A mesterséges intelligencia teljes története

A mesterséges intelligencia története sűrű és áthatolhatatlan témának tűnhet azok számára, akik nem jártasak az informatikában és annak részterületeiben.

Dacára annak, hogy a mesterséges intelligencia mennyire misztikusnak és érinthetetlennek tűnhet, ha lebontjuk, sokkal könnyebb megérteni, mint gondolnánk.

Laikusan fogalmazva, az AI az a felfogás, hogy a gépek képesek külső adatok értelmezésére, bányászására és tanulására oly módon, hogy az említett gépek funkcionálisan utánozzák az általában az embereknek tulajdonított kognitív gyakorlatokat. A mesterséges intelligencia azon a felfogáson alapul, hogy az emberi gondolkodási folyamatok egyszerre képesek lemásolni és gépesíteni.

Jump to:

AI i.e. 380-tól 1900-ig
AI 1900-1950 között
AI az 1950-es években
AI az 1960-as években
AI az 1970-es években
AI az 1980-as években
AI az 1990-es években
AI 2000-2010 között
AI 2010-től napjainkig

A mesterséges intelligencia története az ókorig nyúlik vissza, amikor a filozófusok azon töprengtek, hogy mesterséges lények, mechanikus emberek és egyéb automaták léteztek vagy létezhetnek valamilyen módon.

A korai gondolkodóknak köszönhetően a mesterséges intelligencia egyre kézzelfoghatóbbá vált az 1700-as években és azon túl. A filozófusok azon elmélkedtek, hogyan lehetne az emberi gondolkodást mesterségesen gépesíteni és manipulálni intelligens, nem emberi gépek által. A mesterséges intelligencia iránti érdeklődést tápláló gondolkodási folyamatok akkor kezdődtek, amikor a klasszikus filozófusok, matematikusok és logikusok a szimbólumok (mechanikus) manipulációjáról gondolkodtak, ami végül az 1940-es években egy programozható digitális számítógép, az Atanasoff Berry Computer (ABC) feltalálásához vezetett. Ez a konkrét találmány inspirálta a tudósokat arra, hogy továbblépjenek egy “elektronikus agy”, vagyis egy mesterségesen intelligens lény létrehozásának gondolatával.

Majdnem egy évtized telt el, mire a mesterséges intelligencia ikonjai segítettek a mai terület megértésében. Alan Turing, aki többek között matematikus volt, egy olyan tesztet javasolt, amely azt mérte, hogy egy gép képes-e olyan mértékben megismételni az emberi cselekvéseket, hogy az megkülönböztethetetlen legyen az emberi viselkedéstől. Még ebben az évtizedben, az 1950-es évek közepén a Dartmouth College-ban tartott nyári konferencián megalapították a mesterséges intelligencia kutatásának területét, ahol John McCarthy, számítógépes és kognitív tudós alkotta meg a “mesterséges intelligencia” kifejezést.”

Az 1950-es évektől kezdve számos tudós, programozó, logikus és teoretikus segítette a mesterséges intelligencia egészének modern megértésének megszilárdítását. Minden egyes új évtizedben olyan újítások és felfedezések születtek, amelyek megváltoztatták az emberek alapvető ismereteit a mesterséges intelligencia területéről, és arról, hogy a történelmi fejlődés hogyan katapultálta a mesterséges intelligenciát az elérhetetlen fantáziavilágból a jelenlegi és a jövő generációk számára kézzelfogható valósággá.

Folytassa az olvasást, hogy többet tudjon meg a mesterséges intelligencia történetének konkrét előrelépéseiről és pillanatairól.

Főbb események a mesterséges intelligencia történetében

Nem meglepő, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan fejlődött az 1900 utáni időszakban, de az meglepő, hogy hányan gondolkodtak a mesterséges intelligenciáról több száz évvel azelőtt, hogy egyáltalán létezett volna szó arra, amire gondoltak.

Mesterséges intelligencia i. e. 380-tól 1900-ig

I. e. 380 és az 1600-as évek vége között: Különböző matematikusok, teológusok, filozófusok, professzorok és írók elmélkedtek mechanikus technikákról, számológépekről és számrendszerekről, amelyek végül mind a nem emberi lények gépesített “emberi” gondolkodásának fogalmához vezettek.

1700-as évek eleje: A számítógépekhez hasonló, mindentudó gépek ábrázolása egyre szélesebb körben került szóba a népszerű irodalomban. Jonathan Swift “Gulliver utazásai” című regénye megemlít egy gépnek nevezett eszközt, ami az egyik legkorábbi utalás a modernkori technológiára, konkrétan a számítógépre. Ennek az eszköznek az volt a célja, hogy a tudást és a mechanikai műveleteket olyan szintre fejlessze, hogy még a legtehetségtelenebb ember is képzettnek tűnjön – mindezt egy nem emberi elme segítségével és tudásával (a mesterséges intelligenciát utánozva).

1872: Samuel Butler író “Erewhon” című regénye eljátszott azzal a gondolattal, hogy a jövő egy meghatározatlan időpontjában a gépek képesek lesznek tudatossággal rendelkezni.

AI 1900-1950 között

Az 1900-as évektől kezdve a mesterséges intelligencia területén az innováció növekedésének üteme jelentős volt.

1921: Karel Čapek cseh drámaíró megjelentette “Rossum univerzális robotjai” című sci-fi darabját (angol fordításban). Darabja a gyárilag előállított mesterséges emberek koncepcióját vizsgálta, akiket ő robotoknak nevezett – ez volt az első ismert utalás a szóra. Ettől kezdve az emberek átvették a “robot” ötletét, és megvalósították kutatásaikban, művészetükben és felfedezéseikben.

1927: A Fritz Lang által rendezett Metropolis című sci-fi filmben egy robotlány szerepelt, aki fizikailag megkülönböztethetetlen volt az emberi társától, akiről a hasonmását vette. A mesterségesen intelligens robotlány aztán megtámadja a várost, pusztítást végezve a futurisztikus Berlinben. Ez a film azért bír jelentőséggel, mert ez az első filmvásznon ábrázolt robot, és ezzel inspirációt adott más híres nem emberi karaktereknek, mint például C-P30-nak a Csillagok háborújában.

1929: Makoto Nishimura japán biológus és professzor megalkotta Gakutensokut, az első Japánban épített robotot. A Gakutensoku fordítása “a természet törvényeiből való tanulás”, ami arra utal, hogy a robot mesterségesen intelligens elméje képes volt az emberektől és a természettől származó tudást levonni. Néhány funkciója közé tartozott a fej és a kezek mozgatása, valamint az arckifejezés megváltoztatása.

1939: John Vincent Atanasoff (fizikus és feltaláló) Clifford Berry végzős diákasszisztensével együtt 650 dolláros támogatással megalkotta az Atanasoff-Berry számítógépet (ABC) az Iowa Állami Egyetemen. Az ABC több mint 700 fontot nyomott, és akár 29 egyidejű lineáris egyenletet is meg tudott oldani.

1949: Edmund Berkeley informatikus könyve: Giant Brains: Or Machines That Think” című könyvében megállapította, hogy a gépek egyre inkább képesek voltak nagy mennyiségű információ gyors és ügyes kezelésére. A továbbiakban a gépeket az emberi agyhoz hasonlította, ha az “hús és idegek helyett hardverből és drótokból” állna, és a gépek képességeit az emberi elméhez hasonlította, kijelentve, hogy “egy gép tehát tud gondolkodni.”

A mesterséges intelligencia az 1950-es években

Az 1950-es évek olyan időszaknak bizonyultak, amikor számos előrelépés valósult meg a mesterséges intelligencia területén, és fellendültek a különböző informatikusok által többek között az AI területén végzett kutatásokon alapuló eredmények.

1950: Claude Shannon, “az információelmélet atyja” publikálta “Egy számítógép programozása a sakkozáshoz” című cikkét, amely az első olyan cikk volt, amely egy sakkozó számítógépes program fejlesztését tárgyalta.

1950: Alan Turing publikálta a “Computing Machinery and Intelligence” (Számítógépek és intelligencia) című művét, amelyben felvetette az Imitációs játék gondolatát – egy olyan kérdést, amely azt vizsgálta, hogy a gépek képesek-e gondolkodni. Ebből a javaslatból lett később A Turing-teszt, amely a gépi (mesterséges) intelligenciát mérte. Turing fejlesztése azt tesztelte, hogy egy gép képes-e úgy gondolkodni, mint egy ember. A Turing-teszt fontos eleme lett a mesterséges intelligencia filozófiájának, amely a gépek intelligenciáját, tudatosságát és képességeit tárgyalja.

1952: Arthur Samuel informatikus kifejlesztett egy dámajátékot játszó számítógépes programot – az elsőt, amely önállóan megtanulta, hogyan kell játszani egy játékot.

1955: John McCarthy és egy csapat ember alkotta meg a “mesterséges intelligencia” műhelyének javaslatát. Amikor a workshopra 1956-ban sor került, a szó hivatalos megszületését McCarthynak tulajdonították.

1955: Allen Newell (kutató), Herbert Simon (közgazdász) és Cliff Shaw (programozó) közösen írták meg a Logic Theorist, az első mesterséges intelligencia számítógépes programot.

1958: McCarthy kifejlesztette a Lispet, a mesterséges intelligencia kutatásának legnépszerűbb és máig kedvelt programozási nyelvét.

1959: Samuel alkotta meg a “gépi tanulás” kifejezést, amikor arról beszélt, hogy egy számítógépet úgy programoztak, hogy jobban játsszon egy sakkjátszmát, mint az ember, aki a programját írta.

A mesterséges intelligencia az 1960-as években

A mesterséges intelligencia területén az 1960-as években gyorsan nőtt az innováció. Új programozási nyelvek, robotok és automaták, kutatások és mesterségesen intelligens lényeket ábrázoló filmek létrehozása egyre népszerűbbé vált. Ez erősen kiemelte a mesterséges intelligencia jelentőségét a 20. század második felében.

1961: Az Unimate, egy ipari robot, amelyet George Devol talált fel az 1950-es években, elsőként dolgozott a General Motors egyik New Jersey-i futószalagján. Feladatai közé tartozott az öntvények szállítása a szerelőszalagról és az alkatrészek felhegesztése az autókra – ezt a feladatot az emberek számára veszélyesnek ítélték.

1961: James Slagle informatikus és professzor kifejlesztette a SAINT (Symbolic Automatic INTegrator) nevű heurisztikus problémamegoldó programot, amelynek középpontjában a szimbolikus integrálás állt az elsőéves számtanban.

1964: Daniel Bobrow, informatikus, megalkotta a STUDENT-et, egy korai Lisp nyelven írt mesterséges intelligencia programot, amely algebrai szófeladatokat oldott meg. A STUDENT-et a mesterséges intelligencia természetes nyelvi feldolgozásának korai mérföldköveként említik.

1965: Joseph Weizenbaum, informatikus és professzor kifejlesztette az ELIZA-t, egy interaktív számítógépes programot, amely funkcionálisan képes volt angolul társalogni egy emberrel. Weizenbaum célja az volt, hogy bemutassa, hogy egy mesterségesen intelligens elme és egy emberi elme közötti kommunikáció “felszínes”, de felfedezte, hogy sokan antropomorf tulajdonságokat tulajdonítottak az ELIZA-nak.

1966: Shakey the Robot, amelyet Charles Rosen 11 másik személy segítségével fejlesztett ki, az első általános célú mobil robot volt, amelyet az “első elektronikus ember”-nek is neveznek.”

1968: Megjelenik a Stanley Kubrick által rendezett 2001: Űrodüsszeia című sci-fi film. A filmben szerepel HAL (Heurisztikusan programozott ALgoritmikus számítógép), egy érző számítógép. HAL irányítja az űrhajó rendszereit, és interakcióba lép az űrhajó legénységével, úgy beszélget velük, mintha HAL ember lenne, amíg egy meghibásodás negatív irányba nem változtatja meg HAL interakcióit.

1968: Terry Winograd, az informatika professzora megalkotta a SHRDLU-t, egy korai természetes nyelvű számítógépes programot.

AI az 1970-es években

Az 1960-as évekhez hasonlóan az 1970-es évek is felgyorsult fejlődésnek adtak teret, különösen a robotokra és automatákra összpontosítva. A mesterséges intelligencia azonban az 1970-es években kihívásokkal szembesült, például a mesterséges intelligencia kutatásának csökkent kormányzati támogatásával.

1970: Japánban a Waseda Egyetemen megépítették a WABOT-1-et, az első antropomorf robotot. Jellemzői közé tartozott a mozgó végtagok, a látás és a beszélgetés képessége.

1973: James Lighthill alkalmazott matematikus beszámolt a mesterséges intelligencia kutatásának állásáról a Brit Tudományos Tanácsnak, és kijelentette:

1977: “a terület egyetlen területén sem eredményezték az eddig elért felfedezések azt a jelentős hatást, amit akkor ígértek”, ami a brit kormányzaton keresztül a mesterséges intelligencia kutatásának jelentősen csökkentett támogatásához vezetett.

1977: Megjelenik George Lucas rendező Csillagok háborúja című filmje. A filmben szerepel C-3PO, egy humanoid robot, akit protokolldroidnak terveztek, és “a kommunikáció több mint hétmillió formáját folyékonyan beszéli”. C-3PO társaként a filmben szerepel R2-D2 is – egy kis asztromech droid, aki nem képes emberi beszédre (C-3PO fordítottja); helyette R2-D2 elektronikus hangjelzésekkel kommunikál. Feladatai közé tartoznak a kisebb javítások és a csillagvadászok társpilótája.

1979: A Stanford Cart-ot, egy távirányítható, tv-vel felszerelt mobil robotot az akkori gépészmérnökhallgató James L. Adams készítette 1961-ben. 1979-ben Hans Moravec, akkori PhD-hallgató egy “csúszkát”, vagyis egy mechanikus forgót, amely a TV-kamerát oldalról oldalra mozgatta, adott hozzá. A kocsi körülbelül öt óra alatt sikeresen, emberi beavatkozás nélkül szelt át egy székekkel teli szobát, ezzel az autonóm jármű egyik legkorábbi példája lett.

A mesterséges intelligencia az 1980-as években

A mesterséges intelligencia gyors fejlődése az 1980-as években is folytatódott. A mesterséges intelligencia mögötti fejlődés és izgalom ellenére óvatosság övezte az elkerülhetetlen “mesterséges intelligencia telet”, a mesterséges intelligencia iránti finanszírozás és érdeklődés csökkenésének időszakát.

1980: WABOT-2 épült a Waseda Egyetemen. A WABOT e bemutatkozása lehetővé tette, hogy a humanoid kommunikáljon az emberekkel, valamint kottákat olvasson és zenét játsszon egy elektronikus orgonán.

1981: A japán Nemzetközi Kereskedelmi és Ipari Minisztérium 850 millió dollárt különített el az ötödik generációs számítógép projektre, amelynek célja olyan számítógépek kifejlesztése volt, amelyek képesek beszélgetni, nyelveket fordítani, képeket értelmezni és emberhez hasonló gondolkodást kifejezni.
1984: Megjelenik a Steve Barron által rendezett Electric Dreams című film. A cselekmény egy férfi, egy nő és egy “Edgar” nevű érző személyi számítógép közötti szerelmi háromszög körül forog.”

1984: Az Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI) konferencián Roger Schank (mesterséges intelligencia teoretikus) és Marvin Minsky (kognitív tudós) az AI télre figyelmeztetnek, az első olyan esetre, amikor a mesterséges intelligencia kutatása iránti érdeklődés és finanszírozás csökken. Figyelmeztetésük három éven belül valóra vált.

1986: A Mercedes-Benz Ernst Dickmanns irányításával megépített és forgalomba hozott egy kamerákkal és érzékelőkkel felszerelt vezető nélküli furgont. Képes volt akár 55 km/h sebességgel haladni egy olyan úton, ahol nem voltak sem más akadályok, sem emberi sofőrök.

1988: Judea Pearl informatikus és filozófus közzétette “Probabilistic Reasoning in Intelligent Systems” című könyvét. Pearlnek tulajdonítják a Bayes-hálózatok feltalálását is, egy “valószínűségi gráfmodellt”, amely változók halmazait és azok függőségeit irányított aciklikus gráf (DAG) segítségével ábrázolja.

1988: Rollo Carpenter, programozó és két chatbot, a Jabberwacky és a Cleverbot (az 1990-es években megjelent) feltalálója, a Jabberwackyt azért fejlesztette ki, hogy “érdekes, szórakoztató és humoros módon szimulálja a természetes emberi csevegést”. Ez egy példa arra, hogy a mesterséges intelligencia egy chatroboton keresztül kommunikál az emberekkel.

A mesterséges intelligencia az 1990-es években

Az évezred vége a láthatáron volt, de ez a várakozás csak segítette a mesterséges intelligencia további növekedési szakaszait.

1995: Richard Wallace informatikus kifejlesztette az A.L.I.C.E. (Artificial Linguistic Internet Computer Entity) chatbotot, amelyet Weizenbaum ELIZA-ja ihletett. Ami az A.L.I.C.E.-t megkülönböztette az ELIZA-tól, az a természetes nyelvi mintaadatgyűjtés hozzáadása volt.

1997: Sepp Hochreiter és Jürgen Schmidhuber informatikusok kifejlesztették a hosszú rövidtávú memóriát (LSTM), a rekurrens neurális hálózat (RNN) architektúrájának egy típusát, amelyet kézírás- és beszédfelismerésre használnak.
1997: A Deep Blue, az IBM által kifejlesztett sakkozó számítógép lett az első olyan rendszer, amely megnyert egy sakkpartit és egy mérkőzést a regnáló világbajnok ellen.

1998: Dave Hampton és Caleb Chung feltalálta a Furby-t, az első “háziállat” játékrobotot gyerekeknek.

1999: A Furby-val egy időben a Sony bemutatta az AIBO-t (Artificial Intelligence RoBOt), egy 2000 dolláros robot háziállat kutyát, amelyet úgy alkottak meg, hogy a környezetével, gazdáival és más AIBO-kkal való interakció révén “tanuljon”. Funkciói közé tartozott, hogy képes volt megérteni és reagálni több mint 100 hangparancsra, valamint kommunikálni emberi gazdájával.

AI 2000-2010

Az új évezred kezdetét vette – és miután az Y2K miatti félelmek elültek – a mesterséges intelligencia továbbra is felfelé ívelő tendenciát mutatott. Ahogy az várható volt, több mesterségesen intelligens lényt hoztak létre, valamint kreatív médiát (konkrétan filmet) a mesterséges intelligencia fogalmáról és arról, hogy merre tarthat.

2000: Az Y2K-probléma, más néven a 2000-es év problémája, a 2000. 01. 01-től kezdődően az elektronikus naptáradatok formázásával és tárolásával kapcsolatos számítógépes hibák egy csoportja volt. Tekintettel arra, hogy az összes internetes szoftver és program az 1900-as években készült, egyes rendszereknek gondot okozott a 2000-es új évszámformátumhoz való alkalmazkodás (és azon túl). Korábban ezeknek az automatizált rendszereknek csak az év utolsó két számjegyét kellett megváltoztatniuk; most mind a négy számjegyet át kellett állítani – ez kihívást jelentett a technológia és azok számára, akik használták.

2000: Cynthia Breazeal professzor kifejlesztette a Kismet nevű robotot, amely képes volt érzelmeket felismerni és szimulálni az arcával. Szemekkel, ajkakkal, szemhéjakkal és szemöldökkel úgy épült fel, mint egy emberi arc.

2000: A Honda kiadja ASIMO-t, egy mesterségesen intelligens humanoid robotot.

2001: Megjelenik a Steven Spielberg által rendezett A.I. Mesterséges intelligencia című sci-fi film. A film egy futurisztikus, disztópikus társadalomban játszódik, és Davidet, egy fejlett humanoid gyermeket követi, akit antropomorf érzésekkel, köztük a szeretet képességével programoztak be.

2002: Az i-Robot kiadja a Roomba nevű autonóm robotporszívót, amely akadályokat kikerülve takarít.

2004: A NASA Spirit és Opportunity robotkutató roverjei emberi beavatkozás nélkül navigálnak a Mars felszínén.

2004: Megjelenik az I, Robot című sci-fi film Alex Proyas rendezésében. A 2035-ös évben játszódó filmben humanoid robotok szolgálják az emberiséget, míg egy ember hevesen robotellenes, tekintettel egy személyes tragédia (robot által meghatározott) kimenetelére.”

2006: Oren Etzioni (informatika professzor), Michele Banko és Michael Cafarella (informatikusok) megalkották a “gépi olvasás” kifejezést, és a szövegek felügyelet nélküli autonóm megértéseként definiálták.

2007: Fei Fei Li informatika professzor és munkatársai összeállították az ImageNet-et, egy kommentált képekből álló adatbázist, amelynek célja, hogy segítse a tárgyfelismerő szoftverek kutatását.
2009: A Google titokban kifejlesztett egy vezető nélküli autót. 2014-re átment a nevadai önvezető teszten.

AI 2010-től napjainkig

A jelenlegi évtized óriási jelentőségű volt az AI innováció szempontjából. A mesterséges intelligencia 2010-től kezdve beépült a mindennapi életünkbe. Olyan okostelefonokat használunk, amelyek hangalapú asszisztensekkel rendelkeznek, és olyan számítógépeket, amelyek “intelligencia” funkciókkal rendelkeznek, amelyeket a legtöbben magától értetődőnek tartanak. A mesterséges intelligencia már nem vágyálom, és egy ideje már nem is az.

2010: Az ImageNet elindította az ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) versenyt, az éves AI tárgyfelismerő versenyt.

2010: A Microsoft piacra dobta a Kinectet az Xbox 360-hoz, az első olyan játékeszközt, amely 3D kamera és infravörös érzékelés segítségével követte az emberi test mozgását.

2011: Watson, az IBM által létrehozott, természetes nyelvi kérdésekre válaszoló számítógép legyőzte a Jeopardy! két korábbi bajnokát, Ken Jenningset és Brad Ruttert egy televíziós játékban.

2011: Az Apple kiadta a Siri nevű virtuális asszisztenst az Apple iOS operációs rendszereken. A Siri természetes nyelvű felhasználói felületet használ, hogy következtetéseket vonjon le, megfigyeljen, válaszoljon és ajánljon dolgokat emberi felhasználójának. Alkalmazkodik a hangparancsokhoz, és felhasználónként “személyre szabott élményt” vetít előre.

2012: Jeff Dean és Andrew Ng (a Google kutatói) egy nagy, 16 000 processzorból álló neurális hálózatot képeztek ki macskák képeinek felismerésére (annak ellenére, hogy nem adtak háttérinformációt) úgy, hogy 10 millió YouTube-videókból származó, nem címkézett képet mutattak neki.

2013: A Carnegie Mellon Egyetem kutatócsoportja kiadta a Never Ending Image Learner (NEIL) nevű szemantikus gépi tanulási rendszert, amely képes képi összefüggések összehasonlítására és elemzésére.

2014: A Microsoft kiadta a Cortana-t, az iOS-en lévő Sirihez hasonló virtuális asszisztensük változatát.

2014: Az Amazon létrehozta az Amazon Alexát, egy otthoni asszisztenst, amely személyes asszisztensként funkcionáló okos hangszórókká fejlődött.

Related: Tekintse meg a 43 kihagyhatatlan hangalapú keresési statisztikát, hogy lássa, mennyire népszerű ez a technológia.

2015: Elon Musk, Stephen Hawking és Steve Wozniak 3000 ember mellett aláírta az autonóm fegyverek fejlesztését és használatát (háborús célokra) tiltó nyílt levelet.”

2015-2017: A Google DeepMind AlphaGo nevű számítógépes programja, amely a Go társasjátékot játssza, legyőzött különböző (emberi) bajnokokat.

2016: A Hanson Robotics megalkotja a Sophia nevű humanoid robotot. Őt nevezik az első “robotpolgárnak”. Ami megkülönbözteti Sophiát a korábbi humanoidoktól, az az, hogy hasonlít egy valódi emberhez, és képes látni (képfelismerés), arckifejezéseket készíteni és mesterséges intelligencia segítségével kommunikálni.

2016: A Google kiadta a Google Home-ot, egy intelligens hangszórót, amely a mesterséges intelligencia segítségével “személyes asszisztensként” segít a felhasználóknak emlékezni a feladatokra, találkozókat létrehozni és hanggal keresni az információkat.

2017: A Facebook mesterséges intelligencia kutató laboratóriuma két “párbeszéd-ügynököt” (chatbotot) képzett ki arra, hogy kommunikáljanak egymással annak érdekében, hogy megtanulják, hogyan kell tárgyalni. Ahogy azonban a chatbotok beszélgettek, eltértek az emberi (angolul programozott) nyelvtől, és saját nyelvet találtak ki az egymással való kommunikációhoz – nagymértékben megmutatva a mesterséges intelligenciát.

2018: Az Alibaba (kínai technológiai csoport) nyelvfeldolgozó AI felülmúlta az emberi értelmet egy stanfordi olvasási és szövegértési teszten. Az Alibaba nyelvi feldolgozója “82,44 pontot ért el 82,30-cal szemben egy 100 000 kérdésből álló kérdéssorozaton” – ez egy szoros vereség, de mégis vereség.

2018: A Google kifejlesztette a BERT-et, az első “kétirányú, felügyelet nélküli nyelvi reprezentációt, amely transzfer tanulással számos természetes nyelvi feladatra használható.”

2018: A Samsung bemutatta a Bixby virtuális asszisztenst. A Bixby funkciói közé tartozik a Hang, ahol a felhasználóhoz beszélhet, és kérdéseket, ajánlásokat és javaslatokat tehet fel; a Látás, ahol a Bixby “látó” képessége a kamera alkalmazásba van beépítve, és látja, amit a felhasználó lát (pl. tárgyazonosítás, keresés, vásárlás, fordítás, tájékozódási pontok felismerése); és az Otthon, ahol a Bixby alkalmazás alapú információkat használ a felhasználó hasznosításához és interakciójához (pl. időjárás- és fitneszalkalmazások.)

Mire számíthatunk az AI terén 2019-ben és azon túl?

A mesterséges intelligencia fejlődése soha nem látott ütemben zajlik. Ennek ellenére arra számíthatunk, hogy az elmúlt évtized tendenciái a következő évben is tovább lendülnek felfelé. Néhány dolog, amire 2019-ben figyelnünk kell:

• Chatbotok + virtuális asszisztensek: Megerősített chatbot és virtuális asszisztens automatizálás a fokozott felhasználói élményért
• Természetes nyelvi feldolgozás (NLP): Fokozott NLP-képességek a mesterségesen intelligens alkalmazások számára, beleértve (és különösen) a chatbotokat és virtuális asszisztenseket
• Gépi tanulás és automatizált gépi tanulás: Az ML az AutoML algoritmusok felé fog elmozdulni, hogy a fejlesztők és programozók konkrét modellek létrehozása nélkül oldhassanak meg problémákat
• Autonóm járművek: A különböző hibás önvezető járművekkel kapcsolatos rossz sajtó ellenére biztosra vehető, hogy a termék A pontból B pontba történő szállításának folyamatát egyre inkább automatizálni fogják, hogy 1. megtakarítsák az emberi munkaerő költségeit, 2. optimalizálják a vásárlás-szállítás-érkezés a fogyasztóhoz folyamatot az önvezető járműveken keresztül, amelyek – lényegében – nem fáradnak el a volán mögött

Kapcsolódó: Nézze meg a legfrissebb 2019-es mesterséges intelligencia statisztikákat, hogy naprakész legyen a legfrissebb AI technológiai információkkal kapcsolatban.

A célunk? Lépést tartani a mesterséges intelligencia fejlődésével

Hogy lépést tartsunk a technológia világával, lépést kell tartanunk a mesterséges intelligencia innovációival. Az olyan humanoid robotoktól kezdve, mint Sophia, az olyan otthoni hangszóró asszisztensekig, mint Alexa, a mesterséges intelligencia gyorsuló ütemben fejlődik. Egy napon az embereknek mesterségesen intelligens társaik lesznek az AIBO-hoz vagy Furby-hoz hasonló játékokon túl; egy napon az AI és az emberiség talán úgy él majd együtt, hogy az emberek és a humanoidok megkülönböztethetetlenek lesznek egymástól.

És egy napon?

Egy napon talán hamarabb, mint gondolnánk.

Még mindig kíváncsi vagy az AI dolgaira? Olvasson a mesterséges intelligencia 2019-es trendjeiről, vagy tudjon meg többet a mesterséges intelligencia különböző típusairól, hogy még több tudást szerezzen 2019-ben és azon túl!