar

143 Salvador R, Radua J, Canales-Rodríguez EJ, et al.: Gépi tanulási algoritmusok és strukturális jellemzők értékelése az optimális MRI-alapú diagnosztikai előrejelzéshez pszichózisban. PLoS One 2017; 12:e0175683Crossref, Medline, Google Scholar

144 Post RM, Altshuler LL, Kupka R, et al.: Több gyermekkorban kezdődő bipoláris zavar az Egyesült Államokban, mint Kanadában vagy Európában: Következmények a kezelésre és a megelőzésre. Neurosci Biobehav Rev 2017; 74(Pt A):204-213Google Scholar

145 Lambert M, Niehaus V, Correll C: Pharmacotherapy in children and adolescents at clinical-high risk for psychosis and bipolar disorder. Pharmacopsychiatry 2016; 49:229-244Crossref, Medline, Google Scholar

146 Kessing LV, Hansen HV, Hvenegaard A, et al.: Kezelés a hangulatzavarok szakambulanciáján v. standard ambuláns kezelés a bipoláris zavar korai lefolyásában: randomizált klinikai vizsgálat. Br J Psychiatry 2013; 202:212-219Crossref, Medline, Google Scholar

147 Garrido JM, Sánchez-Moreno J, Vázquez M, et al.: A betegek elégedettségének értékelése a bipoláris zavarok állami referenciaközpontjában. J Behav Health Serv Res (Epub ahead of print, July 13, 2017) Google Scholar

148 Mas S, Gasso P, Torra M, et al. A risperidon intuitív farmakogenetikai adagolása a genotípusból extrapolált CYP2D6 fenotípus szerint egy első epizódos pszichózisos betegekből álló kohorszban. Eur Neuropsychopharmacol 2017; 27:647-656Google Scholar

149 Solé B, Vieta E, Martinez-Aran A. Thinking ahead: Executive dysfunction in bipolar disorder. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1348-1349Google Scholar

150 Solé B, Jiménez E, Torrent C, et al.: Kognitív károsodás bipoláris zavarban: kezelési és megelőzési stratégiák. Int J Neuropsychopharmacol 2017; 20:670-680Crossref, Medline, Google Scholar

151 Forcada I, Mur M, Mora E,et al.: A kognitív tartalék hatása a pszichoszociális és neuropszichológiai működésre bipoláris zavarban. Eur Neuropsychopharmacol 2015; 25:214-222Google Scholar

152 Anaya C, Torrent C, Caballero FF, et al.: Kognitív tartalék bipoláris zavarban: kapcsolat a kognícióval, a pszichoszociális működéssel és az életminőséggel. Acta Psychiatr Scand 2016; 133:386-398Crossref, Medline, Google Scholar

153 Amoretti S, Bernardo M, Bonnin CM, et al.: A kognitív tartalék hatása az első epizódú pszichózisok kimenetelére: 2 éves követéses vizsgálat. Eur Neuropsychopharmacol 2016; 26:1638-1648. Google Scholar

154 Grande I, Sanchez-Moreno J, Solé B, et al.: Magas kognitív tartalék bipoláris zavarokban, mint a neurokognitív károsodás moderátora. J Affect Disord 2017; 208:621-627Crossref, Medline, Google Scholar

155 Passos IC, Mwangi B, Vieta E, et al.: A neuroprogresszió ellentmondásos területei a bipoláris zavarban. Acta Psychiatr Scand 2016; 134:91-103Crossref, Medline, Google Scholar

156 O’Neil A, Jacka FN, Quirk SE, et al.: A gyakori mentális zavarok és a nem fertőző betegségek közös keretrendszere: kulcsfontosságú megfontolások a betegségmegelőzéshez és -ellenőrzéshez. BMC Psychiatry 2015; 15:15Crossref, Medline, Google Scholar

157 Woodberry KA, Shapiro DI, Bryant C, et al.: A pszichózis prodromával kapcsolatos kutatások előrehaladása és jövőbeli irányai: áttekintés klinikusok számára. Harv Rev Psychiatry 2016; 24:87-103Crossref, Medline, Google Scholar

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.